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VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… Vous rejoignez notre client et serez en charge de : Assurer la maintenance et les évolutions des applications COBOL Participer aux tests et à la validation des évolutions Maintenir la documentation technique associée Participer à des projets décisionnels (ETL, reporting, data) Développer et optimiser des flux de données Participer à la migration et à l'intégration des données Environnement Technique : COBOL, SQL, DB2, ETL, OPEN, Data, BI Le poste est basé à Nantes (44) . Dans le cadre de vos fonctions, vous pourrez bénéficier de 1 jour de télétravail par semaine après votre période d'intégration.

MLOPS - Confirmé - Impératif Data science - Junior - Impératif Python - Confirmé - Impératif Cloud - Junior - Important Connaissances linguistiques: Français Courant (Impératif) Description détaillée Nous recherchons à staffer un ML Engineer qui rejoindra la squad MLOps. Les missions de cette squad sont : - d'accompagner les Data Scientists sur toutes les parties techniquement complexes de leur projet (mise en production, entraînement avec gros volumes de data, ...) - de mettre à disposition des Data Scientists tous les outils technique permettant d'entraîner / réentraîner, de mettre en production des modèles de ML Le ML Engineer devra avoir des compétences en Data Science (ie. comprendre les algorithmes de ML "connus") et avoir une bonne maîtrise sur le build de pipeline ML. Il devra également avoir une expérience de mise en production / run de modèles de ML (expérience indispensable) En termes de technologies, l'écosystème est constitué de : - Python (avec tensorflow) et SQL - Big Query, GCS, Data Flow, Vertex AI - Docker, Github, Github Actions - Datadog Avoir une expérience dans des projets llm sera un atout pour cette mission

Les tâches sont: - Analyse et interprétation des ensembles de données (structurées et non structurées) sur les produits et services et l’environnement de travail des collaborateurs BNP pour identification des motifs et des tendances. - Développement et mise en œuvre des modèles de machine learning et des LLM pour détéction, prédictio et classification des données. L’objectif principale étant du datamining sur les tickets d'incidents des utilisateurs. - Construction et maintient des pipelines de machine learning pour les modèles d'IA/ML dans des environnements de production. - Collaboration avec les ingénieurs logiciels et les ingénieurs de données pour intégrer les modèles d'IA dans des applications évolutives. - Analyse et interprétation des résultats des modèles pour affination des algorithmes et amélioration des performances

Le bénéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement pour la migration d’une plateforme GenAI hébergée en IAAS vers du PAAS. Le profil recherché devra posséder de solides compétences en GenAI, incluant les LLM, RAG et Agentic, ainsi qu’une expertise approfondie en K8S. Il devra être capable d’intervenir sur l’architecture, le déploiement et l’optimisation des performances, en assurant la continuité des services et en apportant des solutions adaptées aux défis liés à cette transition technologique stratégique.

Data Cloud Architect , freelance, contrat de 24 mois, IDF Attractive opportunité pour un(e) Azure Data Architect chevronné(e) de rejoindre notre client final basé à La Défense sur un projet sensible à destination de millions de professionnels et de particuliers. Vous rejoindrez une équipe hautement performant pour participer à un ambitieux projet full Azure. Missions principales : · Concevoir et proposer des solutions sur les données en utilisant les technologies Azure Cloud. · Exécuter des restitutions documentaires dans les normes et l'architecture. · Concevoir et proposer des solutions sur Snowflake · Appliquer la stratégie " Data as a Service " dans le respect des bonnes pratiques architecturales · Concevoir et développer des APIs / Micro-services · Soutenir la stratégie Event Driven Architecture basée sur Azure Event Hub et Azure IoT Hub · Contribuer au catalogue de services pour l'enrichissement en libre-service · Contribuer à la modernisation et à la sensibilisation à la technologie au sein de l'équipe Data Capture et dans l'ensemble de l'organisation Data & Analytics. · Être le référent au sein de l'équipe pour tous les sujets liés au cloud. · Conduire des ateliers et faciliter la collecte des besoins · Soutenir les data engineer sur les sujets liés au cloud · Soutenir l'équipe de sécurité pour les sujets connexes · Contribuer à la feuille de route et à l'évolution du projet · Challenger et soutenir les fournisseurs externes · Collaborer étroitement avec les équipes IT, partenaires commerciaux, les partenaires externes et tous les membres de l'équipe d'intégration.

