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Contexte : Nous entamons la mise en œuvre de notre nouvelle solution de datawarehouse sur Snowflake. Ce projet stratégique vise à : Améliorer les performances, la scalabilité et la flexibilité de nos solutions de gestion de données. Faciliter et accélérer notre stratégie de Data sharing. Faire évoluer notre système de pilotage du Groupe et ses ramifications. Pour mener à bien ce projet, nous sommes à la recherche d’un profil Chef de Projet/ PMO expérimenté pour coordonner les efforts et assurer la réussite du projet. MISSIONS : Gestion de projet : Planification, suivi et contrôle des étapes du projet, y compris la définition des objectifs, des livrables, et des délais. Coordination des parties prenantes : Interface entre les différentes équipes et les utilisateurs finaux pour garantir une communication fluide et une collaboration efficace. Gestion des risques : Identification, évaluation et gestion des risques associés au projet, avec mise en place de plans d’actions correctifs. Comitologie / reporting : Élaboration de rapports réguliers sur l’avancement du projet, les performances et les éventuels écarts par rapport aux objectifs. Documentation : organiser la production et maintenance de la documentation projet, y compris les spécifications techniques, les plans de test, …

Sous la responsabilité du Responsable IT, vous contribuerez activement à la structuration et à la mise à disposition des données au sein de l'entreprise. Vos principales missions consisteront à : Participer à l'industrialisation et à la mise en production des traitements de données, tels que la création de tableaux de bord ou l'intégration de modèles statistiques, en collaboration étroite avec les équipes métier et les analystes, Concevoir, administrer et faire évoluer un data lake sous Snowflake, tout en assurant la gestion des jeux de données et des droits d'accès, Assurer la collecte, la transformation et l'intégration de données provenant de sources diverses via l'outil Alteryx, Déployer des mécanismes de contrôle qualité ainsi que des routines de vérification pour garantir l'intégrité et la fiabilité des données. Ces missions seront réalisées en étroite collaboration avec un data engineer déjà en poste au sein de l'équipe.

Nous recherchons un Tech lead DATA Confirmé pour une mission de 3 mois renouvelable en Ile de France. COMPETENCES ATTENDUES : Compétences techniques ● Conception d’une architecture technique viable ● Animation, techniquement, de la squad ● Gestion des risques techniques ● Expérience sur des projets à fort enjeux de performance / volumétrie ● Expérience sur des projets à technologie Data Les technologies utilisées sur le produit sont : ● Frontend : • Power BI ● Backend : • Databricks Runtime version : 13 & 15 • Scala 2.12 • Spark 3.3 & 3.4 • API SQL Databricks Autres & Data (Plateforme Data du Groupe) : • Amazon S3 • Organisation Data Mesh • Connaissance de SnowFlake et Data build tool (dbt) Les compétences fonctionnelles : ● Méthodes Agiles et conduite de projet agile ● Expérience sur des projets de technologies variées afin de guider la squad du projet avec une prise de recul technologique ● Conception logicielle ● Expérience de travail sur des projets en équipe (notamment savoir solliciter son écosystème au bon moment)

Nous recherchons un Data Scientist (H/F). Attention : pré-embauche client . Sous la responsabilité d'un Lead Data Science, vos principales tâches seront les suivantes : Mener des analyses exploratoires Piloter l’implémentation de cas d’usages Machine Learning et IA, depuis la phase d’idéation et de POC jusqu’au déploiement en production Restituer les analyses et modélisations (aux personnes techniques et métier) Collaborer avec les équipes métier pour identifier de nouveaux cas d’usage data-driven et pérenniser la qualité des cas d’usage existants Environnement technique : Python, VSCode, Git, Docker, Snowpark Cloud Azure Snowflake, DBT Microstrategy

