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Within GDAI, the Group Information Management team aims to: • Ensure the good information management practices within the client, covering Data & AI Governance, Data Quality, Data Documentation, Data Modeling, Data & AI Risks, evolving to integrate AI and Generative AI, and a growing usage of external and unstructured data. • Develop knowledge and define best practices, functional/technical frameworks, guidelines, or assets on Data. • Facilitate communities on Data, both internally in client as well as externally, foster progress with entities’ data capabilities, coordinate and support local Data Management Offices. • Provide information management expertise to client flagships, notably the “Tech, Data & Operations Strategy” initiatives. The purpose of the mission is to ensure the implications of data products are well identified, designed, modelled, and managed to support the scaling ambition across Group & entities. Services: The service will do the following: Main activities 1- Drive the evolution of Data Management practices to support client’s Data Mesh transformation ambition: - define necessary or improve existing frameworks/guidelines to effectively manage data product along its lifecycle. - support Data Mesh team in the design of key concepts and processes of Data Mesh / Data Product Frameworks by bringing in data management perspective. - connect with Data Architecture Community for synergies and drive the enhancement of Data Modelling expertise in the Data Management Community Au sein de GDAI, l’équipe de gestion de l’information du groupe vise à : • Assurer de bonnes pratiques de gestion de l’information au sein du client, couvrant la gouvernance des données et de l'IA, la qualité des données, la documentation des données, la modélisation des données, les risques liés aux données et à l'IA, en évoluant pour intégrer l’IA et l'IA générative, ainsi qu’une utilisation croissante des données externes et non structurées. • Développer des connaissances et définir des bonnes pratiques, des cadres fonctionnels/techniques, des lignes directrices ou des actifs sur les données. • Faciliter les communautés autour des données, tant en interne chez le client qu'en externe, favoriser le progrès des capacités de gestion des données des entités, coordonner et soutenir les bureaux locaux de gestion des données. • Fournir une expertise en gestion de l’information aux initiatives phares du client, notamment les initiatives « Stratégie Tech, Data & Operations ». L'objectif de la mission est de s'assurer que les implications des produits de données sont bien identifiées, conçues, modélisées et gérées pour soutenir l’ambition de mise à l’échelle à travers le groupe et les entités.

En tant que Développeur Applications H/F, vous aurez les responsabilités suivantes : Développer et maintenir des applications technologiques innovantes pour améliorer l'expérience client ; Collaborer avec l'équipe de technologie pour comprendre les besoins de l'entreprise et traduire ces besoins en solutions applicatives ; Effectuer des tests rigoureux pour s'assurer de la fonctionnalité et de la fiabilité des applications ; Résoudre les problèmes techniques de manière efficace et rapide ; Participer activement aux réunions d'équipe et partager les connaissances et les meilleures pratiques avec les collègues ; Se tenir au courant des dernières tendances et innovations technologiques dans le secteur du Loisir, Voyage et Tourisme ; Respecter les délais et les budgets établis ; Assurer la documentation appropriée de toutes les phases de développement de l'application.

Nous recherchons un consultant Data manager pour accompagner la direction des investissements d’un client financier sur un projet d’optimisation et d’automatisation des données de production. L’objectif est d’améliorer l’efficacité des processus grâce à l’automatisation des fichiers et à la mise en place de reportings dynamiques sous Power BI. Rôles et responsabilités Le consultant interviendra sur les missions suivantes : - Automatiser les fichiers de production existants. - Créer des liens entre les différents fichiers de production et les maquettes associées. - Automatiser les fichiers de recettes (budgets) et les fichiers de facturation avec des présentations sous Power BI. - Mettre en place des reportings automatisés pour le suivi des fichiers Tiers (gestion des anomalies, répartition des tiers, analyse sectorielle, etc.). Compétences requises - Expérience de 5 ans minimum en Data Management Finance. - Expertise en automatisation des fichiers et en structuration des données financières. - Excellente maîtrise de Power BI pour la création de reportings dynamiques. - Compétences en gestion et modélisation de données financières. - Capacité à travailler en autonomie dans un environnement exigeant. Détails de la mission Lieu : Paris (modèle hybride à confirmer) Durée : 6 mois Démarrage : ASAP Freelance Temps plein

