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Etre le garant du cadre SCRUM, du respect des principes, des valeurs et des pratiques du cadre Accompagne l’équipe dans l’adoption des pratiques agiles et des bonnes pratiques d’ingénierie Accompagne l’équipe pour trouver les leviers pour améliorer sa performance et la qualité de ses livrables S’assure que les décisions prises par l’équipe sont comprises et appliquées Les compétences attendues Une très bonne maîtrise de Scrum et des principes agiles Avoir accompagné au moins deux équipes Scrum Dispose de facilités de présentation, de communication et de négociation A un intérêt ou des notions de la BI et des technologies BigData

Les tâches sont: - Analyse et interprétation des ensembles de données (structurées et non structurées) sur les produits et services et l’environnement de travail des collaborateurs BNP pour identification des motifs et des tendances. - Développement et mise en œuvre des modèles de machine learning et des LLM pour détéction, prédictio et classification des données. L’objectif principale étant du datamining sur les tickets d'incidents des utilisateurs. - Construction et maintient des pipelines de machine learning pour les modèles d'IA/ML dans des environnements de production. - Collaboration avec les ingénieurs logiciels et les ingénieurs de données pour intégrer les modèles d'IA dans des applications évolutives. - Analyse et interprétation des résultats des modèles pour affination des algorithmes et amélioration des performances

Vos missions : Assurer le delivery des projets Data sur les périmètres Clients (B2B et B2C) et MDM. Identifier et cadrer de nouveaux cas d’usage en Data Analytics et Data Science. Collaborer avec les équipes SI, Digitales et Data Officers. Être l’interlocuteur privilégié des métiers sur les sujets Data et assurer un reporting régulier. Coordonner et superviser les prestataires TMA pour garantir la bonne réalisation des projets. Assurer la mise en production et le maintien en conditions opérationnelles et de sécurité des applications. Piloter les KPIs, le planning, le budget et les risques des projets. Participer à la définition et à l’évolution du modèle de données avec les métiers. Garantir la conformité avec le Data Contract et la qualité des données. Piloter la mise à jour du Data Catalogue et assurer la représentation auprès des partenaires. Contractualiser et négocier avec les tiers (TMA, intégrateurs, éditeurs…). Environnement technique : Cloud AWS Databricks Power BI Master Data Management ( MDM ) Data Analytics / Data Science Gouvernance et qualité des données Outils de gestion de projet et reporting

Nous recherchons un Chef de Projet MOE Expérimenté pour piloter la migration de SAS vers ALTAIR. Vos missions : Accompagner la transformation et la modernisation de la plateforme analytique, en collaboration avec le pilote de projet côté métiers, les équipes IT, les éditeurs Finalisation du cadrage avec les directions et l’éditeur SAS Étude de trajectoire à 3 ans, incluant l’architecture et l’identification des besoins métiers et des contraintes techniques Coordination et pilotage opérationnel des équipes (métiers, IT, éditeurs) Reporting et suivi de l’avancement (planning, livrables, suivi des actions) Gouvernance et comitologie Environnement technique : Bases de données : Teradata, Oracle Langages : SAS, Python, PySpark Outils de gestion de projet : JIRA Agile, Confluence Systèmes d’exploitation : Linux Autres outils : Mega, Zeenea

Nous recherchons un Architecte Palantir Foundry expérimenté pour une mission freelance auprès d’un client dans le secteur financier. Cette mission porte sur l’implémentation de la plateforme Palantir Foundry et nécessite une expertise technique approfondie ainsi qu’une approche analytique des besoins métier. Missions principales : Concevoir et mettre en œuvre une architecture Palantir Foundry adaptée aux besoins spécifiques du client. Analyser les cas d’usage du client dans le secteur financier et proposer des solutions scalables et performantes. Collaborer avec les équipes techniques pour intégrer Foundry dans des environnements techniques variés. Assurer un rôle de conseil en recommandant les meilleures pratiques pour une implémentation optimale. Profil recherché : Expérience significative et hands-on sur la plateforme Palantir Foundry, avec une maîtrise approfondie de ses fonctionnalités et de son utilisation. Capacité démontrée à étudier des cas d’usage complexes et à traduire les besoins métier en solutions techniques. Solides compétences en architecture logicielle, avec une attention particulière à la scalabilité et à l’adaptabilité. Connaissance du secteur financier et de ses enjeux (un atout). Excellentes qualités relationnelles et aptitude à travailler en équipe dans des contextes techniques diversifiés. Si vous êtes passionné par les défis techniques et souhaitez contribuer à une implémentation stratégique dans le secteur financier, envoyez-nous votre CV et une brève présentation de vos expériences pertinentes avec Palantir Foundry à [adresse email ou plateforme de contact].

Le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement pour la migration d’une plateforme GenAI hébergée en IAAS vers du PAAS. Le profil recherché devra posséder de solides compétences en GenAI, incluant les LLM, RAG et Agentic, ainsi qu’une expertise approfondie en K8S. Il devra être capable d’intervenir sur l’architecture, le déploiement et l’optimisation des performances, en assurant la continuité des services et en apportant des solutions adaptées aux défis liés à cette transition technologique stratégique.

