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Consultant Data Gouvernance Contexte de la mission Au sein de CIO, la Unit Data office cherche un consultant Data gouvernance expérimenté pour renforcer sa stratégie de gouvernance des données. Ce poste est essentiel pour assurer la qualité, la conformité et l'accessibilité des données au sein de l'organisation. Objectifs et livrables Missions: Le consultant Data Gouvernance aura pour principales responsabilités de : 1. Développer et maintenir la documentation des données : Créer et gérer la documentation des politiques, des processus et des procédures de gouvernance des données afin d'assurer une compréhension claire et partagée au sein de l'entreprise. 2. Gérer et alimenter un data catalogue : Gérer la gouvernance autour du data catalogue, assurer l’alimentation du glossaire métiers et la documentation des data sets en collaboration avec les métiers. 3. Garantir la conformité des données : Collaborer avec les équipes juridiques et de conformité pour s'assurer que toutes les pratiques de gestion des données respectent les réglementations en vigueur, notamment le RGPD et d'autres normes applicables. 4. Assurer la qualité et l'intégrité des données : Mettre en œuvre des processus et des outils pour surveiller la qualité des données et garantir leur intégrité tout au long de leur cycle de vie. 5. Former et sensibiliser les équipes : Organiser des ateliers et des formations pour sensibiliser les employés aux bonnes pratiques de gouvernance des données et à l'utilisation du data catalogue.

Contexte : Dans le cadre d’une nouvelle plateforme data au sein d’une direction grand public, un Product Owner Data est recherché pour piloter l’organisation, la structuration et la livraison des produits data liés à plusieurs domaines fonctionnels. Cette plateforme, déployée sur des technologies modernes (cloud, datalake, orchestrateurs de flux), a d’abord été conçue pour répondre à des besoins urgents. Elle entre désormais dans une phase d’ industrialisation , avec pour objectif de garantir qualité, performance et scalabilité des traitements sur l’ensemble des données clients. Responsabilités principales : Priorisation et gestion du delivery des produits de son ou ses domaine(s) sur la BDP Animation d'équipe (réunions agile, rétro, etc.) Réalisation des user-story/spécifications à partir des besoins exprimés par les équipes métiers ou issu des cadrages projets Gestion et priorisation du backlog Synchronisation avec les autres équipes domaine pour identifier les dépendances entre produits Organisation des démo des produits livrés Représentation de l'équipe domaine lors des PI Planning ou instances avec les métiers, équipes Data et IT En plus des missions listées ci-dessus, à son arrivée, le PO Data devra lancer sa ou ses équipes, mettre en place les outils de suivi, définir les livrables attendus par chacun des acteurs et participer à la mise en place et à l'amélioration continue de cette nouvelle organisation.

Nous recherchons un Chef de Projet hautement qualifié et expérimenté pour diriger un projet de transformation à moyen terme Missions principales : Pilotage du projet : Gérer de bout en bout la migration de la plateforme de données et la transition des outils BI, en assurant l’alignement avec les objectifs et les délais du projet. Supervision technique : fournir une orientation technique sur les outils de données et de visualisation, principalement basés sur Microsoft, afin d’assurer le déploiement réussi de Microsoft Synapse et Power BI . Coordination d’équipe : Promouvoir une culture de projet collaborative et Agile, favorisant un travail étroit entre les membres de l’équipe et les partenaires métiers pour identifier rapidement les problèmes ou les opportunités. Gestion des tâches : Assurer un suivi rigoureux des actions et tâches, avec un focus constant sur l’atteinte des jalons et livrables du projet. Contrôle financier : Assurer un suivi budgétaire rigoureux tout au long du projet, incluant la gestion et le reporting financier. Gestion des parties prenantes : Gérer efficacement les relations avec les partenaires métiers et parties prenantes

