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En bref : CDI - Data Scientist H/F - Nice - 40/50K€ La division IT de notre bureau de Nice recherche pour son client un Data Scientist H/F sur Nice. Vos missions : - Collecter, traiter et analyser des données massives (Big Data) - Développer et implémenter des modèles de machine learning pour extraire des insights - Concevoir et déployer des algorithmes de prédiction et de classification - Visualiser les données et les résultats des analyses pour les rendre compréhensibles - Collaborer avec les équipes métiers pour identifier les besoins et proposer des solutions data-driven - Assurer la qualité et la fiabilité des données utilisées - Participer à la veille technologique et à l'amélioration continue des méthodes et outils de data science

Créer des algorithmes de forecast et insight client (predictions) Savoir vulgariser l’IA au business en leur donnant des cas concrets d’utilisation Être force de proposition sur les sujets IA dans les domaines métiers de l’animation commerciale Compétences techniques Python, ZenML, ML Flow - Confirmé - Important GITHUB, GCP - Confirmé - Important Regression, Xgboost, Randomforest - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Anglais Courant (Impératif) Espagnol Professionnel (Secondaire) Description détaillée - Favoriser la mise en place de nouveaux cas d'usages IA pour les leviers d'animation. - Supporter la mise à l’échelle des algorithmes dans une vision MLOps, sur un environnement cloud native (scale track) - Intégrer les produits IA et algorithmes existants : Segmentation et scoring déjà mis à disposition dans le périmètre - Veille technologique et métier pour identifier de nouvelles approches ou méthodes

Dans le cadre du renforcement de la discipline MLOps au sein d’une équipe produit, vous interviendrez comme référent technique sur les problématiques d’industrialisation de l’intelligence artificielle. Vous serez chargé d’assurer la mise en œuvre de pipelines de Machine Learning, la gestion d’infrastructures cloud, ainsi que le traitement automatisé de données image et vidéo, dans un cadre sécurisé et structuré. Vos missions principales : Déployer et maintenir des pipelines MLOps robustes pour automatiser les traitements IA/ML. Travailler sur des projets intégrant des modèles de traitement d’image et de vidéo, en particulier via YOLO (You Only Look Once). Superviser les performances des modèles IA en production à l’aide d’outils de monitoring avancés. Intégrer des modèles d’intelligence artificielle appliquée à des cas réels de reconnaissance visuelle et NLP. Assurer le déploiement en environnement cloud (AWS) avec les outils DevOps (Terraform, Kubernetes…). Appliquer des pratiques rigoureuses de sécurité, conformité, automatisation et scalabilité. Collaborer avec des équipes data, produit et sécurité pour assurer un alignement technique et stratégique. Participer à la structuration de la discipline MLOps : définition de standards, documentation, partage de bonnes pratiques. Réaliser une veille technique sur les nouveautés en IA, MLOps, traitement visuel, modèles LLM, etc.

Contexte Renforcement immédiat d’une factory data pour accélérer l’industrialisation des modèles prédictifs Équipe data pluridisciplinaire déjà en place ; besoin d’une compétence senior pour fiabiliser les pipelines et partager les bonnes pratiques Missions Concevoir, entraîner et mettre en production des modèles Machine Learning (classification, régression, séries temporelles) Industrialiser les flux de données : ingestion, préparation, monitoring (Python, SQL, Snowflake, AWS) Créer et maintenir des tableaux de bord décisionnels sous Power BI pour suivre la performance modèles et KPI métier Partager la culture data : ateliers, documentation, accompagnement des analystes et ingénieurs

Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre de l’accélération de l’IA de la banque commerciale en France de BNP Paribas, l’ IA Factory développe des solutions permettant d’améliorer le traitement des interactions écrites des clients. Nous sommes à la recherche d’un(e) Data Scientist passionné(e) pour rejoindre notre équipe dynamique évoluant dans un cadre agile. Le projet vise à réaliser un POC à base de l'outil RASA. Les missions sont : 1. Collaboration avec les équipes BNPParibas groupe pour réaliser un POC RASA Hard skills: Demandés Maîtrise de RASA Studio Maîtrise de Python Compétences en NLU, NLP Connaissances autour des outils DevOps, en particulier GitLab CI, Docker, MLflow.