Mission principale du service : Le service IT garantit la continuité des services informatiques fournis aux utilisateurs et anticipe les changements ainsi que leurs impacts métiers sur le système d'information. Il intervient à la fois sur les dimensions infrastructures/matériel et logiciels métiers/supports. Il est également garant de la sécurité du système d'information et pilote la mise en œuvre du schéma directeur du groupe, en France comme à l’international. Composition du service : 4 collaborateurs rattachés au Responsable IT : Chef de projet IT Développeur Expert SAP Ingénieur Data Positionnement du poste : Rattachement hiérarchique direct au Responsable IT Relations internes : Étroite collaboration avec les équipes Data Analyst et AMOA SI Échanges ponctuels avec l’IT Groupe Relations externes : Interactions avec des consultants IT impliqués dans la mise en œuvre de solutions exploitant les données de l’entreprise MISSIONS PRINCIPALES Le/la Data Engineer est responsable de la collecte, de la transformation et de la mise à disposition des données au sein de l’entreprise. Il/elle industrialise les traitements sur les données (tableaux de bord, intégration de modèles statistiques...) en lien avec les équipes métiers et analytiques. Activités clés : Construction et maintenance d’un Data Lake sous Snowflake Gestion des accès et droits aux données Collecte, transformation et intégration de données issues de sources hétérogènes via Alteryx Mise en place de contrôles de qualité et routines de cohérence des données Travail en binôme avec l’ingénieur data déjà en poste COMPÉTENCES REQUISES Savoirs (Connaissances) Bonne compréhension des modèles de données Capacité à concevoir des architectures data efficaces Connaissances solides en data science Savoir-faire (Compétences techniques) Maîtrise de Snowflake Maîtrise d’Alteryx (ou autre ETL équivalent) Compétence en datavisualisation : Power BI, Excel, ou autre outil de visualisation Savoir-être (Soft skills) Rigueur et autonomie Esprit d’équipe et collaboration fluide en binôme Écoute active des besoins métiers et force de proposition dans les solutions apportées

Au sein de la DSI du groupe, la direction Data s’appuie sur les meilleures expertises et technologies pour accompagner déployer la stratégie de croissance du groupe et les équipes opérationnelles au quotidien en leur mettant à disposition outils, insights et KPI Elle intervient sur différents domaines Produits, Marketing, CRM, Digital, Sales, Merchandising, demand planning, stock, logistic performance, operations et Finance dans une logique de collaboration et d’amélioration de la performance. Pour accompagner la croissance organique du groupe, Lacoste est en train de se transformer, notamment au niveau des systèmes d’information. Un projet stratégique Data a été lancé pour développer les usages de la Data. Description de la mission En tant que Data Lead Product Owner Finance SAP, vos responsabilités seront les suivantes : Lancer coté Data la démarche d’amélioration de la performance financière de Lacoste Organiser la collecte des données nécessaires à la démarche sur la plateforme Data Animer les les développeurs des Datavisualisation, internes et externes Proposer et mettre en œuvre les produits Data Organiser la démarche d’élaboration de la roadmap, la priorisation et le delivery dans le respect du cadre budgétaire et des plannings Faire progresser l’organisation agile Concevoir et organiser la contribution des plateformes régionales, animer la démarche de recueil des attentes locales et le déploiement des features Avec l’équipe MasterData et Data Quality, garantir la fiabilité et la pertinence des données mises à disposition Assistance à la préparation d’un futur projet de transformation SAP Environnement Technique : Cloud Data Platform : Snowflake sur Microsoft Azure Langages : SQL , Python ETL : Matillion (Cloud) Dataiku Dataviz : QlikSense Profil Compétences techniques Diplôme d’ingénieur ou équivalent, avec au minimum 5 ans d’expérience en tant que PO dans des environnement Data. Maîtrise opérationnelle de l’anglais Maîtrise du SQL et des démarches d’analyse de données La connaissance des environnements SAP et de l’exploitation des données issues de SAP. Soft Skills Doté(e) d’une culture de la performance, et d’une solide connaissance des écosystèmes digital, vous avez le souci constant d’apporter la juste réponse aux équipes opérationnelles afin de les aider dans leurs processus d’amélioration continue. Vous êtes autonome, rigoureux et aimez synthétiser et échanger sur vos bonnes pratiques et prises de décision Le travail en équipe vous définit

