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Au sein de la Direction Business Technology, sous l'autorité du head of Data Management, le client cherche un data quality manager. Ce rôle implique la gestion et la coordination des alertes liées à la qualité des données. Cela inclut la réception, l’analyse et la priorisation des alertes, ainsi que la coordination des actions correctives avec les équipes en région, l’IT, les métiers et le data office. Il est également essentiel de communiquer sur les incidents de qualité auprès des parties prenantes. La personne en charge devra être capable de résoudre les problèmes de qualité de données. Cela implique d’identifier les causes racines des problèmes, comme les erreurs de saisie ou les problèmes d’intégration, puis de proposer et mettre en œuvre des solutions correctives et préventives. La vérification de l’efficacité et de la durabilité des corrections apportées est également un aspect clé de cette responsabilité. La surveillance et la détection des anomalies sont aussi des tâches importantes pour ce poste. Il s’agit de mettre en place des outils et des processus pour surveiller la qualité des données, définir des indicateurs clés de qualité tels que la complétude, la cohérence, l’unicité, la précision et la fraîcheur, et identifier les écarts et anomalies via des alertes automatiques et des contrôles manuels. Le pilotage de la qualité des données est une autre dimension du rôle du DQM. Cela consiste à assurer avec les régions le bon suivi des problèmes de qualité de données, produire des rapports d’avancement et des synthèses des causes sous-jacentes aux problèmes constatés, et coordonner les interactions entre les acteurs pour comprendre les priorités et les besoins, afin d’adapter la réponse. Enfin, le DQM doit également anticiper les problèmes de qualité et participer à l’amélioration continue. Cela inclut la mise en place de stratégies pour prévenir les problèmes de qualité en amont, définir et améliorer les règles de gestion des données, participer à l’évolution des outils et solutions de data management, et sensibiliser les équipes métier à l’importance de la qualité des données. Les compétences requises pour ce poste comprennent l’analyse de données, SQL, une appétence pour les aspects métiers (assurance), la coordination d’équipe, ainsi que la maîtrise de l’anglais.

Mission / Freelance / France / Paris / Chef de Projet / SAP / Flux / Interfaces / Données Lawrence Harvey recherche pour le compte de son client un Chef de Projet Technico-fonctionnel pour intervenir au niveau des flux et interfaces pour un client basé à Paris. Freelance ou portage - Pas de sous-traitance, merci. ASAP Localisation - Paris Mission Longue Contexte : Piloter la réalisation des solutions, en coordination avec les utilisateurs fonctionnelles, les éditeurs / intégrateurs et les équipes techniques. Sécuriser la fluidité du parcours utilisateurs et rédiger des livrables, notamment les dossiers d’interfaçage technico-fonctionnelles entre les applications. Missions : En tant que Chef de Projet, vous serez responsable de la gestion et du suivi de projets de bout en bout : - Rédaction de cahiers des charges - Participation au cadrage de projet - Gestion des données articles et tiers - Suivi de la mise en place du projet - Suivi et contrôle de la qualité des livrables - Gestion des interfaces entre les différents outils - Mise en place de Data Mapping & d'interfaces Profil recherché : - Au moins 5 ans d'expérience en gestion de projet de bout en bout - Expérience/Connaissance sur SAP (SD/MM/FICO) - Appétance/connaissance au niveau des flux, interfaces, dépendances entre les différentes applications (Comprendre les flux fonctionnels et définir les modèles de données pour faire le lien entre les différentres applications etc...) - Bonne compréhension de la Data en général avec une expérience avérée autour des interfaces et de la gestion des données - Autonome Si cette opportunité vous intéresse, je vous laisse y postuler ou me contacter directement (Christopher Delannoy).