Notre client partenaire recherche un Chef de Projet Data / PMO expérimenté pour une mission freelance de longue durée. Une expérience de travail avec Snowflake et Data Warehousing est requise pour ce poste. Rôle : Chef de projet Data / Product Owner Lieu: Lyon Durée: 12 mois - extensions après 2025 Travail Hybride: 2j teletravaile par semaine Date de début : ASAP Principales responsabilités : Gestion de projet : Planification, suivi et contrôle des phases du projet, y compris la définition des objectifs, des produits à livrer et des délais. Coordination des parties prenantes : Assurer l'interface entre les différentes équipes et les utilisateurs finaux afin de garantir une communication fluide et une collaboration efficace. Gestion des risques : Identifier, évaluer et atténuer les risques liés au projet en mettant en œuvre des plans d'action correctifs. Gouvernance et rapports : Préparer des rapports réguliers sur l'avancement du projet, les performances et tout écart par rapport aux objectifs. Documentation : Organiser la production et la maintenance de la documentation du projet, y compris les spécifications techniques, les plans de test, etc.

Nous recherchons un Data Scientist (H/F). Attention : pré-embauche client . Sous la responsabilité d'un Lead Data Science, vos principales tâches seront les suivantes : Mener des analyses exploratoires Piloter l’implémentation de cas d’usages ML et IA, depuis la phase d’idéation et de POC jusqu’au déploiement en production Restituer les analyses et modélisations (aux personnes techniques et métier) Collaborer avec les équipes métier pour identifier de nouveaux cas d’usage data-driven et pérenniser la qualité des cas d’usage existants Environnement technique : Python, VSCode, Git, Docker, Snowpark Cloud Azure Snowflake, DBT Microstrategy

Data Cloud Architect , freelance, contrat de 24 mois, IDF Attractive opportunité pour un(e) Azure Data Architect chevronné(e) de rejoindre notre client final basé à La Défense sur un projet sensible à destination de millions de professionnels et de particuliers. Vous rejoindrez une équipe hautement performant pour participer à un ambitieux projet full Azure. Missions principales : · Concevoir et proposer des solutions sur les données en utilisant les technologies Azure Cloud. · Exécuter des restitutions documentaires dans les normes et l'architecture. · Concevoir et proposer des solutions sur Snowflake · Appliquer la stratégie " Data as a Service " dans le respect des bonnes pratiques architecturales · Concevoir et développer des APIs / Micro-services · Soutenir la stratégie Event Driven Architecture basée sur Azure Event Hub et Azure IoT Hub · Contribuer au catalogue de services pour l'enrichissement en libre-service · Contribuer à la modernisation et à la sensibilisation à la technologie au sein de l'équipe Data Capture et dans l'ensemble de l'organisation Data & Analytics. · Être le référent au sein de l'équipe pour tous les sujets liés au cloud. · Conduire des ateliers et faciliter la collecte des besoins · Soutenir les data engineer sur les sujets liés au cloud · Soutenir l'équipe de sécurité pour les sujets connexes · Contribuer à la feuille de route et à l'évolution du projet · Challenger et soutenir les fournisseurs externes · Collaborer étroitement avec les équipes IT, partenaires commerciaux, les partenaires externes et tous les membres de l'équipe d'intégration.

MLOPS - Confirmé - Impératif Data science - Junior - Impératif Python - Confirmé - Impératif Cloud - Junior - Important Connaissances linguistiques: Français Courant (Impératif) Description détaillée Nous recherchons à staffer un ML Engineer qui rejoindra la squad MLOps. Les missions de cette squad sont : - d'accompagner les Data Scientists sur toutes les parties techniquement complexes de leur projet (mise en production, entraînement avec gros volumes de data, ...) - de mettre à disposition des Data Scientists tous les outils technique permettant d'entraîner / réentraîner, de mettre en production des modèles de ML Le ML Engineer devra avoir des compétences en Data Science (ie. comprendre les algorithmes de ML "connus") et avoir une bonne maîtrise sur le build de pipeline ML. Il devra également avoir une expérience de mise en production / run de modèles de ML (expérience indispensable) En termes de technologies, l'écosystème est constitué de : - Python (avec tensorflow) et SQL - Big Query, GCS, Data Flow, Vertex AI - Docker, Github, Github Actions - Datadog Avoir une expérience dans des projets llm sera un atout pour cette mission

Nous recherchons à staffer un ML Engineer qui rejoindra la squad MLOps de mon client. Les missions de cette squad sont : - d'accompagner les Data Scientists sur toutes les parties techniquement complexes de leur projet (mise en production, entraînement avec gros volumes de data, ...) - de mettre à disposition des Data Scientists tous les outils technique permettant d'entraîner / réentraîner, de mettre en production des modèles Le ML Engineer devra avoir des compétences en Data Science (ie. comprendre les algorithmes de ML "connus") et avoir une bonne maîtrise sur le build de pipeline Il devra également avoir une expérience de mise en production / run de modèles de (expérience indispensable)

