Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Big Data à Paris

🔎 Contexte de la mission Pour son client grand compte, Ridchadata recherche un Développeur senior spécialisé en moteurs de workflow (JBPM / Camunda), afin de renforcer les équipes de la DSI. L’objectif est d’assurer le développement, l’intégration et la maintenance de workflows métiers critiques. 🎯 Vos principales missions Recueillir et analyser les besoins fonctionnels et techniques Concevoir et développer des processus métiers avec JBPM / Camunda Intégrer les workflows avec des systèmes tiers : Kafka, MongoDB, PostgreSQL, MariaDB Développer des microservices en Java / Spring Boot Réaliser les tests unitaires et fonctionnels Participer à la migration de l’ancien outil vers une nouvelle solution en cours d’étude Rédiger la documentation technique et fonctionnelle Assurer un support technique et accompagner les autres développeurs

Mission / Freelance / France / Paris / Product Owner / Data / Energie / Cloud Data / AWS / Databricks / Dataiku / Power BI / Data Management / Gouvernance / Modélisation Je recherche en urgence un Product Owner Data pour une mission freelance au sein d’un acteur du secteur de l’énergie. Le contexte porte sur la modernisation d’une plateforme data récemment mise en place et en cours d’industrialisation à grande échelle. Localisation : Paris (2j/semaine en télétravail) Démarrage : ASAP Durée : Mission longue Statut : Freelance uniquement Contexte de la mission Dans un objectif de centralisation des données, de fiabilisation des traitements et d’optimisation des usages data (notamment pour les équipes Finance et Energy Management), une nouvelle plateforme a été construite sur AWS avec Databricks. Initialement développée sous forme de POC, elle nécessite désormais une montée en maturité, tant sur les outils que sur l'organisation. La mission se déroulera au sein de la Direction Marketing Data & Communication, au sein d’une équipe transverse en charge de structurer la gestion de la demande et la priorisation des projets data. Missions principales Piloter le delivery des produits data sur un ou plusieurs domaines métiers Gérer le backlog et rédiger les user stories à partir des besoins exprimés Coordonner les parties prenantes : data engineers, stewards, managers, IT, métiers Animer les rituels agiles (daily, rétros, plannings, démos, PI Planning) Prioriser les développements et organiser les phases de démonstration Assurer la cohérence entre les différents domaines et identifier les dépendances Profil recherché Minimum 4 ans d’expérience en tant que PO ou dans un rôle fonctionnel orienté data Très bonne connaissance des environnements cloud data (AWS, Databricks, Dataiku, Power BI) Compétence en data management, gouvernance, modélisation Capacité à vulgariser les sujets techniques pour les métiers Aisance dans un environnement agile et pluridisciplinaire Excellent relationnel, posture transverse, capacité à fédérer Si cette opportunité vous intéresse, vous pouvez y postuler ou bien me contacter directement (Christopher Delannoy) pour que je puisse prendre connaissance de votre candidature au plus tôt.

Orcan Intelligence recherche pour l'un de ses clients dans le secteur assurantiel un Data Analyst dans le cadre d’un projet d’optimisation de flux de données. Vos principales missions seront : Optimiser la production des comptes de rétrocession externes pour gagner en efficacité et réduire les délais. Développer des KPIs pour suivre et contrôler les processus métiers liés à la comptabilisation rétro. Assister le Data Analyst Rétro dans ses tâches quotidiennes et les projets d'amélioration data. Mettre en œuvre des outils et méthodes statistiques pour organiser et interpréter les données.

Data engineer Il s'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, ... Il assure la supervision et l'intégration des données qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons,etc.). Niveau d'expérience : 3-6 ans Palantir Foundry - Confirmé - Impératif Python / Pyspark - Confirmé - Impératif Fançais Courant (Impératif) Anglais Courant (Impératif) We are looking for a Data Engineer to develop data pipelines for our P&C foundations in Palantir Foundry. The Data Engineer is expected to build, deliver, maintain and document data pipelines within the P&C foundations scope. Particularly, he is expected to deliver in a state-of-the-art approach reinsurance data in our P&C "Analytical Data Model" (medallion representation of our P&C data). Expected deliverables : - Data pipelines for reinsurance underwriting foundations, delivered in due time - Code documented and unit tested - Quality and health checks implemented Expected experience & skills : - +5 years as a data engineer - Proven experience on Palantir Foundry, mainly on data engineer oriented modules (code repository, ontology, ...) - Knowledgeable of good development practices (gitflow, unit testing, documentation) - Strong level in Python and Pyspark - Knowlegeable of data mesh architecture, and medallion architecture - Experience in decisional data modeling is a plus - Experience in Databricks is a plus - Team Player - Curiosity, interest to challenge - Communication and ability to speak with various stakeholders - Strong analytical thinking