Product Owner Customer Data Platform qui prendra en charge les projets liés à la roadmap des évolutions et de la maintenance de la plateforme Mediarithmics. - Maintien et amélioration de la plateforme : Définir et veiller à l’implémentation du plan de marquage de la CDP Définir et veiller à la collecte de la donnée froide Rédiger les cahiers de recette et les réaliser Veiller à la qualité de la donnée de la plateforme et la monitorer Identifier les opportunités d’évolutions liées à la roadmap Mediarithmics Identifier les opportunités d’évolutions liées aux UC - Gestion du delivery et de la roadmap - Collaboration et coordination des équipes pluridisciplinaires en adhérence sur les projets (cadrage, communication, comité de pilotage, …) - Documentation et communication

Maintien et l’amélioration de la plateforme : · Définir et veiller à l’implémentation du plan de marquage de la CDP · Définir et veiller à la collecte de la donnée froide · Rédiger les cahiers de recette et les réaliser · Veiller à la qualité de la donnée de la plateforme et la monitorer · Identifier les opportunités d’évolutions liées à la roadmap Mediarithmics · Identifier les opportunités d’évolutions liées aux UC La gestion du delivery et de la roadmap : · Identification et gestion des priorités · Suivi et gestion du backlog JIRA · Coordination avec toutes les parties prenantes liées au projet La collaboration et la coordination des équipes pluridisciplinaires en adhérence sur les projets (cadrage, communication, comité de pilotage, …) : · Equipe Data Expérience : Chefs de projet CDP, Chef de projet technique Data, PO Privacy · Equipe Data : PO UC Perso, PO Big Data, PO équipe proxy … · Equipe Produit : PO et Développeurs des Offres France Télévisions · Equipes transverses : Interlocuteurs techniques des équipes CRM, acquisition, Pub, SRC, … · Partenaires : Interlocuteurs Mediarithmics Documentation et communication · Création et mise à jour de la documentation (Confluence) sur l’outil CDP, son implémentation et son paramétrage · Participer à la communication des avancées des chantiers de la roadmap auprès de la Direction Data

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Le département exerce 3 missions principales : Garantir des services opérationnels d'excellence : sécurité des SI et maîtrise des risques opérationnels, qualité de la production informatique et pérennisation du SI. Délivrer des solutions SI innovantes, orientées clients, pour construire la banque relationnelle et digitale de demain . Améliorer son efficacité opérationnelle, en réponse aux enjeux d'agilité et de time to market, et optimiser les coûts informatiques. Le Bénéficiaire souhaite avoir une expertise en développement sur l'écosystème BIG DATA. A ce titre, le Bénéficiaire souhaite avoir l’expertise du prestataire en termes de Data Engineering. Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : - développements d'usages BIG DATA : Conception technique des développements Supervision des traitements en place Cérémonies agile (méthode Scrum) Livrables attendus Les livrables attendus sont : Dossier de conception Programmes versionnés Documentation projet nécessaire aux MEP

Pour le compte de l’un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Consultant expérimenté en Management de Projet SI / PMO , afin d’accompagner la mise en œuvre de plusieurs évolutions de son socle technique autour de la gouvernance de la donnée . Intégré au sein de la Direction Data, vous interviendrez sur un projet structurant de transformation du SI data , en tant que PMO / Chef de projet SI . Votre rôle sera d’assurer le pilotage opérationnel du projet, de participer à la mise en place de processus et outils de gestion des données, et d’accompagner les équipes dans un environnement anglophone. Responsabilités : Structuration et maintien du glossaire des données métiers Formalisation des exigences de qualité des données Suivi et pilotage des plans de remédiation sur les données/KDO Définition et mise en œuvre des lineage métiers déclaratifs Participation au processus de sélection d’outils du marché Appui Systems négociations contractuelles Définition d’un métamodèle répondant aux objectifs de gouvernance Analyse de la configuration cible pour outiller les processus Data Office Construction de la roadmap projet , suivi des coûts et du planning Animation des instances projet (Comités de pilotage / Opérationnels)

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data governance analyst (H/F) à Charleroi, Belgique. Les missions attendues par le Data governance analyst (H/F) : Responsabilités : Support à la gouvernance des données : - Assister le Data Governance Lead dans la mise en œuvre des politiques, standards, et processus de gouvernance des données. - Collaborer avec l’équipe data quality à la gestion et à l'application des normes de qualité des données - Cartographier l’état des données : Identifier où se trouvent les données dans l’organisation, qui les utilise et à quelles fins. - Créer un glossaire de données : Mettre en place un dictionnaire de données avec des définitions claires, pour garantir une compréhension commune des termes. - Collaborer avec les équipes métiers pour s'assurer que les pratiques de gouvernance des données sont bien intégrées dans leurs opérations quotidiennes. Gestion de la sécurité et de la confidentialité des données : Participer aux audits pour évaluer la conformité aux politiques de protection des données. Documentation et reporting : Créer, maintenir et mettre à jour la documentation relative à la gouvernance des données (politiques, procédures, etc.). Collaboration et communication : - Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT, Business, et Data (Data Owners, Data Stewards) pour promouvoir les bonnes pratiques de gouvernance des données. - Participer à la formation et à la sensibilisation des équipes internes sur les enjeux de la gouvernance des données.