Description du poste : Nous recrutons un expert data monétisation, doté d’une expérience senior dans l’accompagnement de la mise en place de la monétisation des données et disposant de retours d’expérience sur des missions similaires, pour le compte d’un client renommé spécialisé dans les services postaux. Ce poste, basé à Paris, offre la possibilité de télétravail occasionnel. 👉 Responsabilités principales : – Consolider une vision globale du programme (facteurs clés de succès, irritants, axes de vigilance). – Cartographier les cas d’usage et les data products monétisables. – Évaluer le potentiel marché et identifier les cibles. – Développer une approche marketing pour la monétisation des données. – Réaliser un benchmark des entreprises homologues et des modèles existants. – Co-animer les parties prenantes internes (CDO, DSI, métiers). – Assurer le suivi des projets et consolider une vision globale dans une logique de program management. – Produire des supports de pilotage et de communication pour les clients et le COMEX. – (Optionnel) Proposer un plan de prospection et une liste de prospects qualifiés.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Au sein d’une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L’application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, et Apache ignite pour le calcul distribué, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins

Votre mission Vous rejoignez une entreprise innovante et évoluant dans un environnement exigeant, où vous aurez un rôle clé dans la transformation et l’optimisation des architectures et plateformes de données. À ce titre, vos principales responsabilités seront de : Concevoir et mettre en œuvre des solutions data robustes et évolutives en collaboration avec l’équipe IT Data. Définir l’architecture des plateformes de données et garantir leur scalabilité et performance. Mettre en place des standards MLOps pour assurer le déploiement efficace des modèles de Machine Learning en production. Optimiser les infrastructures existantes et intégrer de nouvelles technologies pour accompagner la transformation data. Assurer la montée en compétences des équipes internes en partageant les meilleures pratiques en Data Architecture et Data Engineering. Contribuer aux projets de Data Science & Engineering à grande échelle.

Nous recherchons, pour l'un de nos clients dans le secteur industriel et dans un contexte de Transformation, un Chef de projet Data Cube pour mettre en place un cube de données multidimensionnel. Une expérience de 5 ans sur un poste équivalent est requise. Mission de 4 mois, temps plein, à pourvoir idéalement à compter du 03/03/2025. Poste basé à Paris, Saint Germain en Laye. Télétravail aménageable à discuter lors des entretiens TJM HT max 790 € (hors éventuels frais de mission, à discuter avec le client)

Localisation Levallois La DSI Fonctions Centrales (350 personnes) a en charge la gestion d'applications métiers pour le compte des clients corporate de PF (Finance, risque, conformité, marketing, automobile, RH, ...) et des plateformes data. Elle opère pour le compte de ses clients en central, mais est également fournisseur d'applications pour l'ensemble des filiales de PF sur ce périmètre transverse. La prestation se déroule sur le site de Levallois au sein de la Tribe Data France. Au sein de l’équipe "DATA IT", la prestation consiste à :

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Responsable d'application Data H/F à Lille, France. Contexte : Les missions attendues par le Responsable d'application Data H/F : 1. Gestion opérationnelle et maintien en condition opérationnelle (MCO) •Superviser le bon fonctionnement des applications du domaine (data ETL, Data Warehouse et applications métiers). •Assurer la gestion des incidents, analyser les causes et mettre en place des actions correctives et préventives. • Garantir le respect des SLA et assurer la disponibilité et la performance des services. • Assurer la communication avec les parties prenantes (équipes IT, métier, support). 2. Organisation du travail et management d’équipe • Encadrer et animer une équipe de 4 personnes en direct (3 ingénieurs de productions & 1 développeurs Data). • Suivre les activités des TMA délégués (3 sociétés partenaires) • Définir et prioriser les tâches, répartir les responsabilités et assurer un suivi des activités. • Mettre en place des rituels d’équipe (daily, weekly, rétrospectives). • Mettre à jour la matrice de compétences des collaborateurs et accompagner le développement des compétences (formations, coaching, montée en compétence), 3. Amélioration continue et projets d’évolution • Identifier les axes d’amélioration des processus et des outils du run. • Automatiser les tâches récurrentes pour optimiser la production. • Participer aux projets de gestion d’obsolescence et d’évolution de son patrimoine. • Mettre en place les actions pour atteindre les objectifs d’améliorations continues fixés sur le périmètre

Nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre une équipe technique travaillant sur un produit data clé permettant la mise à disposition des données pour les dashboards internes. Ce projet s’appuie sur la Google Cloud Platform (GCP) et une stack moderne orientée DBT, Airflow, BigQuery et Terraform . Missions Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données Développer des modèles de données optimisés pour l’analyse et le reporting Assurer la qualité et la fiabilité des indicateurs et métriques utilisés par les équipes métier Auditer, cartographier et optimiser les données existantes pour une meilleure performance et gouvernance Collaborer avec les équipes techniques et fonctionnelles pour améliorer la stack et les performances Participer aux phases de cadrage, planification et veille technologique

