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La mission : En 2024 la direction Financière a lancé un recensement au sein de ses équipes des cas d’usage candidats à l’utilisation de l’IA générative et de la data science afin de faciliter leur quotidien. L’exercice de cadrage et d’identification est en cours et devrait se terminer fin juillet. Dans le cadre de notre activité nous avons pour mission d’accompagner la phase de cadrage et d’avoir la charge du pilotage et de l’implémentation des solutions identifiées dans le SI Finance. Pour se faire nous cherchons à renforcer l’équipe actuelle avec un Data Engineer possédant de solides compétences en Data Science et ayant une bonne compréhension de l'Intelligence Artificielle. La mission requiert les qualités techniques ci-dessous : - Démontrer une expérience avérée dans le traitement de données non structurées ainsi que la maitrise de traitement de fichiers de différents types tels que Word, PDF, PowerPoint, CSV - Avoir des connaissances approfondies en Intelligence Artificielle générative et en Large Language Model (LLM) sont requises. - Une maîtrise avancée du langage de programmation Python est indispensable - Avoir des connaissances dans la mise en place de prompts et d’outils de RAG - Maitrise de la génération de documents via Python - Avoir travaillé en Banque et être intervenu en direction Financière serait un atout pour la candidature - 8 - 10 ans d’expériences

Contexte : Au sein de la section « Gouvernance des données » du Pôle Données, la mission « qualité des données » participe activement : À la mise en œuvre de la stratégie de gouvernance des données A l’accompagnement de projets, d’équipes ou bureaux métier par exemple pour la détermination des causes techniques ou organisationnelles des anomalies et la conception de solutions pragmatiques afin de répondre aux irritants identifiés ; A l’animation d’ateliers de travail pour l’analyse et sélection de scénarios et la formalisation de solutions ; À la conduite et à l’évaluation de projets pilotes pour améliorer la qualité des données À la communication interne et la formation des internes sur les méthodes et outils de gestion de la qualité de leurs données ; Cette mission a pour objet de renforcer la capacité à faire de la mission qualité des données. Cet appui doit permettre de: Mettre en place une stratégie de récupération, de transformation et d'analyse de la qualité des données : Proposer une veille, des expérimentations et des évaluations d’outillages (librairie python) d’analyse de la qualité des données et de leurs fiabilisations ; Analyser des données et les fiabiliser, restituer les résultats et aider au plan d’actions.

Livrables Développer un agent conversationnel IA de pointe intégrant les insights clients et permettant une compréhension proactive de deux personas. Cette solution devra synthétiser les informations issues d'études qualitatives, de données quantitatives et de la segmentation client afin de fournir une compréhension nuancée et des recommandations actionnables pour deux personas. D'autres sources d'insights, telles que le contexte du marché client, viendront enrichir l'agent. L’outil permettra aux membres de l’équipe concernée d’échanger en temps réel avec les deux personas et d’obtenir des réponses sur leurs comportements, valeurs, styles de vie et préférences. Notre Persona Dynamique sera une plateforme innovante d’insights clients permettant une interaction en temps réel avec des données clients personnalisées et mises à jour automatiquement, en combinant des sources de données internes et externes. Cette solution offrira un accès autonome à l'information, encouragera une compréhension proactive des besoins clients et facilitera la co-création d’expériences utilisateurs innovantes et utiles. • Un agent conversationnel IA fournissant des résultats fiables et reproductibles : prompts approfondis avec double vérification, raisonnements utilisables dans un environnement RG. • Cette solution offrira une interaction en temps réel avec un accès autonome à l'information, favorisera une compréhension proactive des besoins clients et facilitera la co-création d’expériences utilisateurs innovantes et utiles. • Analyse des métriques de performance et des effets d’hallucination.

Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre de l’accélération de l’IA de la banque commerciale en France de BNP Paribas, l’ IA Factory développe des solutions permettant d’améliorer le traitement des interactions écrites des clients. Nous sommes à la recherche d’un(e) Data Scientist passionné(e) pour rejoindre notre équipe dynamique évoluant dans un cadre agile. Le projet vise à réaliser un POC à base de l'outil RASA. Les missions sont : 1. Collaboration avec les équipes BNPParibas groupe pour réaliser un POC RASA Hard skills: Demandés Maîtrise de RASA Studio Maîtrise de Python Compétences en NLU, NLP Connaissances autour des outils DevOps, en particulier GitLab CI, Docker, MLflow.

Objectif du poste : Développer, intégrer et maintenir des assistants virtuels (chatbots/callbots) en environnement Agile, en s’appuyant sur des technologies d’IA conversationnelle avancée (IA générative, NLP, RAG), tout en assurant la coordination des acteurs techniques et métiers. 🧠 Vos missions Développement et déploiement d’assistants virtuels (NLP, RAG, LLMs, etc.) Participation à l’architecture et à l’administration de l’infrastructure On Premise (Docker, Linux) Animation d’ateliers de conception avec les éditeurs et métiers Conseil et expertise auprès des directions métiers Coordination des parties prenantes (éditeurs, infogérants, experts internes) Rédaction de documentation technique & fonctionnelle Réalisation de POCs, démonstrateurs, veille technologique Planification Agile (Jira, Confluence), PI Planning, reporting, REX 🛠️ Compétences techniques attendues ✅ Maîtrise des LLMs / IA générative (Mistral, OpenAI, Gemini, etc.) ✅ NLP (Natural Language Processing) & intégration de RAG ✅ Développement & intégration d’APIs ✅ Langages : Python, SQL, (JavaScript, CSS appréciés) ✅ Environnement Docker / Linux (RedHat) ✅ Outils : Jira, Postman, VSCode, GED ✅ Méthodologie Agile / SCRUM ✅ Bonnes capacités rédactionnelles (documents techniques en français)

