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Data engineer Il s'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, ... Il assure la supervision et l'intégration des données qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons,etc.). Niveau d'expérience : 3-6 ans Palantir Foundry - Confirmé - Impératif Python / Pyspark - Confirmé - Impératif Fançais Courant (Impératif) Anglais Courant (Impératif) We are looking for a Data Engineer to develop data pipelines for our P&C foundations in Palantir Foundry. The Data Engineer is expected to build, deliver, maintain and document data pipelines within the P&C foundations scope. Particularly, he is expected to deliver in a state-of-the-art approach reinsurance data in our P&C "Analytical Data Model" (medallion representation of our P&C data). Expected deliverables : - Data pipelines for reinsurance underwriting foundations, delivered in due time - Code documented and unit tested - Quality and health checks implemented Expected experience & skills : - +5 years as a data engineer - Proven experience on Palantir Foundry, mainly on data engineer oriented modules (code repository, ontology, ...) - Knowledgeable of good development practices (gitflow, unit testing, documentation) - Strong level in Python and Pyspark - Knowlegeable of data mesh architecture, and medallion architecture - Experience in decisional data modeling is a plus - Experience in Databricks is a plus - Team Player - Curiosity, interest to challenge - Communication and ability to speak with various stakeholders - Strong analytical thinking

Nous recherchons à staffer un ML Engineer qui rejoindra la squad MLOps de mon client. Les missions de cette squad sont : - d'accompagner les Data Scientists sur toutes les parties techniquement complexes de leur projet (mise en production, entraînement avec gros volumes de data, ...) - de mettre à disposition des Data Scientists tous les outils technique permettant d'entraîner / réentraîner, de mettre en production des modèles Le ML Engineer devra avoir des compétences en Data Science (ie. comprendre les algorithmes de ML "connus") et avoir une bonne maîtrise sur le build de pipeline Il devra également avoir une expérience de mise en production / run de modèles de (expérience indispensable)

Nous recherchons actuellement un medical AI Manager pour intervenir sur le déploiement d'un outil de recherche médical. Ce système intègre une suite d’agents d’IA pour décrypter la biologie, accélérer la recherche et optimiser la productivité. o Piloter la planification et l'exécution du déploiement sur les sites de laboratoire o Dispenser des programmes de formation complets aux utilisateurs finaux o Collaborer avec l'équipe Produit pour favoriser l'amélioration continue o Superviser la création et la maintenance de la documentation réglementaire

Pour renforcer nos équipes chez l'un de nos client grands comptes, nous recherchons un(e) Architecte Data GenAI F/H passionné par l'innovation, la Data et l'intelligence artificielle. En tant qu'architecte GenAI, vous jouerez un rôle clé dans la conception et le déploiement de solutions d'intelligence artificielle et de systèmes autonomes pour soutenir l'avenir de la mobilité et des véhicules intelligents. Vous collaborerez avec des équipes multidisciplinaires pour intégrer des technologies de pointe, transformer les processus et répondre aux défis de l'industrie automobile en évolution rapide. Objectif : Évaluer les plateformes GenAI externes afin d’identifier la solution la plus adaptée à vos exigences métiers. Conception et architecture de systèmes GénAI : Concevoir des solutions architecturales basées sur l'IA générative pour l'automobile, y compris la conduite autonome, la gestion de la flotte, les systèmes de prévention des accidents, et les interfaces utilisateur intelligentes. Analyse des besoins métiers : Collaborer avec les équipes R&D, produit et marketing pour comprendre les besoins des utilisateurs finaux et les transformer en solutions AI adaptées et évolutives. Développement de modèles IA avancés : Superviser la création et l'entraînement de modèles d'IA générative pour des applications telles que la simulation de conduite, la prédiction des comportements des conducteurs, et l'optimisation des performances du véhicule. Optimisation et amélioration continue : Mettre en œuvre des algorithmes d'optimisation et de machine learning pour améliorer en permanence les systèmes d'IA et garantir leur efficacité, fiabilité et sécurité dans un environnement automobile. Livrables : La mise à jour des schémas d’architecture conformément aux directives (sécurité, coût, scalabilité) et l’intégration de nouveaux services d’agents IA L’optimisation des composants, incluant la refonte des pipelines d’ingestion des données non structurées et l’amélioration des performances via des mécanismes de cache et de calcul distribués. Une documentation technique complète, validée par le lead developer, ainsi qu’un rapport d’accompagnement sur les méthodologies Agile et DevOps. Technologies et expertise : Expérience confirmée avec FastAPI, BigQuery, Kubernetes, CI/CD et les protocoles de sécurité (OAuth/OIDC), axée sur la maintenance et le scaling de la solution interne.

Contexte et objectifs Dans le cadre de la structuration et de l’industrialisation d’une plateforme Data, un Architecte Fonctionnel Data est recherché pour définir, formaliser et maintenir l’architecture fonctionnelle d’un écosystème de traitement de données. Son rôle central permet d’assurer la cohérence d’ensemble, la qualité des flux de données et l’optimisation des usages métiers, en lien avec les besoins opérationnels et stratégiques de l’organisation. Profil 5 à 8 ans d'expérience, avec une connaissance en gouvernance de donnée.