Dans le cadre de nos projets stratégiques liés à l’intelligence artificielle générative et aux solutions de RAG (Retrieval-Augmented Generation), nous recherchons un(e) Business Analyst Technique capable de faire le lien entre les équipes métier et les équipes techniques (Data/IA/Dev), afin de garantir la bonne compréhension, conception et mise en œuvre des solutions. Contrat à durée indéterminée (CDI) Salaire SELON PROFIL plus · Primes de performance · Primes de publication · Autres avantages : mutuelle santé, tickets restaurant Langues : Français & Anglais professionnel requis 🔧 Responsabilités principales : · Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers liés aux cas d’usage IA (chatbots, assistants, moteurs de recherche augmentés, etc.) · Définir les user stories et les spécifications fonctionnelles et techniques en lien avec les équipes IA · Participer à la définition des architectures fonctionnelles des solutions RAG (vectordatabase, modèles LLM, pipelines d’ingestion, etc.) · Interagir avec les équipes Data, MLOps, Dev et Métiers pour assurer le suivi du cycle de vie des projets IA · Animer des ateliers de cadrage, de co-conception et de restitution auprès des parties prenantes · Contribuer aux phases de tests, recette, documentation et conduite du changement · Suivre les indicateurs de performance des solutions IA déployées

Nous recherchons un Architecte Data confirmé pour accompagner notre client, banque d'investissement dans la mise en place de son datalake. Vous aurez à votre charge la conception, la mise en œuvre et l'optimisation du datalake, tout en portant la définition de la stratégie auprès de la DSI. Vos missions : Concevoir et architecturer le datalake en fonction des besoins spécifiques du client. Mettre en place les infrastructures nécessaires pour le datalake, en assurant performance, sécurité et scalabilité. Collaborer étroitement avec les équipes techniques et les parties prenantes pour garantir l'intégration et l'alignement des solutions data Gérer et optimiser le stockage des données, en veillant à la conformité réglementaire et à la gouvernance des données. Assurer une veille technologique pour intégrer les meilleures pratiques et les innovations pertinente dans la solution proposée. Pré-requis : Bac + 5 école d'ingénieur ou équivalent Expérience avérée (plus de 10 ans) en tant qu'Architecte Data avec une spécialisation en datalake idéalement dans le secteur bancaire. Maitrise des technologies de datalake (Hadoop, Spark, Kafka, etc....), compétences en architecte cloud (AWS, Azure, GCP), connaissance des outils d'intégration de données (ETL). Capacité à élaborer et à défendre des stratégies data auprès de la direction Anglais courant (environnement internationale)

Missions : Evaluer les besoins et les usages des données au sein des différent projet. Décrire la manière dont les données sont gérées, de la collecte à la transformation à la distribution et à la consommation (High Level Design) Assurer que les solutions mises en place respectent la réglementation relative à la collecte et à l’exploitation des données RGPD et au exigence du Data Office du groupe. Mettre en place des outils pour faciliter l’usage des données Surveiller la structure des bases de données et proposer des solutions correctives ou évolutives adaptées. Collaborer avec les équipes IT de développement et les responsables métiers pour assurer une intégration harmonieuse des données. Concevoir l'architecture des données et structurer les modèles en fonction exigences métier. Vérifier les modèles logiques et physiques afin d'assurer l'efficacité des flux de données.

Nous recherchons un ingénieur de données senior intérimaire pour remplacer temporairement l'un de nos importants clients du secteur des services financiers dans le domaine de l'investissement. Poste : Ingénieur de données senior Durée : 6 mois Lieu : Paris Télétravail Date de début : dès que possible Principales responsabilités : Mettre en place une solution Data Lakehouse globale et évolutive utilisée par plusieurs salles de marché Contribuer à la conception et à la mise en œuvre de logiciels et d'infrastructures dans l'environnement cloud AWS Développer des pipelines de données en Python à l'aide de bibliothèques de données et de SDK cloud Optimiser les performances du lac de données ainsi que des bases de données OLAP dans un environnement interrégional Garantir l'exhaustivité et la qualité des données dans les pipelines critiques

