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Data Engineer Python - pipelines d'orchestration de modèles ML

Contexte : Nous recherchons un(e) développeur(se) Python passionné(e) pour rejoindre une équipe spécialisée dans la création de pipelines d'orchestration de modèles ML (préparation de features, entraînement, tuning et inférence). Ces pipelines permettent aux Quants & Data Scientists d’ industrialiser l’utilisation des modèles de Machine Learning pour la prévision de la consommation et de la production d’énergie. Missions : Concevoir et développer des pipelines de données pour le cycle de vie des modèles ML. Collaborer avec les Quants et Data Scientists pour résoudre les problématiques liées aux modèles de Machine Learning. Optimiser les processus d’entraînement et de déploiement des modèles. Contribuer à l’amélioration de la plateforme dédiée au forecasting en exploitant l’IA et le Big Data.
Data Engineer Snowflake
Contexte : Nous recherchons un Data Engineer expérimenté et autonome, avec une forte appétence pour la qualité de ses livrables. Intégré au Data Office d'une société du secteur de l'édition de logiciel sur le périmètre Data Plateforme, vous participerez à l'extension de notre plateforme de données à l'ensemble du groupe, y compris les filiales, dans le cadre de notre démarche Data At Scale. Responsabilités : Sous la responsabilité de l'Engineering Manager Data Platform, vous contribuerez au développement et à l'optimisation de notre Data Platform. Vos principales missions incluront : Conception et implémentation des pipelines de données. Optimisation des traitements et flux de données (batch et streaming). Mise en place des bonnes pratiques de développement et d'exploitation. Assurer la fiabilité et la performance de la Data Platform. Missions : En collaboration avec l'Engineering Manager et l'équipe Data, vous serez en charge de : Architecture & Développement : Développer et maintenir des architectures Data évolutives et scalables. Mettre en place et optimiser les flux de données (ETL, ELT) en batch et streaming. Participer à l'industrialisation des traitements de données. Implémenter les bonnes pratiques DevOps & CI/CD (automatisation, tests, monitoring). Assurer la performance et la résilience de la plateforme. Collaboration & Support : Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Management, Tech, Product et Business. Participer aux échanges techniques et contribuer à l'amélioration continue des solutions. Documenter et partager les bonnes pratiques avec les autres membres de l’équipe. Optimisation & Innovation : Suivre et optimiser les KPIs de la Data Platform (performance, coût, monitoring). Contribuer à la veille technologique et à l’amélioration des architectures. Être force de proposition pour optimiser les traitements et infrastructures.
Consultant Power BI

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Consultant BI" pour un client dans le secteur de l'industrie musicale Description Consultant Power BI – Administration, Transformation & Modélisation Contexte : Dans le cadre du renforcement de notre équipe Data, nous recherchons un expert Power BI pour prendre en charge l'administration de la plateforme Power BI, assurer le support aux utilisateurs, et collaborer avec les Data Engineers sur les transformations et la modélisation des couches Silver et Gold. Missions principales Administration & Support : Gérer et administrer l’environnement Power BI (Workspaces, sécurité, gouvernance). Assurer le support aux utilisateurs (débogage, aide à la prise en main, meilleures pratiques). Gérer les accès, l’actualisation des datasets, la supervision et le monitoring des rapports/dashboards. Transformation, Modélisation & Collaboration avec les Data Engineers : Contribuer activement à la transformation des données pour la constitution des modèles Silver et Gold. Participer à la conception, l’optimisation et l’industrialisation des modèles sémantiques (couche Gold). Travailler en étroite collaboration avec les Data Engineers pour garantir des modèles performants, robustes et bien documentés. Apporter une expertise sur les meilleures pratiques de modélisation (Power BI, DAX, Power Query) et de structuration des datasets analytiques. Qualité & Documentation : Appliquer les bonnes pratiques de modélisation, versioning, documentation et gouvernance des données. Former et accompagner les équipes internes sur Power BI, notamment sur la lecture et l’exploitation des modèles Silver et Gold. ).
Expert Technique DATAOPS

Contexte de la mission : Notre plateforme data science sur Azure est en construction. Le dataops a deux activités : - le déploiement de l'infrastructure as code sur le cloud - le développement de pipeline CI/CD pour les usages data science qui sont en cours d'industrialisation. Les missions de l'équipe sont : - Assurer le maintien en condition opérationnelle, l’évolutivité et la connaissance de la plateforme Microsoft Azure CLAUDI.IA - Accompagner les directions métiers et leurs data scientists dans la réalisation de leurs expérimentations et de leurs produits industriels de data science - Apporter un support fonctionnel et technique aux directions métiers
LLM Engineer - Generative AI Developer

