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Contexte : Dans le cadre de notre projet , nous aurions besoin de recruter un Business Analyst ayant 6 à 9 ans d’expériences et qui mettra en place le reporting à destination de l’équipe Pilotage Commercial du groupe. Missions : intervenir sur les phases de conception spécification et recette DSI / métier (mise à disposition des jeux de données, validation des cas de tests, analyse des résultats, …) Profil recherché : - Nous recherchons un profil expérimenté, automne et rigoureux. - Une très bonne expertise dans les sujets DATA est nécessaire et des connaissances dans le domaine bancaire seront fortement appréciées. - Le profil devra également faire preuve d’un bon relationnel et d’une bonne communication

Dans le cadre d'un projet client dans le secteur bancaire – mise en place de reporting à destination de l’équipe Pilotage Commercial du groupe - nous aurions besoin de recruter un Buisness Analyst 6-9 ans d’expérience. Vos principales missions seront d’intervenir sur les phases de conception, spécification et recette DSI / métier (mise à disposition des jeux de données, validation des cas de tests, analyse des résultats, …) Softskill : • Excellentes capacités d’intégration, de facilitateur et de pilotage de projets. • Excellentes capacités rédactionnelles et de présentation orale. • Coordination, rigueur, sens du service et du dialogue. • Capacité d’initiative et force de proposition. • L'anglais courant est impératif pour ce poste.

PROPULSE IT recherche un Lead Data Ingénieur ayant près de 10 ans d'expérience pour un de ses clients En tant que Lead Data Engineer, vous travaillerez au sein de l'équipe digitale « data et performance », en charge principalement de l'infrastructure data, et du traitement, de l'intégration et de la transformation de la donnée digitale d'Hermès (hermes.com). Vous serez aussi garant·e de sa qualité et sa sécurité et le respect de la vie privée liée à cette donnée. Vous serez rattaché·e au Data Manager et vous animez et pilotez une équipe de 2 Data Engineer au quotidien. Vous travaillerez principalement sur le Cloud de Google (GCP), mais aussi en partie sur le Cloud Amazon (AWS). Le respect de la vie privée étant au cœur de de votre travail, vous devrez être conscient des problématiques liées à la GDPR. Des connaissances sur les problématiques liées à l'e-Commerce sont un plus. Principales Activités : Industrialisation de l'infrastructure de la Data Platform sous GCP - Vous avez pour principale mission d'accompagner l'équipe Data et Performance dans l'industrialisation de sa plateforme data via : - Mise en place d'environnements dédiés et cloisonnés (Dev / Preprod / Production) - L'automatisation du déploiement et la maintenance des environnements via des outils d'infrastructure as code (Terraform) sous GCP - Mise en place de solutions d'observabilités (monitoring, alerting) au sein de GCP Manipulation/Transformation de données (en batch et stream) - Vous accompagnerez aussi l'équipe Data dans ses activités de transformation de données via : - Maintenance pipelines de données en python (batch et stream) - Des pipelines de transformation en SQL/SQLX dans l'outil DataForm (similaire à DBT) - Mise en place et maintenance d'un outil de data quality (ex : great expectations en python) - Aider au développement des workers dans les Cloud AWS pour récupérer la donnée depuis Kafka et l'envoyer vers PubSub dans GCP. - La connaissance de l'outil DataFlow (Apache Beam) est un plus. Collaboration avec les équipes du pole, centrée sur la donnée de qualité - Standardisation de la base de code de l'équipe (linting, CI/CD, divers tests - Maintien et réalisation de schémas d'architectures et documentation des processus internes - Collaboration avec les autres équipes du pôle Data : data analysts, SEO/SEA et emailing - Aider à la mise en place de bonnes pratiques : - Anonymisation et archivage de la donnée dans le respect du RGPD et de la politique interne du traitement de données - Sécurité de l'infra, de la data et du code

Secteur: équipements maritimes TT: 3j/sem Exigences : Compétences générales : - Capacité à travailler de manière autonome. - Esprit analytique et proactif. - Aptitude au leadership et sens de l'initiative. Exigences indispensables : - Niveau d'anglais : C1 minimum (C2 préféré). - Expérience en intégration ou migration de données dans un contexte ERP. Compétences appréciées : - Finance, - Maintenance des actifs, - Gestion de projet, - Gestion de la chaîne d'approvisionnement.

