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Le Team Leader réalise les missions suivantes : Recrutement : Analyser les besoins clients et les compétences requises pour répondre aux demandes de projets, Identifier et recruter des profils ingénieurs en s’appuyant notamment sur l’équipe de recrutement dédiée, Conduire les entretiens de recrutement et s’assurer de la bonne intégration de vos nouveaux collaborateurs. Management : Réaliser le suivi de carrière de vos ingénieurs en vous appuyant sur les opportunités de mobilité, Proposer des formations adaptées pour développer les compétences de vos équipes afin de mieux répondre aux besoins de vos clients, Identifier les meilleurs talents au sein de votre équipe pour construire une stratégie de développement adaptée, Organiser des points de suivi réguliers avec vos ingénieurs pour vous assurer du bon déroulement des projets. Développement d’offres de services : Etablir les offres de services en collaboration avec l’équipe commerciale Identifier les nouvelles opportunités de développement d'offres et mettre en place les stratégies de recrutement adaptées sur votre périmètre.

Objectif : Piloter un projet de preuve de valeur sur l’usage de la licence Copilot M365 auprès de ~100 utilisateurs dans plusieurs périmètres métiers (fonctions support, directions opérationnelles, etc.). L'expérimentation vise à évaluer les apports concrets de Copilot M365 à travers des cas d’usage documentés et des retours utilisateurs structurés. Activités principales : Élaboration et mise en œuvre du plan de conduite du changement Engagement des sponsors, ambassadeurs et utilisateurs Interviews, ateliers, détection et mise en œuvre de cas d’usages Création de contenus d’adoption : guides, tutoriels, témoignages Animation de la communauté (publications, événements, formations) Support fonctionnel aux utilisateurs Veille active sur les évolutions Copilot M365 Collecte et analyse de KPIs pour mesurer les bénéfices concrets

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d’un Chef de projet technique IA GEN pour accompagner une transformation du cycle de développement logiciel par l’IA générative. Objectifs de la mission : Identifier les leviers d’intégration d’outils IA Gen à chaque étape du SDLC. Prioriser les cas d’usage à fort impact (quick wins et gains à moyen terme). Prototyper ou intégrer des solutions dans les outils existants. Accompagner les équipes techniques dans l’adoption de ces usages. Contribuer à la feuille de route IA Gen sur la partie delivery. Livrables : Cartographie des usages IA POC / démonstrateurs Plan d’acculturation Synthèse des impacts (gains, qualité, innovation) Compétences attendues : Expérience en intégration d’IA générative dans le développement logiciel Maîtrise du SDLC, CI/CD, DevOps, Scrum Connaissance des LLMs (GPT, Claude, Mistral…), RAG, agents IA Pratique des outils IA Gen (Copilot, ChatGPT Enterprise…) Animation de démarches de transformation Si vous êtes actuellement à l’écoute du marché, je vous invite à m’envoyer votre candidature.

Nous recherchons un(e) Product Owner (PO) pour piloter un projet de migration de solution en IA générative et son déploiement à grande échelle. Vous serez le garant de la vision produit et travaillerez en collaboration avec les équipes techniques, Data Scientists, DevOps, infra et les parties prenantes métier pour assurer une migration fluide et un déploiement efficace des solutions d'IA générative. Contexte Missions Principales • Définition de la vision produit : Concevoir et maintenir la roadmap de migration et de déploiement de l'IA générative. • Gestion du backlog : Prioriser et définir les user stories en alignement avec les besoins business et techniques. • Pilotage de la migration : Superviser la transition des anciens systèmes vers des solutions IA génératives modernes tout en minimisant les risques. • Coordination des parties prenantes : Travailler avec les équipes techniques (DevOps, Data Scientists, architecte, développeur Front…) et métier pour assurer l'adoption et la performance du produit. • Mise en place de KPIs : Suivre les performances de la migration et du déploiement (latence, coût, qualité des réponses, satisfaction utilisateur). • Suivi de l’adoption : Garantir la bonne adoption de l’IA générative en accompagnant le changement au sein des équipes utilisatrices.

