Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance XML

Nous recherchons actuellement un Product Owner / AMOA (F/H), pour l'un de nos clients situé au Luxembourg. Vos missions En tant que Product Owner/AMOA, vous serez l’interface entre les équipes métier et technique. Vous jouerez un rôle clé dans la réussite du projet en assurant les tâches suivantes. Gestion de projet : Définir les objectifs, les périmètres et les délais des projets en collaboration avec les parties prenantes. Coordonner les équipes métiers et techniques, suivre l’avancement du projet et assurer le respect des échéances. Préparer et animer les comités de pilotage et de projet. Modélisation de processus : Analyser les processus métier existants et proposer des améliorations. Rédiger et formaliser les spécifications fonctionnelles (cahiers des charges, user stories). Utiliser des outils de modélisation (BPMN, UML) pour représenter les processus. Réalisation des tests fonctionnels : Définir la stratégie de tests et rédiger les plans de tests fonctionnels. Exécuter les tests, identifier et remonter les anomalies. Participer aux phases de recette, garantir la qualité et la conformité des livrables. Gestion du changement : Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des nouvelles solutions. Organiser et conduire les sessions de formation et de support. Communiquer efficacement sur les changements auprès des équipes.

✅ Nous vous serions reconnaissants de nous adresser un bref message précisant les raisons de votre candidature et confirmant que vous avez bien pris en compte le lieu de la mission. 🔴 TT partiel (Présence sur site hebdo Bordeaux obligatoire) - La mission ne peut pas se faire en full Remote 🔴 Merci de candidater uniquement si vous avez une expérience significative de MEGA Au sein du service Socle Développement, le consultant sera responsable de l'administration globale de l'outil Mega Hopex . Ce service assure la gestion des outils de développement, depuis la conception jusqu'aux tests, ainsi que des méthodes associées via un AGL industrialisé. Les principales missions incluent la gestion des comptes utilisateurs, le traitement des incidents, la maintenance des descripteurs RTF et HTML, ainsi que la gestion des extensions et modifications du métamodèle. Vous serez également en charge du support aux utilisateurs, du paramétrage avancé de l’outil (macros, arbres de navigation, pages de propriétés), ainsi que des patchs et montées de version. Un des livrables attendus sera la mise à jour de l’outillage et des modes opératoires associés.

Nous recherchons un MLOps Engineer hands-on pour un de nos client afin de déployer, gérer et sécuriser des modèles d'apprentissage automatique en production. Tâches principales : Automatisation des pipelines CI/CD pour l'intégration et le déploiement des modèles ML. Déploiement des modèles en production avec Kubernetes, Docker, OpenShift. Surveillance de la performance des modèles en utilisant des outils comme Grafana et Prometheus. Gestion des versions des modèles et des données. Optimisation continue des modèles en production. Assurer la sécurité des données et des modèles (protection, gestion des accès, conformité RGPD). Collaboration avec les équipes pour garantir une intégration fluide des modèles.

Le bénéficiaire souhaite une prestation d´accompagnement dans l´objectif d´assurance des services d´ingénierie technique pour le pôle en charge du cloud IBM, notamment dans l´architecture & design des couches techniques basses. L´objectif principal est assurance de l’ hybridation au cloud IBM ainsi qu' autres fournisseurs au futur, et assurance de la cohésion entre le backend (Datalab Platform) et les produits Les missions sont: - Définition, assurance et déploiement des architecture intimes des produits; - Définition, assurance et priorisation des produits; - Définition et assurance de la roadmap Produit; - Déploiement des solutions; - Participation au support des services construits, selon le principe "You Make it You Run it"; - Acceleration du développement de produits data dans le cloud. (calculs distribués, datascience, ETL, datahubs); - Création des services de terraformation des clouds internes/externes; - Création des pipelines de deploiements; - Sécurisation de tous les produits et services (MFA , encryption, etc).

Imaginez-vous au cœur de l’action, travaillant pour un acteur majeur du secteur bancaire ! Dans le cadre d’un renfort d’activité, nous recherchons un Data Scientist MLOps H/F en Freelance, spécialisé dans le développement et le déploiement et modèles d’apprentissage automatique. Vous jouerez un rôle clé dans la mise en place et la gestion des pipelines Machine Learning. En tant que Data Scientist MLOps, vous serez en charge de : Développer et déployer des modèles d’apprentissage automatique Mettre en place et gérer des pipelines Machine Learning (MLOps et LLMOps ) Contribuer aux projets de Data Engineering impliquant PySpark Créer et maintenir une documentation détaillée des processus et solutions Assurer la qualité et la performance des modèles déployés