Contexte du poste Nous recherchons un Consultant Data Governance pour intervenir dans le secteur bancaire. Vous serez en charge de coordonner la mise en place d’une gouvernance autour du Data Lineage appliqué au périmètre de la Liquidité . Missions principales Définition et documentation de la gouvernance Mettre en place un cadre structuré pour la gestion du Data Lineage lié à la Liquidité. Participer à la coordination et à l’examen de toute la documentation centrale de la ligne de données. Conception et suivi des tableaux de bord Définir et piloter la livraison de tableaux de bord spécifiques à la Liquidité, afin de suivre la qualité et la cohérence des données. Analyse des risques et fréquence de revue Déterminer la fréquence et la portée des examens basés sur l’analyse de risques. Mettre en place une méthodologie pour prioriser et gérer les anomalies ou écarts. Feuille de route et évolutions Établir la roadmap des activités Data Lineage au-delà des outils de liquidité centraux. Proposer des pistes d’amélioration continue et anticiper les besoins futurs. Transition et transfert de connaissances Organiser le passage de relais des activités et de la documentation vers les équipes permanentes de l’ITG. Former et accompagner les équipes internes pour assurer la pérennité de la gouvernance mise en place.

Nous recherchons un Architecte Palantir Foundry expérimenté pour une mission freelance auprès d’un client dans le secteur financier. Cette mission porte sur l’implémentation de la plateforme Palantir Foundry et nécessite une expertise technique approfondie ainsi qu’une approche analytique des besoins métier. Missions principales : Concevoir et mettre en œuvre une architecture Palantir Foundry adaptée aux besoins spécifiques du client. Analyser les cas d’usage du client dans le secteur financier et proposer des solutions scalables et performantes. Collaborer avec les équipes techniques pour intégrer Foundry dans des environnements techniques variés. Assurer un rôle de conseil en recommandant les meilleures pratiques pour une implémentation optimale. Profil recherché : Expérience significative et hands-on sur la plateforme Palantir Foundry, avec une maîtrise approfondie de ses fonctionnalités et de son utilisation. Capacité démontrée à étudier des cas d’usage complexes et à traduire les besoins métier en solutions techniques. Solides compétences en architecture logicielle, avec une attention particulière à la scalabilité et à l’adaptabilité. Connaissance du secteur financier et de ses enjeux (un atout). Excellentes qualités relationnelles et aptitude à travailler en équipe dans des contextes techniques diversifiés. Si vous êtes passionné par les défis techniques et souhaitez contribuer à une implémentation stratégique dans le secteur financier, envoyez-nous votre CV et une brève présentation de vos expériences pertinentes avec Palantir Foundry à [adresse email ou plateforme de contact].

Notre client partenaire recherche un Chef de Projet Data / PMO expérimenté pour une mission freelance de longue durée. Une expérience de travail avec Snowflake et Data Warehousing est requise pour ce poste. Rôle : Chef de projet Data / Product Owner Lieu: Lyon Durée: 12 mois - extensions après 2025 Travail Hybride: 2j teletravaile par semaine Date de début : ASAP Principales responsabilités : Gestion de projet : Planification, suivi et contrôle des phases du projet, y compris la définition des objectifs, des produits à livrer et des délais. Coordination des parties prenantes : Assurer l'interface entre les différentes équipes et les utilisateurs finaux afin de garantir une communication fluide et une collaboration efficace. Gestion des risques : Identifier, évaluer et atténuer les risques liés au projet en mettant en œuvre des plans d'action correctifs. Gouvernance et rapports : Préparer des rapports réguliers sur l'avancement du projet, les performances et tout écart par rapport aux objectifs. Documentation : Organiser la production et la maintenance de la documentation du projet, y compris les spécifications techniques, les plans de test, etc.

Nous recherchons un Data Scientist (H/F). Attention : pré-embauche client . Sous la responsabilité d'un Lead Data Science, vos principales tâches seront les suivantes : Mener des analyses exploratoires Piloter l’implémentation de cas d’usages Machine Learning et IA, depuis la phase d’idéation et de POC jusqu’au déploiement en production Restituer les analyses et modélisations (aux personnes techniques et métier) Collaborer avec les équipes métier pour identifier de nouveaux cas d’usage data-driven et pérenniser la qualité des cas d’usage existants Environnement technique : Python, VSCode, Git, Docker, Snowpark Cloud Azure Snowflake, DBT Microstrategy

- Cadrage du projet en réponse à l’expression de besoin - Planification et organisation du projet - Pilotage par les livrables et par les jalons - Participation à des comités d’investissement et de validation (collecte des informations et préparation du support - Participation à des comités de pilotage (préparation du support, animation, CR) - Gestion des risques (identification, qualification et plan d’actions); - Définition du service (description de l’offre de service, élaboration du RACI et du processus de RUN) - Gestion de la transition vers le Service Delivery; - Reporting (hebdo et mensuel) vers le sponsor du projet et le management.