Nous recherchons pour notre client bancaire un(e) Consultant(e) Data Scientist maitrisant Dataiku, Python, Py Spark et ayant éventuellement des connaissances en conformité bancaire, notamment sur la lutte contre le blanchiment de capitaux et le financement du terrorisme (LCBFT). La mission consiste à apporter ses compétences en data science, afin de participer au projet de conformité bancaire. La mission est sur Paris à partir de mi-avril 2025. Les candidatures seront envoyées dès que possible à notre client.

Offre de Mission - Tech Lead Expert Microsoft Fabric 📍 Localisation : Aubervilliers (Paris area) - 75% de présence sur site requise 📅 Date de démarrage : ASAP 🌍 Langues requises : Anglais ou Français ⏳ Durée : Jusqu'au 31/03 avec possibilité d'extension 📌 Type de projet : Proof of Concept d'une plateforme de séries temporelles Rejoindre l'équipe POC Microsoft Fabric du client pour concevoir et implémenter une solution démontrable d'ici fin mars. 🚀 Responsabilités : ✅ Concevoir et implémenter la solution POC (profil "doer") ✅ Conseiller l'équipe sur les choix techniques et résoudre les défis techniques

Contexte de la mission Dans le cadre du développement continu des solutions d'IA, nous recherchons un Lead AI Engineer pour soutenir la mise en œuvre d'un cadre stratégique et fluide pour l'IA Responsable. Ce cadre doit garantir l'alignement avec les exigences réglementaires et de gestion des risques, les normes éthiques et environnementales, ainsi que les attentes sociétales. L'objectif est d'accroître la réputation et la confiance grâce à des solutions d'IA robustes et sûres. Description de la fonction Le consultant agira en tant qu'expert technique indépendant, fournissant des recommandations et des solutions objectives sur les meilleures pratiques pour le développement de systèmes d'IA. Il se concentrera sur la gestion des risques tels que la réduction des biais, l'explicabilité, l'équité, la fiabilité et la durabilité. En tant que référent technique, il remettra en question les décisions techniques et fournira des conseils pour garantir le développement de systèmes d'IA robustes et dignes de confiance. Il fournira des perspectives pour développer et mettre en œuvre une vision et une stratégie à moyen et long terme pour tirer parti de l'Intelligence Artificielle afin de stimuler la croissance des activités. Il fournira également des conseils stratégiques sur le cadre de gestion des risques, notamment sur la question de savoir s'il faut investir dans des initiatives d'IA Responsable et comment le faire. Responsabilités Concevoir, développer et mettre en œuvre un cadre de gestion des risques d'IA pour garantir la robustesse et l'équité des systèmes et cas d'utilisation d'IA à haut risque. Collaborer avec diverses parties prenantes pour aligner la stratégie avec les politiques et cadres du Groupe. Participer aux processus de gestion des risques pour assurer la durabilité des solutions d'IA.

Nous recherchons dans le cadre d'un projet démarrant en Janvier 2026, un Data Engineer, Expert DWH. Ce projet est pour un client genevois et nécessite une presence sur site d'au minimum 3 jours par semaine sur site. Voici les principales responsabilités de ce poste : Concevoir l'architecture cible de la data plateforme BI (DWH ou Lakehouse) en accord avec les principes d’architecture et les technologies supportées par la DSIC. Contribuer à l'évolution de la plateforme. Réaliser des processus ETL/ELT avec les outils Qlik Talend ou MS Azure (ADF). Travailler en équipe, partager les compétences et l’expertise avec les collaborateurs internes. Contribuer à la roadmap de la plateforme BI. Former et coacher des équipes internes.

Je suis à la recherche d'un Data Engineer expérimenté avec un fort accent sur AWS pour rejoindre une équipe en pleine expansion pour l'un de nos clients. Rôle : Data Engineer AWS Lieu: Paris Durée: 6 mois - extensible Travail Hybride - 3j par semaine remote Date de début : Mars/Avril Responsabilités : Développer le pipeline d'ingestion de données Nettoyage des données industrielles et autoamte Gérer la documentation Travailler avec le PO pour comprendre les besoins de l'entreprise Suivi et maintenance de la production

📍 Contexte de la mission Au sein de l’équipe Data Capture , nous recherchons un Architecte Cloud & Data expérimenté pour concevoir, développer et optimiser les solutions de gestion de données basées sur Azure Cloud et Snowflake . Ce rôle nécessite une solide expertise en architecture IT , en développement de microservices , ainsi qu’en Event-Driven Architecture (EDA) . Le candidat devra collaborer étroitement avec les équipes IT Groupe/Zone, les partenaires métiers, les prestataires externes et les membres de l’équipe Data & Analytics . Ce poste exige également un leadership fort, une autonomie avérée , ainsi qu’une capacité à documenter rigoureusement les solutions mises en place dans le cadre d’audits, de Proof of Concept (PoC) ou d’alignements architecturaux.