Poste à pourvoir en région Loire Atlantique Il s'agit d'un poste à pourvoir en CDI chez le client final. Télétravail : 1 jour/semaine. Votre mission Au sein de la Direction , vous intervenez en tant que Data Scientist pour accompagner les pôles d’activités du Groupe dans leur transformation data. Vous serez en charge de concevoir, développer et déployer des modèles prédictifs et des algorithmes avancés , afin de répondre à des problématiques métier complexes dans le domaine de l’ assurance IARD . Vous exploitez l’environnement Microsoft Data Fabric , avec un focus sur le langage DAX et la solution Power BI , pour créer des modèles de données performants et des rapports décisionnels à forte valeur ajoutée. Responsabilités principales 🔧 Développement & Modélisation Concevoir des modèles de données robustes (modélisation en étoile) pour le reporting opérationnel et stratégique. Développer des rapports interactifs et dynamiques sous Power BI, en optimisant les performances via DAX. Appliquer des techniques de data science pour produire des analyses prédictives à fort impact métier. Collaboration & Intégration Travailler étroitement avec les équipes Data Analyst, Statisticien, Chef de Projet Data, Architecte Data et les équipes DSI pour garantir l’intégration fluide des solutions dans les systèmes existants. Interagir régulièrement avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et co-construire des solutions adaptées. Documentation & Transfert de connaissances Produire une documentation claire, structurée et maintenue à jour (technique & fonctionnelle). Tenir à jour un registre de version des solutions développées (pour les audits et évolutions futures). Préparer et animer des ateliers de formation internes pour faciliter l’adoption des outils et bonnes pratiques Power BI.

Vous êtes passionné(e) par la gouvernance des données et souhaitez accompagner une grande entreprise dans sa transformation data ? Votre mission : Intégré(e) à l’équipe Data Governance, vous aurez un rôle clé dans la définition et le déploiement des bonnes pratiques de gestion des données : - Mettre en place et piloter les processus de gouvernance des données (comitologie, suivi des indicateurs). - Accompagner les métiers dans l’identification et la classification des données sensibles. - Rédiger la documentation fonctionnelle (cadres de référence, bonnes pratiques, guides utilisateurs). - Assurer la coordination entre les différentes parties prenantes (DSI, juristes, Data Protection Officers, métiers, cybersécurité). - Élaborer les règles de partage des données et garantir leur conformité avec les réglementations (RGPD, Data Act, IA Act). - Soutenir l’intégration et l’évolution des outils de gestion des données. - Animer des ateliers et sessions de formation sur la gouvernance des données. - Contribuer activement à la communauté Data Management et aux initiatives de transformation digitale.

Missions Dans un environnement en pleine transformation avec des évolutions technologiques rapides, vous rejoindrez une équipe au sein dynamique et expérimenté Services (TGITS). Cette équipe gère la construction et le support de la plateforme Data & Analytics utilise e par l’ensemble des entités. Rôles et responsabilités En tant que membre de la squad Data and Analytics Platform, vous participerez aux activités suivantes : • Conception de la Data & Analytics Platform • Évolution des infrastructures cloud via l’Infrastructure as Code • Gestion d’un cluster kubernetes • Développement de micro-services en Python et C# • Conception et maintenance de chaînes de déploiement automatisé • Assurer le bon fonctionnement opérationnel de la Data & Analytics Platform • Enrichissement de la documentation à l’attention des utilisateurs