Contexte de la mission Dans le cadre d’une transformation Data Mesh et de l’évolution des pratiques en gestion et gouvernance des données , nous recherchons un Data Architect pour structurer et optimiser les produits de données. L’objectif est d’accompagner l’industrialisation des modèles, améliorer la modélisation des données et renforcer l’alignement entre les équipes Data Management, Data Architecture et Data Product . Missions principales1️⃣ Gouvernance & Architecture des Données Définition et amélioration des frameworks de gouvernance des données en conformité avec les meilleures pratiques ( DMBOK, DAMA ). Mise en place de standards de gestion des produits de données et alignement avec les principes Data Mesh & Data Product . Structuration des processus de modélisation des données pour garantir la qualité et l’interopérabilité. Coordination avec les équipes Data Architecture pour assurer l’optimisation des modèles et des flux de données. 2️⃣ Définition et Déploiement des Produits de Données Participation à la conception et la formalisation des Data Products , en lien avec les exigences métier et techniques. Identification des implications liées aux données et à l’intelligence artificielle et cadrage des évolutions nécessaires. Mise en place de bonnes pratiques pour assurer la scalabilité et l’intégrité des produits de données. 3️⃣ Animation et Accompagnement des Équipes Data Co-animation d’une communauté Data Management & Data Architecture , avec partage de bonnes pratiques et organisation d’événements. Accompagnement des équipes sur les enjeux de gouvernance, qualité et conformité des données . Développement et mise à disposition de guidelines et formations pour favoriser la montée en compétences sur les concepts Data Mesh & Data Product .

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Engineer Spark/AWS Description Grâce à ses compétences alliant développement bigdata, appétences pour les modèles d’IA et architecture applicative, le data engineer participe à la conception d’applications mettant à l’échelle des algorithmes créateurs de valeur pour l’entreprise. Livrables Définir et analyser des structures de données, Contribuer aux assets des différentes équipes produits pour interconnecter et collecter les données, Mettre à disposition de la data et des recommandations à des systèmes externes (APIs, exports, injection de données), Être garant de la production (mise en place de monitoring, d'alerting et intervention si nécessaire), Développer et maintenir le continuous delivery (participer à l’intégration continue et à l’usine logicielle, déploiements et tests automatisés), Construire l’architecture cloud AWS qui hébergera notre infrastructure existante ou future, Présenter et expliquer les réalisations à des publics métiers et techniques.

Dans le cadre d'un projet chez l'un de nos clients grands comptes, nous sommes à la rechercher d'un Chef de projet BI/Azure . Vous prendrez en charge la la mise en place et la gestion de nouveaux de projets data & analytics : Vous serez responsable de la gestion des projets liés aux données clients : identification des parties prenantes, recueil des besoins, définition de la solution technique, estimation de la charge de travail, coordination avec les autres équipes, définition des feuilles de route, suivi opérationnel du déploiement et validation des livrables. Avec les équipes vous validez et maintenez l'environnement d'exploration et d'exploitation analytique. Vous serez en charge d’identifier et de qualifier les use cases avec les équipes business, établir des priorités, planifier et surveiller la livraison opérationnelle. Vous serez également en charge de définir et déployer de nouvelles approches pour exploiter les données clients, et de mener des analyses exploratoires sur de nouvelles données. Vous proposerez de nouveaux leviers/use cases basés sur des méthodologies d'analyse et de science des données. Vous assurerez la qualité et la cohérence des données clients dans tous les systèmes.