En tant que Business Analyst IT AML , vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de conformité, les équipes IT, ainsi que les métiers pour piloter les projets AML, analyser les besoins, et assurer l’intégration optimale des solutions dans l’écosystème de l'entreprise. Responsabilités : Analyser et comprendre les besoins métier des équipes Conformité (KYC, Lutte contre le blanchiment, lutte contre le financement du terrorisme) et traduire ces besoins en solutions techniques adaptées, notamment à travers l’outil ActiveMIZE . Participer à la conception et l’optimisation des systèmes de lutte contre le blanchiment d'argent (AML) en utilisant ActiveMIZE, tout en assurant la conformité aux régulations locales et internationales (FATF, 4ème Directive Anti-blanchiment, etc.). Rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques, assurer la gestion des exigences, et veiller à la bonne documentation des systèmes mis en place. Collaborer avec les équipes IT pour garantir la bonne implémentation des solutions, la gestion des données, et la conformité aux standards de sécurité. Assurer la coordination entre les différentes parties prenantes (Conformité, IT, Sécurité, Métiers) afin de garantir l’alignement des projets AML avec les objectifs stratégiques de l'entreprise. Piloter les phases de test (UAT) et valider les solutions AML déployées, tout en veillant à la performance et à l’efficacité des systèmes de détection d’activités suspectes. Participer à la veille réglementaire et technologique, et recommander des améliorations continues pour maintenir les systèmes AML en conformité avec les exigences en constante évolution. Former et sensibiliser les utilisateurs métiers sur les nouveaux outils, systèmes et processus mis en place pour la conformité AML.

Objectif Votre objectif principal sera d'améliorer et de faire évoluer les solutions de machine learning, de l’ingénierie des données jusqu’à la mise en production et la surveillance des modèles. Vous participerez activement à l'industrialisation des projets IA, garantissant la robustesse et la scalabilité des infrastructures MLOps déployées. Responsabilité Optimiser les solutions de machine learning end-to-end : préparation des données, ingénierie des features, entraînement, évaluation et déploiement des modèles. Améliorer et créer des templates pour augmenter la scalabilité des cas d’usage IA. Transformer des notebooks en scripts de haute qualité pour les pipelines ML. Concevoir des pipelines ML performants et les optimiser pour faciliter le développement et le déploiement des modèles. Mettre en place une infrastructure MLOps fiable pour la gestion des versions des modèles, leur surveillance et le déploiement automatique. Codifier les meilleures pratiques pour surveiller la performance des modèles, détecter les dérives, et mettre en place des mécanismes de réentraînement. Créer et maintenir des pipelines CI/CD pour garantir la qualité et la répétabilité des livraisons. Implémenter des tests pour les données, les modèles et le code. Se tenir informé des dernières avancées en MLOps et LLMOps pour améliorer les capacités de l’équipe. Assurer un rôle de mentor auprès des équipes de data science des différentes entités. Compétences requises Solide expérience en machine learning et MLOps, notamment en conception de pipelines de production. Maîtrise des outils de versioning de modèles et de monitoring. Expertise dans la création et l’optimisation d’infrastructures MLOps scalables. Connaissance des pipelines CI/CD et de leur implémentation dans des environnements de production. Bonne capacité à refactoriser du code et à transformer des notebooks en scripts robustes. Sens du mentorat et de l’accompagnement technique. Livrables attendus Pipelines ML optimisés et fiables pour les projets IA. Infrastructure MLOps robuste et scalée, avec une surveillance continue des modèles en production. Documentation claire des bonnes pratiques MLOps, partagée avec la communauté interne. Contribution aux projets IA stratégiques en termes de proof of concept, de value, et de pilotes.

Votre rôle principal consistera à concevoir l'architecture des solutions de sinistres en collaboration avec les équipes métiers et techniques. Vous serez en charge de diriger la mise en œuvre et le déploiement de cette architecture en veillant à respecter les meilleures pratiques et les standards de l'industrie. Responsabilités Collaborer avec des experts métiers et techniques pour comprendre les besoins et les traduire en solutions techniques. Concevoir l'architecture des solutions de gestion des sinistres, en particulier sur les volets fraude et récupération. Superviser l'implémentation et le déploiement de l'architecture en suivant les bonnes pratiques du secteur. Effectuer des revues régulières et identifier des axes d'amélioration et d'optimisation. Offrir un support technique à l’équipe, tout en favorisant un environnement de travail collaboratif et innovant. Compétences requises Expérience confirmée en architecture IT, notamment dans le développement de systèmes évolutifs. Maîtrise des principes de conception d'architectures, des technologies cloud et des modèles d'intégration. Connaissance approfondie des pratiques de l’industrie de l’assurance et des méthodologies de gestion des sinistres. Expertise en architecture de données et machine learning (ML). Excellentes capacités de communication et de collaboration au sein d’une équipe multidisciplinaire. Esprit d’analyse et capacité à résoudre des problèmes techniques complexes. Adaptabilité et envie d’apprendre et d’évoluer en continu. Livrables attendus Conception et déploiement d’une architecture de solutions de sinistres. Documentation complète de l’architecture proposée. Plan d’amélioration continue pour optimiser les solutions existantes.

