Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data scientist

Le poste Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Collecter et préparer des données - Nettoyer, transformer et structurer les données pour les rendre exploitables - Gérer la qualité des données - Construire des modèles prédictifs et des algorythmes de machine learning - Veiller à l'amélioration continue des performances des modèles - Suivre les avancées en data science, machine learning et intelligence artificielle Stack technique: -Machine Learning -Python -SQL -Pandas / Numpy -Flask -Tableau/ Power BI

Pour une startup dans le domaine de l'énérgie fialiale d'un grand groupe, Le projet vise à consommer des modèles ML sur des données structurées, les transformer, et les intégrer dans des bases relationnelles ou des stockages type S3. Nous recherchons un profil hybride Data Engineer / Data Scientist , avec une expertise forte en Python , capable d’intégrer des algorithmes de Machine Learning dans des traitements batch. Le projet vise à consommer des modèles ML sur des données structurées, les transformer, et les intégrer dans des bases relationnelles ou des stockages type S3. Python (expertise avancée) PySpark , en particulier pour l'exécution de traitements ML batch Bonne compréhension des algorithmes de Machine Learning et de leur mise en production Bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL, etc.) Stockage cloud : S3 ou équivalent Connaissance des bonnes pratiques de développement (structuration du code, logging, tests, performance)

Contexte : L'intelligence artificielle générative et la science des données jouent un rôle crucial dans les tâches quotidiennes des collaborateurs de la banque. L'IA générative, qui inclut des technologies telles que les réseaux neuronaux et le deep learning, permet de créer du contenu nouveau et authentique, comme des textes, des images ou des sons, de manière autonome. Cela peut être utilisé dans la création de modèles de risque, la personnalisation des offres ou la génération de rapports automatisés. D'autre part, la data science, qui englobe l'analyse de données, la modélisation statistique et l'apprentissage automatique, est essentielle pour extraire des informations significatives à partir des énormes volumes de données que les banques traitent au quotidien. Cela permet d'optimiser les processus de prise de décision, d'identifier les tendances du marché, de détecter les fraudes, ou encore de personnaliser les services pour les clients. En combinant l'IA générative et la data science, les collaborateurs de la banque peuvent automatiser des tâches répétitives, augmenter leur capacité à analyser et interpréter les données, améliorer la précision des prévisions et offrir des services plus adaptés aux besoins des clients. Ces technologies permettent également d'innover dans la création de produits financiers, d'optimiser les processus opérationnels et de renforcer la sécurité des transactions. Equipe : La mission ici décrite se déroulera dans le département Développements Tactiques de la direction Fast Delivery Solutions à la DSI Corporate de BPCE SA. Ce département qui est transverse et qui adresse les besoins de l’ensemble des métiers du groupe à 3 missions majeures : • Le développement d’outils en mode commando en proximité directe avec le métier • L’accompagnement de l’industrialisation de ces solutions dans le parc applicatif des DSI Filières • De l’innovation se faisant autour d’un process de veilles technologiques et d’études d’opportunités de mise en œuvre de solutions innovantes afin de répondre aux cas d’usage de nos métiers. Afin de mener à bien notre mission l’équipe est composée de Data Engineer, de Data Scientist, de développeurs Python et d’un data analyst. L’équipe se veut jeune dynamique, motivée et très pro-active, l’entraide et la bonne ambiance sont présentes. Le candidat devra donc avoir la personnalité permettant de conserver cette dynamique intacte. Les softs skills sont donc autant essentielles que la technique : bon communiquant, motivé, force de proposition et sociable.

À propos de SkillsFirst chez NEURONES : Filiale du groupe NEURONES, SkillsFirst accompagne les entreprises ayant un besoin d'assistance technique par l'intervention de compétences d'experts, notamment dans le domaine de la DATA. Nos valeurs : Ecoute, Réactivité, Professionnalisme. MISSIONS : Intégré chez nos clients Grands Comptes dans les secteurs Banque, Assurance, Energie, Industrie, etc., nous attendons de vous que vous maîtrisiez les missions suivantes : Mener des projets de recherche autour de l’IA Générative (e.g. évaluation et mesure de l’hallucination des LLM, fine tuning de LLM etc.) ; Implémenter des outils innovants d'aide à la décision se basant sur l'IA générative ( RAG, RAG multimodal, LLM, SLM pour un domaine spécifique de la Finance etc.) ; Concevoir et implémenter des solutions de traitement du langage naturel (NLP) pour l'analyse de documents financiers (classification de texte, extraction d’information, NER) ; Développer et optimiser des modèles d'IA prédictive (implémentation d’algorithmes de Machine et de Deep Learning, Feature engineering accompagné par les métiers de la finance, etc.) ; Intégrer des pipelines d’IA générative avec des infrastructures cloud ; Travailler sur la gestion des embeddings et des bases de données vectorielles.