Nous renforçons nos équipes et nous recherchons un(e) Data Design (F/H) pour intervenir chez l'un de nos clients grands comptes. Missions : - Conception de modèles de données : Définir et mettre en place des modèles de données adaptés aux besoins de l'entreprise, en prenant en compte les exigences fonctionnelles et les contraintes techniques. - Élaborer des architectures de données scalables et performantes en collaboration avec les architectes et les ingénieurs data. - Assurer la fluidité des échanges et des traitements de données en veillant à leur qualité et leur conformité. - Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers, IT, et Data Science pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées. - Garantir la conformité des données avec les normes réglementaires et de sécurité en vigueur dans le secteur bancaire. - Documentation et partage de bonnes pratiques : Rédiger des documents de spécifications et de bonnes pratiques pour garantir une utilisation optimale des modèles de données.

Le bénéficiaire souhaite une prestation d´accompagnement dans l´objectif d´assurance des services d´ingénierie technique pour le pôle en charge du cloud IBM, notamment dans l´architecture & design des couches techniques basses. L´objectif principal est assurance de l’ hybridation au cloud IBM ainsi qu' autres fournisseurs au futur, et assurance de la cohésion entre le backend (Datalab Platform) et les produits. Les missions sont: - Définition, assurance et déploiement des architecture intimes des produits; - Définition, assurance et priorisation des produits; - Définition et assurance de la roadmap Produit; - Déploiement des solutions; - Participation au support des services construits, selon le principe "You Make it You Run it"; - Acceleration du développement de produits data dans le cloud. (calculs distribués, datascience, ETL, datahubs); - Création des services de terraformation des clouds internes/externes; - Création des pipelines de deploiements; - Sécurisation de tous les produits et services (MFA , encryption, etc).

Chez K-LAGAN , nous parions sur vous ! 🚀 🔊 Vous êtes à la recherche d'un projet stable et durable ? Vous cherchez à vous épanouir professionnellement jour après jour ? N'hésitez pas à rejoindre notre équipe ! Vous êtes intéressé ? Alors, continuez de lire...🔍 📎Nous sommes à la recherche d'un-e chef de projet DATA (h/f) pour renforcer nos équipes, sur un projet ambitieux chez un de nos clients, secteur assurances à Paris, IDF, France. 🤖Fonction : Agir comme un référent pour les données de référence, maîtriser leurs définitions, volumétries, domaines d’application, flux entrants & sortants Cartographier et organiser les données pour rendre leur exploitation optimale, tout en s'assurant du respect des exigences et contraintes de traitements qui leur sont liées ; Définir et piloter la mise en œuvre dans les délais impartis les process relatifs aux données : création/ingestion, maintenance, modification, standardisation & nettoyage Contrôler la pertinence et la qualité des différentes demandes, les analyser et piloter/réaliser les modifications des données en s’assurant de la cohérence globale et en maîtrisant les impacts Définir et mettre en place les outils & méthodes permettant de contrôler la cohérence des données, leur qualité, et leur juste mise en application Investiguer les problèmes de données et s’assurer de la mise en place d’actions correctives pérennes Élaborer une stratégie de gestion des données en tenant compte des orientations business et des actifs de données existants Gérer la relation avec le(s) prestataire(s) de données et s’assurer de la qualité des données & services contractualisés ainsi que du respect des SLA Participer à l’évangélisation et la formation des utilisateurs du patrimoine de données en s’adaptant à leurs différents niveaux de connaissance et maitrise des outils Identifier et notifier le responsable de la sécurité des incidents détectés. Assurer le respect des politiques et procédures du système de gestion de la sécurité de l'information. Maintenir le devoir de confidentialité des tâches effectuées dans l'organisation. Prévenir, détecter et analyser les vulnérabilités liées à la sécurité de l'information. Informer et rendre compte à la haute direction sur les enjeux liés à la cybersécurité.

