Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Tableau de bord

Nous recherchons un consultant expérimenté BI sur tableau, pour le développement et l'intégrations e tableau de bord. Il ou elle devra maitriser les volets suivants: Expertise en Data Visualization et Tableau Maîtrise de l'outil Tableau Desktop et Tableau Server (ou Tableau Online). Capacité à concevoir des tableaux de bord interactifs et intuitifs pour répondre aux besoins métier. Connaissance des meilleures pratiques en visualisation des données (UI/UX). Compétences en Analyse de Données Capacité à collecter, nettoyer, transformer et analyser des données provenant de diverses sources (SQL, Excel, CRM, etc.). Aptitude à traduire des données complexes en insights exploitables pour la prise de décision. Connaissance des Systèmes de Données et d’Intégration Expérience avec les connexions à diverses bases de données et API. Connaissance des ETL (extraction, transformation, chargement) pour intégrer des données dans Tableau.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Consultant BI sénior Tableau Software (H/F) à Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France. Contexte : Fonctionnement : sur site à Lyon + Télétravail 50% Les missions attendues par le Consultant BI sénior Tableau Software (H/F) : Activité principale o Analyser les besoins fonctionnels et techniques o Localiser les données de production permettant de répondre au besoin o Documenter / spécifier les livrables o Développer les processus d’intégration de données o Modéliser et enrichir les datawarehouse (entrepôts de données) et les datamarts (magasins de données) o Produire des rapports ou tableaux de bords lisibles et compréhensibles par le métier, et répondant à leur besoin o Tester la qualité et la performance de ses livrables Activité secondaire o Livrer et déployer ses livrables o Participer aux revues de code o Assurer le suivi et le maintien en conditions opérationnelles de ses livrables en production Stack technique de l'équipe Informatica, Java, Tableau Server, Oracle, Cascading, Maven, Hive, CEPH, Indexima, Control-M, Git, Jenkins, Ansible, Spark, Terraform

Nous sommes à la recherche d'un CP /AMOA Piloter la mise en oeuvre de DataGalaxy dans l'écosystème : Planning, Animation des réunions (Kick-Off, réunion de suivi, support aux ateliers...), gestion des ressources Monter en compétences sur l'outil pour participer aux activités de rédaction, formation et accompagnement des équipes) Qu'elle soit capable à la fois d'animer une équipe et de tester par elle-même les features / modélisations de Data Galaxy. Participer à la rédaction des Guidelines (aide à la prise de décision, design et test des solutions possibles dans Data Galaxy)

Le Software Analyst intervient au sein de l’équipe Software Asset Management (SAM) dont les objectifs sont d’améliorer la maîtrise de la gestion des actifs logiciels et d’optimiser les coûts d’acquisition et de maintenance des logiciels soumis à licences commerciales. L’équipe Software Asset Management est rattachée à la Direction des Infrastructures (DIN) au sein de la DTSI. L’équipe SAM intervient en métropole mais également pour les filiales du Groupe dans les DROMs et à l’international. L’équipe Software Asset Management assure l’enregistrement des actifs et contrats de licences, consolide les états de déploiement des logiciels, participe à l’élaboration et à la mise en œuvre des plans de transformation, intervient en support des projets IT ou des phases de négociations de contrats avec les éditeurs, définit et met en œuvre les processus et outils nécessaires à son activité.

En tant que chef de projets Data / IA, vous serez amené à intervenir sur les mission suites : Structurer une Charte IA et le dispositif d’appui Outil d’autodiagnostic de la maturité IA Plan d’acculturation et de formation des collaborateurs (hors filière IA) Stratégie de communication (interne et externe) Animation et formation de la filière IA Modèle de compétences simple et lisible partagé avec la DRH Mise à disposition d’outils / infrastructure favorisant les échanges au sein de la filière IA Recensement du besoin IA avancé et choix de la plateforme IA pour les usages avancés Finaliser l’expérimentation en cours de MS Copilot et en tirer des enseignements

La mission se déroulera au sein du Dataviz Studio de la Direction Data de BNPP Personal Finance. Cette équipe a pour responsabilité de maintenir et de mettre à disposition des solutions de Dataviz (Qliksense, Tableau et PowerBI) pour les collaborateurs de PF. Dans son offre de service le Dataviz Studio propose aussi de développer et de maintenir des dashboards pour les différentes directions Métiers. La mission nécessite des compétences fonctionnelles avancées en priorité sur Tableau, mais aussi sur Qlik pour développer et maintenir des dashboards pour différentes Directions métier (Risk, Mobility...)