Nous sommes à la recherche d'un Senior Data Analyst pour l'un de nos clients du secteur de l'assurance pour une mission à long terme. Rôle : Analyste de données senior - Freelance Durée : 12 mois Lieu : Paris La Défense Hybrid Teletravail : 2j par semaine sur site Date au debut : ASAP Principales responsabilités : Développer les applications pour aider le département d'audit Vous êtes en charge de la mise en œuvre de la politique de développement durable de l'entreprise et de la gestion des ressources humaines. Vous êtes en charge de la mise en œuvre de la stratégie de développement de l'entreprise et de la mise en place de la stratégie de développement de l'entreprise.

Principales missions (non exhaustif) : 1. Chantier Nouvelle Plateforme Digitale : migration des données - Proposer et coconstruire avec ses managers la stratégie de migration des données de l'ancienne plateforme vers la Nouvelle Plateforme Digitale - Définir les approches nécessaires aux étapes de mapping, nettoyage et rapprochement des données - Préparer et animer les ateliers nécessaires aux différentes étapes de la démarche - Définir et exécuter les traitements de nettoyage et rapprochement - Définir le format d'export vers magento en collaboration avec le Delivery Lead - S'assurer de l'accostage des différentes étapes avec le planning d'ensemble de la Nouvelle Plateforme - Définir et exécuter les cas de tests liés à la migration de données, en coordination avec le QA BD 2. Chantier - Programme Data - appui au recueil et à l'analyse des besoins - Recueil des besoins Data Mener les ateliers de recueil des besoins en données (KPI, aide à la décision, ...) avec les différents métiers ; les évaluer et identifier les outils en capacité de les fournir Définir les personas permettant de synthétiser les cas d'usage d'utilisation des données - Cadrage du décommissionnement de SAS Analyser l’usage de SAS des métiers Evaluer l'opportunité du décommissionnement, identifier les solutions possibles et cadrer l'éventuel futur projet

Contexte & Missions Nous recherchons un(e) Consultant(e) pour accompagner un acteur majeur du secteur bancaire à Montreuil, sur un projet long (3 ans), autour de la mise en place d’une gouvernance Data Lineage sur le périmètre de la Liquidité. Dans ce cadre, vous serez amené(e) à : Définir et documenter la gouvernance : assurer la coordination et la relecture de l’ensemble de la documentation centralisée sur la ligne de données, Concevoir et suivre les tableaux de bord Data Lineage de la liquidité : élaborer les indicateurs clés, piloter la production et la diffusion des reporting, Mettre en place l’examen fondé sur les risques et la fréquence : définir la méthodologie de revue, planifier et animer les instances, Établir la feuille de route des activités Data Lineage : accompagner l’extension du périmètre au-delà des outils de liquidité centraux, Gérer la transition vers les équipes internes : transférer la responsabilité des documents et activités Data Lineage aux permanents de l’ITG.

Contexte : Nous recherchons pour l'un de nos clients, un Data Engineer (H/F) afin de renforcer son pôle AI Experts, qui intervient sur des sujets impactant directement son business et l'expérience client, afin d'optimiser la personnalisation, le taux de conversion et les assets. Description : Grâce à ses compétences alliant Développement Big Data, appétences pour les modèles d’IA et Architecture Applicative, le Data Engineer participe à la conception d’applications mettant à l’échelle des algorithmes créateurs de valeur pour l’entreprise. Livrables : . Définir et analyser des structures de données, . Contribuer aux assets des différentes équipes produits pour interconnecter et collecter les données, . Mettre à disposition de la data et des recommandations à des systèmes externes (APIs, exports, injection de données), . Être garant de la production (mise en place de monitoring, d'alerting et intervention si nécessaire), . Développer et maintenir le continuous delivery (participer à l’intégration continue et à l’usine logicielle, déploiements et tests automatisés), . Construire l’architecture cloud AWS qui hébergera notre infrastructure existante ou future, . Présenter et expliquer les réalisations à des publics métiers et techniques.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Expert Data Management & Gouvernance pour un client dans le secteur de l'énergie Description 📌 Descriptif du Poste Nous recherchons un Expert Data Management & Gouvernance pour assurer le delivery run et les projets data sur les périmètres Clients (B2B & B2C) et MDM (Master Data Management) . Vous serez en charge de piloter les projets, de garantir la qualité et la sécurité des données et d’assurer la gouvernance des applications et plateformes data. L’anglais et le français bilingue sont requis pour ce poste. 🎯 Objectifs et Livrables Assurer le delivery des projets et activités data (run & build) Identifier et implémenter de nouveaux cas d’usage à forte valeur en Data Analytics & Data Science Collaborer avec les équipes SI, cybersécurité, conformité et métiers Être le référent Data des métiers et assurer un reporting régulier (COPIL) Superviser les prestataires TMA et garantir la bonne gouvernance des applications Piloter la mise en production et assurer la qualité et la sécurité des données Mettre en place des KPIs, gérer le budget et les risques des projets Participer à la définition et l’évolution du modèle de données Piloter la mise à jour du Data Catalogue et garantir la conformité avec le Data Contract Représenter TGITS auprès des fournisseurs et partenaires 📌 Livrables : Rapport hebdomadaire sur l’activité KPI de suivi du delivery (run & build) Documentation projet et maintenance