Leader des ingrédients naturels pour l'industrie des arômes, de la parfumerie et des actifs beauté, recherche un Master Data Manager H/F, dans le cadre d'un ambitieux projet de transformation d'entreprise, incluant la mise en place d'un PLM (Product Lifecycle Management). Nous créons une nouvelle organisation qui sera au coeur de la gestion des données de référence. Le Master Data Manager jouera un rôle clé dans cette transformation, avec pour objectif de construire une équipe de Master Data Management (MDM) ayant une portée globale au sein du groupe. Mission : Le Master Data Manager sera responsable de la gouvernance, de la qualité et de la cohérence des données de référence au sein du groupe. Il ou elle participera activement au projet de mise en place du PLM, tout en contribuant à la définition des processus et des politiques de gestion des données de référence. À terme, le Master Data Manager aura la responsabilité de constituer et de gérer l'équipe MDM, qui jouera un rôle essentiel dans la gestion et l'harmonisation des données à l'échelle internationale. Sa fonction comporte une forte composante opérationnelle. Responsabilités principales : - Pilotage de la gouvernance des données : - Définir et mettre en oeuvre les processus de gestion des données de référence (produits, fournisseurs, clients, etc.) dans le cadre du projet de transformation. - Établir et maintenir les règles de gouvernance pour assurer la qualité, la cohérence et la sécurité des données à travers les systèmes d'information du groupe. - Participation au projet PLM : - Collaborer étroitement avec les équipes projet PLM pour assurer une intégration efficace des données dans les nouvelles solutions PLM. - Contribuer à la définition des flux de données entre les différents systèmes (ERP, PLM, etc.) afin de garantir une utilisation harmonieuse des données à l'échelle du groupe. - Constitution et gestion de l'équipe MDM : - Recruter et former progressivement une équipe dédiée à la gestion des données de référence. - Superviser et accompagner l'équipe dans la mise en place des processus, des outils et des meilleures pratiques en matière de gestion des données. - Amélioration continue : - Assurer la qualité et la fiabilité des données en mettant en place des processus de contrôle régulier et d'audit. - Proposer des améliorations sur les processus MDM pour accompagner la croissance du groupe et son évolution. - Collaboration transversale : - Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT, les chefs de projet, ainsi que les départements métiers (R&D, production, achats, etc.). - Assurer la bonne communication et la coordination des équipes autour des initiatives liées aux données de référence.

Nous recherchons à staffer un ML Engineer qui rejoindra la squad MLOps de mon client. Les missions de cette squad sont : - d'accompagner les Data Scientists sur toutes les parties techniquement complexes de leur projet (mise en production, entraînement avec gros volumes de data, ...) - de mettre à disposition des Data Scientists tous les outils technique permettant d'entraîner / réentraîner, de mettre en production des modèles Le ML Engineer devra avoir des compétences en Data Science (ie. comprendre les algorithmes de ML "connus") et avoir une bonne maîtrise sur le build de pipeline Il devra également avoir une expérience de mise en production / run de modèles de (expérience indispensable)

Nous recherchons actuellement un medical AI Manager pour intervenir sur le déploiement d'un outil de recherche médical. Ce système intègre une suite d’agents d’IA pour décrypter la biologie, accélérer la recherche et optimiser la productivité. o Piloter la planification et l'exécution du déploiement sur les sites de laboratoire o Dispenser des programmes de formation complets aux utilisateurs finaux o Collaborer avec l'équipe Produit pour favoriser l'amélioration continue o Superviser la création et la maintenance de la documentation réglementaire

