Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Sous la responsabilité du Responsable IT, vous contribuerez activement à la structuration et à la mise à disposition des données au sein de l'entreprise. Vos principales missions consisteront à : Participer à l'industrialisation et à la mise en production des traitements de données, tels que la création de tableaux de bord ou l'intégration de modèles statistiques, en collaboration étroite avec les équipes métier et les analystes, Concevoir, administrer et faire évoluer un data lake sous Snowflake, tout en assurant la gestion des jeux de données et des droits d'accès, Assurer la collecte, la transformation et l'intégration de données provenant de sources diverses via l'outil Alteryx, Déployer des mécanismes de contrôle qualité ainsi que des routines de vérification pour garantir l'intégrité et la fiabilité des données. Ces missions seront réalisées en étroite collaboration avec un data engineer déjà en poste au sein de l'équipe.

Plus qu'un métier, Itéa a pour vocation de déceler et révéler les bons profils avec une curiosité qui va souvent au-delà des compétences et parfois entre les lignes d’un CV. Aujourd’hui, nous recherchons pour l’un de nos clients, un Data Engineer H/F et vous présentons les points clés du poste : Poste en CDI Basé à Strasbourg ou Metz Secteur public Vos missions seront : Participer à l'audit fonctionnel et à la compréhension des besoins métiers Rédiger les spécifications et le cahier des charges Réaliser les MCP et MPD Mettre en place de contrôles de données et réalisation de tableaux de bords Participer aux réunions d'avancement Suivre et évaluer la bonne mise en place via des tests d'impacts Gérer la bonne mise à disposition de la documentation

Poste : Data Engineer (H/F) Type de contrats : CDI/Freelance Localisation : Niort (79) L’ IT chez ARTEMYS combine la technologie et l’humain ! Nous sommes convaincus que les compétences, le savoir-être et l’épanouissement de nos Talents sont les clés de notre réussite . 👍 Alors, vous nous rejoignez ?! Artemys Agil-IT recrute dès à présent un.e Data Engineer . Dans cette nouvelle étape de votre carrière, nous vous proposons d’intervenir sur de belles missions auprès d’un d'un de nos clients auprès duquel vous interviendrez sur les missions suivantes : Modéliser et structurer des bases de données en fonction des besoins analytiques. Implémenter des DAGs en python pour alimenter les entrepôts de données. Contribuer à la définition et l’optimisation des normes de développements de l’équipe Data Automatiser et enrichir les contrôles permettant de garantir la fiabilité des données alimentées. Réaliser la documentation fonctionnelles. Réaliser la documentation technique. Contribuer à la définition et l’exécution des plan de tests pour valider le bon fonctionnement des DAGs et assurer la cohérence et fiabilité des jeux de données. Maintenir les entrepôts de données. Participer à la mise en place de tableaux de bord Préparer, suivre les phrases d'homologation et de déploiement des réalisations. Assurer un support technique et fonctionnel auprès des équipes métiers sur l'utilisation des données et des outils analytiques. Optimiser les process et proposer des méthodologies adaptées (veille sur les données, les outils).

L’agence DSI Group recherche actuellement un Data Engineer, pour l'un de ses clients basé à Nancy F/H. Vos missions : Explorer la nouvelle solution d’enquêtes et se familiariser avec le module d’analyse et de visualisation de données Participer aux réunions préalables de cadrage et de définition du besoin Sélectionner un outil pour la réalisation de ces rapports Réaliser et qualifier les rapports Travailler avec l’équipe de développement pour mettre à disposition des établissements les rapports ainsi générés Monter rapidement en compétence sur l’environnement d’enquêtes : compréhension de l’ensemble de la chaine de traitement, appréhension de la méthodologie et des acteurs impliqués Prendre connaissance des rapports existants et de leur cahier des charges respectif Prendre connaissance de l’outil de qualification des rapports Explorer la nouvelle solution d’enquêtes et se familiariser avec le module d’analyse et de visualisation de données Evaluer la faisabilité des rapports sur le nouvel outil Réaliser les rapports (sur le nouvel outil ou sur un outil permettant leur réalisation, à défaut sur Excel) Adapter l’outil de qualification aux nouveaux rapports générés Travailler avec l’équipe de développement pour mettre à disposition des établissements les rapports ainsi générés

Nous recherchons pour un de nos clients grand compte un(e) Data Engineer. Au cours de sa mission, le consultant : - Participera aux rituels agiles de l'équipe, - Analysera les besoins des utilisateurs et proposera des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises, - Développera les solutions data (Alimentation, stockage, modélisation, restitution), - Validera la qualité des développements de son équipe, - Améliorera et optimisera le patrimoine actuel de son équipe, - Maintiendra les solutions existantes (Run), - Contribuera à la construction du nouveau socle et des services sur la plateforme Google Cloud, - Accompagnera et acculturera les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation de la Data