Pour un client dans le secteur de l'assurance , nous recherchons un chef de projet AMOA avec de l'expérience en Case Management pour la santé pour rédiger des spécifications fonctionnelles . Il est nécessaire d'être autonome et capable d' accompagner le client dans la définition de ses besoins . Un projet est déjà en cours mais les spécifications fonctionnelles ont été partiellement rédigées. Il sera nécessaire de : Récupérer la documentation existante Corriger les éléments qui ne sont plus d'actualité (le projet continue et fonctionne par itérations) Finaliser les spécifications pour s'assurer d'une livraison adaptée aux besoins du client Nous recherchons une personne : Connaissant bien le monde de l'assurance Avec de l' expérience dans ce type de projets (avec une connaissance dans le case management ) Merci de ne pas postuler si ce n'est pas le cas.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Quality Manager Senior répondant au besoin ci-dessous. Nous étudions uniquement les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin CV à jour (format Word) Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence MDE/DATA/4765 en objet du message Vos responsabilités Définition et mise en œuvre d’une stratégie Data Quality Déployer une stratégie de qualité des données en cohérence avec la gouvernance data Mettre en place et enrichir un framework de Data Quality intégrant des règles, standards, processus de remédiation et bonnes pratiques Sensibiliser et former les équipes aux enjeux de la qualité des données. Implémentation et mise en œuvre Data Quality Superviser et coordonner l’implémentation d’une solution de gestion de la qualité des données. Piloter la montée en compétence des data stewards sur la solution data quality et sur le framework qualité. S’assurer d’une implémentation cohérente et de bout en bout des règles établies au sein du framework data quality. Mise en marche des fonctionnalités d’observabilité en vue d’une maîtrise complète de la qualité. Suivi et mesure de la qualité des données Concevoir et mettre en oeuvre des dashboards de monitoring de la qualité des données. Définir et mettre en œuvre des modèles de scoring et de notation pour mesurer la fiabilité des données. Piloter la convergence et l’amélioration de la qualité Veiller à la bonne documentation des règles et processus de qualité Collaboration avec les parties prenantes Travailler en étroite collaboration avec les Data Owners, Data Stewards et les équipes métiers pour aligner la qualité des données aux besoins opérationnels. Opérationnaliser les processus de remédiation et accompagner les équipes internes à la data et externes également dans l’appropriation de ces process. Participer aux comités Data Gouvernance et aux initiatives d’amélioration continue

Notre client, acteur majeur du secteur de la sidérurgie, met en place une nouvelle organisation au sein de son laminoir. Un Manager de Transition prendra la responsabilité de la production, tandis que trois Ingénieurs Process seront intégrés à l'équipe pour optimiser les opérations. Dans ce cadre, nous recherchons deux Ingénieurs Process expérimentés pour rejoindre l'équipe existante. Missions : Déployer et suivre les indicateurs de performance clés (KPIs) de la production. Réviser et optimiser les standards et procédures opérationnelles. Identifier et corriger les dérives de processus, en proposant des actions correctives et préventives. Partager son expertise et ses compétences avec les opérateurs et les techniciens. Participer à la formation du personnel sur les bonnes pratiques et les nouveaux standards. Identifier et remonter les irritants et les points d'amélioration liés aux processus de production. Challenger l'aspect technique des processus, en proposant des solutions innovantes pour améliorer l'efficacité et la qualité. Concevoir et réaliser des essais et des plans d'action pour optimiser les performances du laminoir. Apporter une vision stratégique et une perspective d'amélioration continue des processus. Être à l'écoute des équipes de production et des besoins du terrain. Résoudre les problèmes techniques et opérationnels de manière efficace et proactive. Délimiter avec l'équipe les zones d'actions. Profil recherché : Ingénieur process expérimenté avec au moins 5 ans d'expérience dans un environnement industriel (idéalement : acier, verre, papier). Expérience significative dans l'optimisation de processus de production et la mise en œuvre d'actions d'amélioration continue. Solides compétences techniques en process industriel, avec une appétence pour le travail de terrain. Capacité à analyser les données de production et à identifier les axes d'amélioration. Maîtrise des outils de suivi et d'analyse des KPIs. Aptitude à travailler en équipe et à collaborer avec les différents acteurs de la production. Excellentes compétences en communication et en pédagogie. Esprit d'initiative, autonomie et sens des responsabilités. Humilité, écoute et capacité à fédérer les équipes autour des objectifs d'amélioration. Capacité à traiter les problèmes de manières efficaces. Prérequis : Connaissance approfondie des processus de laminage. Expérience dans le secteur de la sidérurgie.

