Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Big Data

Rejoignez une mission stratégique chez un grand compte ! Ridcha Data recrute un(e) Chef(fe) de Projet Informatique (H/F) pour l’un de ses clients grands comptes basé à Aix-en-Provence . Votre mission : Piloter des projets IT d’envergure ! Rattaché(e) au Responsable Informatique, vous serez en charge de spécifier, organiser et planifier la mise en œuvre des projets informatiques, de la conception au déploiement, en mobilisant des ressources internes et externes. Vos principales responsabilités : 🔹 Gestion et coordination des projets Définition des phases techniques et supervision des spécifications fonctionnelles et techniques. Identification des besoins en ressources (humaines et techniques). Planification et organisation des tests (unitaires, de charge, bout en bout). Évaluation des risques et gestion du budget du projet. Suivi des indicateurs et reporting régulier. 🔹 Pilotage et accompagnement des équipes Animation des réunions de conception et suivi de l’avancement. Collaboration avec les équipes techniques et métiers. Supervision des ressources internes et externes. Validation des livrables et gestion de la mise en production. 🔹 Tests et qualité Définition des scénarios et protocoles de tests. Coordination des tests avec les équipes de développement et production. Supervision des corrections et optimisations.

Dans le cadre du lancement d’une solution d’IA innovante capable d’analyser des images microscopiques entières (Whole Slide Images - WSI) afin de prédire les mutations spécifiques aux patients, notre client recherche un(e) Responsable Déploiement expérimenté(e) pour diriger la mise en œuvre de notre dispositif médical d’IA révolutionnaire sur plusieurs sites de laboratoires. Ce poste offre une opportunité unique de faire le lien entre la technologie IA de pointe et la pratique clinique. Gestion stratégique de projet Succès client & Formation Conformité réglementaire

Notre client dans le secteur High-tech recherche un/une Marketing Data Scientist H/F Description de la mission: Notre client dans le secteur du E-commerce a besoin d'un Senior Data Scientist. Vous développerez et mettrez en œuvre des techniques de modélisation avancées pour quantifier l'efficacité des campagnes de marketing, en tirant parti de l'inférence causale et de l'analyse prédictive. Votre travail permettra d'optimiser les budgets médias et d'éclairer la prise de décision stratégique. Le candidat idéal est pragmatique, à l'aise avec l'équilibre entre la mesure rapide de l'impact et la construction de modèles robustes et évolutifs, et a de l'expérience dans les méthodologies d'attribution marketing. Les missions : Mesure de l'impact des médias et attribution hors ligne : ● Développer et mettre en œuvre des modèles pour mesurer l'efficacité des campagnes de marque, y compris la télévision, l'affichage et d'autres canaux hors ligne. ● Tirer parti du contrôle synthétique et d'autres techniques d'inférence causale pour quantifier l'impact incrémental. ● Développer des cadres de reporting robustes pour suivre l'efficacité du marketing et optimiser les stratégies de ciblage. Inférence causale et analyse avancée ● Appliquer des méthodes d'inférence causale de pointe pour évaluer le retour sur investissement du marketing. ● Construire des méthodologies évolutives pour mesurer l'impact des investissements de la marque et des activations hors ligne. ● Travailler avec l'ingénierie des données pour améliorer l'infrastructure de mesure et automatiser les flux de travail de modélisation. Analyse avancée : ● Appliquer des méthodes d'inférence causale de pointe pour évaluer le retour sur investissement du marketing. ● Construire des méthodologies évolutives pour mesurer l'impact des investissements de la marque et des activations hors ligne. ● Travailler avec l'ingénierie des données pour améliorer l'infrastructure de mesure et automatiser les flux de travail de modélisation. Science des données et modélisation prédictive ● Développer des modèles prédictifs pour améliorer le ciblage des médias, la segmentation des clients et les stratégies d'engagement. ● Trouver un équilibre entre l'analyse pratique et le développement de modèles statistiques robustes pour des des perspectives à long terme. ● Assurer la rigueur des hypothèses de modélisation, des techniques de validation et de l'inférence statistique. Collaboration et communication interfonctionnelles : ● Travailler en partenariat avec les équipes de marketing, de finance et d'analyse pour s'aligner sur les cadres et méthodologies de mesure. des cadres de travail et des méthodologies. ● Communiquer clairement des aperçus de données complexes à des parties prenantes non techniques. ● Plaider en faveur d'une culture axée sur les données et contribuer à l'amélioration continue.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Le département exerce 3 missions principales : Garantir des services opérationnels d'excellence : sécurité des SI et maîtrise des risques opérationnels, qualité de la production informatique et pérennisation du SI. Délivrer des solutions SI innovantes, orientées clients, pour construire la banque relationnelle et digitale de demain . Améliorer son efficacité opérationnelle, en réponse aux enjeux d'agilité et de time to market, et optimiser les coûts informatiques. Le Bénéficiaire souhaite avoir une expertise en développement sur l'écosystème BIG DATA. A ce titre, le Bénéficiaire souhaite avoir l’expertise du prestataire en termes de Data Engineering. Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : - développements d'usages BIG DATA : Conception technique des développements Supervision des traitements en place Cérémonies agile (méthode Scrum) Livrables attendus Les livrables attendus sont : Dossier de conception Programmes versionnés Documentation projet nécessaire aux MEP