CONTEXTE : Intervention pour le compte du Chapitre Data à Lyon : Le Chapitre Data intervient en transverse au sein de l'entreprise. Il recueille et fabrique les cas d'usages Data des différentes Squads de l'entreprise, sur des domaines métiers différents. Vous serez ainsi amené à travailler pour le compte de différentes Squads avec des interlocuteurs possiblement changeants. Vous serez également amené à échanger avec les autres membres du Chapitre du site d'e Lyon mais aussi ceux des autres sites France. ⚠️Point d'attention : Présence minimum de 3 jours par semaine sur site ATTENDU : 1 - Contribuer à la Fabrication des Produits des Squads de l'Entreprise dans un environnement Cloudera - en utilisant un framework interne entreprise (sur des activités Big Data) 2 - Etre force de proposition et expertise au sein du Chapitre sur les techno manipulées Apprécié : Contribuer à la Fabrication des Produits des Squads de l'Entreprise dans un environnement Teradata (sur des activités BI) COMPETENCES : Langage : - Spark - spark streaming et batch (requis), - Kafka (apprécié) - java (apprécié) - shell (apprécié) Stack Hadoop Cloudera Base de données : (type Hdfs, Hive, Hbase, Phoenix, MongoDB) DEVOPS : GIT, Jenkins, Artifactory, XL Release, ELK, Grafana Scrum (cadre agile entreprise) Autonomie, Adaptabilité, Bonne communication, Force de proposition, Sait challenger les besoins Apprécié : - BDD Teradata, - xDI, - Data viz : Microstrategy SQL

Hello ! Nous c’est WEKEY ! Nous ne sommes ni une ESN ni un cabinet de recrutement. Aaah mais qui sommes-nous alors ? Pour tout savoir sur nous et votre future mission c’est par ici 😁⬇ Vous êtes data scientist H/F et vous recherchez une mission en freelance ? Nous avons le projet qu’il vous faut pour l'un de nos clients basé à Niort dans le secteur des assurances. CE QUI VOUS ATTEND 👀 Dans le cadre de la mission votre rôle sera : · Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique et de statistiques. · Travailler en collaboration avec les équipes métier pour comprendre les objectifs, identifier les variables clés et définir les critères de succès pour les modèles. · Collecter, nettoyer et préparer les données nécessaires à l'entraînement des modèles. · Utiliser Python et d'autres outils analytiques pour développer des scripts et des pipelines de données efficaces. · Évaluer la performance des modèles, ajuster les paramètres et effectuer des améliorations continues. · Communiquer efficacement les résultats des analyses et des modèles aux parties prenantes non techniques.

Notre client, grand groupe hotelier, recherche un chef de projet data à sensibilité marketing pour l’accompagner dans les évolutions liées à la mise à jour de son modèle de données CRM dans le cadre de la migration de son SI. Cette transformation s’inscrit dans le cadre du rapprochement entre deux grands groupes hôteliers. Afin d’accélérer les synergies entre ces deux groupes notre client a d’ores et déjà changé son PMS et son CRS et s’attaquera prochainement à la migration de son programme de fidélité et de son site web. Ces changements ont de gros impacts sur les data et l’ensemble des flux de données et des reporting sont impactés. Le premier chantier consiste à s’assurer que le nouveau modèle de données est correctement alimenté. Dans ce cadre le chef de projet devra identifier les impacts notamment sur les flux de données et planifier les évolutions qui en découlent afin que ce nouveau modèle puisse être exploité pour pouvoir piloter le business (KPI, dashboards, …) Les interlocuteurs métiers principaux du chef de projet seront la directrice marque et marketing du groupe et la responsable CRM. Les équipes data sont constitués de PO (AMOA) qui représentent le métier et de développeurs de flux (Talend) et de dashboard (Power BI) ainsi que de chefs de projets pour coordonner les chantiers majeurs. L’équipe data est en charge de collecter et centraliser l’ensemble de la donnée et de la transformer pour la restituer dans des dashboards ou la redistribuer aux applications. Contexte international.