La prestation attendue consistera à participer à/au : * déploiement de l’outil de gestion de la qualité des données * l’application des meilleures pratiques en matière de gouvernance et de contrôle des données, * renforcement du framework de Data Quality en définissant les critères de scoring, en structurant les dimensions de qualité et en mettant en place des processus de remédiation efficaces, garantissant ainsi des données fiables et exploitables, * la conception et au pilotage des dashboards de suivi afin de mesurer et d’optimiser en continu le niveau de qualité des données. La prestation jouera un rôle clé dans l’amélioration et le maintien de la qualité des données au sein de France télévisions, en participant à/au(x) : * Définition et mise en oeuvre d’une stratégie Data Quality * Déployer une stratégie de qualité des données en cohérence avec la gouvernance data de france télévisions, * Mettre en place et enrichir un framework de Data Quality intégrant des règles, standards, processus de remédiation et bonnes pratiques * Sensibiliser et former les équipes aux enjeux de la qualité des données. * Implémentation et mise en oeuvre Data Quality * Superviser et coordonner l’implémentation d’une solution de gestion de la qualité des données. * Piloter la montée en compétence des data stewards sur la solution data quality et sur le framework qualité. * S’assurer d’une implémentation cohérente et de bout en bout des règles établies au sein du framework data quality. * Mise en marche des fonctionnalités d’observabilité en vue d’une maîtrise complète de la qualité. * Suivi et mesure de la qualité des données * Concevoir et mettre en oeuvre des dashboards de monitoring de la qualité des données. * Définir et mettre en oeuvre des modèles de scoring et de notation pour mesurer la fiabilité des données. * Piloter la convergence et l’amélioration de la qualité * Veiller à la bonne documentation des règles et processus de qualité * Collaboration avec les parties prenantes * Travailler en étroite collaboration avec les Data Owners, Data Stewards et les équipes métiers pour aligner la qualité des données aux besoins opérationnels. * Opérationnaliser les processus de remédiation et accompagner les équipes internes à la data et externes également dans l’appropriation de ces process. * Participer aux comités Data Gouvernance et aux initiatives d’amélioration continue

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Expert Data Management & Gouvernance pour un client dans le secteur de l'énergie Description 📌 Descriptif du Poste Nous recherchons un Expert Data Management & Gouvernance pour assurer le delivery run et les projets data sur les périmètres Clients (B2B & B2C) et MDM (Master Data Management) . Vous serez en charge de piloter les projets, de garantir la qualité et la sécurité des données et d’assurer la gouvernance des applications et plateformes data. L’anglais et le français bilingue sont requis pour ce poste. 🎯 Objectifs et Livrables Assurer le delivery des projets et activités data (run & build) Identifier et implémenter de nouveaux cas d’usage à forte valeur en Data Analytics & Data Science Collaborer avec les équipes SI, cybersécurité, conformité et métiers Être le référent Data des métiers et assurer un reporting régulier (COPIL) Superviser les prestataires TMA et garantir la bonne gouvernance des applications Piloter la mise en production et assurer la qualité et la sécurité des données Mettre en place des KPIs, gérer le budget et les risques des projets Participer à la définition et l’évolution du modèle de données Piloter la mise à jour du Data Catalogue et garantir la conformité avec le Data Contract Représenter TGITS auprès des fournisseurs et partenaires 📌 Livrables : Rapport hebdomadaire sur l’activité KPI de suivi du delivery (run & build) Documentation projet et maintenance

Contexte & Missions Nous recherchons un(e) Consultant(e) pour accompagner un acteur majeur du secteur bancaire à Montreuil, sur un projet long (3 ans), autour de la mise en place d’une gouvernance Data Lineage sur le périmètre de la Liquidité. Dans ce cadre, vous serez amené(e) à : Définir et documenter la gouvernance : assurer la coordination et la relecture de l’ensemble de la documentation centralisée sur la ligne de données, Concevoir et suivre les tableaux de bord Data Lineage de la liquidité : élaborer les indicateurs clés, piloter la production et la diffusion des reporting, Mettre en place l’examen fondé sur les risques et la fréquence : définir la méthodologie de revue, planifier et animer les instances, Établir la feuille de route des activités Data Lineage : accompagner l’extension du périmètre au-delà des outils de liquidité centraux, Gérer la transition vers les équipes internes : transférer la responsabilité des documents et activités Data Lineage aux permanents de l’ITG.