Le Cluster a la responsabilité de la production informatique . L'équipe DATA/IA conçoit, opère et porte l'expertise des plateformes DATA et IA facilitant la mise en place d’architectures modernes, distribuées et hautement résilientes on prem et sur le cloud. En tant qu'Expert AI, vous rejoindrez l’équipe DATA/IA du cluster, actuellement constituée de 15 personnes et évoluerez dans un environnement technique et fonctionnel riche. · Leader le développement de l’offre IA/MLOps du Cluster, étoffer notre catalogue de service, identifier des opportunités projet · L’intégration et la construction des offres IA/MLOps du Cluster pour les rendre utilisables dans l’écosystème de : formalisation de la roadmap (épic et user stories associés), qualification des offres afin de mesurer leur niveau de maturité, etc · Identification des besoins clients dans le cycle end-to-end de projets IA/ML (technologies, service, ou infrastructures cloud/on-premise). · l'automatisation des solutions et l’industrialisation des projets IA/MLOps, en facilitant l’adoption de nos plateformes IA/ML et le respect des golden rules. · Développement et intégration dans les offres de solutions de monitoring, alerting, restriction de droits, etc. · Acculturations équipes, veille technologique autour de l'IA/ML/LLMOps, réalisation de POC, tests de performances et comparaison de solutions. · Être le référent des technologies

Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets. Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client.

Description et livrables de la prestation Dans le cadre de l’accélération actuelle sur les sujets d’IA générative du client, la guilde de test batî actuellement une offre de service test permettant de répondre aux enjeux performance et qualité des différents Use cases développés ainsi qu’aux aspects robustesse des modèles développés. Pour cela, nous devons mettre en place une approche sur les tests liés aux vulnérabilités des modèles et se doter d’un outil d’automatisation interne en mode CICD pour checker régulièrement ses modèles dans les différents environnements. Aujourd’hui, les tribus passent par un partenaire externe pour réaliser ces tests de vulnérabilités. L’objectif étant de reprendre l’activité en interne, nous devons nous doter d’expert pouvant nous accompagner sur l’outillage ainsi que la mise en place d’une approche tests de vulnérabilités. Nous avons besoin d'un consultant expert IA pour : - Définir une approche de test robuste pour tester les vulnérabilités des IA (identifier quelles tests de vulnérabilités adapté pour tels uses cases, faire de la veille) - Mettre en place un outil permettant tester de manière continue les chatbots (tests fonctionnels et vulnérabilités) : faire de la veille, benchmarK, POC de solution etc

Domaine : Bien-être & santé Concevoir et maintenir des systèmes backend robustes et scalables (TypeScript, NestJS) Intégrer les briques IA développées en interne (LLM, coaching vocal, moteur de recommandation) Structurer l’architecture cloud : d’abord via Supabase/PostgreSQL, puis migration vers AWS Créer et maintenir les APIs pour l’app mobile et les modules d’analyse Mettre en place les pipelines CI/CD, le monitoring et la sécurité Participer à la migration vers une infrastructure maison, et poser les bases du long terme Collaborer étroitement avec les cofondateurs, AI engineers, designers et devs iOS Travailler dans une logique DDD (Domain Driven Design) et tech from scratch Langages : TypeScript Backend : NestJS, ExpressJS Database : PostgreSQL, Supabase Cloud & Infra : Supabase (court terme), AWS (long terme), CI/CD GitHub Actions Monitoring : Datadog, Prometheus, ou équivalent Outils IA : Intégration de modèles LLM, traitement vocal, systèmes d’évaluation IA