En tant que membre de l’équipe Data, vous piloterez des phases d’évaluation / d’étude dans le segment d’activité HPS (High Performance Solutions) de notre client, et participerez, après l’évaluation, à la phase d’exécution du projet. Compétences attendues : Exploration, analyse et modélisation de données (modélisation conceptuelle et physique) Bonne connaissance des systèmes ERP (SAP), CRM (Salesforce) ; une compréhension des systèmes de production et des données de la chaîne d'approvisionnement est un plus Orientation client marquée (conduite d’interviews client, capacité à fournir des réponses claires et rapides) Livrables et objectifs : Organiser l’étude en impliquant tous les participants identifiés et recueillir les besoins de toutes les parties prenantes (issues de différentes régions) Comprendre les ambitions, enjeux et objectifs métier Organiser et animer des ateliers avec les équipes métier Collecter tous les éléments nécessaires auprès des métiers pour mener l’étude Documenter l’architecture fonctionnelle Réaliser la modélisation des données Coordonner les contributeurs Data-as-a-Service (architecte technique, ingénieurs data & BI) Documenter la valeur ajoutée de la solution proposée Préparer le budget et le planning pour la phase de construction / exécution Formaliser la proposition finale de passage en projet (Go to project)

Les objectifs de cette mission sont les suivants : - Définition et Monitoring des livrables et jalons en lien avec l'équipe, le programme et l’ensemble des Streams, - Faire siennes et partager les ambitions du programme, - Décliner celles-ci au niveau du stream : collecter et formaliser les besoins, - Assurer l'alignement de tous les contributeurs / streams / components sur les objectifs et la trajectoire pour chacun des sujets, - Coordonner avec l'ensemble des intervenants tant métiers que IT, - Suivre les avancées, - Consolider l'ensemble des travaux menés, - Faire remonter les points pour décision à bon niveau en fonction de leur criticité. - Remontée d'alerte sur les points d'attention et les problématiques et favoriser l'émergence de solutions. - Préparer, en collaboration avec la personne en charge, le passage du mode projet vers le mode production pérenne. - Planifier et Animer la gouvernance projet associée : comités, workshop, dispositif de travail et communication... - Mise en place et consolidation de la documentation associée.

Contexte et missions : Pour notre client dans le secteur de l'industrie, nous recherchons un Data Product Manager/Data Solution Architect. En tant que membre de l'équipe Data As a Service Customer, vous dirigerez des études dans le secteur d'activité du Groupe et participerez à la phase d'exécution du projet après l'évaluation. Livrables et objectifs - Organiser l'étude et recueillir les besoins de toutes les parties prenantes - Comprendre l'ambition, les enjeux et les objectifs de l'entreprise - Organiser et diriger des ateliers avec les entreprises - Recueillir toutes les données nécessaires à l'étude - Documenter l'architecture fonctionnelle - Modélisation des données / conception des couches métiers (Silver layer) - Organiser les contributeurs du Data As a Service (Architecte Technique, Ingénieurs Data & BI) - Documenter la valeur de la solution - Préparer le budget et la planification de la construction et de l'exécution - Formaliser les propositions finales de « Go to project »

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d’un Scrum Master Data Senior pour accompagner deux équipes agiles fonctionnant respectivement en Scrum et en Kanban. Vos missions : Facilitation agile Organisation et animation des cérémonies adaptées à chaque équipe : daily meetings, sprint planning, reviews, rétrospectives… Aide à la définition des objectifs de sprint et suivi de leur atteinte Renforcement de la communication et de la collaboration intra-équipe et avec les parties prenantes Coaching et accompagnement Coaching individuel et collectif des équipes dans la mise en œuvre et l’évolution des pratiques agiles Sensibilisation continue aux principes d’auto-organisation et d’amélioration constante Soutien aux membres de l’équipe dans la compréhension et la tenue de leur rôle Gestion des obstacles Identification et traitement des blocages opérationnels Coordination avec les parties prenantes pour faciliter les résolutions et fluidifier les processus Suivi & coordination Suivi des indicateurs de performance agile (KPI) et présentation régulière des résultats Coordination entre les deux équipes afin de garantir la cohérence des objectifs et la gestion des dépendances Livrables attendus Mise en place des cérémonies pour les deux équipes Amélioration de la cohésion d’équipe Accompagnement des membres sur leurs rôles Présentation hebdomadaire des indicateurs d'équipe Vous interviendrez dans un environnement exigeant, à la croisée des enjeux data et des dynamiques produit, avec une attention particulière portée à la qualité des interactions et à l’intelligence collective. Si vous êtes actuellement à l’écoute du marché, je vous invite à m’envoyer votre candidature. Bien à vous.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Scientist - Supply Chain" pour un client dans le secteur du retail Description 🎯 Objectifs & Livrables En tant que Data Scientist au sein de l’équipe Data Supply Chain, vous serez responsable de la conception, du développement et du déploiement de solutions Machine Learning et d’optimisation avancée sur des problématiques critiques de Supply Chain. Vos missions : Concevoir et déployer des modèles ML et d’optimisation pour répondre à des problématiques métier (stocks, dispatch, prévisions, etc.) Traduire les enjeux métier en problématiques data science claires et pertinentes Collaborer étroitement avec les équipes métier, produit et utilisateurs finaux Industrialiser et maintenir des modèles robustes, scalables et fiables Communiquer les résultats de manière pédagogique et impactante (data storytelling) Assurer une veille technologique active sur les sujets IA/ML et supply chain 🧰 Stack Technique & Outils Python (indispensable) – utilisation experte des librairies data science & optimisation Machine Learning : prévision, optimisation sous contrainte – niveau expert Big Data : Spark, SQL, HDFS Cloud : DataBricks, AWS, SageMaker – niveau confirmé CI/CD & Dev Tools : Git, GitHub, VSCode / PyCharm, Terminal Outils de collaboration avec les équipes produit et métiers