À propos de SkillsFirst chez NEURONES : Filiale du groupe NEURONES, SkillsFirst accompagne les entreprises ayant un besoin d'assistance technique par l'intervention de compétences d'experts, notamment dans le domaine de la DATA. Nos valeurs : Ecoute, Réactivité, Professionnalisme. MISSIONS : Intégré chez nos clients Grands Comptes dans les secteurs Banque, Assurance, Energie, Industrie, etc., nous attendons de vous que vous maîtrisiez : L’acheminement de la donnée : Recueillir les besoins métiers / User de solutions de collecte et stockage de la donnée ; Développer les solutions techniques de collecte de la donnée via des API ; Développer des solutions techniques de stockage de la donnée (Hadoop) ; Réaliser les tests unitaires et d’intégration ; Mettre en place et maintenir les batchs (automatisations d’une série de traitements). La mise à disposition des données aux équipes utilisatrices Industrialiser et automatiser le nettoyage de la donnée ; Gérer, maintenir et documenter de multiples bases de données ; Gérer le cycle de vie de la donnée conformément aux directives inscrites dans le RGPD ; Assurer le suivi de production et la maintenance. La mise en production de modèles statistiques dans les applications Développer l’industrialisation de modèles statistiques ou de machine learning ; Implémentation du suivi de la validité du modèle statistique ; Assurer le suivi de production et la maintenance. Autres : Automatiser la création de tableaux de bord aux équipes métiers ; Assurer une veille technologique sur les outils Big Data ; Écrire la documentation relative aux bases de données.

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : • ETL: Talend • Analyse de données (PowerBI, Tableau) • Base de données (SQL, MongoDB, PostgreSQL) • Langages: Python, SQL

• Développer et maintenir des architectures Data évolutives et scalables . • Mettre en place et optimiser les flux de données (ETL, ELT) • Participer à l’industrialisation des traitements de données . • Implémenter les bonnes pratiques DevOps & CI/CD (automatisation, tests, monitoring) • Participer aux échanges techniques et contribuer à l’amélioration continue des solutions. • Documenter et partager les bonnes pratiques avec les autres membres de l’équipe.

À ce poste, vous serez une référence technique dans le domaine du Big Data, aussi bien vis-à-vis des clients pour lesquels vous interviendrez, que de l'équipe de réalisation à laquelle vous appartiendrez. Vos missions : Participer aux processus d'avant-vente et à l'élaboration des propositions commerciales ; Diriger la conception et la mise en oeuvre de projets Big Data ; Concevoir et développer des solutions de traitement de données massives (Hadoop, Spark, Kafka, Python, Scala, Hive...) ; Mettre en place des pipelines de traitement de données ETL et assurer la qualité des données (NiFi, Talend, Airflow, SQL...) ; Assurer la gestion et l'optimisation des bases de données distribuées et NoSQL (Cassandra, MongoDB, ElasticSearch...). Plus largement, vous pourrez?enrichir nos bonnes pratiques en matière d'architecture et de développement dans le domaine du Big Data, effectuer de la veille technologique, élaborer des supports de formation technique pour nos clients et nos consultants, ou encore contribuer à l'animation du pôle technique d'Artik Consulting.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📑 CDI (38-43K€) OU Freelance OU Portage salarial - 🏠 1 jour de télétravail / semaine - 📍 Dijon - 🛠 Expérience de 2 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data engineer pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Le contexte de la mission : Notre client, acteur majeur du secteur assurance, veut améliorer la qualité de ses données décisionnelles. Pourquoi ? Parce que derrière chaque mauvaise donnée, il y a une décision faussée. Et dans l’assurance, ça ne pardonne pas. Vous interviendrez dans une équipe soudée et bienveillante, qui bosse main dans la main avec les actuaires et les Data Scientists pour rendre les données plus fiables, mieux contrôlées et activables plus rapidement. Ce que vous allez faire concrètement 🎯 : - Construire des pipelines ELT robustes : ingestion, transformation, qualité, performance - Modéliser la donnée : comprendre les besoins métiers pour rendre la donnée exploitable (pas juste jolie) - Documenter vos réalisations : vos livrables ne seront pas des boîtes noires. Vous écrirez pour être compris - Créer et industrialiser des contrôles de données : qu’ils soient internes ou réglementaires, pour aider les autres équipes à se reposer sur une donnée fiable