Nous recherchons un Ingénieur IA spécialisé en Finance de Marché pour une mission stratégique orientée générative AI et Machine Learning, avec un fort accent sur l'asset management et les stratégies top-down. Profil recherché : Background solide en IA / Machine Learning, avec minimum 6 ans d’expérience Maîtrise de Python, des modèles d’IA, et de la mise en place de solutions RAG (Retrieval-Augmented Generation) Bonne compréhension des enjeux financiers : finance de marché, asset management, analyse macro/top-down Capacité à être force de proposition et à accompagner la mise en œuvre de cas d’usage IA dans un contexte métier exigeant Informations clés : Mission : 4 mois Lieu : Paris (présence sur site 2 à 3 jours/semaine, télétravail flexible 50%) Démarrage : ASAP Pour postuler, envoyez votre profil à

Data Scientist / Développeur IA Objectif du poste : Développer, intégrer et maintenir des assistants virtuels (chatbots/callbots) en environnement Agile, en s’appuyant sur des technologies d’IA conversationnelle avancée (IA générative, NLP, RAG), tout en assurant la coordination des acteurs techniques et métiers. Profil recherché : Expérience : 3 ans minimum en Data Science / IA, avec une spécialisation en IA conversationnelle. Compétences clés : IA générative (Mistral, Gemini, OpenAI) NLP, RAG, APIs (développement et intégration) Langages : Python, SQL, JavaScript, CSS Conteneurisation (Docker), Linux RedHat Outils : Jira, Postman, VSCode, GED Qualités personnelles : Autonomie, rigueur, proactivité, esprit d’analyse, communication claire. Principales missions : Conception et build complet d’assistants virtuels jusqu’à leur mise en production. Administration de l’infrastructure On Premise avec les infogérants. Participation et animation d’ateliers avec les métiers et éditeurs. Conseil, support et documentation technique et fonctionnelle. Veille technologique, réalisation de POCs et démonstrateurs. Suivi Agile (PI Planning, roadmaps, daily, rétrospectives). Reporting de performance, bilans annuels, retours d’expérience.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Scientist - Supply Chain" pour un client dans le secteur du retail Description 🎯 Objectifs & Livrables En tant que Data Scientist au sein de l’équipe Data Supply Chain, vous serez responsable de la conception, du développement et du déploiement de solutions Machine Learning et d’optimisation avancée sur des problématiques critiques de Supply Chain. Vos missions : Concevoir et déployer des modèles ML et d’optimisation pour répondre à des problématiques métier (stocks, dispatch, prévisions, etc.) Traduire les enjeux métier en problématiques data science claires et pertinentes Collaborer étroitement avec les équipes métier, produit et utilisateurs finaux Industrialiser et maintenir des modèles robustes, scalables et fiables Communiquer les résultats de manière pédagogique et impactante (data storytelling) Assurer une veille technologique active sur les sujets IA/ML et supply chain 🧰 Stack Technique & Outils Python (indispensable) – utilisation experte des librairies data science & optimisation Machine Learning : prévision, optimisation sous contrainte – niveau expert Big Data : Spark, SQL, HDFS Cloud : DataBricks, AWS, SageMaker – niveau confirmé CI/CD & Dev Tools : Git, GitHub, VSCode / PyCharm, Terminal Outils de collaboration avec les équipes produit et métiers

Dans le cadre d’un projet stratégique mené pour un acteur innovant du secteur e-santé, nous recherchons un·e Data Scientist expérimenté pour accompagner la migration de données Excel vers un environnement automatisé sous R et Python. Vous interviendrez au sein d’une équipe engagée, portée par une ambition forte : améliorer les parcours de soins à domicile grâce à la donnée structurée et accessible. 🎯 Vos missions -Migrer des tableaux Excel hétérogènes vers des scripts de traitement de données automatisés sous R et/ou Python -Nettoyer, structurer, fiabiliser et industrialiser les jeux de données existants -Mettre en place des modèles d’analyse facilitant la prise de décision médicale ou organisationnelle -Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers (ingénierie clinique, produit, support) pour comprendre les besoins et adapter les solutions -Documenter vos travaux pour garantir la maintenabilité et la compréhension métier -Participer à la gouvernance des données et aux bonnes pratiques DataOps 🛠️ Environnement technique Langages : Python (Pandas, NumPy, SciPy), R (ggplot2, dplyr, Shiny) Outils : Jupyter, RStudio, Excel, Power BI (souhaité), Git Bases de données : SQL, fichiers plats, CSV Méthodologie : Agile / Scrum Connaissances appréciées : santé numérique, RGPD, interopérabilité des données de santé (HL7, FHIR)