Qui sommes-nous ? • Komeet Technologies est née de l’envie de créer un Kollectif résolument dirigé vers l’excellence, au service de nos clients et de nos collaborateurs. L’ensemble des Komeeters crée le prochain champion du conseil et de l’intégration Data. • Rejoindre notre Kollectif c’est l’assurance de travailler aux côtés d’experts data ayant à cœur de partager leurs connaissances sur toute la chaine de valeur de la donnée, en interne et en externe. Cela s’illustre par exemple par cinq jours communautaires dé-staffés dédiés à l’échange, organisés et planifiés par les Komeeters eux-mêmes. • Rejoindre Komeet Technologies c’est adhérer à la notion d’engagement : celle des fondateurs envers tous les Komeeters et celle de l’ensemble du Kollectif vers nos clients et la réussite de leurs projets. • Les notions d’équilibre et de partage sont au cœur des valeurs de Komeet Technologies. Depuis sa création, une part des bénéfices est redistribuée à ses salariés à part égale et une semaine de congé supplémentaire est mise en place pour l’ensemble des collaborateurs. • Komeet Technologies, créée en 2021, te permettra de vivre la croissance et le développement d’une jeune ESN tout en y apportant ta contribution ! Nos offres : - Stratégie, Adoption & Agilité o Concevoir la stratégie data la plus appropriée à votre organisation en phase avec vos objectifs métiers. o Acculturer les équipes pour une adoption généralisée. o Déployer la méthode agile pour réussir vos projets Data - Gouvernance et Data Management o Mise en place de l’organisation , des compétences et des processus pour une valorisation optimale de votre patrimoine data - Architecture & Infra : o Concevoir, construire et industrialiser les plateformes Data et Big Data dans une démarche DevOps - Data Engineering : o Implémenter vos flux de données en batch ou en streaming , garantir la qualité de vos données - Analytics : BI, DataViz et DataScience o Mise en place des solutions BI adaptées, définir l’organisation, les process et les KPI facilitant la prise de décision .
Consultant Data Visualisation Power BI – Expert en Gouvernance et Modélisation des Données

Consultant Data Visualisation Power BI – Expert en Gouvernance et Modélisation des Données Missions Principales Dans le cadre de ce poste, le consultant interviendra sur des projets liés à la data visualisation en utilisant Power BI . Il devra concevoir, développer et optimiser des rapports interactifs , ainsi que structurer des modèles de données performants. Il assurera également la gouvernance des données et accompagnera les équipes dans la conduite du changement . Compétences Fonctionnelles Requises Expérience en gestion de projet agile Expérience sur des projets DATA ou produits DATA dans divers domaines fonctionnels Expérience en recette data Expérience en conduite du changement Compétences Techniques Requises Maîtrise de la création de rapports et tableaux de bord interactifs avec Power BI, DAX et Power Query Structuration et optimisation des modèles de données Connaissance des principes UX/UI pour la conception de dashboards impactants Maîtrise de la rédaction de requêtes SQL Connaissance des principes de sécurité et gouvernance des données : gestion des accès, conformité Connaissance des environnements Databricks et AWS Certifications appréciées : Power BI Data Analyst Associate (PL-300) Azure Enterprise Data Analyst Associate (PL-600) Qualités Requises Autonomie, méthode et rigueur Bonne aptitude relationnelle et communication Capacité à s’organiser, anticiper, prioriser et respecter les délais Force de proposition et esprit d’initiative Capacité à identifier les difficultés et remonter les alertes pertinentes Environnement de Travail Ce poste s’inscrit dans un cadre à fort enjeu opérationnel et au sein d’une structure organisationnelle dynamique . L’intervenant devra démontrer une autonomie certaine , tout en assurant une collaboration efficace avec les équipes . Une montée en compétence rapide est attendue pour être pleinement opérationnel.
Expert Data Management & Gouvernance

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Expert Data Management & Gouvernance pour un client dans le secteur de l'énergie Description 📌 Descriptif du Poste Nous recherchons un Expert Data Management & Gouvernance pour assurer le delivery run et les projets data sur les périmètres Clients (B2B & B2C) et MDM (Master Data Management) . Vous serez en charge de piloter les projets, de garantir la qualité et la sécurité des données et d’assurer la gouvernance des applications et plateformes data. L’anglais et le français bilingue sont requis pour ce poste. 🎯 Objectifs et Livrables Assurer le delivery des projets et activités data (run & build) Identifier et implémenter de nouveaux cas d’usage à forte valeur en Data Analytics & Data Science Collaborer avec les équipes SI, cybersécurité, conformité et métiers Être le référent Data des métiers et assurer un reporting régulier (COPIL) Superviser les prestataires TMA et garantir la bonne gouvernance des applications Piloter la mise en production et assurer la qualité et la sécurité des données Mettre en place des KPIs, gérer le budget et les risques des projets Participer à la définition et l’évolution du modèle de données Piloter la mise à jour du Data Catalogue et garantir la conformité avec le Data Contract Représenter TGITS auprès des fournisseurs et partenaires 📌 Livrables : Rapport hebdomadaire sur l’activité KPI de suivi du delivery (run & build) Documentation projet et maintenance
DATA ANALYSE - python / PowerBI