Nous recherchons un(e) DATA ARCHITECTE POWER BI / AZURE Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Responsabilités : • Analyser les besoins fonctionnels. • Localiser les données de production. • Déterminer les spécifications techniques. • Définir l'architecture. • Modéliser les datawarehouse (entrepôts de données) et les datamarts (magasins de données) dédiés à une fonction particulière dans l'entreprise. • Accompagner le client dans la réalisation du projet. • Maintenir les sources de données à jour • Mettre à disposition les données aux métiers • Superviser les flux de données et en contrôler l'intégrité

Dans le cadre du projet réglementaire de dématérialisation des factures, notre client doit s'assurer de la maîtrise des données de ses nombreux systèmes de facturation. Nous cherchons un responsable du chantier data au sein du projet de dématérialisation des factures. Il sera accompagné du responsable gouvernance des données du Data Office et collaborera avec les autres responsables de chantiers (Chantier IT, Chantier DAF, Chantier Change Utilisateur) Sa mission sera de s'assurer que le niveau de qualité des données est en adéquation avec les enjeux et objectifs définies par le COPIL projet. L'objectif est de maitriser les données nécessaires à la bonne production des factures. En se basant sur les gap analysis produits et en réalisant des entretiens métiers, il devra étudier et documenter les lineages des données concernées et identifier les insuffisances des processus métier et IT. Il proposera ensuite des pistes de solutions, et, dans la mesure du possible suivra leur mise en oeuvre. La maitrise des données s'articule autour de 4 axes : - Outillage et documentation - Mesure et remédiation - Processus IT et Métier - Organisation et Gouvernance

Au sein de l'équipe déjà existante, vous avez en charge les missions suivantes : - La gestion et le pilotage de projet - Gestion des équipes et des plannings - Reporting des activités et des tableaux de bord - Rédaction de procédures et modes opératoires - Formaliser les besoins implicites et explicites des clients - Participer au choix des différentes solutions Alors ? Prêt à devenir Amiltonien ? 🎉 N'hésitez pas à postuler si vous vous reconnaissez ! De formation supérieure BAC+5 (Master ou école d'ingénieur) spécialisé dans l'informatique, vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience dans un poste similaire. Vous maitrisez la gestion de projet car vous avez expérimenté la gestion de projet de bout en bout. Vous avez des connaissances techniques, notamment en BDD Oracle (SQL). Vous disposez d'une aisance relationnelle et d'une excellente communication orale et écrite. Outre vos compétences techniques, nous nous intéressons également à votre potentiel et votre motivation. Nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Dans le cadre de la réalisation de divers projet, Pour notre client dans le secteur de l'industrie, nous recherchons un consultant data gouvernance qui sera en charge de la mise en place de l'architecture Policies ainsi que d'autres sujets en cours Vos missions : Excellente maitrise de l'architecture policies : Architecture Médaillon Très bonne capacité à cataloguer des données Expériences en gouvernance fédérée via un méta model Compétences en Data Quality et Data Observability capacité à gérer des projets dans la data

Objectif Cette étude vise à : Identifier les solutions de gestion de données les plus appropriées qu’elles soient on premise ou sur le cloud souverain, en prenant en compte notre volonté de développer à la fois des cas d’usage data et IA, pour des données sensibles qui ne peuvent pas bénéficier de notre plateforme data existante (Azure) Rationaliser, dans la mesure du possible, les plateformes data existantes Définir le périmètre fonctionnel optimal de chacune de nos briques applicatives Nos capacités de traitement "data" sont actuellement réparties sur deux plateformes. Une plateforme unique pourrait-elle améliorer la performance/les délais de réalisations des projets ? Qu'elles seraient les gains associés à une solution unifiées de gestion de la donnée ? Est-ce que les opérateurs de cloud souverains proposent des solutions suffisamment matures pour hébergés de manière efficace une plateforme data/IA (GPU, scalabilité …) ?

Nous recherchons un consultant SysOps Big Data Cloudera/ Couchbase pour un client basé à Vélizy (78). La prestation se déroulera au sein de la DSI dans l’équipe IT/IS Business Apps Run qui est responsable de la gestion, du déploiement et du maintien en condition opérationnelle des infrastructures de production des applications métiers. Elle est composée d'une cinquantaine d'ingénieurs en France, en Inde et aux Etats-Unis répartis en six pôles de compétences La prestation se déroulera dans le pôle "BI & Data" où interviennent sept ingénieurs d'exploitation qui gèrent plus de 500 serveurs, supportent une trentaine d'applications et plusieurs centaines d'utilisateurs internes.

