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Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : L'analyse Métier : - L'assistance à la gouvernance du Projet - Assistance à la définition de la roadmap et des chiffrages associes - Gestion du backlog, suivi et reporting régulier sur les jalons et livrables attendu - Documentation des spécifications fonctionnelles sur la base d'une expression de besoins validée et priorisée par le PO - L'évaluation des impacts et définition des moyens les plus pertinents, leurs coûts et les risques/contraintes associées - Spécifications en user stories détaillées intégrant des critères d'acceptance et des cas de tests - La qualification des données clé dans les systèmes sources, des règles métier et des contraintes techniques qui leurs sont propres - La documentation du dictionnaire des données. - La stratégie et la mise en place des fonctionnels - La consolidation et la centralisation des documentations techniques et fonctionnelles - La définition des scenarios BDD en assistance avec les développements et les différents Uitlisateurs et/ou Bénéficiaires - La conduite du changement (analyse d'impact, remontées et support conduite de changement des utilisations, démarrage, déploiement) - La remontée des alertes - L'analyse de l'impact des changements sur les niveaux de services (SLA/OLA) - L'intégration du produit dans l'architecture globale telle que définie par les architectes techniques et fonctionnelles

Nous recherchons pour l'un de nos client sur la région des Deux-Sèvres un/e architecte SI. Dans ce sens, vos tâches seront les suivantes : Construire et maintenir les normes et les principes d'architecture du SI ; Analyser les impacts des nouvelles solutions sur le SI ; Proposer des évolutions pour les différentes applications Métier ; Proposer des évolutions pour les composants technologiques de l'architecture du SI en tenant compte des différents modèles de services ; Fournir la documentation requise et mettre à jour les référentiels de l'entreprise ; Élaborer des recommandations pour pouvoir intégrer en toute sécurité de nouvelles solutions SI au sein de l'entreprise eten assurer la garantie de service (disponibilité, intégrité, continuité et preuve) ; Anticiper les besoins d'évolutions du SI et proposer/présenter les solutions ; Animer des présentations sur les choix d'architecture.

Le contexte : Au cœur de la transformation digitale de notre client qui révolutionne son approche en plaçant la data et le digital au centre de sa stratégie. Dans le cadre d'un projet majeur de transformation, nous recherchons un(e) Data Engineer Senior pour renforcer nos équipes pendant 12 mois minimum. Votre mission : Intégré(e) à nos équipes data, vous contribuerez à : Concevoir et développer des pipelines de données robustes pour nos projets de machine learning Optimiser nos architectures de traitement de données existantes Participer aux revues de code et au développement des bonnes pratiques Collaborer avec notre communauté d'experts (data scientists, engineers, devops) Assurer l'intégration de nouvelles sources de données Garantir la qualité technique des solutions déployées Les plus de cette mission : Projet stratégique à fort impact Environnement technique de pointe équipe data & tech expérimentée Exposition à des problématiques data complexes Opportunité de contribuer à la transformation digitale d'un leader de son marché

Missions : Evaluer les besoins et les usages des données au sein des différent projet. Décrire la manière dont les données sont gérées, de la collecte à la transformation à la distribution et à la consommation (High Level Design) Assurer que les solutions mises en place respectent la réglementation relative à la collecte et à l’exploitation des données RGPD et au exigence du Data Office du groupe. Mettre en place des outils pour faciliter l’usage des données Surveiller la structure des bases de données et proposer des solutions correctives ou évolutives adaptées. Collaborer avec les équipes IT de développement et les responsables métiers pour assurer une intégration harmonieuse des données. Concevoir l'architecture des données et structurer les modèles en fonction exigences métier. Vérifier les modèles logiques et physiques afin d'assurer l'efficacité des flux de données.

Nous recherchons un Product Owner IA Générative pour piloter la migration et le déploiement à grande échelle d’une solution d’IA générative. Ce rôle stratégique implique une forte collaboration avec les équipes Data Science, DevOps, infrastructure et métier pour assurer une transition fluide et efficace. Missions Définir la vision produit et construire la roadmap de migration et de déploiement. Gérer le backlog en priorisant les user stories selon les besoins business et techniques. Superviser la migration des systèmes existants vers des solutions d’IA générative modernes. Coordonner les parties prenantes (techniques et métiers) pour une adoption optimale. Mettre en place des KPIs pour suivre les performances (latence, coût, qualité des réponses, satisfaction utilisateur). Accompagner le changement et favoriser l’adoption de l’IA générative au sein des équipes.

Nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre une équipe technique travaillant sur un produit data clé permettant la mise à disposition des données pour les dashboards internes. Ce projet s’appuie sur la Google Cloud Platform (GCP) et une stack moderne orientée DBT, Airflow, BigQuery et Terraform . Missions Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données Développer des modèles de données optimisés pour l’analyse et le reporting Assurer la qualité et la fiabilité des indicateurs et métriques utilisés par les équipes métier Auditer, cartographier et optimiser les données existantes pour une meilleure performance et gouvernance Collaborer avec les équipes techniques et fonctionnelles pour améliorer la stack et les performances Participer aux phases de cadrage, planification et veille technologique

📢 Offre d’Emploi – Data Engineer (Freelance) 🔎 Nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour une mission passionnante au sein d’une équipe technique innovante dans un environnement Google Cloud Platform (GCP) . 🎯 Missions principales : ✔️ Développement et optimisation de pipelines de données (ETL/ELT) ✔️ Modélisation et industrialisation des données ✔️ Mise en place et évolution des indicateurs de performance ✔️ Optimisation des coûts et des performances sur BigQuery ✔️ Collaboration avec les équipes Data et Ops pour améliorer la plateforme 🛠 Stack technique : 🔹 Cloud : Google Cloud Platform (GCP) 🔹 Orchestration : Airflow 🔹 Modélisation : DBT (gestion de tables incrémentales) 🔹 CI/CD & Infra : GitLab CI/CD, Terraform, Terragrunt, Docker 🔹 Langages : SQL, Python 💡 Profil recherché : ✅ +5 ans d’expérience en Data Engineering ✅ Maîtrise des environnements GCP, BigQuery, Airflow et DBT ✅ Solides compétences en SQL et Python ✅ Expérience avec l’ industrialisation de pipelines et l’optimisation des performances ✅ Bonne connaissance des méthodes Agile (Scrum, Kanban) ✅ Esprit d’analyse, capacité à vulgariser et à collaborer avec les équipes métier 📍 Localisation : Paris (Présence sur site 50%) 📅 Démarrage : mi-avril

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Architecte Data (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le Architecte Data (H/F) : Le Data Architecte aura pour missions principales : 1. Travailler en collaboration transverse avec l’architecture d’entreprise, l’architecture technique et les experts métiers et les parties prenantes selon sujet. 2. Évaluer les besoins et usages en matière de données au sein des différents métiers de l’entreprise, afin d’identifier les opportunités d’amélioration et les lacunes existantes pour projeter sur une nouvelle architecture de données. 3. Recueillir les attentes utilisateurs et définir les briques techniques nécessaires pour répondre à ces besoins, en collaboration avec les équipes Data, IT et métiers. 4. Cartographier les données de l’entreprise et mettre en œuvre la construction d’une plateforme de données centralisée et performante. 5. Contribuer à la mise en place du dictionnaire des données d’entreprise. 6. Définir le cycle de vie des données et la nomenclature de donnée pour garantir une gestion cohérente et homogène. 7. Préconiser des solutions techniques adaptées pour la collecte, le stockage et la gestion des données, en tenant compte des contraintes de sécurité, performance et conformité (RGPD). 8. Analyser l’impact des solutions retenues selon les besoins métier et proposer des mesures correctives ou évolutives pour maximiser leur efficacité. 9. Faciliter l’usage des données dans l’entreprise via des outils génériques et homogènes pour tous les projets, tout en veillant à leur adoption par les utilisateurs finaux. 10. Industrialiser l’ensemble des activités pour optimiser les cycles de vie des données et en particulier le time to market. 11. Documenter les architectures de manière fonctionnelle et assurer la diffusion de la culture « data » dans l’entreprise, notamment via des formations et des sensibilisations aux bonnes pratiques.

Nous recherchons un(e) Data Scientist expérimenté(e) pour une mission stratégique au sein d’une entité spécialisée dans la mesure et le traitement de données industrielles. 🎯 Vos principales missions : Définition de l’architecture IA adaptée à l’environnement technique Développement et prototypage de modèles auto-apprenants Traitement de signaux techniques pour détection d’anomalies Intégration d’un pipeline de traitement automatisé (edge computing) Déploiement de la solution dans un environnement de production Documentation et suivi rigoureux du projet 🛠 Compétences requises : Excellente maîtrise en Python , C++ Solide expérience dans l’ IA appliquée à l’environnement industriel Connaissance des principes de cybersécurité et de sûreté de fonctionnement Rigueur, autonomie, capacités d’analyse et esprit d’équipe Maîtrise des méthodologies Agile Expérience en traitement de signal, edge computing ou IA embarquée