Nous recherchons pour un client grand compte Luxembourgeois un(e) Data Scientist, Expert(e) en IA générative. Analyser et exploiter les données en masse à travers la plateforme Data Intelligence pour identifier et soutenir les nouvelles opportunités Proposer des modèles et algorithmes (modèles prédictifs, Intelligence Artificielle, Machine Learning…) afin de répondre aux demandes et problématiques des Clients internes et externes (optimisation et amélioration de l’expérience Client, du développement de produits, des techniques de marketing et des stratégies commerciales) Développer des processus afin de mesurer et améliorer les résultats des modèles prédictifs Déterminer les données pertinentes nécessaires aux analyses (déjà existantes dans la plateforme Big Data ou à intégrer depuis différents canaux) Travailler en étroite collaboration avec les Clients externes (expression des besoins et recensement des données potentiellement pertinentes) et l’équipe de Data Engineers (intégration des données dans la plateforme) Présenter les résultats aux stakeholders et ajuster en fonction de leurs retours

Dans un contexte économique croissant, un environnement digital progressif et dans le but d’optimiser nos performances, nous recherchons des ressources possédant des compétences de Data Analyst et Data Scientist afin de renforcer nos équipes. Les infrastructures concernées seront les logiciels : Dataiku, Quicksight et PowerBI Les missions et les tâches des Data Scientist et des Data Analyst seront assignées en fonction des besoins sur les différents projets menées au sein de la Transformation Digitale

Une entreprise du secteur bancaire recherche un Consultant Data Scientist expérimenté pour rejoindre son équipe dynamique à Paris. Avec 3 à 4 ans d'expérience, vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets concrets et opérationnels en utilisant la plateforme Dataiku. Responsabilités : Développer et déployer des modèles de machine learning et d'intelligence artificielle pour répondre aux besoins métiers. Collaborer avec les équipes techniques et fonctionnelles pour comprendre les exigences et proposer des solutions innovantes. Assurer la maintenance et l'optimisation des modèles en production. Participer à la veille technologique et proposer des améliorations continues des processus et outils utilisés.

Nous recherchons un Data Scientist (H/F) de 2/3 ans minimum d'expérience professionnelle en data science appliquée à des problématiques métiers. Attention : pré-embauche client . Sous la responsabilité d'un Lead Data Science, vos principales tâches seront les suivantes : Mener des analyses exploratoires Piloter l’implémentation de cas d’usages Machine Learning et IA, depuis la phase d’idéation et de POC jusqu’au déploiement en production Restituer les analyses et modélisations (aux personnes techniques et métier) Collaborer avec les équipes métier pour identifier de nouveaux cas d’usage data-driven et pérenniser la qualité des cas d’usage existants Environnement technique : Python, VSCode, Git, Docker, Snowpark Cloud Azure Snowflake, DBT Microstrategy

Nous recherchons un(e) Data Scientist talentueux(se) et passionné(e) pour rejoindre notre équipe. Vous serez responsable de l'analyse de données complexes, de la création de modèles prédictifs et de la fourniture d'insights stratégiques pour soutenir les décisions de l'entreprise. Missions : - Collecter, traiter et analyser de grandes quantités de données structurées et non structurées. - Développer et implémenter des modèles statistiques et des algorithmes de machine learning. - Collaborer avec les équipes métiers pour identifier les opportunités d'amélioration basées sur les données. - Présenter les résultats des analyses de manière claire et concise aux parties prenantes. - Assurer une veille technologique pour intégrer les meilleures pratiques en data science.

Data Scientist / Développeur IA Objectif du poste : Développer, intégrer et maintenir des assistants virtuels (chatbots/callbots) en environnement Agile, en s’appuyant sur des technologies d’IA conversationnelle avancée (IA générative, NLP, RAG), tout en assurant la coordination des acteurs techniques et métiers. Profil recherché : Expérience : 3 ans minimum en Data Science / IA, avec une spécialisation en IA conversationnelle. Compétences clés : IA générative (Mistral, Gemini, OpenAI) NLP, RAG, APIs (développement et intégration) Langages : Python, SQL, JavaScript, CSS Conteneurisation (Docker), Linux RedHat Outils : Jira, Postman, VSCode, GED Qualités personnelles : Autonomie, rigueur, proactivité, esprit d’analyse, communication claire. Principales missions : Conception et build complet d’assistants virtuels jusqu’à leur mise en production. Administration de l’infrastructure On Premise avec les infogérants. Participation et animation d’ateliers avec les métiers et éditeurs. Conseil, support et documentation technique et fonctionnelle. Veille technologique, réalisation de POCs et démonstrateurs. Suivi Agile (PI Planning, roadmaps, daily, rétrospectives). Reporting de performance, bilans annuels, retours d’expérience.