Envie de participer à un projet ambitieux ? Envie d’allier la technique au relationnel ? Pilotage, coordination et gestion sont tes maîtres mots ? Si tu réponds OUI à ces 3 questions, c’est que tu es fait(e) pour nous rejoindre ! Ta mission , si tu l’acceptes, sera d’intégrer notre DSI afin de définir la gouvernance et les politiques d’utilisation de la donnée au sein du Groupe, et de fournir des informations pertinentes et exploitables pour les métiers afin de les aider à prendre des décisions éclairées et d'optimiser leurs processus. Ton quotidien sera rythmé par : L’identification des besoins en données de l'entreprise et leurs objectifs d'analyse La participation aux ateliers d’expression des besoins internes La compréhension des problématiques métiers et leur traduction de manière analytique La définition et la garantie de la gouvernance des données de l’entreprise La rédaction des spécifications d’automatisation des règles de gestion des données La maîtrise de la qualité des données tout au long de leur traitement La mise en place et maintien du catalogue de données La collecte des données à partir des différentes sources Le nettoyage et la préparation des données L’analyse des données La création des tableaux de bord, des graphiques et des visualisations L’élaboration de rapports et des recommandations

Une bénéficiaire souhaite renforcer ses équipes en fournissant des services d'ingénierie technique pour une division Cloud. L'objectif principal est de travailler sur l'architecture et la conception des couches techniques inférieures, en veillant à l'hybridation vers un cloud public existant ainsi que vers d'autres fournisseurs à l'avenir. Le rôle vise également à assurer la cohésion entre le backend (plateforme de données) et les produits. Missions : Définition, garantie et déploiement d'architectures de produits complexes. Définition, assurance et priorisation des produits. Élaboration et supervision de la roadmap produit. Déploiement des solutions. Participation au support des services construits selon le principe "You Make it, You Run it". Accélération du développement de produits de données dans le Cloud (calcul distribué, science des données, ETL, datahubs). Création de services de terraforming cloud internes/externes. Création de pipelines de déploiement. Sécurisation des produits et services (MFA, chiffrement, etc.).

Le Bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre de l´objectif d´assurer l´expertise technique développement sur les technologies Intelligent Document processing (Abbyy Flexicapture, ABBYY Vantage). Les missions sont: - Développement et maintenance des scripts IDP et tout autre script lié à ces outils (C# etc.) - Revue de code - Partage de connaissances techniques et fonctionnelles au sein des communautés IDP - Maitrise du cycle de vie des tests - Mise à jour documentaire (technique et/ou fonctionnelle) - Morning check/dashboarding

Le client voit dans l'arrivée des technologies d'IA Générative une opportunité majeure pour améliorer la productivité et la créativité de ses collaborateurs. Le Groupe a atteind un niveau de maturité sur le sujet qui l'amène à renforcer son dispositif intervenant sur les IA Génératives. Le prestataire doit permettre d'étendre le périmètre du projet à tous les métiers du groupe. Le prestatataire interviendra en tant que Data Scientist pour accompagner les travaux de consolidation et d'industrialisation de nouveaux services pour nos directions métier. Le terrain de jeux sera les IA génératives et l'écosysteme de technologies autour. Il sera en responsabilité de la conception (en collaboration avec les interlocuteurs métiers, Data et DSI) et le développement de solutions répondant aux besoins métier. Il réalisera les études de faisabilité, de risque et de performance nécessaire pour la maturation du Use Case à travers le cycle de vie (incubation, industrialisation, run) - Pipeline d'acquisition, préparation et traitement de données (structurées et non structurées) - Pipeline d'entrainement, test et validation, - Composants d'inférence - Automatisation de pipeline et workflow - API - Prototypes et démonstrateurs - Plan d'experiences et de tests - Documentation technique et fonctionnelle - Rapport de veille technologique et technique