Un grand groupe international renforce son programme Data & IA en modernisant sa gouvernance des données et en déployant des solutions d'intelligence artificielle générative à grande échelle. Au sein de son AI Lab, l’objectif est de tester, valider et industrialiser des cas d’usage concrets autour de l’IA Générative (LLMs, RAG, Fine-Tuning...) en partenariat étroit avec les métiers et les équipes techniques. Votre rôle : En tant que Lead Data Scientist , vous serez responsable de : Encadrer et faire monter en compétences une équipe de Data Scientists ; Piloter des projets IA Générative avec un vrai objectif d’industrialisation ; Travailler sur les dernières technologies IA (LLMs, RAG, architectures avancées) ; Collaborer avec les équipes DevOps, Développement et Data pour intégrer les modèles en production ; Assurer une veille technologique active et proposer des innovations adaptées aux besoins métiers

Nous recherchons un ingénieur en apprentissage automatique expérimenté pour rejoindre une entreprise SaaS internationale dynamique dans le cadre d'un contrat initial de 6 mois, avec possibilité de prolongation. Rôle : Machine Learning Ingénieur Durée : 6 mois Lieu : Paris Travail Hybride: 3j remote par semaine Date de début : Juin/Juillet TJM : €550-700 Responsabilités principales : Concevoir et développer des services back-end et des API qui prennent en charge les modèles d'apprentissage automatique et les pipelines de données Collaborer avec vos collègues pour déployer et intégrer les modèles en production Mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière de test, de surveillance et de déploiement Participer à la prise de décision architecturale, en garantissant l'évolutivité et la croissance de la plateforme Assurer le suivi des retours d'expérience, l'observabilité et la formation continue sur les solutions/modèles déployés (nous utilisons HuggingFace, Vertex, Comet ML, plusieurs fournisseurs LLM et PromptLayer) Travailler sur les agents génératifs, les systèmes de recommandation et les graphes de connaissances

Localisation : Bayonne (64) Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 6 mois (renouvelable) Contexte de la mission Dans le cadre de ses projets digitaux et data, notre client, acteur régional reconnu dans le secteur du BTP et des services, recherche un profil hybride Développeur Web (Front & Back) / Data Scientist pour renforcer ses équipes. Ce poste stratégique vise à accompagner la transformation numérique de l’entreprise à travers le développement d’outils métiers sur-mesure et l’analyse avancée des données pour soutenir la prise de décision. ️ Vos responsabilités Développement Web Conception et développement d’applications web (front-end & back-end) Intégration avec des bases de données et services métiers Maintien des solutions existantes et proposition d’améliorations techniques Data Science Collecte, traitement et modélisation de données issues des activités de l’entreprise Développement d’algorithmes de prédiction, classification, etc. Visualisation et valorisation des résultats auprès des métiers Mise en place de dashboards, indicateurs et rapports automatisés

ATTENTION, PRESENCE 2 JOURS PAR SEMAINES OBLIGATOIRE SUR SITE A GOSSELIE. TOUTE PERSONNE AYANT CANDIDATE ET N'ETANT PAS DISPONIBLE SERA BLACKLISTEE PAR NOTRE SOCIETE . Modalités de la mission Dans le cadre de ses activités, le client est à la recherche de deux développeurs Data. Le client est FULL Azure, il faut donc impérativement maitriser les solutions Cloud Microsoft (AWS et GCP ne sont pas nécessaire, peuvent etre un plus). Il s’agit d’une mission à temps plein dont la durée est estimée à 9 mois (renouvelable) et qui débutera idéalement le 15/04/2025. Une partie de la mission peut, en concertation avec le responsable, se faire en télétravail mais une présence sur le site de Gosselies de minimum 2 jours par semaine est obligatoire. Des jours supplémentaires de présence sur site peuvent éventuellement être demandés au consultant, en fonction des besoins du service (de manière ponctuelle). Le site de Gosselies n’étant pas facilement accessible en transports en commun, la possession d’un permis de conduire et d’un véhicule sera préférable pour les déplacements.