Dans le cadre d’un recrutement en CDI, nous recherchons un Data Scientist expérimenté pour intervenir sur des projets stratégiques dans le secteur Banque/Assurance. Vous avez minimum 5 ans d’expérience comme data scientist Salaire à discuter. Missions principales Intégré(e) au sein d'une équipe dynamique, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets IA, de la conception à l’industrialisation. Vous serez également amené(e) à encadrer des équipes techniques. Votre rôle consistera notamment à : Concevoir et développer des solutions d’Intelligence Artificielle innovantes en environnement Agile, en passant de l’idéation au design technique, jusqu’à la mise en production. Participer au développement d’outils de simulation, d’expérimentation (stress testing, back testing, modélisation…) et de suivi de performance des modèles. Contribuer à l’évolution continue des environnements Data Science, Accompagner la transformation de la banque en intégrant les technologies IA dans la conception des nouveaux produits, services et processus. Favoriser l’acculturation des équipes métiers à l’IA pour en accélérer l’adoption. Participer à des projets de R&D appliquée, en lien avec des partenaires académiques, et contribuer à la valorisation scientifique par des publications. Assurer une veille active sur les nouvelles technologies en IA et MLOps. Ce que nous vous offrons En rejoignant ce projet, vous aurez l’opportunité de : Travailler sur des technologies de pointe en Intelligence Artificielle, Participer à la mise en production de solutions à fort impact métier, Évoluer dans un environnement collaboratif stimulant, Enrichir votre expérience dans un secteur stratégique.

Conception, développement et industrialisation d’un noyau d’Intelligence Artificielle pour : Apprentissage automatique des débuts/fins de shunt sur signaux de surveillance. Détection et traitement automatique des anomalies de type tensions résiduelles (TR). Corrélation avec des données internes/externes pour maintenance prédictive. Déploiement d’un pipeline automatisé de traitement avec prise en compte cybersécurité, edge computing et fiabilité. Intégration dans l’IHM existante. Documentation complète de la solution.

Pour nos clients, nous recherchons un Data Scientist / Data Analyst pour rejoindre une équipe et participer à des projets innovants dans le domaine de la data. Missions Principales Collecter, nettoyer et structurer des données provenant de sources variées. Analyser des jeux de données pour identifier des tendances et des opportunités. Développer des modèles de machine learning et des algorithmes prédictifs. Créer des tableaux de bord et des rapports pour visualiser les résultats. Collaborer avec les équipes métier pour traduire les besoins en solutions techniques.

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Scientist Sagemaker AWS Tâches: - Formaliser la résolution du problème métier par une approche Data Science (algorithme ou analyses) structurée et priorisée - Identifier, explorer et qualifier le potentiel de nouvelles sources de données (internes et/ou externes) en lien avec les cas d’usage existants ou les objectifs de l’entreprise - Manipuler et exploiter de grands volumes de données hétérogènes pour en extraire de l’information à forte valeur ajoutée - Avoir une très bonne connaissance des différents types d’algorithmes existants (statistique et machine learning), ainsi que des framework existants. - Être autonome sur la mise en œuvre des modèles Data Science (ML & DL) performants et optimisés, et la mesure des performances théoriques et réelles - Écrire, en collaboration avec les Data Engineers, des pipelines de transformation (Big) Data efficaces, pérennes et monitorées, respectant les bonnes pratiques MLOps - Interpréter et expliquer le comportement des modèles ML en insights business activables - Connaître et respecter dans nos propositions de valeur les exigences et problématiques liées aux réglementations en vigueur (RGPD, Data privacy, etc.) et aux standards et tendances du secteur (éco-conception, etc.) - Respecter et alimenter les bonnes pratiques de développement de l’équipe - Assurer une veille et un partage de connaissances (méthodologique, technologiques et des produits industrialisés) Si vous êtes actuellement à l'écoute du marché, je vous invite à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia

Hello ! Nous c’est WEKEY ! Nous ne sommes ni une ESN ni un cabinet de recrutement. Aaah mais qui sommes-nous alors ? Pour tout savoir sur nous et votre future mission c’est par ici 😁⬇ Vous êtes data scientist H/F et vous recherchez une mission en freelance ? Nous avons le projet qu’il vous faut pour l'un de nos clients basé à Niort dans le secteur des assurances. CE QUI VOUS ATTEND 👀 Dans le cadre de la mission votre rôle sera : · Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique et de statistiques. · Travailler en collaboration avec les équipes métier pour comprendre les objectifs, identifier les variables clés et définir les critères de succès pour les modèles. · Collecter, nettoyer et préparer les données nécessaires à l'entraînement des modèles. · Utiliser Python et d'autres outils analytiques pour développer des scripts et des pipelines de données efficaces. · Évaluer la performance des modèles, ajuster les paramètres et effectuer des améliorations continues. · Communiquer efficacement les résultats des analyses et des modèles aux parties prenantes non techniques.

Vos responsabilités : Analyser et valoriser les données clients : des ensembles de données complexes pour répondre à des problématiques stratégiques et opérationnelles, détecter des tendances et identifier des opportunités de croissance. Traduire les enjeux business en solutions data-driven : collaborer étroitement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et proposer des approches data-driven adaptées à leurs objectifs. Développer des modèles prédictifs : réaliser des modélisations en AI/ML pour répondre à des cas d’usage variés (segmentation client, scoring, recommandations, etc.). Fournir des insights exploitables : présenter des résultats clairs et impactant aux parties prenantes non techniques, en facilitant la prise de décision grâce à des analyses visuelles et accessibles. · Accompagner les clients : Aider les clients à valoriser leurs données en leur donnant du sens à travers des outils d'exploration et de dashboarding.