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Tes missions : Piloter le traitement des demandes clients via un outil de ticketing (incidents, demandes de mise en service, retours matériels) Réaliser l’analyse technique de ces demandes (diagnostic, identification de la cause racine) en respectant les délais contractuels Garantir la disponibilité des matériels en opération tout en assurant le respect des normes de sécurité Participer à l'amélioration continue des produits et services via le retour d’expérience client Accompagner les utilisateurs sur l’ensemble du cycle de vie produit, y compris lors des interventions en atelier Intervenir en support avant-vente : démos, présentations produits et accompagnement des équipes commerciales Maintenir et superviser les applicatifs clients et les bases de données techniques associées Contribuer à maintenir une image de qualité et d'excellence auprès des utilisateurs finaux.

Nous sommes à la recherche d'un Senior Data Analyst pour l'un de nos clients du secteur de l'assurance pour une mission à long terme. Rôle : Analyste de données senior - Freelance Durée : 12 mois Lieu : Paris La Défense Hybrid Teletravail : 2j par semaine sur site Date au debut : ASAP Principales responsabilités : Développer les applications pour aider le département d'audit Vous êtes en charge de la mise en œuvre de la politique de développement durable de l'entreprise et de la gestion des ressources humaines. Vous êtes en charge de la mise en œuvre de la stratégie de développement de l'entreprise et de la mise en place de la stratégie de développement de l'entreprise.

Fiche de Poste : Data Architect (Migration Hadoop vers Snowflake) Entité : Automotive / Finance Site : Paris et télétravail (60 % de télétravail possible) Date de démarrage : 1er avril 2025 Durée de la mission : Jusqu’à fin décembre 2025 Nationalité et Langues parlées : Français et Anglais obligatoires Type de projet : Migration de données de Hadoop vers Snowflake Mission : Rejoindre l’équipe Capgemini pour la migration de données d’Hadoop vers Snowflake. Vous serez responsable de l’architecture et de la mise en œuvre de la nouvelle solution de données, en veillant à la qualité des données et à la minimisation des interruptions durant la migration. Responsabilités : • Architecturer la migration des données depuis Hadoop vers Snowflake, en garantissant l’intégrité des données et en minimisant les interruptions. • Concevoir et implémenter un nouveau modèle de données dimensionnel dans Snowflake, en transformant le modèle 3NF existant dans Hadoop. • Utiliser DBT (Data Build Tool) pour les processus de transformation des données, assurant des transformations efficaces et précises. • Gérer et orchestrer les flux de travail de données avec Apache Airflow. • Collaborer avec les équipes interfonctionnelles pour comprendre les besoins en données et s’assurer que la nouvelle architecture répond aux exigences métier. • Développer et maintenir une documentation complète de l’architecture des données, du processus de migration et des modèles de données. • Assurer le respect des meilleures pratiques en matière de gouvernance des données, de sécurité et de conformité tout au long du processus de migration. • Fournir un leadership technique et un mentorat aux ingénieurs et analystes de données juniors.

Nous recherchons dans le cadre d'un projet démarrant en Janvier 2026, un Data Engineer, Expert DWH. Ce projet est pour un client genevois et nécessite une presence sur site d'au minimum 3 jours par semaine sur site. Voici les principales responsabilités de ce poste : Concevoir l'architecture cible de la data plateforme BI (DWH ou Lakehouse) en accord avec les principes d’architecture et les technologies supportées par la DSIC. Contribuer à l'évolution de la plateforme. Réaliser des processus ETL/ELT avec les outils Qlik Talend ou MS Azure (ADF). Travailler en équipe, partager les compétences et l’expertise avec les collaborateurs internes. Contribuer à la roadmap de la plateforme BI. Former et coacher des équipes internes.

Développer et maintenir des pipelines de données actuarielles, assurer la qualité des données et contribuer à divers projets d'analyse de données sur une plateforme DATA moderne. Développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs sur Databricks. Assurer la qualité et l'intégrité des données collectées et traitées. Collaborer avec les équipes d'inventaire pour comprendre les besoins en matière de données et fournir des solutions adaptées. Participer à l'optimisation des performances des bases de données et des systèmes de traitement des données. - Contribuer à la documentation des processus et des flux de données.