Contexte : Nous recherchons un Data Engineer expérimenté et autonome, avec une forte appétence pour la qualité de ses livrables. Intégré au Data Office d'une société du secteur de l'édition de logiciel sur le périmètre Data Plateforme, vous participerez à l'extension de notre plateforme de données à l'ensemble du groupe, y compris les filiales, dans le cadre de notre démarche Data At Scale. Responsabilités : Sous la responsabilité de l'Engineering Manager Data Platform, vous contribuerez au développement et à l'optimisation de notre Data Platform. Vos principales missions incluront : Conception et implémentation des pipelines de données. Optimisation des traitements et flux de données (batch et streaming). Mise en place des bonnes pratiques de développement et d'exploitation. Assurer la fiabilité et la performance de la Data Platform. Missions : En collaboration avec l'Engineering Manager et l'équipe Data, vous serez en charge de : Architecture & Développement : Développer et maintenir des architectures Data évolutives et scalables. Mettre en place et optimiser les flux de données (ETL, ELT) en batch et streaming. Participer à l'industrialisation des traitements de données. Implémenter les bonnes pratiques DevOps & CI/CD (automatisation, tests, monitoring). Assurer la performance et la résilience de la plateforme. Collaboration & Support : Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Management, Tech, Product et Business. Participer aux échanges techniques et contribuer à l'amélioration continue des solutions. Documenter et partager les bonnes pratiques avec les autres membres de l’équipe. Optimisation & Innovation : Suivre et optimiser les KPIs de la Data Platform (performance, coût, monitoring). Contribuer à la veille technologique et à l’amélioration des architectures. Être force de proposition pour optimiser les traitements et infrastructures.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Consultant BI" pour un client dans le secteur de l'industrie musicale Description Consultant Power BI – Administration, Transformation & Modélisation Contexte : Dans le cadre du renforcement de notre équipe Data, nous recherchons un expert Power BI pour prendre en charge l'administration de la plateforme Power BI, assurer le support aux utilisateurs, et collaborer avec les Data Engineers sur les transformations et la modélisation des couches Silver et Gold. Missions principales Administration & Support : Gérer et administrer l’environnement Power BI (Workspaces, sécurité, gouvernance). Assurer le support aux utilisateurs (débogage, aide à la prise en main, meilleures pratiques). Gérer les accès, l’actualisation des datasets, la supervision et le monitoring des rapports/dashboards. Transformation, Modélisation & Collaboration avec les Data Engineers : Contribuer activement à la transformation des données pour la constitution des modèles Silver et Gold. Participer à la conception, l’optimisation et l’industrialisation des modèles sémantiques (couche Gold). Travailler en étroite collaboration avec les Data Engineers pour garantir des modèles performants, robustes et bien documentés. Apporter une expertise sur les meilleures pratiques de modélisation (Power BI, DAX, Power Query) et de structuration des datasets analytiques. Qualité & Documentation : Appliquer les bonnes pratiques de modélisation, versioning, documentation et gouvernance des données. Former et accompagner les équipes internes sur Power BI, notamment sur la lecture et l’exploitation des modèles Silver et Gold. ).

Architecture technique, Sécurité, Méthode, DBA Contribuer aux projets d’évolution des applicatifs en apportant votre expertise. (Montées de versions, Optimisation, rationalisation, migrations dans le Cloud). Participer au support quotidien en assurant le maintien en condition opérationnelle des bases de données associées aux applicatifs. Optimiser les sauvegardes et restaurations de bases de données. Participer à la maintenance évolutive périodique des applicatifs et des bases de données (Montées de version, optimisation, patchs…) Suivre la charge et les performances des bases de données afin d’anticiper les évolutions et les incidents éventuels. Contribuer à la documentation des architectures techniques selon les standards existants ou à définir. Vous êtes force de proposition sur l’évolution du SI et vous participez aux projets techniques transverses. Contribuer à l’industrialisation des opérations sur le périmètre Bases de données en automatisant : Le déploiement d’infrastructures bases de données Le rafraichissement d’environnements de recette. Le suivi des règles de sécurité du SI, l’obsolescence des logiciels. La mise à disposition des bases de données clones et d’intégration. La supervision, l’audit, le diagnostic, l’optimisation. Les livraisons SQL Le maintien à jour des référentiels ITSM et des documents techniques.

- Migrer les données existantes de Redshift vers Snowflake à l'aide de DBT et d'Airflow. - Collaborer avec des équipes transverses pour traduire les exigences métier en solutions techniques. - Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données, des processus ETL et des modèles de données. - Automatiser l'ingestion, la transformation et la validation des données grâce aux technologies Azure (Data Factory, Functions, Databricks). - Développer des procédures stockées, des vues et des fonctions SQL Server pour l'accès aux données et le reporting. - Optimiser les performances de l'entrepôt de données et identifier les axes d'amélioration. - Mettre en œuvre des politiques de gouvernance des données pour garantir l'exactitude, l'exhaustivité et la sécurité. - Documenter les processus et les bonnes pratiques d'ingénierie des données. - Se tenir informé des tendances du secteur et des technologies émergentes en matière d'ingénierie des données et de cloud computing.