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Scientist Sagemaker AWS Tâches: - Formaliser la résolution du problème métier par une approche Data Science (algorithme ou analyses) structurée et priorisée - Identifier, explorer et qualifier le potentiel de nouvelles sources de données (internes et/ou externes) en lien avec les cas d’usage existants ou les objectifs de l’entreprise - Manipuler et exploiter de grands volumes de données hétérogènes pour en extraire de l’information à forte valeur ajoutée - Avoir une très bonne connaissance des différents types d’algorithmes existants (statistique et machine learning), ainsi que des framework existants. - Être autonome sur la mise en œuvre des modèles Data Science (ML & DL) performants et optimisés, et la mesure des performances théoriques et réelles - Écrire, en collaboration avec les Data Engineers, des pipelines de transformation (Big) Data efficaces, pérennes et monitorées, respectant les bonnes pratiques MLOps - Interpréter et expliquer le comportement des modèles ML en insights business activables - Connaître et respecter dans nos propositions de valeur les exigences et problématiques liées aux réglementations en vigueur (RGPD, Data privacy, etc.) et aux standards et tendances du secteur (éco-conception, etc.) - Respecter et alimenter les bonnes pratiques de développement de l’équipe - Assurer une veille et un partage de connaissances (méthodologique, technologiques et des produits industrialisés) Si vous êtes actuellement à l'écoute du marché, je vous invite à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia

Contexte : Adossée à la plateforme data, la prestation se déroulera au sein de l’équipe Pilotage. L’équipe actuellement constituée d’un Product Owner et d’un Data ingénieur a la charge de la mise à disposition des données utiles à l’ensemble des dashboards via son produit “Data4All”, basé sur la Google Cloud Platform. La stack technique de l’équipe est principalement constituée de SQL, Dbt et Airflow pour l’orchestration, Gitlab CI/CD pour le déploiement et de Terraform / Terragrunt pour l’industrialisation de l’infrastructure (IaC). La stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform. Activité de cette équipe : 1- Prendre en charge le produit data Data4All aussi bien dans le build que dans le run : - Construire les nouveaux indicateurs issus de nouvelles sources ou de sources existantes - Mettre à jour et faire évoluer les indicateurs existants, en fonction des évolutions des données - Traiter et corriger les anomalies - Concevoir les modèles de données adaptés aux besoins des utilisateurs dans un environnement big data (gestion de la volumétrie et des coûts) 2- Accompagner les utilisateurs de Data4All dans leurs usages 3- Auditer et cartographier les données existantes de Data4All et proposer une vision cible performante, gouvernée et adaptée aux besoins et contraintes 4- Mettre en place le contrôle qualité sur les données Prestation attendue : En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consiste en : - La mise en place de pipelines de traitement de données - Le développement des modèles de données - L’extraction et l’exposition des données issues de la zone silver de la plateforme data vers Data4All - L’industrialisation des différents environnements de Data4All, en collaboration avec l’équipe d’ops - La participation active aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe - La participation active à la veille technique pour l’amélioration de la stack - L’amélioration des performances et la maîtrise des coûts sur les différents environnements Data4All, sur la GCP

Dans le cadre d'une régie longue durée, nous recherchons un Ingénieur de production Windows H/F Activités Opérationnelles Assurer le MCO des plans de production (centralisés sur l’ordonnanceur Automator, et qui touchent l’ensemble des briques applicatives de l’entreprise) Faire évoluer et optimiser l’industrialisation de la Production, soit par le biais de simplification des plans de prod, ou optimisation des scripts powershell) Améliorer la documentation à destination des pilotes d’exploitation et fournir des outils de résolution d’incidents. Définir les procédures et diffuser les consignes de mise en production. Définir et mettre en place les outils de normalisation, d’automatisation et de sécurisation de la production. Définir, mettre en place et diffuser les KPI et les procédures d’exploitation. Maintenir en condition opérationnelle (MCO) les moyens en veillant au respect des normes et des critères de performance. Participer à la définition du plan de reprise des activités (PRA). Assurer une veille technologique en matière de méthodes et outils de production. Veiller à l’efficacité permanente des systèmes de sécurité. Projet / Intégration Veiller à l’application des standards d’exploitation. Réaliser l’analyse des contraintes d’exploitabilité. Définir les plans de mise en production. Développer les scripts nécessaires à l’automatisation des chaines de production. Participer à la définition des architectures logicielles des applications. Définir les tâches de servitude : alarmes, ordonnancement, sauvegardes. Planifier les traitements (sur l’ordonnanceur). Intégrer les nouvelles applications au système d’information existant. Mettre en place un programme de tests des nouvelles installations. Assurer une surveillance en temps réel des systèmes et des applications (Monitoring). Analyser et gérer les incidents d’exploitation, opérer la restitution ou le retour en arrière et assurer les opérations de maintenance. Piloter les relations avec nos clients internes Faire office de chef de projet sur des micro-sujets. Support Assurer un support technique (niveau 2 et 3) auprès des équipes de la DSI. Intervenir sous contrainte de délais lors des incidents d’exploitation (analyse, diagnostic et résolution). Anticiper les évolutions du système. Suivre les incidents d’exploitation, en analyser les causes et prendre les mesures correctives associées (gestion des problèmes). Participer au programme d’astreintes sur le périmètre Organisationnelles / Administratives Assurer un reporting régulier de son activité auprès de sa hiérarchie. Participer à l’alimentation des rapports en vue de produire des KPI sur l’activité de l’équipe. Collaborer à la définition ou à l’amélioration des procédures sécurité. Établir et maintenir la documentation technique. L’ingénieur de production informatique peut être amené à superviser le travail de l’équipe de production (analyste de production, pilotes d’exploitation...). Astreintes