Contexte et Objectifs de la Prestation Dans un cadre Agile à l'échelle (SAFe) et dans un environnement anglophone, la prestation vise à apporter une contribution active à plusieurs volets stratégiques liés à la mise en place et à la gestion des offres internes Lakehouse. Missions et Responsabilités 1. Mise en place des offres internes Lakehouse L'accompagnement portera sur la structuration et l'optimisation des offres internes Lakehouse, avec un accent particulier sur les aspects suivants : Définition et formalisation des procédures de production : élaboration de recommandations visant à standardiser et améliorer les processus opérationnels. Élaboration d’une grille de mise en œuvre de la solution : définition d’un cadre méthodologique permettant un déploiement efficace et harmonisé des solutions Lakehouse. 2. Suivi et gestion des partenaires Un suivi rigoureux des partenaires impliqués sera assuré à travers plusieurs actions clés : Préparation et animation des comités de suivi mensuels : coordination des échanges avec les partenaires pour assurer une gouvernance efficace. Production des reportings : mise en place de tableaux de bord et d’indicateurs de suivi pour piloter l’activité et mesurer la performance des partenaires. 3. Assistance au Project Management Dans le cadre de la gestion de projets, la prestation inclut un accompagnement sur les phases suivantes : Études et cadrage : analyse des besoins, définition des objectifs et alignement des parties prenantes sur les périmètres des projets. Suivi de l’exécution : mise en place d’un pilotage opérationnel et suivi des livrables pour garantir le respect des délais et des engagements pris. Environnement de Travail Méthodologie : SAFe (Scaled Agile Framework) Langue de travail : anglais Collaboration : équipes internationales.

Lieu : Lyon (2 jours de présence sur site/semaine) Démarrage : 19 mai 2025 ⏳ Durée : 6 mois renouvelables Contexte & Objectifs Dans le cadre du programme stratégique Vision 2035 chez EDF – DPNT (Direction de Production Nucléaire et Thermique), vous interviendrez sur le projet SI PLURI, visant à améliorer la planification des arrêts de tranche et à optimiser les prévisions sur 10 ans grâce à l’intégration de solutions Data & IA. En tant que Data Developer Expert, vous serez le référent technique pour la refonte des pipelines de données en environnement Big Data & Cloud AWS. ️ Vos missions Cartographier les flux de données existants (lignage, validation, transformation) Assister l’architecture dans la définition du nouveau pipeline cloud Implémenter les bonnes pratiques de Data Engineering Participer à la mise en place d’un outillage data moderne (ETL, Glue, Spark, AWS…) Accompagner les équipes dans l'industrialisation des pipelines Livrables attendus Catalogue des données et règles de transformation Solution d’alimentation du SI PLURI en données issues de SI partenaires Compétences requises Expertises techniques : Spark (Java, Scala ou Python) AWS (Glue, S3, RDS, OpenSearch, Airflow…) ETL & pipelines batch ou streaming Terraform, Git Gestion des problématiques de volumétrie & performance Sécurité des données