Mettre en place des solutions de traitement de la donnée et de restitution permettant de mener des analyses et de dégager les tendances Développement en Python . Automatisation des processus de collecte et de traitement de données . Développement de scripts ETL (Extract, Transform, Load) . Connexion et intégration avec diverses bases de données (SQL, NoSQL, API) . Développement de modèles analytiques et prédictifs (Machine Learning souhaité) . Optimisation des performances des scripts existants Développement sous Power BI . Conception et développement de tableaux de bord interactifs . Optimisation des performances des rapports et des requètes DAX . Connexion à différentes sources de données (SQL Server, APIs, fichiers Excel, etc.) . Déploiement et gestion des Workspaces Power BI . Sécurisation et gouvernance des données
Cloud DevOps AWS ou Azure
Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un Cloud DevOps expérimenté pour renforcer notre équipe et accompagner nos clients dans la conception, l’optimisation et la sécurisation de leurs infrastructures Cloud. Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée en assurant la mise en place et l’automatisation des environnements Cloud sur AWS ou Azure . Missions principales : Concevoir et gérer des architectures Cloud sécurisées, évolutives et hautement disponibles sur AWS ou Azure . Mettre en place et optimiser les services Cloud : Sur AWS : Réseau ( VPC, Load Balancer, VPN ), Données ( S3, RDS, DynamoDB, Athena ), Computing ( EC2, Lambda ), Sécurité ( IAM, Security Groups, KMS, AWS WAF, AWS Shield ). Sur Azure : Réseau ( VNet, Application Gateway, VPN Gateway ), Données ( Azure Storage Account, Azure SQL Database, Azure Data Factory, Databricks ), Computing ( Azure Virtual Machines, Azure Functions, App Services ), Sécurité ( Azure AD, NSG, Azure Key Vault, Azure Defender, Azure Firewall ). Déployer et administrer des clusters Kubernetes (EKS ou AKS) . Automatiser les processus de déploiement, de gestion des infrastructures et de monitoring (Terraform, Ansible, CI/CD, GitOps). Garantir la disponibilité, la résilience et la sécurité des services Cloud. Assurer la surveillance, le troubleshooting et l’amélioration continue des infrastructures. Accompagner et conseiller les équipes internes et les clients sur les bonnes pratiques DevOps et Cloud.
Data Ops

Je recherche un Ingénieur DataOps pour accompagner notre client pour maintenir et faire évoluer le socle existant et participer à l'hybridation sur Azure. Au sein d’une équipe data, vous serez en charge de garantir la fiabilité, la performance et la scalabilité des flux de données en production. Vos missions incluront : Automatisation & Orchestration : Développer et optimiser des pipelines de données sur Databricks et Spark. CI/CD & Infrastructure as Code : BitBucket + Jenkins avec Nexus comme artifact registry Supervision & Qualité des Données : Maintenir et optimiser le monitoring mis en place ainsi que les tests de qualité pour assurer la fiabilité des données. Optimisation des Performances : Améliorer les performances des traitements big data (tuning Spark, gestion des coûts Azure). Lineage de la donnée : il devra aider à maintenir et à faire évoluer les environnements aussi bien on-premise que sur Azure
Analyste Business Data (BI) – Expertise en Data et Reporting
Nous recherchons un Analyste Business Data (BI) pour rejoindre notre équipe et accompagner le Global Product Owner dans l’analyse des besoins métier et la valorisation des données. Vous serez en charge de la rédaction des spécifications, de l’analyse et de la production de rapports, tout en garantissant la cohérence et la qualité des données. Vous travaillerez dans un environnement international et dynamique, en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires utilisant les technologies Microsoft et Azure pour l’analyse et la gestion des données. Missions principales Analyse et spécifications métier Comprendre, recueillir et formaliser les besoins métier. Rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques. Assurer la cohérence des données et challenger les règles métier définies par l’équipe Data. Production de rapports et analyses Développer et automatiser des analyses de données et des rapports via Excel et Power BI . Mettre en place des requêtes SQL pour explorer et structurer les données. Concevoir des dashboards interactifs facilitant la prise de décision. Support et coordination Assurer le suivi des analyses et livrables avec le Global Product Owner et les équipes techniques. Participer à la validation des règles de gestion des données et garantir leur implémentation correcte. Présenter et expliquer les analyses et résultats aux parties prenantes internes (via PowerPoint et autres outils de présentation). Compétences requises Techniques Minimum 2 ans d'expérience dans un rôle similaire, avec un focus sur l’analyse BI et la gestion des données. Excellente maîtrise de Power BI et Excel (tableaux croisés dynamiques, automatisation de reporting). Solides compétences en SQL pour l’interrogation et l’analyse des bases de données. Expérience avec des outils de gestion de projet (Jira, Azure DevOps). Connaissance d’un environnement Data Azure (Databricks, Data Analytics, Power BI). Interpersonnelles Esprit analytique et capacité à structurer des données complexes. Bonne capacité à communiquer et à vulgariser les résultats analytiques. Autonomie, rigueur et capacité à travailler en mode agile dans un environnement international. Esprit d’initiative et approche orientée solution . Anglais courant requis.
Data analyst sénior H/F