🔍 Une entreprise leader de la distribution spécialisée recherche un Responsable de Domaine IT Supply Chain dans le cadre d’un remplacement stratégique . 📆 Mission freelance de 3 mois (mai à juillet 2025) avec passage en CDI prévu dès août . 🎯 Vous prenez en charge le périmètre applicatif Supply Chain (WMS, TMS, WCS) dans un contexte de transformation avec une migration critique du WMS en cours. 📂 Vous assurez à la fois le pilotage, la maintenance (corrective, préventive, évolutive), l’accompagnement des métiers et la coordination avec les éditeurs/intégrateurs. 🤝 Une passation complète est prévue avec le collaborateur actuel. 🔔 Important Merci de postuler uniquement si vous correspondez précisément aux critères du poste (expérience Supply Chain, Retail, outils requis). 🔎 Les candidatures hors périmètre ne seront pas étudiées ni recontactées , afin de garantir un traitement qualitatif et ciblé de chaque profil.

Ingénieur LM/LLM & Data Science Contexte : La mission fera partie du projet d'ingénierie de l'intelligence artificielle, au sein de la division GDAI. Dans le cadre du projet d'ingénierie de l'intelligence artificielle, nous aidons les entités à passer à l'échelle et à définir et appliquer les meilleures pratiques en matière d'ingénierie ML / LLM. Nous proposons un parcours d'apprentissage en ingénierie ML/LLM à travers le groupe au niveau mondial et nous avons besoin d'une personne pour soutenir ce projet. La mission consistera à § Améliorer le référentiel existant de la formation en ingénierie ML/ML utilisé dans l'ensemble du groupe § Évolution vers la piste du pipeline ML sur AWS et Databricks (utilisant actuellement Azure) § Faciliter les ateliers que nous donnons aux entités sur la formation § Apporter une expertise autour des meilleures pratiques de l'ingénierie LLM § Soutenir la création de contenu pour les pratiques de l'ingénierie LLM (qui peuvent être complexes). Il y a un travail autour de la traduction des pratiques complexes en explications simples § Implémenter ces pratiques dans un environnement sandbox et un outil de benchmark § (Optionnel) Soutenir le projet dans l'optimisation du POC/MVP dans les entités autour des pratiques LLMOps

Nous recherchons un Data Scientist (H/F). Attention : pré-embauche client . Sous la responsabilité d'un Lead Data Science, vos principales tâches seront les suivantes : Mener des analyses exploratoires Piloter l’implémentation de cas d’usages Machine Learning et IA, depuis la phase d’idéation et de POC jusqu’au déploiement en production Restituer les analyses et modélisations (aux personnes techniques et métier) Collaborer avec les équipes métier pour identifier de nouveaux cas d’usage data-driven et pérenniser la qualité des cas d’usage existants Environnement technique : Python, VSCode, Git, Docker, Snowpark Cloud Azure Snowflake, DBT Microstrategy

Contexte de la mission Dans le cadre d’une montée en puissance stratégique sur les activités Fixed Income (Bonds, UST, Repo), une grande banque d’investissement renforce son dispositif d’ E-Trading algorithmique . La mission s’inscrit au sein d’un environnement Front Office , en proximité directe avec une équipe spécialisée dans la conception d’algorithmes d’exécution pour les marchés obligataires. L’objectif est de participer à la mise en œuvre de solutions innovantes basées sur l’intelligence artificielle et le machine learning , dans un contexte à la fois technique et métier. Responsabilités clés Collecte, nettoyage et préparation de larges volumes de données issues des marchés. Développement de modèles de machine learning appliqués à des problématiques business concrètes (optimisation de pricing, exécution, prédiction de comportements…). Analyse statistique et exploratoire sur les datasets disponibles. Implémentation et mise en production d’ algorithmes prédictifs en lien avec les équipes IT et les traders.