Dans le cadre d’un recrutement en CDI, nous recherchons un Data Scientist expérimenté pour intervenir sur des projets stratégiques dans le secteur Banque/Assurance. Vous avez minimum 5 ans d’expérience comme data scientist Salaire à discuter. Missions principales Intégré(e) au sein d'une équipe dynamique, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets IA, de la conception à l’industrialisation. Vous serez également amené(e) à encadrer des équipes techniques. Votre rôle consistera notamment à : Concevoir et développer des solutions d’Intelligence Artificielle innovantes en environnement Agile, en passant de l’idéation au design technique, jusqu’à la mise en production. Participer au développement d’outils de simulation, d’expérimentation (stress testing, back testing, modélisation…) et de suivi de performance des modèles. Contribuer à l’évolution continue des environnements Data Science, Accompagner la transformation de la banque en intégrant les technologies IA dans la conception des nouveaux produits, services et processus. Favoriser l’acculturation des équipes métiers à l’IA pour en accélérer l’adoption. Participer à des projets de R&D appliquée, en lien avec des partenaires académiques, et contribuer à la valorisation scientifique par des publications. Assurer une veille active sur les nouvelles technologies en IA et MLOps. Ce que nous vous offrons En rejoignant ce projet, vous aurez l’opportunité de : Travailler sur des technologies de pointe en Intelligence Artificielle, Participer à la mise en production de solutions à fort impact métier, Évoluer dans un environnement collaboratif stimulant, Enrichir votre expérience dans un secteur stratégique.

Teksystems recherche pour l'un de ses clients un(e) Architecte solutions data (H/F) Vous intégrerez la guilde Architecture Solutions au sein la Direction Technologie dont les missions sont principalement : - Être force de proposition en concevant l’architecture des solutions sur différents scénarios - Participer à l’élaboration d’une cible d’architecture en collaborant avec les architectes d’entreprise. - Concevoir l'architecture logicielle en partenariat avec les équipes de développement - Cartographier les flux des solutions - Garantir la qualité de la réalisation - Sécuriser la qualité de service en s’appuyant sur la matrice de performance du système applicatif concerné - S'assurer du respect des standards - Apporter votre compétence technique - Faire respecter les patterns d’architecture inscrits au référentiel

🚀 Rejoins l’aventure Wekey Forts de notre collectif d’experts, nous lançons une dynamique ambitieuse autour de Filières d’Excellence , véritables vitrines de savoir-faire pour nos clients et leviers d’engagement. 🌟 Ta mission : L'IA ne fait pas que transformer nos métiers : elle rebat les cartes. L'arrivée des agents IA, Voice bots, LLM, et la démocratisation des cas d’usage data exigent de nouveaux réflexes, des architectures évolutives, et surtout des leaders qui osent structurer l’avant-garde. En tant que Leader de Filière, tu es à la fois : Référent.e technique et animateur.trice de communauté ; Contributeur.rice commercial.e et expert.e terrain ; Tu es aussi garant.e de la qualité des livrables et du pilotage des dispositifs existants (squads, plateformes IA, data factories…). 🎯 Tes responsabilités d’articulent autour de 5 axes clés : ✅ Structurer & développer l’offre : Formaliser et enrichir des offres IA/Data autour de : MLOps & Industrialisation , Data Engineering ; Datascience (Prédictif, NLP, Computer Vision, LLM) ; Architecture DataHub ; Gouvernance et Qualité des données ; Monter des partenariats technologiques ; Identifier les profils clés et co-rédiger les offres de missions correspondantes ; Proposer des acculturations, audits, squads IA, PoC accélérés, centres de compétences Data/IA. ✅ Piloter les dispositifs existants Suivre et optimiser les projets IA & Data en cours ; Être garant de la qualité de delivery ; Coordonner les évolutions techniques & fonctionnelles ; Travailler avec les commerciaux et consultants référents pour consolider les dispositifs ; ✅ Qualifier & Sélectionner les talents Définir les critères de sélection pour des profils comme : MLOps Engineers, Data Scientists, Data Engineers, Architectes DATA, Data Stewards, Expert Python… Valider les candidats via entretiens, cas pratiques, et retours d’expérience ; Sourcer et évaluer de futurs experts autour des nouvelles briques IA (LLM, RAG, Agents etc.). ✅ Partager & Animer l’expertise Animer une communauté IA/Data dynamique (démos, explorations tech, benchs, meetups) ; Diffuser l’état de l’art via veille, formations internes, livrables, mini lab ; Intervenir dans des conférences, webinars , ou évènements spécialisés ; ✅ Intervenir & Inspirer Être force de proposition en avant-vente ; Construire la stratégie commerciale de la filière aux côtés des agents de talents ; Porter des missions à haute valeur : cadrage, architecture IA, PoC stratégique ; Représenter WeKey sur le terrain de l’innovation.