Le Bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement (2,5 à 3 ans) pour assurer un service d'expertise autour de Dataiku, de Tableau et du ML/IA aux utilisateurs de la plateforme Prométhée. Cette plateforme permet aux Fonctions Centrales RISK, FINANCE et STFS de BNP Paribas de réaliser des travaux réglementaires sensibles du Groupe (stress tests bancaires, calcul du capital interne, reportings financiers, …). Elle intègre et met à disposition, avec le support d’équipes de production dédiées, les services suivants : - Cluster Hadoop CDP 7.1.9 ; - Cluster K8S ; - Service d’ingestion de données (application Java/Spark/Shell développée en interne) ; - Dataiku DSS et Automation Node (v. 12.6) comme point d’entrée du Métier sur tous les services ; - Service d’archivage de données (application Java/J2E développée en interne) ; - Dataviz via offre Tableau Groupe. Les missions de l’équipe Prométhée sont : 1. Gestion au quotidien & gouvernance de la plateforme ; 2. Maintien en conditions opérationnelles de la plateforme : a. Traitement des incidents ; b. Gestion des montées de versions des différents composants systèmes et applications, en collaboration avec les équipes de production ; c. Anticipation de la charge et planification des évolutions requises pour y faire face ; 3. Garantie de la sécurité et de la disponibilité du service : mise en place et monitoring de solutions de backup des données et des politiques de sécurité d’accès ; 4. Veille à l'évolution de la plateforme pour répondre aux nouveaux besoins métiers ; 5. Support utilisateurs sur les différents composants de la plateforme. Ce contexte exige une grande polyvalence technique et une réelle compréhension des principaux composants d'un SI (réseau, système, sécurité). La Tribe Prométhée est composée de 3 Squads de 5-6 personnes ayant chacune 1 Product Owner et 1 Tech Lead. La prestation sera réalisée au sein de la Squad Data Usage dont les principales missions sont : - d'assister les utilisateurs de Prométhée sur les outils Dataiku et Tableau ainsi que dans le choix et l'utilisation de modèles de ML/IA ; - de concevoir et d’assurer l’insertion opérationnelle de modèles de ML/IA répondant à de forts enjeux pour nos utilisateurs et pour la Banque. L’équipe est située sur le site du Millénaire 4 (Paris 19) et le rythme est de 50% de présence sur site.

*Conception, réalisation et documentation de dashboards Être capable d'échanger avec le product owner et le métier pour affiner les besoins, proposer des solutions et accompagner l'utilisation des dashboards. Participer à l'élaboration de datasets d'analyse en collaboration avec les data engineers. Réalisation et présentation d'études ponctuelles Contribuer à la structuration de notre portefeuille de dashboard Proposer de nouveaux axes d'analyse aux métiers d'OVH Contribuer à l'amélioration continue des process de l'équipe Le client explore la possibilité de l'utilisation de superset pour certains cas d'usage. Une petite expérience sur l'outil peut être un plus mais l'envie d'apprendre et de le découvrir est largement suffisante.

Nous accompagnons notre client, acteur majeur du secteur [secteur d’activité de l’entreprise cliente], dans l’exploitation et la valorisation de ses données. Nous recherchons un(e) Data Scientist F/H pour rejoindre une squad Agile dédiée aux projets Big Data. Vous serez chargé(e) de créer et maintenir des modèles prédictifs, de gérer les environnements de données distribués, et de contribuer aux projets d’intégration des données pour l’équipe métier. Vos missions seront les suivantes : Développer, entraîner et déployer des modèles de Machine Learning avec l’outil Dataiku, et adapter les solutions de traitement de données à l’architecture Hadoop ; Concevoir et réaliser des dashboards interactifs sous Tableau (Desktop et Serveur) pour répondre aux besoins des métiers en matière de visualisation de données ; Concevoir des pipelines de données robustes en développant en Python, Scala ou SQL, et en intégrant les meilleures pratiques de gestion d’APIs et web services ; Garantir la qualité de code et la gestion des versions sous Git, et documenter les projets sous Confluence et JIRA pour une coordination efficace au sein de l’équipe ; Assurer le suivi de production des modèles et flux de données en collaboration avec les équipes d’exploitation, et participer aux cérémonies Agile (sprint planning, rétrospectives, etc.). Environnement technique : Hadoop (Hue, Zeppelin, Hive), Dataiku, Tableau, Python/Scala, JavaScript, SQL, web services/API, Shell, Git, JIRA, Confluence, Sciforma, Office 365, Teams.

Activité principale : o Analyser les besoins fonctionnels et techniques o Localiser les données de production permettant de répondre au besoin o Documenter / spécifier les livrables o Développer les processus d'intégration de données o Modéliser et enrichir les datawarehouse (entrepôts de données) et les datamarts (magasins de données) o Produire des rapports ou tableaux de bords lisibles et compréhensibles par le métier, et répondant à leur besoin o Tester la qualité et la performance de ses livrables Activité secondaire : o Livrer et déployer ses livrables o Participer aux revue de code o Assurer le suivi et le maintien en conditions opérationnelles de ses livrables en production

Pour un grand compte du Retail spécialisé, je recherche un consultant pour une mission en 2 phases : Récupération de fichiers .csv issus d'extractions manuelles de données de plusieurs logiciels Saas, pour plusieurs directions du groupe (une 30 aine de pays). Consolidation des données obtenues pour obtenir un rapport Groupe. Les datas sont des données d'utilisation des logiciels. Présentation des données obtenues grâce à un logiciel de DataViz (Tableau idéalement). Analyse des données pour faire des recommandations métier.

Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons un consultant Tableau. Mission : Analyse et recueil du besoin Rédaction des spécifications techniques et fonctionnelles Modélisation BI et DWH Développement des rapports Optimisation des requêtes Compréhension du contexte métier et réalisation des KPI Accompagnement des équipes sur la solution Support expertise Niveau 1 Administration Cloud Expérience dans le domaine technico-fonctionnel Point de coordination entre toutes les parties prenantes... Etre moteur concernant l'évangélisation de la solution

Nous recherchons pour l'un de nos clients un expert de l'outil Tableau pour rejoindre les équipes BI du groupe, dont le siège social est basé à Rennes. Le profil devra être expérimenté, et capable de tirer parti des fonctionnalités avancées de Tableau pour concevoir, développer et optimiser des rapports et des tableaux de bord interactifs. Missions : Concevoir et développer des tableaux de bord visuels interactifs et des rapports à l'aide de Tableau. Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins en données et fournir des solutions analytiques adaptées. Assurer la maintenance et l'optimisation des solutions Tableau existantes. Effectuer l'intégration de données provenant de différentes sources (bases de données, plateformes cloud, etc.). Mettre en place des indicateurs de performance (KPIs) et automatiser les processus de reporting.

Contexte Dans le cadre d'un projet d'information voyageurs en Île-de-France, nous recherchons un Chef de Projet Technique Data pour améliorer la disponibilité et la qualité des données d’affluence transmises en temps réel aux usagers des transports. Votre rôle sera essentiel pour garantir la fiabilité et la précision des informations sur les taux d'occupation à bord et en gare. Missions principales En tant que Chef de Projet Technique Data, vous serez responsable de superviser et d’optimiser la chaîne de données d'affluence. Vos missions incluront : Évaluation des données et mise en place des standards de qualité : Réaliser un état des lieux du fonctionnement actuel, définir les indicateurs de qualité et fixer des objectifs de performance. Analyse et amélioration continue : Identifier les sources d'anomalies, proposer des solutions et assurer le suivi des actions correctives. Supervision des données : Développer et utiliser des tableaux de bord pour le suivi en temps réel des indicateurs de qualité tels que la complétude, la cohérence et la fraîcheur des données (outils PowerBI, Kibana, DataDog). Gestion de projet et coordination : Collaborer avec les équipes techniques et fonctionnelles, communiquer les avancées et assurer la coordination avec les différents responsables d'API et d'outils de comptage.

Contexte : Du fait de l’activité transverse, être le garant du maintien en condition opérationnel des dashboards PowerBI et de leurs évolutions pour le compte de nos clients internes. MISSIONS • Exploiter Power BI dans le but de produire les Tableaux de bord afin d’automatiser et d’industrialiser la production des dashboards. • Exploiter Power BI pour détecter les signaux faibles et en tirer des axes de progrès ou des axes d’analyses approfondies. • Animer les projets transverses d’Intelligence Artificielle • Centraliser les besoins de reporting. • Synthétiser et proposer des plans d’améliorations piloterer • Participer à l’analyse du contexte, des objectifs et de la problématique des métiers et aider à exprimer leur besoin d’analyse de données. • Etre force de proposition pour l'analyse des données Crée en 2008, Kéoni Consulting est une société de conseil et d’ingénierie informatique spécialisée dans le secteur de la banque, de la finance de marché, et de l’assurance, et de l'industrie. Nous sommes le partenaire dans la transformation digitale des grands Comptes. Nous les aidons à transformer leur modèle économique, aligner vos processus opérationnels, sélectionner les meilleures technologies, atténuer et palier les risques liés au digital. Kéoni Consulting aide les entreprises à: Faire la différence Innover et créer Réinventer votre business Satisfaire les clients Gagner en avantages compétitifs Devenir le leader de leur secteur Devenir le leader de votre secteur Notre activité couvre la totalité du cycle de vie des systèmes d’informations (Pilotage et Gestion de projet, Conseil en MOA, Conception, Réalisation, Maintenance, Production Exploitation)

Envie de participer à un projet ambitieux ? Envie d’allier la technique au relationnel ? Pilotage, coordination et gestion sont tes maîtres mots ? Si tu réponds OUI à ces 3 questions, c’est que tu es fait(e) pour nous rejoindre ! Ta mission , si tu l’acceptes, sera d’intégrer notre DSI afin de définir la gouvernance et les politiques d’utilisation de la donnée au sein du Groupe, et de fournir des informations pertinentes et exploitables pour les métiers afin de les aider à prendre des décisions éclairées et d'optimiser leurs processus. Ton quotidien sera rythmé par : L’identification des besoins en données de l'entreprise et leurs objectifs d'analyse La participation aux ateliers d’expression des besoins internes La compréhension des problématiques métiers et leur traduction de manière analytique La définition et la garantie de la gouvernance des données de l’entreprise La rédaction des spécifications d’automatisation des règles de gestion des données La maîtrise de la qualité des données tout au long de leur traitement La mise en place et maintien du catalogue de données La collecte des données à partir des différentes sources Le nettoyage et la préparation des données L’analyse des données La création des tableaux de bord, des graphiques et des visualisations L’élaboration de rapports et des recommandations