Qui sommes-nous ? Chez AMD Blue, l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter Blue Data, notre Tribu spécialisée dans le domaine de la Data. Avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Blue Data. Contexte de la mission : L'équipe Conception Data fait partie du domaine Products Data. Son ambition est d’aider les ingénieurs de la Conception (ingénieurs produits, directeurs techniques, designers, etc.) à générer de la valeur en exploitant le potentiel des données. Cette équipe s’est rapidement développée pour atteindre 5 personnes (Product Manager, Data Analyst, BI Engineer), avec de nombreuses opportunités à venir. Détail de la mission : - Cadrer les besoins et opportunités métier en collaboration avec le Product Manager - Travailler avec les équipes data de Decathlon (en particulier au sein de l’écosystème Core Data Product) pour identifier les données pertinentes à exploiter. - Réaliser des explorations à l’aide de Databricks pour construire des datasets ou analyses. - Élaborer des premiers éléments de visualisation de données avec Tableau afin d’alimenter les discussions avec les métiers. - Lorsque cela est pertinent, collaborer avec les Analytics Engineers et BI Engineers pour les aider à construire des dashboards industrialisés à partir de tes explorations. - Elaborer des datasets en DBT
Expert BI

Cherry Pick est à la recherche d'un Expert BI pour l'un de ses clients dans le secteur de l'énergie. Missions : Comprendre l’écosystème et le marché de l’électricité. Analyser les besoins fonctionnels dans le cadre de la roadmap digitale SEE. Mettre en place une architecture fonctionnelle et un modèle de données homogène. Proposer un planning de déploiement en fonction des priorités du département. Construire, déployer et maintenir des rapports, ainsi que former et accompagner les utilisateurs. Documenter les aspects techniques et fonctionnels et assurer le support. Suivre l’usage des outils et des rapports mis en place.
Data Engineer (H/F)

À propos de l’entreprise : Nous recherchons un Data Engineer hautement qualifié pour rejoindre notre équipe. En tant que Data Engineer, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance des pipelines de données, de l’optimisation des performances des bases de données et de la mise en place de solutions analytiques adaptées aux besoins métiers. Vous travaillerez sur des projets passionnants et collaborerez avec une équipe multidisciplinaire pour fournir des solutions de gestion et d’exploitation de données performantes et évolutives. Process de recrutement : 1. Qualification téléphonique (30 min) 2. Étude de cas 3. Rencontre avec la direction (en présentiel ou à distance) 4. Réponse sous 48h
Data Team Lead (Agile) - Clermont Ferrand

En tant que Data Team Lead , vous jouerez un rôle clé dans l’animation et la coordination d’une équipe data, en adoptant une approche Agile . Votre mission sera d’orchestrer les activités de l’équipe et de garantir la mise à disposition de données fiables et pertinentes pour les besoins métiers. Ce poste ne nécessite pas un profil purement technique, mais une bonne compréhension de l’univers Data (DataLake, modélisation en étoile, gouvernance des données) est essentielle pour assurer une communication fluide entre les équipes techniques et les métiers. Vos missions principales 🔹 Animer et encadrer une équipe Data en favorisant la collaboration et l’amélioration continue 🔹 Faciliter la gestion de projets en appliquant les méthodologies Agile (Scrum, Kanban, SAFe) 🔹 Piloter les priorités et les roadmaps en lien avec les équipes métiers et techniques 🔹 Traduire les besoins business en initiatives data et accompagner leur mise en œuvre 🔹 Assurer la gouvernance des données et garantir leur qualité et leur accessibilité 🔹 Favoriser une culture data-driven en encourageant l’innovation et la veille technologique
Product Owner BI

Recueillir et analyser les besoins métiers pour optimiser la plateforme BI. Piloter la roadmap produit et garantir la livraison des features en adéquation avec les attentes business. Assurer la gestion du backlog et prioriser les évolutions avec les équipes techniques. Collaborer avec les équipes Data et IT pour concevoir des solutions performantes et scalables. Suivre la qualité et la performance des dashboards et modèles de données sous Power BI. Gérer le cycle de développement en mode agile via Azure DevOps.
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