La direction Cybersécurité et Risques Numériques d’un grand groupe du secteur assurance/finance, rattachée à la direction informatique, regroupe l’ensemble des équipes en charge de la sécurité du système d’information. Dans le cadre des activités de conseil en cybersécurité, nous recherchons un Expert en cybersécurité , spécialiste de la sécurité des données , avec une expertise particulière sur les sujets de DLP (Data Loss Prevention) pour accompagner les projets techniques associés. L’organisation a défini une feuille de route visant à renforcer et harmoniser les dispositifs de sécurisation et de prévention contre la fuite de données. Prestations attendues : La mission, réalisée sous la supervision d’un référent cybersécurité et d’un chef de projet en charge de la feuille de route DLP, consistera à : Définir et accompagner la mise en œuvre d’un premier cas d’usage cible , incluant : La définition des objectifs, modalités d’accompagnement, et critères d’évaluation en vue d’une généralisation à d’autres cas d’usage Le suivi de la mise en œuvre et la production de comptes rendus associés Accompagner le déploiement des règles et outils de DLP , incluant : Le suivi du déploiement et la réalisation de comptes rendus L’expert collaborera également avec d’autres équipes de sécurité, dans le cadre de projets ou d’opérations, afin de leur apporter son expertise en matière de sécurité des données. Compétences attendues : Maîtrise de la sécurité des données et des solutions DLP Connaissance des problématiques de sécurité des données sur postes de travail, serveurs , etc. Bonne compréhension des risques cyber Livrables attendus : Pour le premier cas d’usage : Un document de synthèse précisant les objectifs, modalités d’accompagnement et critères d’évaluation Des comptes rendus de suivi de la mise en œuvre La formalisation des règles et configurations des outils de DLP Des comptes rendus de suivi du déploiement

Dans le cadre d'une mission de Conseil en Cyber Sécurité, nous recherchons un Expert cyber sécurité, spécialiste dans le domaine de la sécurité des données, en particulier sur les sujets de DLP pour l’accompagnement des projets techniques associés. Le client a défini une roadmap destinée à renforcer et harmoniser la sécurisation et la prévention contre la fuite de données. La mission, sous la supervision d’un référent Cyber et d’un chef de projet en charge entre autres de cette roadmap, consistera : • A définir et accompagner les définitions et mises en œuvre pour un premier cas d’usage cible : o Définition des objectifs, des modalités d’accompagnement, des critères d’évaluation pour une généralisation à d’autres cas d’usage o Suivi de la mise en place et comptes rendus • A accompagner le déploiement des règles et outils de DLP : o Suivi du déploiement et comptes rendus Collaborer entre autres avec les autres équipes de sécurité dans le cadre des projets ou d’opérations, afin de leur apporter son expertise de sécurité dans le domaine de la sécurité des données. Compétences : Sécurité des données et DLP Connaissance des problématiques sécurité et données sur les postes de travail, serveurs… Compréhension des Risques Cyber Les livrables de la prestation : • Pour le premier cas d’usage : o Document de synthèse reprenant les objectifs, modalités d’accompagnement et critères d’évaluation pour une généralisation o Comptes rendus de suivi de la mise en place • Formalisation des règles et configurations des outils de DLP • Comptes rendus de suivi du déploiement Lieu sur Niort avec déplacement possible sur Paris et au Mans.

[Mission longue] Bonjour, Dans le cadre d'un gros projet de transformation et refonte de son SI, mon client recherche un PO Senior avec une vision d'ensemble très large. Le PO interviendra tout de même majoritairement sur les sujets Data. Une connaissance de la chaîne de valeur Data dans Azure est obligatoire. Un premier projet dans cet environnement serait fortement apprécié. Votre rôle : 1) Piloter les rituels agiles et assurer le rôle d’interface entre les équipes techniques et métiers • Participer aux comités de pilotage et d’arbitrage • Définir, formaliser et partager la roadmap claire (data/intégration) alignée avec les objectifs du projet • Gérer et prioriser le backlog via Jira, en cohérence avec les objectifs du projet • Rédiger les User Stories du périmètre Data/Intégration • Valider les livrables, en rédigeant les cahiers de tests et en assurant la conformité des développements Mandatory : Une connaissance des architectures Data/Infra Azure est attendu Une à plusieurs expériences sur des sujets de refonte/décomm ou fusion est (sont) attendue(s) Maîtrise des outils d'intégration : ETL API, ESB/EAI, API management