Pour renforcer nos équipes chez l'un de nos client grands comptes, nous recherchons un(e) Architecte Data GenAI F/H passionné par l'innovation, la Data et l'intelligence artificielle. En tant qu'architecte GenAI, vous jouerez un rôle clé dans la conception et le déploiement de solutions d'intelligence artificielle et de systèmes autonomes pour soutenir l'avenir de la mobilité et des véhicules intelligents. Vous collaborerez avec des équipes multidisciplinaires pour intégrer des technologies de pointe, transformer les processus et répondre aux défis de l'industrie automobile en évolution rapide. Objectif : Évaluer les plateformes GenAI externes afin d’identifier la solution la plus adaptée à vos exigences métiers. Conception et architecture de systèmes GénAI : Concevoir des solutions architecturales basées sur l'IA générative pour l'automobile, y compris la conduite autonome, la gestion de la flotte, les systèmes de prévention des accidents, et les interfaces utilisateur intelligentes. Analyse des besoins métiers : Collaborer avec les équipes R&D, produit et marketing pour comprendre les besoins des utilisateurs finaux et les transformer en solutions AI adaptées et évolutives. Développement de modèles IA avancés : Superviser la création et l'entraînement de modèles d'IA générative pour des applications telles que la simulation de conduite, la prédiction des comportements des conducteurs, et l'optimisation des performances du véhicule. Optimisation et amélioration continue : Mettre en œuvre des algorithmes d'optimisation et de machine learning pour améliorer en permanence les systèmes d'IA et garantir leur efficacité, fiabilité et sécurité dans un environnement automobile. Livrables : La mise à jour des schémas d’architecture conformément aux directives (sécurité, coût, scalabilité) et l’intégration de nouveaux services d’agents IA L’optimisation des composants, incluant la refonte des pipelines d’ingestion des données non structurées et l’amélioration des performances via des mécanismes de cache et de calcul distribués. Une documentation technique complète, validée par le lead developer, ainsi qu’un rapport d’accompagnement sur les méthodologies Agile et DevOps. Technologies et expertise : Expérience confirmée avec FastAPI, BigQuery, Kubernetes, CI/CD et les protocoles de sécurité (OAuth/OIDC), axée sur la maintenance et le scaling de la solution interne.

Offre de Mission - Tech Lead Expert Microsoft Fabric 📍 Localisation : Aubervilliers (Paris area) - 75% de présence sur site requise 📅 Date de démarrage : ASAP 🌍 Langues requises : Anglais ou Français ⏳ Durée : Jusqu'au 31/03 avec possibilité d'extension 📌 Type de projet : Proof of Concept d'une plateforme de séries temporelles Rejoindre l'équipe POC Microsoft Fabric du client pour concevoir et implémenter une solution démontrable d'ici fin mars. 🚀 Responsabilités : ✅ Concevoir et implémenter la solution POC (profil "doer") ✅ Conseiller l'équipe sur les choix techniques et résoudre les défis techniques

Contexte de la mission Dans le cadre du développement continu des solutions d'IA, nous recherchons un Lead AI Engineer pour soutenir la mise en œuvre d'un cadre stratégique et fluide pour l'IA Responsable. Ce cadre doit garantir l'alignement avec les exigences réglementaires et de gestion des risques, les normes éthiques et environnementales, ainsi que les attentes sociétales. L'objectif est d'accroître la réputation et la confiance grâce à des solutions d'IA robustes et sûres. Description de la fonction Le consultant agira en tant qu'expert technique indépendant, fournissant des recommandations et des solutions objectives sur les meilleures pratiques pour le développement de systèmes d'IA. Il se concentrera sur la gestion des risques tels que la réduction des biais, l'explicabilité, l'équité, la fiabilité et la durabilité. En tant que référent technique, il remettra en question les décisions techniques et fournira des conseils pour garantir le développement de systèmes d'IA robustes et dignes de confiance. Il fournira des perspectives pour développer et mettre en œuvre une vision et une stratégie à moyen et long terme pour tirer parti de l'Intelligence Artificielle afin de stimuler la croissance des activités. Il fournira également des conseils stratégiques sur le cadre de gestion des risques, notamment sur la question de savoir s'il faut investir dans des initiatives d'IA Responsable et comment le faire. Responsabilités Concevoir, développer et mettre en œuvre un cadre de gestion des risques d'IA pour garantir la robustesse et l'équité des systèmes et cas d'utilisation d'IA à haut risque. Collaborer avec diverses parties prenantes pour aligner la stratégie avec les politiques et cadres du Groupe. Participer aux processus de gestion des risques pour assurer la durabilité des solutions d'IA.