Le Data Engineer contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d’intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT… Il assure la supervision et l’intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le datalake (il recette de la donnée, supprime les doublons, …).

Modélisation DWH Structuration de la data Urbanisation (couche d’abstraction, staging, DWH, Datamarts, …) Alimentation Data Expertise sur les ETL, Bases de données, outils de restitution et Dataviz Connaissances : Informatica Power Center, Informatica IDMC, Oracle, Microstrategy, Shell, Snowflake Réaliser la conception technique de l’entrepôt de données Réaliser le modèle physique (3FN, dénormalisation, datavault...) et ce sur les 3 "compartiments" (Staging Area, DWH, DMT), Participer à la conception fonctionnelle des Objets Métiers Réaliser les documents nécessaires aux développements Encadrer et suivre les développements du CDS Validation chiffrage et planning Assurer quotidiennement le bon fonctionnement de l’application Participer au suivi de l’application au travers des comités Participer à la programmation, en concertation avec la MOA, des chantiers et trains de maintenance Réaliser le suivi des chantiers et versions Préparer et piloter les mises en production des versions et des chantiers Réaliser la recette technique et assister la MOA/Métier pendant la recette fonctionnelle

🔎 Opportunité Freelance – Architecte Data (Snowflake / AWS / Airflow / Hadoop) 🔎 Missions: 🔹 Architecturer la migration Hadoop → Snowflake , en garantissant l'intégrité des données et en minimisant les interruptions 🔹 Concevoir un nouveau modèle de données optimisé pour Snowflake (passage de la 3NF à un modèle dimensionnel) 🔹 Mettre en œuvre et optimiser les processus de transformation des données avec DBT 🔹 Orchestrer les flux de données à l'aide d' Apache Airflow 🔹 Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour s’assurer que la nouvelle architecture répond aux besoins de l’entreprise 🔹 Documenter l’ architecture des données, les processus de migration et les modèles de données 🔹 Assurer la gouvernance, la sécurité et la conformité des données

Missions Principales - en tant que Senior Data Engineer Snowflake , vous jouerez un rôle clé dans : ✅ La conception, la construction et la maintenance d’un Data Warehouse (DWH) et de DataMarts à partir de données financières. ✅ L’optimisation et le développement de requêtes SQL complexes et de procédures stockées dans Snowflake . ✅ L’exploitation des données SAP , en comprenant ses structures de tables et en assurant un mapping précis et performant. ✅ L’orchestration des pipelines de données à l’aide d’ Azure Data Factory . ✅ La mise en place de CI/CD avec Azure DevOps en collaboration avec les équipes DevOps. ✅ Le contrôle et l’amélioration continue de la qualité et de l’intégrité des données tout au long du processus ELT .

·Vous développez et faites évoluer un Data Warehouse ainsi que des DataMarts en lien avec des données financières. ·Vous concevez et optimisez des requêtes SQL complexes ainsi que des procédures stockées sur Snowflake pour garantir des performances optimales. ·Vous étudirez la structure des tables SAP afin de comprendre et transformer les données avec précision tout en assurant un mapping efficace. Pourquoi rejoindre cette mission ? ·Construction et déploiement de A à Z d’un Data Warehouse et de DataMarts ·Environnement Technique récent : CI/CD, Snowflake, Azure DevOps … ·Flexibilité et autonomie : Une mission ajustable à vos compétences et un télétravail partiel (2 jours/semaine) possible.

Notre client partenaire recherche un Chef de Projet Data / PMO expérimenté pour une mission freelance de longue durée. Une expérience de travail avec Snowflake et Data Warehousing est requise pour ce poste. Rôle : Chef de projet Data / Product Owner Lieu: Lyon Durée: 12 mois - extensions après 2025 Travail Hybride: 2j teletravaile par semaine Date de début : ASAP Principales responsabilités : Gestion de projet : Planification, suivi et contrôle des phases du projet, y compris la définition des objectifs, des produits à livrer et des délais. Coordination des parties prenantes : Assurer l'interface entre les différentes équipes et les utilisateurs finaux afin de garantir une communication fluide et une collaboration efficace. Gestion des risques : Identifier, évaluer et atténuer les risques liés au projet en mettant en œuvre des plans d'action correctifs. Gouvernance et rapports : Préparer des rapports réguliers sur l'avancement du projet, les performances et tout écart par rapport aux objectifs. Documentation : Organiser la production et la maintenance de la documentation du projet, y compris les spécifications techniques, les plans de test, etc.