Polyvalent.e, vous travaillerez sur des problématiques d'analyse de données, de traitements d'informations pour l'ensemble des directions métiers Vous participerez à la mise en place de solutions innovantes et pérennes en utilisant vos compétences en Data. En charge d'exploiter et d'analyser les données du groupe afin de suivre les performances business, de parfaire la connaissance de nos données et de contribuer aux actions métier. Missions principales : Vos principales missions seront : · Développer des indicateurs de pilotage à destination de différentes directions du groupe, · En lien avec le métier, analyser les données et spécifier aux développeurs les données et règles de gestion à appliquer · Mettre en place des reportings (Cockpit, Scorecard ...) via nos solutions de data visualisation, · Accompagner les projets transverses afin d'anticiper les impacts et enjeux à venir, · Accompagner les projets d'architecture Data/ couche sémantique sur Look ML · Réaliser des analyses et restituer les enseignements via des dashboards et supports clairs, · Être force de proposition pour déployer des suivis d'indicateurs pertinents, · Participer au développement de la culture Data du groupe

Un grand groupe international renforce son programme Data & IA en modernisant sa gouvernance des données et en déployant des solutions d'intelligence artificielle générative à grande échelle. Au sein de son AI Lab, l’objectif est de tester, valider et industrialiser des cas d’usage concrets autour de l’IA Générative (LLMs, RAG, Fine-Tuning...) en partenariat étroit avec les métiers et les équipes techniques. Votre rôle : En tant que Lead Data Scientist , vous serez responsable de : Encadrer et faire monter en compétences une équipe de Data Scientists ; Piloter des projets IA Générative avec un vrai objectif d’industrialisation ; Travailler sur les dernières technologies IA (LLMs, RAG, architectures avancées) ; Collaborer avec les équipes DevOps, Développement et Data pour intégrer les modèles en production ; Assurer une veille technologique active et proposer des innovations adaptées aux besoins métiers

Nous recherchons un profil Data /Software Engineer junior Python, HTML, CSS, Javascript GIT, Dataiku, ainsi que des pratiques de développement et de maintenance en CI/CD .. ......... ......... .......... ......... .......... .......... .......... .... .. .... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... .. ... ... ... ... ... ... ... ... ... .. ......... ......... .......... ......... .......... .......... .......... .... .. .... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... .. ... ... ... ... ... ... ... ... ...

En collaboration avec un cabinet de conseil en démarrage spécialisé dans les données et l'IA, nous recherchons des profils expérimentés capables de se mettre immédiatement au travail et d'aider le client à définir ses stratégies en matière de données et à développer des solutions robustes permettant à ses clients d'exploiter le potentiel de leurs données. Veuillez noter que ce poste est destiné à des candidats en pré-embauche. Rôle : Senior Data Architect Durée : 6 mois freelance (pré-embauche) Lieu : Paris Hybride - 2/3j onsite Date de début : Mai/Juin Responsabilités principales : Concevoir des architectures de données complètes et optimisées pour répondre aux besoins des clients Développer et maintenir des modèles de données prenant en charge les opérations et les analyses des clients Développer des stratégies d'intégration des données Veiller au respect des réglementations (RGPD)

PROPULSE IT recherche un Lead Data Ingénieur ayant près de 10 ans d'expérience pour un de ses clients En tant que Lead Data Engineer, vous travaillerez au sein de l'équipe digitale « data et performance », en charge principalement de l'infrastructure data, et du traitement, de l'intégration et de la transformation de la donnée digitale d'Hermès (hermes.com). Vous serez aussi garant·e de sa qualité et sa sécurité et le respect de la vie privée liée à cette donnée. Vous serez rattaché·e au Data Manager et vous animez et pilotez une équipe de 2 Data Engineer au quotidien. Vous travaillerez principalement sur le Cloud de Google (GCP), mais aussi en partie sur le Cloud Amazon (AWS). Le respect de la vie privée étant au cœur de de votre travail, vous devrez être conscient des problématiques liées à la GDPR. Des connaissances sur les problématiques liées à l'e-Commerce sont un plus. Principales Activités : Industrialisation de l'infrastructure de la Data Platform sous GCP - Vous avez pour principale mission d'accompagner l'équipe Data et Performance dans l'industrialisation de sa plateforme data via : - Mise en place d'environnements dédiés et cloisonnés (Dev / Preprod / Production) - L'automatisation du déploiement et la maintenance des environnements via des outils d'infrastructure as code (Terraform) sous GCP - Mise en place de solutions d'observabilités (monitoring, alerting) au sein de GCP Manipulation/Transformation de données (en batch et stream) - Vous accompagnerez aussi l'équipe Data dans ses activités de transformation de données via : - Maintenance pipelines de données en python (batch et stream) - Des pipelines de transformation en SQL/SQLX dans l'outil DataForm (similaire à DBT) - Mise en place et maintenance d'un outil de data quality (ex : great expectations en python) - Aider au développement des workers dans les Cloud AWS pour récupérer la donnée depuis Kafka et l'envoyer vers PubSub dans GCP. - La connaissance de l'outil DataFlow (Apache Beam) est un plus. Collaboration avec les équipes du pole, centrée sur la donnée de qualité - Standardisation de la base de code de l'équipe (linting, CI/CD, divers tests - Maintien et réalisation de schémas d'architectures et documentation des processus internes - Collaboration avec les autres équipes du pôle Data : data analysts, SEO/SEA et emailing - Aider à la mise en place de bonnes pratiques : - Anonymisation et archivage de la donnée dans le respect du RGPD et de la politique interne du traitement de données - Sécurité de l'infra, de la data et du code