Nous recherchons un(e) Data Engineer talentueux(se) et motivé(e) pour rejoindre notre équipe. Vous serez responsable de la conception, de la mise en place et de la maintenance des infrastructures de données, garantissant leur disponibilité, leur performance et leur sécurité. Missions : - Concevoir et développer des pipelines de données robustes et évolutifs pour collecter, traiter et stocker des volumes importants de données. - Collaborer avec les équipes Data Science et Analyse pour comprendre les besoins en données et optimiser leur accessibilité. - Assurer la qualité, l'intégrité et la gouvernance des données au sein de l'entreprise. - Mettre en oeuvre des solutions de stockage adaptées (bases de données relationnelles et non relationnelles) en fonction des cas d'utilisation. - Optimiser les performances des systèmes de traitement de données et résoudre les éventuels problèmes techniques. - Effectuer une veille technologique pour intégrer les meilleures pratiques et outils émergents dans le domaine du Data Engineering.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data engineer ( H/F) à Hauts-de-France, France. Les missions attendues par le Data engineer ( H/F) : - Participera aux rituels agiles de l'équipe, - Analysera les besoins des utilisateurs et proposera des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises, - Développera les solutions data (Alimentation, stockage, modélisation, restitution), - Validera la qualité des développements de son équipe, - Améliorera et optimisera le patrimoine actuel de son équipe, - Maintiendra les solutions existantes (Run), - Contribuera à la construction du nouveau socle et des services sur la plateforme Google Cloud, - Accompagnera et acculturera les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation de la Data Compétences techniques : Expertise SQL, ETL CI/CD, github, Terraform, Kafka Google Cloud Platform (GCS, BigQuery) Power BI (DAX)

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Data Engineer / MLOps orienté Deep Learning & séries temporelles pour l'un de nos clients du secteur industriel. Vous interviendrez sur le site client situé dans la région parisienne. À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : • Optimiser et maintenir les outils existants développés en Python et Matlab ; • Vous serez également chargé(e) de structurer les données pour en faciliter l'exploitation au sein des processus de l'équipe ; • Mettre en place une automatisation complète de plusieurs étapes critiques : rejeu de données, génération de datasets, analyse de performances, etc. Ces automatisations devront être intégrées dans le workflow global de l'équipe ; • Mettre en place d'un système Docker pour lancer automatiquement les rejeux de données, dans un cadre de projet MLOps transversal à la R&D (Computer Vision, Automatique, Deep Learning). Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.

Nous recherchons pour un client grand compte de la région un(e) Data Engineer Mise en place d'une gouvernance Big Query, de ses bonnes pratiques d'usage et optimisation des projets existants avec les équipes de développement. Pour cela vous devez: - connaître l'architecture et les features natives de BigQuery + avancées (QUOTAS, SLOTS, BI ENGINE...) - produire des requêtes maintenables, lisibles et optimisées. - Optimiser les requêtes lors du traitement de vastes volumes de données. Être en mesure de surveiller et de promouvoir les bonnes pratiques lorsqu'il y a de grands volumes de données - Gérer les différents modèles de facturation disponibles pour BigQuery et être capable d'expliquer à tout moment la consommation et les coûts par projet. - Définir et communiquer sur les bonnes pratiques d'utilisation afin que les utilisateurs puissent exploiter pleinement le potentiel de BigQuery pour obtenir des insights précieux à partir de leurs données et prendre des décisions éclairées. - Diffuser les bonnes pratiques afin de rendre les données compréhensibles et facilement accessibles.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data engineer (H/F) à Hauts-de-France, France. Les missions attendues par le Data engineer (H/F) : - participer aux opérations de build sur les environnements Big Data basées sur Google Cloud. - concevoir et développer les nouveaux flux de données (batch et temps réel) en étroite collaboration avec l'équipe actuelle de Data Engineer, Data Scientist et les équipes métiers. - Analyser les besoins des métiers et les traduire en spécifications techniques (en contribuant également à l'élaboration des contrats d'interface et à la modélisation physique) - Développer des pipelines de données au sein de son périmètre - Veiller à la qualité et l'efficience des développements de l'équipe - Contribuer à la construction de la plateforme data et des services en remontant les besoins non couverts par le framework - Travailler en étroite collaboration avec l'équipe actuelle de Data Engineers, Data Scientists et les équipes métiers. Votre profil : - Expérience significative dans l'utilisation des systèmes cloud GCP et de ses services dans des projets Data. (Bigquery, GCS, Pubsub, Cloud function, Composer etc...) - Expérience avec les processus de transformation des données DBT - Connaissance du langage Python et de composer - Excellentes connaissances du SQL et des grands principes de modèle de données - Compréhension des enjeux du Retail dans ses composantes principales (Customer , Product , Supply Chain, Commerce (Web&Store), Human Resources ) - Sensible aux méthodes de travail agiles. - Autonome, curieux et proactif

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Date engineer (H/F) à Lyon, France. Contexte : Analyser des solutions EAM proposées par les éditeurs et évaluer leur impact sur les données Les missions attendues par le Data engineer (H/F) : Analyse des solutions éditeurs Conception des stratégies de migration Réaliser des mappings complexes Exploiter les services managés AWS Mise en oeuvre d'un POC Automatisation du déploiement et des contrôles Mise en place du reporting et tableaux de bords Compétences attendues : Expertise AWS confirmée (DMS, Glue, SCT) Expertise ETL Expérience AWS Pilotage par reporting