Le consultant rejoindra l’équipe Data Intelligence et jouera un rôle clé dans la gestion et l’analyse des projets Data. Il/elle interviendra à toutes les étapes du projet, de la définition des besoins à la mise en production, en assurant le suivi et la coordination avec les parties prenantes. En tant que Chef de Projet & Business Analyst Data, le consultant(e) sera en charge de Gestion de projet & coordination : · Piloter le cadrage des besoins métier et formaliser les spécifications fonctionnelles · Élaborer et suivre le planning projet (jalons, livrables, dépendances) · Coordonner les parties prenantes et assurer le suivi des développements IT · Gérer les risques et escalader les points de vigilance au Team Manager · Organiser et animer la gouvernance projet (comités de suivi, steering committees) Analyse et accompagnement fonctionnel : · Définir le périmètre fonctionnel et assurer la rédaction du cahier des charges · Concevoir et valider le cahier de recette · Assister les utilisateurs métier dans les phases de tests et validation · Qualifier les livrables DAM avant le démarrage de la recette utilisateur · Assurer l’assistance post-déploiement pour stabiliser la solution Communication et reporting : · Assurer la gestion de la communication projet avec les différentes parties prenantes · Produire des reportings réguliers sur l’avancement et les risques · Être force de proposition pour optimiser les processus et apporter de la valeur ajoutée Qualifications requises : · Titulaire d'un diplôme d'ingénieur ou universitaire équivalent (BAC+5) · Expérience probante sur des projets BI en tant que consultant fonctionnel (5 ans minimum) · Aptitude à travailler sur plusieurs projets en parallèle, et à relever des challenges au quotidien · Autonome et force de proposition auprès de vos interlocuteurs afin d’apporter une valeur ajoutée à vos projets · Excellentes capacités rédactionnelles et communicationnelles · Sens relationnel accru et grandes capacités d’écoute · Des connaissances des activités dans le domaine bancaire seraient un plus · Maîtrise des langues française et anglaise

Description du Poste : Nous recherchons un Data Scientist pour concevoir et développer un modèle de recommandation de produits basé sur les données clients dans le cadre d'un Proof of Concept (POC). Ce projet s'appuie sur Python et les solutions d'intelligence artificielle d'Azure AI Foundry. Responsabilités : Collecter, nettoyer et analyser les données clients pertinentes pour le modèle de recommandation. Concevoir et développer un algorithme de recommandation personnalisé (collaboratif, contenu-based, hybride). Mettre en œuvre des techniques de Machine Learning et d'apprentissage profond pour optimiser les recommandations. Intégrer le modèle aux services Azure AI Foundry pour déploiement et scalabilité. Tester et valider les performances du modèle avec des métriques adéquates (précision, recall, NDCG, etc.). Collaborer avec les équipes Data Engineering et IT pour l'industrialisation future du modèle. Documenter le travail réalisé et présenter les résultats aux parties prenantes. Compétences Recherchées : Expérience en Data Science et Machine Learning appliqué aux systèmes de recommandation. Maitrise de Python et des bibliothèques associées (Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Pandas, NumPy). Bonne connaissance des modèles de filtrage collaboratif, basé sur le contenu et hybrides. Expérience avec Azure AI Foundry et les services cloud d'Azure (ML Studio, Data Factory, etc.). Capacité à travailler sur des données clients tout en respectant les contraintes de confidentialité et de conformité. Compétences en déploiement de modèles de ML en environnement cloud. Capacité à présenter des concepts complexes à un public non technique. Profil : Bac+5 en Data Science, Informatique, Mathématiques appliquées ou domaine connexe. Expérience significative en Data Science, idéalement sur des projets de recommandation. Esprit analytique et rigoureux, capable de travailler en mode projet. Expérience avec des outils de visualisation de données est un plus (Power BI, Tableau, etc.). Localisation : Flexible (Remote/Hybride possible) Durée : Mission temporaire pour un POC, avec possibilité d'évolution selon les résultats. Si vous êtes passionné par la Data Science et souhaitez contribuer à un projet innovant dans un environnement stimulant, n'hésitez pas à postuler !

Envie de participer à un projet ambitieux ? Envie d’allier la technique au relationnel ? Pilotage, coordination et gestion sont tes maîtres mots ? Si tu réponds répondez OUI à ces 3 questions, c’est que tu es fait(e) pour nous rejoindre ! Ta mission , si tu l’acceptes, sera d’intégrer notre DSI afin de piloter la mise en place de notre nouvel ERP et d’assurer son bon fonctionnement et son optimisation pour soutenir efficacement les processus métiers. Ton quotidien sera rythmé par : La participation aux projets d'intégration et d'évolution de l'ERP La coordination avec les différents prestataires et partenaires techniques Le support de niveau 2 et la formation des utilisateurs La collaboration avec les différents départements pour comprendre leurs besoins et adapter l'ERP en conséquence L’analyse des processus métiers en collaboration avec les départements concernés pour identifier et implémenter des améliorations et optimisations via le système ERP Le paramétrage de l'ERP pour répondre au mieux aux processus métiers de l'entreprise La mise en place des indicateurs de performance (KPI) et la génération de rapports pour les différentes parties prenantes La maintenance quotidienne de l'ERP Le pilotage des mises à jour et des montées de version Le pilotage des recettes et des tests de validation techniques et fonctionnelles lors des montées de version et des patchs correctifs La veille à la conformité avec les réglementations en vigueur (ex. RGPD)