Contexte : La mission ici décrite se déroulera au sein de l’équipe Développements Tactiques de la direction Fast Delivery Solutions à la DSI Corporate. Cette équipe qui est transverse adresse les besoins de l’ensemble des métiers du groupe au travers de 4 missions majeures : • Le développement d’outils en mode commando et en proximité directe avec le métier • L’accompagnement de l’industrialisation de ces solutions dans le parc applicatif des DSI Filières • L’accompagnement des métiers autour de la mise en œuvre des cas d’usage d’IA générative dans leur quotidien. • Au travers d’un process de veille technologique et d’études d’opportunités, étudier la possibilité de mise en œuvre de solutions innovantes afin de répondre aux cas d’usage de nos métiers. Afin de mener à bien notre mission l’équipe actuellement constituée de 14 membres est composée de Data Engineer, de Data Scientist , de développeurs Full Stack et d’un Expert leader IA Générative.Elle est jeune, dynamique, motivée et pro-active, avec une forte culture d’entraide et de bonne ambiance. Le candidat devra posséder les soft skills nécessaires pour maintenir cette dynamique : être un bon communicant, motivé, force de proposition et sociable. Nous fonctionnons entièrement en mode agile et en proximité avec le métier. Mission : Le consultant retenu interviendra au sein de la squad IA Générative, cette squad a pour vocation de réaliser des Pocs autour de l’utilisation de l’IA générative et de concevoir des applications exploitant de l’IA générative à disposition de nos métiers. Il aura pour mission principale de concevoir et développer des interfaces homme-machine (IHM) exploitant des données via des traitements complexes, ainsi que de réaliser des applications en mode commando pour nos métiers. Les tâches incluent : • Concevoir et développer des applications web utilisant Python pour le backend avec des frameworks comme Django ou Flask. • Développer des interfaces utilisateur dynamiques et réactives avec des technologies frontend modernes telles qu'Angular, React ou Vue.js. • Intégrer des API RESTful pour la communication entre le frontend et le backend. • Collaborer avec les équipes de design et de produit pour créer des expériences utilisateur fluides et engageantes. • Optimiser les performances des applications et assurer la qualité du code par des tests unitaires et fonctionnels. • Participer à la mise en place de bonnes pratiques de développement et à la documentation des projets. • Interagir directement avec le métier pour recueillir et challenger les besoins.

DIRECTION DU PROJET : • Garantit la pertinence et l'opportunité du développement du ou des projets • Est responsable de toutes les décisions importantes • Valide la recette définitive du ou des projets COMMUNICATION / ANIMATION : • Mène toute action pour mener le ou les projets à bonne fin • Gère et anime la communication auprès des équipes et des différentes instances • Prépare et pilote la conduite du changement GESTION DES RESSOURCES : • Conduit, optimise et est responsable de l'ensemble des ressources du ou des projets (humains, budget, clientèle, décision finale) • Est responsable de la gestion financière du ou des projets ainsi que de toutes les exigences définies (qualité, coût, délai…) Eléments attendus : - Eléments d’accountability privacy sur les traitements basés sur l’IA de la DRH (Ficher registre, dossier de conformité, restitution PIA, présentation PROCOM, mention d’informations…), - Supports et contenu des actions de sensibilisation à la conformité Privacy et IA Act - Notes d’analyses et recommandations, description de processus et mode opératoire des activités privacy dans un contexte de projet SIA comme provider ou comme deployeur. - Notes de cadrage de projets, analyse de conformité privacy des soumissionnaires aux RFP - Eléments d’accountability et analyses de risques en terme de compliance IA Act - Négociation et rédaction d’éléments contractuels (analyse privacy de RFP et synthèse du risque vendor, clause protection des données personnelles et DPA)

Description Un grand compte du secteur bancaire renforce son dispositif IA avec un expert cybersécurité pour accompagner les analyses de risques IA et la structuration de la gouvernance. Rôle attendu Participer aux analyses de risques métiers liées aux projets IA. Contribuer à la formalisation de la stratégie IA du groupe. Structurer et améliorer les méthodologies d’instruction des cas d’usage IA. Sensibiliser et faire monter en compétences les référents risques. Travailler en interaction étroite avec les référents juridiques, conformité et sécurité. Assurer une veille réglementaire (Cloud Act, AI Act, etc.).

Dans le cadre du développement de nos initiatives en intelligence artificielle générative, nous recherchons un chef de projet IA ayant une expertise en gestion de projets technologiques (idéalement IA), avec un accent particulier sur la coordination, la documentation et le suivi des livrables. L’objectif de cette mission est d’assurer le bon déroulement des projets IA Générative en garantissant un suivi rigoureux des tâches, des réunions et des comités, ainsi qu’une communication efficace entre les différentes parties prenantes. La mission débutera sur avril 2025 et est prévue se poursuivre jusqu’au 31 décembre 2025 (au-delà si besoins).