Hello ! Nous c’est WEKEY ! Nous ne sommes ni une ESN ni un cabinet de recrutement. Aaah mais qui sommes-nous alors ? Pour tout savoir sur nous et votre future mission c’est par ici 😁⬇ Vous êtes data scientist H/F et vous recherchez une mission en freelance ? Nous avons le projet qu’il vous faut pour l'un de nos clients basé à Niort dans le secteur des assurances. CE QUI VOUS ATTEND 👀 Dans le cadre de la mission votre rôle sera : · Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique et de statistiques. · Travailler en collaboration avec les équipes métier pour comprendre les objectifs, identifier les variables clés et définir les critères de succès pour les modèles. · Collecter, nettoyer et préparer les données nécessaires à l'entraînement des modèles. · Utiliser Python et d'autres outils analytiques pour développer des scripts et des pipelines de données efficaces. · Évaluer la performance des modèles, ajuster les paramètres et effectuer des améliorations continues. · Communiquer efficacement les résultats des analyses et des modèles aux parties prenantes non techniques.

Vous êtes passionné(e) par la gouvernance des données et souhaitez accompagner une grande entreprise dans sa transformation data ? Votre mission : Intégré(e) à l’équipe Data Governance, vous aurez un rôle clé dans la définition et le déploiement des bonnes pratiques de gestion des données : - Mettre en place et piloter les processus de gouvernance des données (comitologie, suivi des indicateurs). - Accompagner les métiers dans l’identification et la classification des données sensibles. - Rédiger la documentation fonctionnelle (cadres de référence, bonnes pratiques, guides utilisateurs). - Assurer la coordination entre les différentes parties prenantes (DSI, juristes, Data Protection Officers, métiers, cybersécurité). - Élaborer les règles de partage des données et garantir leur conformité avec les réglementations (RGPD, Data Act, IA Act). - Soutenir l’intégration et l’évolution des outils de gestion des données. - Animer des ateliers et sessions de formation sur la gouvernance des données. - Contribuer activement à la communauté Data Management et aux initiatives de transformation digitale.

À propos de l’entreprise Spécialisée dans l’analyse et l’activation des données issues de la grande distribution, l'entreprise développe des solutions technologiques innovantes permettant aux industriels d’engager leurs consommateurs grâce à l’ultra personnalisation et au gaming. Grâce à des technologies avancées en intelligence artificielle et en data engineering, ils offrent des solutions performantes d’animation e-commerce adaptées aux enjeux du secteur. Descriptif du poste Face à une forte croissance et à des ambitions d’expansion à l’international, nous renforçons notre équipe data en recrutant un Senior Data Engineer (H/F) . 📌 Missions principales Sous la responsabilité du Head of Data , vous aurez pour mission de : Assurer la scalabilité et la fiabilité des services utilisant la donnée face à une forte croissance des volumes. Gérer l’ensemble des pipelines de données, processus ETL et transformations, avec des tests automatisés et manuels. Optimiser les services existants pour améliorer les performances et réduire les coûts. Être force de proposition sur les choix d’architecture et les innovations technologiques. Collaborer avec les différentes équipes (marketing, R&D, produit, finance) pour garantir la cohérence des projets. Assurer un reporting rigoureux des activités et résultats.

Analyste fonctionnel et technique, qui vient du monde du développement BI/data Cette mission de business analyst, en lien avec les équipes métiers et maîtrise d'oeuvre, s'orientera autour des axes suivants : - spécifier et orchestrer l'arrêt des traitements et la reprise des données SAS vers infocentre cible- définir, mettre en place et recetter les datamarts nécessaires aux équipes de Data Visualisation et de Data Analyse.- concevoir ou effectuer des requêtes Profil expérimenté ayant opéré dans des contextes complexes. - expertise dans l'exploitation de bases de données et les modèles et dictionnaires de données- bonne connaissance de SQL et des outils décisionnels, dont dBeaver, PowerQuery et PowerBI

- Rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles - Participer aux réunions de suivi du projet - S'assurer que le projet reste dans le périmètre initialement validé - Contrôler régulièrement le projet - Rédiger des histoires d'utilisateurs - Faciliter la communication et l'alignement entre les équipes : aider à comprendre les défis techniques pour l'entreprise, gérer les priorités. Collecte et analyse des données - Analyser le cadre existant - Analyser et traiter les données pour fournir des interprétations et des recommandations pertinentes - Orienter les actions futures en vue d'améliorer l'activité de l'entreprise - Participer à des ateliers et les diriger - Remettre en question les exigences grâce à votre expérience en matière de données - Définir le flux de données pour collecter et relier les données Interaction avec les entreprises - Interagir avec les entreprises pour simplifier les discussions techniques - Être le contact principal pour les détenteurs d'empilage de notre entreprise de marketing - Fournir une vision cohérente des données de haut niveau au sein d'un paysage informatique complexe Tests - Gérer les tests, analyser les anomalies, valider les corrections fonctionnelles - Fournir un support fonctionnel et former les utilisateurs clés - Participer à l'amélioration continue des processus et des outils. Marketing et relations avec les consommateurs - Une expérience dans le domaine du marketing et des relations avec les consommateurs est un atout - Maîtriser les enjeux de la convergence des données pour l'enrichissement d'une base de données clients Collaboration et coordination - Coordonner avec les autres équipes de développement sur les questions de données