Dans le cadre d'une création de poste, je recrute pour l'un de mes clients spécialisé dans vente en ligne de pièces de transmission, un data scientist. Ingénierie des Données & Infrastructure : Conception et gestion des Data Warehouses : Développer, gérer et optimiser les infrastructures Data sur AWS, Snowflake et Talend pour les entités du groupe. Modélisation des Data Warehouses : Créer des solutions adaptées aux entités et au groupe avec gestion de volumes importants de données. Optimisation des pipelines de données (ETL/ELT) : Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes pour intégrer diverses sources via Talend. Fusion des catalogues produits : Créer un référentiel unifié en fusionnant les catalogues produits du groupe et des fournisseurs. Mise à disposition des données structurées : Fournir les données nécessaires aux outils de reporting (Qlik Sense). Data Science & Intelligence Artificielle : Identification des cas d'usage IA/ML : Analyser les départements et détecter les opportunités d'intégration de l'IA/ML. Gestion des projets Data Science : Mener des projets de Data Science de A à Z : exploration, préparation des données, développement, entraînement et déploiement des modèles IA/ML. Développement de solutions spécifiques : Créer des solutions IA telles que des chatbots internes, des générateurs de contenu SEO, des outils d'optimisation logistique, et des analyses clients avancées. Privilégier l'open-source : Mettre en place des solutions open-source (ex. : Mistral AI) et assurer leur déploiement sécurisé au sein de l'entreprise. Suivi des performances des modèles IA : Assurer la maintenance des modèles en production et optimiser leur performance. Veille technologique : Réaliser une veille active sur les innovations en Data et IA pour proposer des solutions avant-gardistes. Communication des résultats : Présenter les résultats des projets aux parties prenantes et démontrer la valeur ajoutée des solutions implémentées.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Data Manager Informatica Data Catalog sur Bagneux. Mission: Intégré dans une équipe composée d'un responsable de département Data au sein de la DSI, de 3 développeurs BI, le consultant aura le rôle de Data Manager. Il aura la responsabilité du paramétrage et de l'alimentation d'Informatica pour le catalogage des données. Une très grande maitrise du module Data Catalog d'Informatica est nécessaire. Le consultant sera en contact direct des équipes métiers et des autres équipes de la DSI afin de recueillir les besoins et d'interfacer Informatica avec les autres applicatifs de la DSI. De bonnes capacités de communication sont nécessaires

Pour un client grand compte Luxembourgeois, nous recherchons un(e) Expert(e) en Gouvernance de Données. Vos missions : Développement de Tableaux de Bord et de Rapports : Créer des tableaux de bord et des rapports de gouvernance des données pour suivre et communiquer les indicateurs de performance clés comme la Qualité, les violations de politique et les progrès réalisés dans la mise en œuvre de la gouvernance des données. Gestion des Accès et des Autorisations : Définir et gérer les droits d'accès et les autorisations pour garantir que seules les personnes autorisées ont accès aux données sensibles ou confidentielles, et que leur utilisation est conforme aux politiques de gouvernance des données. Gestion des Métadonnées : Conseiller et participer au développement de systèmes de gestion des métadonnées pour documenter et cataloguer les informations sur les données, y compris leur origine, leur qualité, leur utilisation et leur disponibilité. Gestion des Master Data : Conseiller et participer au développement de systèmes gestion des données de référence pour les consolider, les enrichir et les nettoyer. Gestion de la Qualité des données : Conseiller et participer au développement de systèmes de gestion de la qualité des données pour la mise en œuvre de règles techniques et métiers de monitoring et de corrections.