La mission se déroulera au sein d'une équipe transverse qui ,dresse les besoins de l’ensemble des métiers du groupe à travers quatre missions majeures : Développement d’outils en mode commando et en proximité directe avec le métier. Accompagnement de l’industrialisation de ces solutions dans le parc applicatif des DSI Filières. Accompagnement des métiers autour de la mise en œuvre des cas d’usage d’IA générative dans leur quotidien. Veille technologique et études d’opportunités pour la mise en œuvre de solutions innovantes. L’équipe, composée de 14 membres (Data Engineers, Data Scientists, développeurs Full Stack et un Expert leader IA Générative), est jeune, dynamique, motivée et proactive, avec une forte culture d’entraide et de bonne ambiance. Le candidat devra posséder les soft skills nécessaires pour maintenir cette dynamique : être un bon communicant, motivé, force de proposition et sociable. Nous fonctionnons entièrement en mode agile et en proximité avec le métier

Nous recherchons un Développeur Full Stack Python confirmé pour rejoindre une équipe transverse innovante au sein d'une DSI d'un grand groupe bancaire. Vous interviendrez au sein d'une squad spécialisée en IA générative , dédiée à la réalisation de POCs et d'applications métiers intégrant de l'IA générative. Travail en méthode Agile, en interaction directe avec les métiers. Vos missions: Concevoir et développer des applications web exploitant Python en backend (Django, Flask). Développer des interfaces utilisateurs modernes en Angular, React ou Vue.js. Concevoir, intégrer et consommer des API RESTful . Optimiser les performances, réaliser des tests unitaires et fonctionnels . Participer à la définition de la stratégie technique, garantir la qualité et la documentation du code. Interagir avec les équipes métier pour recueillir, challenger et affiner les besoins . Contribuer à des projets innovants en IA générative (LangChain, LangGraph, RAG). Environnement technique: Backend : Python (Django, Flask) Frontend : Angular, React, ou Vue.js Bases de données : PostgreSQL, MongoDB Outils : Git, API RESTful, Faiss, Solr Cloud : GCP (un plus) IA générative : LangChain, LangGraph, manipulation de bases vectorielles

Nous recherchons pour un client grand compte Luxembourgeois un(e) Data Scientist, Expert(e) en IA générative. Analyser et exploiter les données en masse à travers la plateforme Data Intelligence pour identifier et soutenir les nouvelles opportunités Proposer des modèles et algorithmes (modèles prédictifs, Intelligence Artificielle, Machine Learning…) afin de répondre aux demandes et problématiques des Clients internes et externes (optimisation et amélioration de l’expérience Client, du développement de produits, des techniques de marketing et des stratégies commerciales) Développer des processus afin de mesurer et améliorer les résultats des modèles prédictifs Déterminer les données pertinentes nécessaires aux analyses (déjà existantes dans la plateforme Big Data ou à intégrer depuis différents canaux) Travailler en étroite collaboration avec les Clients externes (expression des besoins et recensement des données potentiellement pertinentes) et l’équipe de Data Engineers (intégration des données dans la plateforme) Présenter les résultats aux stakeholders et ajuster en fonction de leurs retours

La mission : En 2024 la direction Financière a lancé un recensement au sein de ses équipes des cas d’usage candidats à l’utilisation de l’IA générative et de la data science afin de faciliter leur quotidien. L’exercice de cadrage et d’identification est en cours et devrait se terminer fin juillet. Dans le cadre de notre activité nous avons pour mission d’accompagner la phase de cadrage et d’avoir la charge du pilotage et de l’implémentation des solutions identifiées dans le SI Finance. Pour se faire nous cherchons à renforcer l’équipe actuelle avec un Data Engineer possédant de solides compétences en Data Science et ayant une bonne compréhension de l'Intelligence Artificielle. La mission requiert les qualités techniques ci-dessous : - Démontrer une expérience avérée dans le traitement de données non structurées ainsi que la maitrise de traitement de fichiers de différents types tels que Word, PDF, PowerPoint, CSV - Avoir des connaissances approfondies en Intelligence Artificielle générative et en Large Language Model (LLM) sont requises. - Une maîtrise avancée du langage de programmation Python est indispensable - Avoir des connaissances dans la mise en place de prompts et d’outils de RAG - Maitrise de la génération de documents via Python - Avoir travaillé en Banque et être intervenu en direction Financière serait un atout pour la candidature - 8 - 10 ans d’expériences