Ingénieur LM/LLM & Data Science Contexte : La mission fera partie du projet d'ingénierie de l'intelligence artificielle, au sein de la division GDAI. Dans le cadre du projet d'ingénierie de l'intelligence artificielle, nous aidons les entités à passer à l'échelle et à définir et appliquer les meilleures pratiques en matière d'ingénierie ML / LLM. Nous proposons un parcours d'apprentissage en ingénierie ML/LLM à travers le groupe au niveau mondial et nous avons besoin d'une personne pour soutenir ce projet. La mission consistera à § Améliorer le référentiel existant de la formation en ingénierie ML/ML utilisé dans l'ensemble du groupe § Évolution vers la piste du pipeline ML sur AWS et Databricks (utilisant actuellement Azure) § Faciliter les ateliers que nous donnons aux entités sur la formation § Apporter une expertise autour des meilleures pratiques de l'ingénierie LLM § Soutenir la création de contenu pour les pratiques de l'ingénierie LLM (qui peuvent être complexes). Il y a un travail autour de la traduction des pratiques complexes en explications simples § Implémenter ces pratiques dans un environnement sandbox et un outil de benchmark § (Optionnel) Soutenir le projet dans l'optimisation du POC/MVP dans les entités autour des pratiques LLMOps

Au sein d'une organisation dynamique dans le domaine du numérique, vous interviendrez sur la gestion et l’optimisation d’infrastructures cloud, ainsi que sur la gestion de plateformes de données à grande échelle. Vous serez responsable de l’industrialisation et de l’automatisation des services cloud pour garantir leur performance et leur évolutivité. Compétences techniques requises : Expertise dans les environnements cloud public (AWS, GCP, OVH) avec une préférence pour GCP . Maîtrise des outils d’automatisation et d'industrialisation des infrastructures ( Puppet , Ansible , Terraform ). Solides compétences en Big Data et technologies associées (notamment Spark , Python , Hadoop , SQL ). Expérience avec des solutions de déploiement et d’orchestration ( Jenkins , GitLab , Airflow ). Bonne culture des systèmes Unix/Linux et des environnements virtualisés. Compétences complémentaires appréciées : Expérience avec des architectures Data telles que Lakehouse et Datalake . Connaissance des solutions de stockage et traitement des données (ex : Delta , Parquet , DBT , BigQuery ). Bonne maîtrise des concepts systèmes , réseaux et virtualisation . Expérience sur des sites web à fort trafic .

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Objectifs et livrables Infos Complémentaires : Récupérer les données issues de sources externes • Utiliser la puissance du Datalake • Produire et mettre à disposition automatiquement des agrégats journaliers, hebdomadaires et mensuels. 💡Caractéristiques de la mission: Mise en œuvre de la chaîne : o d’ingestion de données, o de validation de données, o de croisement de données, o de déversement dans le datalake des données enrichies • Développer dans le respect des règles d’architecture définies • Développer et documenter les user stories avec l’assistance du Product Owner. • Produire les scripts de déploiement • Prioriser les corrections des anomalies • Assister les équipes d’exploitation • Participer à la mise en œuvre de la chaîne de delivery continue • Automatiser les tests fonctionnels Aspects Humains : • Grande capacité à travailler dans une équipe, en mode Scrum / Kanban. • Bonnes compétences relationnelles et grand sens de la communication (capacité à entrer dans le détail). • Sensible et informé des évolutions technologiques sur les piles logicielles pratiquées.