Etre le garant du cadre SCRUM, du respect des principes, des valeurs et des pratiques du cadre Accompagne l’équipe dans l’adoption des pratiques agiles et des bonnes pratiques d’ingénierie Accompagne l’équipe pour trouver les leviers pour améliorer sa performance et la qualité de ses livrables S’assure que les décisions prises par l’équipe sont comprises et appliquées Les compétences attendues Une très bonne maîtrise de Scrum et des principes agiles Avoir accompagné au moins deux équipes Scrum Dispose de facilités de présentation, de communication et de négociation A un intérêt ou des notions de la BI et des technologies BigData

Nous recherchons un Data Product Manager (h/f) pour piloter la mise en production d’un algorithme de computer vision permettant l’identification des composants de produits. Missions Définir et structurer la vision produit en collaboration avec les parties prenantes Piloter la mise en place des pipelines de données et assurer leur performance Coordonner les équipes techniques et fonctionnelles (Data Engineers, Data Owners, Product Managers) Suivre la mise en production de l’algorithme sous forme d’API et garantir sa maintenabilité Assurer la qualité des données et accompagner les utilisateurs dans l’adoption du produit

Genious Systèmes recherche pour son client un(e) LEAD INGENIEUR DATA F/H Vous aurez pour missions : Concevoir et mettre en place l’architecture data de la plateforme, basée sur AWS. Développer et optimiser les pipelines de traitement et d’intégration des données (DataLake, DataWarehouse, Datamarts) en Batch et Streaming. Assurer la gouvernance des données : qualité, sécurité, accessibilité. Encadrer et accompagner une équipe d’ingénieurs data. Automatiser les flux de données et améliorer la performance des traitements. Collaborer avec les équipes Data Gouvernance, CRM, infrastrictures et marketing pour garantir la disponibilité et la qualité des données. Mettre en place des indicateurs de suivi et de cohérence des flux de données. Assurer une documentation technique rigoureuse pour assurer la pérennité des solutions mises en place. Piloter les projets data et assurer leur bonne exécution en respectant les délais et les exigences métier. Apporter une assistance technique du modèle de données et vous réaliserez les évolutions à apporter en intégrant et automatisant les évolutions.

Nous recherchons un PMO expérimenté (5 ans minimum) pour accompagner un projet stratégique de migration de données chez un acteur majeur du secteur de la consommation de biens. Le consultant interviendra en support des chefs de projet avec un focus sur la coordination des activités de migration de données, la gestion des plannings, des risques et la qualité des livrables. Il assurera également la production de reportings réguliers et la communication avec les équipes métiers et techniques. Une capacité à requêter des données (en SQL ou Python) est un plus apprécié pour faciliter les échanges avec les équipes data/IT et comprendre les enjeux opérationnels.

- Migrer les données existantes de Redshift vers Snowflake à l'aide de DBT et d'Airflow. - Collaborer avec des équipes transverses pour traduire les exigences métier en solutions techniques. - Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données, des processus ETL et des modèles de données. - Automatiser l'ingestion, la transformation et la validation des données grâce aux technologies Azure (Data Factory, Functions, Databricks). - Développer des procédures stockées, des vues et des fonctions SQL Server pour l'accès aux données et le reporting. - Optimiser les performances de l'entrepôt de données et identifier les axes d'amélioration. - Mettre en œuvre des politiques de gouvernance des données pour garantir l'exactitude, l'exhaustivité et la sécurité. - Documenter les processus et les bonnes pratiques d'ingénierie des données. - Se tenir informé des tendances du secteur et des technologies émergentes en matière d'ingénierie des données et de cloud computing.

Je cherche un consultant Data Management / Finance : Référentiel Tiers pour un groupe mondiale de gestion d'actifs. le consultant va intégrer l’équipe EDM et Master Data Management (ils sont sur Neoxam). Au niveau du code, il faudrait des capacités d’analyse des données via SQL Server, Databricks et Python pour assurer une cohérence optimale des données métier et facilitant une récupération rapide des données publiques. Enfin, des compétences en Data Viz (PowerBI) est nécessaire pour construire les reportings pour les besoins de data management, réglementaires, transparisation des fonds et représentation des données métiers sur le référentiel.