Description et livrables de la prestation Dans le cadre de l’accélération actuelle sur les sujets d’IA générative du client, la guilde de test batî actuellement une offre de service test permettant de répondre aux enjeux performance et qualité des différents Use cases développés ainsi qu’aux aspects robustesse des modèles développés. Pour cela, nous devons mettre en place une approche sur les tests liés aux vulnérabilités des modèles et se doter d’un outil d’automatisation interne en mode CICD pour checker régulièrement ses modèles dans les différents environnements. Aujourd’hui, les tribus passent par un partenaire externe pour réaliser ces tests de vulnérabilités. L’objectif étant de reprendre l’activité en interne, nous devons nous doter d’expert pouvant nous accompagner sur l’outillage ainsi que la mise en place d’une approche tests de vulnérabilités. Nous avons besoin d'un consultant expert IA pour : - Définir une approche de test robuste pour tester les vulnérabilités des IA (identifier quelles tests de vulnérabilités adapté pour tels uses cases, faire de la veille) - Mettre en place un outil permettant tester de manière continue les chatbots (tests fonctionnels et vulnérabilités) : faire de la veille, benchmarK, POC de solution etc

Objectifs et livrables Les missions de l'IT Scaler DATA - DIT incluent : Support technique du Product Owner (PO) : Apporter une expertise technique et méthodologique sur les aspects IT. Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins du business, qui intègre chaque jour de nouvelles données. Piloter le transfert de nouveaux produits : Définir les compétences requises pour la bonne reprise du produit, identifier les membres de la squad et coordonner les opérations nécessaires pour assurer un transfert efficace des responsabilités. Piloter la performance des équipes : Veiller à ce que les équipes techniques maintiennent un niveau de performance optimal et une efficacité élevée afin de garantir la réalisation réussie des projets attendus. Assurer la conformité : Veiller à ce que les développements des équipes techniques soient conformes au cadre d’architecture, de cybersécurité, de SRE et agile. Mettre en œuvre le monitoring et définir la roadmap SRE de l'application Concilier les attentes métiers et les évolutions techniques : Prendre en compte les attentes métiers et les évolutions techniques provenant de l’architecture et de la cybersécurité. Maintenir la qualité des livrables : Assurer la qualité des livrables produits et la fiabilité globale des solutions techniques. Anticiper et gérer les risques : Proposer des plans de mitigation et les mettre en œuvre. Créer et maintenir une culture d’amélioration continue : Favoriser l'identification des opportunités d'amélioration des processus, des pratiques de travail et des compétences techniques. Développer l’autonomie de l’équipe : Guider l’équipe vers une prise de décision autonome dans un cadre référencé. Contrôler l’adéquation des consommations : S'assurer que les consommations (cloud, ressources, etc.) sont en adéquation avec les objectifs sur son périmètre. Mise en production et suivi des pipelines de données : Suivre le déploiement des pipelines de données robustes (collecte, stockage, transformation et exploitation) Suivi et compréhension des processus qualité des données : Assurer la préparation, la complétude, l’épuration et l’enrichissement des données. Collaboration avec le Techlead offshore : Challenger et améliorer les processus internes ; localisation et traçabilité des données, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation. Automatisation des tâches récurrentes (intégration de nouveaux tags, reprise d'historique).

Data Engineer Compétences clés Obligatoires : SQL GCP Talend BigQuery Compétences clés Importantes : Python Teradata DataForm CloudComposer Missions principales : • Analyser les besoins métiers et comprendre les impacts business des données afin de réaliser une conception pertinente et alignée avec les objectifs stratégiques. • Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables en utilisant Talend et les services de Google Cloud Platform (BigQuery, DataForm, Dataflow, Pub/Sub, CloudComposer). Vous serez au cœur de la construction d’une infrastructure de données moderne et performante. • Améliorer la performance et la scalabilité des solutions existantes pour répondre aux besoins stratégiques de l’entreprise. • Collaborer étroitement avec les architectes, PO et Data Analyst pour garantir la qualité et l’exploitation optimale des données. • Maintenir une documentation technique précise et complète sur les processus et les solutions implémentés. • Réalise la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Mettre en place et gérer des systèmes de monitoring et d’alerting pour assurer une supervision proactive des pipelines et systèmes de données, garantissant leur fiabilité et leur disponibilité. • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S’assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l’équipe