Dans le cadre de l’industrialisation d’une solution innovante de recherche documentaire sur un corpus d’entreprise, nous recherchons un Data Scientist Junior spécialisé en Intelligence Artificielle (IA) . Vous interviendrez sur des projets de traitement et d’analyse de données textuelles, tout en contribuant à l’intégration de technologies avancées comme les Retrieval-Augmented Generation (RAG) et les Large Language Models (LLM) . Participer à la conception et à l’optimisation d’une solution de recherche documentaire basée sur l’IA. Implémenter et tester des modèles de Natural Language Processing (NLP) pour améliorer les capacités de recherche et de génération de contenu sur le corpus d'entreprise. Collaborer avec les équipes techniques pour intégrer des modèles d’IA dans les pipelines de production. Analyser des données textuelles à grande échelle et proposer des solutions basées sur les LLM et les RAG pour améliorer la précision et la pertinence des résultats de recherche. Contribuer à l’automatisation des processus de traitement de données et à la mise en place de solutions d’apprentissage machine.

le cadre de sa prestation, l'intervenant externe évoluera au sein de la direction de la Data chez BNP Paribas Personal Finance, AI Delivery. AI Delivery accompagne les métiers et les pays dans leurs projets de Data science, depuis la génération de use case jusqu’à la mise en production. Notre équipe, dynamique et internationale, au profil « start-up » intégrée à un grand groupe, regroupe des profils de Data scientist experts en Machine Learning (computer vision, NLP, scoring), un pôle ML engineering capable d'accompagner les DataScientists lors de l'industrialisation des modèles développés (jusqu'à la mise en production) ainsi qu’une équipe AI Projects. AI Delivery met aussi à disposition des lignes de métiers Personal Finance la plateforme de Datascience « Sparrow », qui comporte L’équipe Technical Office, composée principalement de MLOps Engineers, a pour principale mission d’être garante de la qualité des livrables de l’ensemble de la direction, de les déployer sur le cloud privé du Groupe, « dCloud » et enfin d’assurer la haute disponibilité de l’ensemble de nos assets. Cette équipe conçoit, développe et maintient des plateformes et des frameworks de data science. PF fait appel a une prestation en AT pour assurer l’évolution et la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets. Le prestataire aura la charge de la disponibilité et de la stabilité de nos différentes plateformes data avec un focus particulier sur notre asset Sparrow. Le prestataire intègrera l’équipe du Technical Office. DevOps, MLOps, Data Science, Cloud sont les moteurs de son quotidien. Les sujets traités par l’équipe sont variés : - Participer à la conception architecturale cloud et data ; - Participer à la maintenance/l’évolution des frameworks de data science existants (Python) ; - Participer à la maintenance/l’évolution des services web et opérateurs kubernetes existants (Golang) ; - Participer à la maintenance/l’évolution des pipelines de CI/CD (Gitlab CI, GitOps) ; - Participer à la maintenance/l’évolution du code d’IaC (Terraform, Bash) ; - Participer à la maintenance/l’évolution de l’outillage DevOps (Gitlab runners, BuildKit, ArgoCD, ArgoWorkflows, ArgoEvents, etc.) ; - Participer à la maintenance/l’évolution de l’outillage DevSecOps (Vault, Keycloak, Sparrow IAM, etc.) ; - Participer à la maintenance/l’évolution de l’Observabilité des plateformes (logging, monitoring, traçabilité) ; - Participer à la mise en production des outils et des solutions IA déployées sur la plateforme ; - Être force de proposition et participer aux POCs.

Bonjour à tous, Je suis à la recherche d'un Chef de projet IA GEN pour une prestigieuse société internationale. ✅Statut : FREELANCE/PORTAGE SALARIAL ✅Localisation : Paris ✅Visibilité : 1 an renouvelable ✅Réfléchir aux cas d'usages d'IA GEN ✅Encadrement d'une équipe de Data Scientist ✅Connaissance du secteur bancaire ✅Expérience sur des sujets Data Quality / Data Governance 📞 Contact : 07 43 39 24 31 Mission à pourvoir ASAP, entretien avec le client final à prévoir ce jeudi 17/10. Possibilité d'une grande flexibilité sur le TT après un on-boarding d'un mois.

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un Développeur stambia (H/F) Responsabilités : Concevoir et développer des flux de transformation de données avec Stambia. Intégrer et manipuler des données provenant de bases de données Oracle. Utiliser Git pour la gestion du code source et le contrôle de version. Travailler avec des fichiers XML pour l'importation et l'exportation de données. Écrire des scripts KSL pour automatiser les processus de transformation de données. Compétences requises : Expérience avérée en développement avec Stambia. Bonne connaissance d'Oracle et de ses fonctionnalités. Maîtrise de Git pour la gestion du code source. Compréhension approfondie de XML et de sa structure. Familiarité avec KSL et capacité à écrire des scripts complexes. Profil recherché : Autonome et proactif, capable de travailler de manière indépendante. Bonnes capacités de communication et esprit d'équipe. Capacité à gérer plusieurs tâches et à respecter les délais.