Nous recherchons actuellement un medical AI Manager pour intervenir sur le déploiement d'un outil de recherche médical. Ce système intègre une suite d’agents d’IA pour décrypter la biologie, accélérer la recherche et optimiser la productivité. o Piloter la planification et l'exécution du déploiement sur les sites de laboratoire o Dispenser des programmes de formation complets aux utilisateurs finaux o Collaborer avec l'équipe Produit pour favoriser l'amélioration continue o Superviser la création et la maintenance de la documentation réglementaire

Hello ! Nous c’est WEKEY ! Nous ne sommes ni une ESN ni un cabinet de recrutement. Aaah mais qui sommes-nous alors ? Pour tout savoir sur nous et votre future mission c’est par ici 😁⬇ Vous êtes data scientist H/F et vous recherchez une mission en freelance ? Nous avons le projet qu’il vous faut pour l'un de nos clients basé à Niort dans le secteur des assurances. CE QUI VOUS ATTEND 👀 Dans le cadre de la mission votre rôle sera : · Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique et de statistiques. · Travailler en collaboration avec les équipes métier pour comprendre les objectifs, identifier les variables clés et définir les critères de succès pour les modèles. · Collecter, nettoyer et préparer les données nécessaires à l'entraînement des modèles. · Utiliser Python et d'autres outils analytiques pour développer des scripts et des pipelines de données efficaces. · Évaluer la performance des modèles, ajuster les paramètres et effectuer des améliorations continues. · Communiquer efficacement les résultats des analyses et des modèles aux parties prenantes non techniques.

- Cadrage du projet en réponse à l’expression de besoin - Planification et organisation du projet - Pilotage par les livrables et par les jalons - Participation à des comités d’investissement et de validation (collecte des informations et préparation du support - Participation à des comités de pilotage (préparation du support, animation, CR) - Gestion des risques (identification, qualification et plan d’actions); - Définition du service (description de l’offre de service, élaboration du RACI et du processus de RUN) - Gestion de la transition vers le Service Delivery; - Reporting (hebdo et mensuel) vers le sponsor du projet et le management.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement continu des solutions d'IA, nous recherchons un Lead AI Engineer pour soutenir la mise en œuvre d'un cadre stratégique et fluide pour l'IA Responsable. Ce cadre doit garantir l'alignement avec les exigences réglementaires et de gestion des risques, les normes éthiques et environnementales, ainsi que les attentes sociétales. L'objectif est d'accroître la réputation et la confiance grâce à des solutions d'IA robustes et sûres. Description de la fonction Le consultant agira en tant qu'expert technique indépendant, fournissant des recommandations et des solutions objectives sur les meilleures pratiques pour le développement de systèmes d'IA. Il se concentrera sur la gestion des risques tels que la réduction des biais, l'explicabilité, l'équité, la fiabilité et la durabilité. En tant que référent technique, il remettra en question les décisions techniques et fournira des conseils pour garantir le développement de systèmes d'IA robustes et dignes de confiance. Il fournira des perspectives pour développer et mettre en œuvre une vision et une stratégie à moyen et long terme pour tirer parti de l'Intelligence Artificielle afin de stimuler la croissance des activités. Il fournira également des conseils stratégiques sur le cadre de gestion des risques, notamment sur la question de savoir s'il faut investir dans des initiatives d'IA Responsable et comment le faire. Responsabilités Concevoir, développer et mettre en œuvre un cadre de gestion des risques d'IA pour garantir la robustesse et l'équité des systèmes et cas d'utilisation d'IA à haut risque. Collaborer avec diverses parties prenantes pour aligner la stratégie avec les politiques et cadres du Groupe. Participer aux processus de gestion des risques pour assurer la durabilité des solutions d'IA.

Vous êtes passionné(e) par la gouvernance des données et souhaitez accompagner une grande entreprise dans sa transformation data ? Votre mission : Intégré(e) à l’équipe Data Governance, vous aurez un rôle clé dans la définition et le déploiement des bonnes pratiques de gestion des données : - Mettre en place et piloter les processus de gouvernance des données (comitologie, suivi des indicateurs). - Accompagner les métiers dans l’identification et la classification des données sensibles. - Rédiger la documentation fonctionnelle (cadres de référence, bonnes pratiques, guides utilisateurs). - Assurer la coordination entre les différentes parties prenantes (DSI, juristes, Data Protection Officers, métiers, cybersécurité). - Élaborer les règles de partage des données et garantir leur conformité avec les réglementations (RGPD, Data Act, IA Act). - Soutenir l’intégration et l’évolution des outils de gestion des données. - Animer des ateliers et sessions de formation sur la gouvernance des données. - Contribuer activement à la communauté Data Management et aux initiatives de transformation digitale.