Data Analyst / Analyste BI (H/F) CDI - Lesquin (proche Lille) - 33 à 36 K€ Vous avez le sens de l'analyse, une appétence forte pour la donnée et vous aimez collaborer en équipe ? Rejoignez un acteur clé du secteur logistique, au cœur d'une DSI en pleine évolution, où la data est un levier stratégique pour optimiser les processus et améliorer l'expérience client. Votre rôle : Rattaché au Responsable Études et Développement, vous intégrez une équipe à taille humaine et travaillez en étroite collaboration avec les chefs de projets (EDI, WMS) et les services métiers. Vos missions principales : Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs internes et des clients Formaliser ces besoins dans un cahier des charges clair et exploitable Développer, tester et mettre en production des rapports et tableaux de bord via Qlik Sense Participer à l'amélioration continue des outils de pilotage Poste évolutif vers des missions à dominante fonctionnelle ou de gestion de projet, selon votre profil.

Nous recherchons un développeur Big Data qui interviendra chez notre client de façon transversale auprès de plusieurs Squads métiers. En tant que tel, vos principales responsabilités seront les suivantes : Concevoir, développer et optimiser les solutions de collecte, de transformation et de stockage de données issues de sources multiples. Participer à la définition de l’architecture Data, en lien avec les architectes et les équipes projet. Mettre en place des tests unitaires et automatisés pour garantir la qualité des livrables. Assurer les déploiements dans les différents environnements. Surveiller les performances en production et intervenir en cas d'incident (suivi, support, correctifs). Contribuer à l’amélioration continue des pratiques de développement et de la qualité du code. Apporter votre expertise technique sur les outils et technologies utilisés.

Ton quotidien : ⭐ Être garant de l'accès qualitatif aux données 📈, ⭐ Analyser les besoins des utilisateurs et proposer des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises, ⭐ Réaliser la publication des données dans le Cloud, ⭐ Participer à la construction des modèles de données à mettre en œuvre (Alimentation, stockage, modélisation, restitution), ⭐Validera la qualité des développements de son équipe, ⭐ Définir la politique de la donnée et de son cycle de vie 🧬. 🏅 𝐓𝐞𝐬 𝐚𝐭𝐨𝐮𝐭𝐬 𝐩𝐨𝐮𝐫 𝐫𝐞́𝐮𝐬𝐬𝐢𝐫 Être force de proposition sur d’éventuelles innovations Capacité à travailler en interdépendance avec d’autres équipes Volonté d’évoluer dans un environnement agile et dynamique

Contexte Renforcement immédiat d’une factory data pour accélérer l’industrialisation des modèles prédictifs Équipe data pluridisciplinaire déjà en place ; besoin d’une compétence senior pour fiabiliser les pipelines et partager les bonnes pratiques Missions Concevoir, entraîner et mettre en production des modèles Machine Learning (classification, régression, séries temporelles) Industrialiser les flux de données : ingestion, préparation, monitoring (Python, SQL, Snowflake, AWS) Créer et maintenir des tableaux de bord décisionnels sous Power BI pour suivre la performance modèles et KPI métier Partager la culture data : ateliers, documentation, accompagnement des analystes et ingénieurs

Nous recherchons un(e) Data Engineer pour intervenir au sein de l’équipe data d’un grand acteur de la distribution, dans le cadre d’un projet stratégique de refonte de la couche sémantique. Ce chantier vise à développer une interface entre les sources de données et les usages métiers, afin de permettre l’accès à des milliers d’indicateurs par les différentes équipes opérationnelles. La mission s’inscrit dans un contexte de transformation data à grande échelle, reposant sur une architecture moderne facilitant la réutilisation des datamarts pour divers produits analytiques : dashboards, algorithmes, reportings, etc. Missions principales : ● Montée en compétence sur la solution de couche sémantique ● Redéveloppement de la couche sémantique de Carrefour. ● Optimisation des performances et coûts GCP ● Documentation complète de la couche sémantique. ● Garantie de la continuité des usages de consommation existants, et résolution de tickets en cas de downtime (Support à l’activité day to day des consommateurs).

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients intégrateurs un Ingénieur Data Industrielles expérimenté. En tant qu 'Ingénieur Data Industrielles expérimenté , vous travaillerez avec des clients de différents secteurs industriels, notamment l'énergie, la pharma et la manufacturing, pour fournir des solutions de traitement de données efficaces et innovantes. Vous serez responsable de la conception et de la mise en oeuvre de modèles de données industrielles pour organiser les informations sur les actifs et les processus de production dans les industries. Vous pourrez également être impliqué dans la gestion de systèmes MES (Manufacturing Execution System) utilisés pour suivre, contrôler et optimiser les processus de fabrication en temps réel.