Chez K-LAGAN & Kereon, nous parions sur vous ! 🚀 🔊 Vous êtes un(e) Data Manager passionné(e) par la gestion des données et à la recherche d’un projet stimulant et durable ? Si vous cherchez à approfondir vos compétences tout en évoluant dans un environnement de travail innovant, n'hésitez plus et rejoignez notre équipe ! K-LAGAN est un cabinet de conseil spécialisé dans la Data , l'ingénierie, la technologie de l'information et la gestion de projets. Présente à l'international, notre mission est d’accompagner nos clients dans des secteurs variés tels que l’assurance, la finance, l’industrie, l’automobile et les télécommunications, en leur proposant des solutions sur mesure. Nous recherchons un(e) Data Scientist spécialisé(e) en actuariat pour rejoindre notre équipe et travailler sur des projets stratégiques de gestion et valorisation de la donnée. 📍 Localisation : Paris, Île-de-France, France. Vos missions principales : Développer des modèles actuariels avancés pour l'analyse et la prédiction des risques. Analyser de grandes quantités de données afin d'identifier des tendances et des comportements pertinents pour les produits d'assurance. Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour concevoir et implémenter des solutions basées sur la data science. Réaliser des études de solvabilité et soutenir les processus de conformité réglementaire. Présenter des insights et des recommandations stratégiques aux parties prenantes. Participer à la mise en place d'algorithmes de machine learning pour optimiser les modèles de tarification et d'analyse des sinistres.

💼 Poste : Bigdata Engineer Cloud 🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 📍Localisation : Ile de France 🗓 Démarrage : ASAP Expérience souhaité : 0 - 3 ans Principales missions sont : Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket

Le client, acteur de l'énergie dans le domaine de la recherche et développement (R&D), souhaite renforcer son infrastructure de calcul haute performance pour répondre aux besoins de ses chercheurs. Le consultant interviendra pour administrer et optimiser un DGX (système spécialisé intégrant des GPU) en fournissant des services de gestion, de maintenance et de mise à jour. L’objectif est de garantir aux équipes de recherche un accès optimisé et performant à cette infrastructure critique. Administration et Gestion du DGX : Assurer la gestion quotidienne de l’infrastructure DGX, incluant la maintenance, les mises à jour, et l’optimisation de l’accessibilité pour les équipes R&D. Support HPC pour la Recherche : Apporter un support technique aux chercheurs dans l’utilisation et l’optimisation de ressources HPC, incluant le déploiement de workflows adaptés aux calculs intensifs. Gestion des ressources avec Slurm : Utiliser Slurm pour la gestion de files d’attente, l’ordonnancement et l’allocation de ressources afin de maximiser l’efficacité du cluster HPC. Data Engineering et Intégration de Données : Apporter une expertise en data engineering pour la préparation, l'intégration, et le traitement des données issues des simulations et calculs. HPC (High Performance Computing) : Expérience significative en administration et optimisation d’infrastructures HPC, idéalement avec du matériel DGX ou des systèmes intégrant des GPU. Data Engineering : Maîtrise des processus d’intégration, de transformation et d’analyse de données dans un environnement HPC. Outil de gestion de ressources : Maîtrise de Slurm , indispensable pour l’ordonnancement et la gestion des files d’attente. Langages de Programmation : Compétence en langages de scripting (ex. Python, Bash) et en langages utilisés dans le calcul scientifique et HPC. Systèmes d’Exploitation : Bonne connaissance de Linux, notamment pour l’administration de systèmes utilisés dans les environnements HPC. Mettre à disposition une infrastructure DGX performante et stable, adaptée aux besoins évolutifs de la R&D. Assurer une gestion efficace des ressources HPC via Slurm, permettant aux chercheurs d’optimiser leurs calculs et simulations. Garantir un support technique pour résoudre les problématiques liées au HPC et à la gestion des données R&D. Cette mission représente une collaboration technique et stratégique essentielle pour optimiser les capacités de calcul de l’infrastructure R&D du client.