Dans le cadre du renforcement de l'équipe Data Solutions, nous recherchons un Business Analyst , qui sera responsable du flux de données d'un programme transversal appelé « Consumer Relation & Acquisition Program » Description Gestion de projet - Définir la stratégie avec le business - Rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles - Participer aux réunions de suivi de projet - S'assurer que le projet reste dans le périmètre initialement validé - Suivre régulièrement le projet - Rédiger les user stories - Faciliter la communication et l'alignement entre les équipes : aider à comprendre les défis techniques pour l'entreprise, gérer les priorités Collecte et analyse des données - Analyser le cadre existant - Analyser et traiter les données pour fournir des interprétations et des recommandations pertinentes - Guider les actions futures pour les améliorations de l'entreprise - Participer/animer des ateliers - Remettre en question les exigences grâce à votre expérience dans les données - Définir le flux de données pour collecter et relier les données Interaction avec l'entreprise - Interagir avec l'entreprise pour simplifier la discussion technique - Être le principal contact pour notre entreprise Marketing stackholders - Fournir une vision cohérente des données de haut niveau dans un paysage informatique complexe Tests - Gérer les tests, analyser et valider les corrections fonctionnelles - Fournir un soutien fonctionnel et une assistance technique aux utilisateurs. valider les corrections fonctionnelles - Fournir un support fonctionnel et former les utilisateurs clés - Participer à l'amélioration continue des processus et des outils Marketing et relations clients - Une expérience dans le marketing et les relations avec les consommateurs est un plus - Maîtriser les défis liés à la convergence des données pour enrichir une base de données clients Collaboration et coordination - Travailler en étroite collaboration avec l'équipe de développement (Paris + Budapest), l'équipe de test (Varsovie), et l'équipe de support (Riga) - Coordonner avec les autres équipes de développement les problèmes liés aux données Livrables - Rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles - Fournir un support fonctionnel et former les utilisateurs clés Compétences Vous avez au moins 8 ans d'expérience dans la gestion de projets de données, avec une forte expertise métier dans le data marketing.

Dans un environnement technique exigeant et en collaboration avec plusieurs équipes (produit, data, infrastructure, développement), vous serez amené(e) à : Développement et Déploiement IA Concevoir et intégrer des modèles IA avancés (LLM, NLP, Computer Vision, SLM). Déployer des solutions IA scalables en utilisant des outils tels que ONNX Runtime, LangChain, MLflow. Optimiser les modèles existants pour améliorer leurs performances et leur précision (fine-tuning, RAG, LLM as a Judge). Surveillance, Maintenance et Performance Mettre en place des tests de performance (charge, stress, endurance). Suivre la qualité des modèles et assurer leur fiabilité, scalabilité et conformité (RGPD). Implémenter des pipelines CI/CD et gérer l’orchestration des modèles IA sur différentes infrastructures cloud. Collaboration et Veille Technologique Travailler en synergie avec les équipes produit, data et infrastructure. Assurer une documentation claire des modèles et solutions déployés. Explorer de nouvelles approches algorithmiques et suivre les évolutions du domaine IA.

Dans un environnement technique exigeant et en collaboration avec plusieurs équipes (produit, data, infrastructure, développement), vous serez amené(e) à : Développement et Déploiement IA Concevoir et intégrer des modèles IA avancés (LLM, NLP, Computer Vision, SLM). Déployer des solutions IA scalables en utilisant des outils tels que ONNX Runtime, LangChain, MLflow. Optimiser les modèles existants pour améliorer leurs performances et leur précision (fine-tuning, RAG, LLM as a Judge). Surveillance, Maintenance et Performance Mettre en place des tests de performance (charge, stress, endurance). Suivre la qualité des modèles et assurer leur fiabilité, scalabilité et conformité (RGPD). Implémenter des pipelines CI/CD et gérer l’orchestration des modèles IA sur différentes infrastructures cloud. Collaboration et Veille Technologique Travailler en synergie avec les équipes produit, data et infrastructure. Assurer une documentation claire des modèles et solutions déployés. Explorer de nouvelles approches algorithmiques et suivre les évolutions du domaine IA.

Dans un environnement technique exigeant et en collaboration avec plusieurs équipes (produit, data, infrastructure, développement), vous serez amené(e) à : Développement et Déploiement IA Concevoir et intégrer des modèles IA avancés (LLM, NLP, Computer Vision, SLM). Déployer des solutions IA scalables en utilisant des outils tels que ONNX Runtime, LangChain, MLflow. Optimiser les modèles existants pour améliorer leurs performances et leur précision (fine-tuning, RAG, LLM as a Judge). Surveillance, Maintenance et Performance Mettre en place des tests de performance (charge, stress, endurance). Suivre la qualité des modèles et assurer leur fiabilité, scalabilité et conformité (RGPD). Implémenter des pipelines CI/CD et gérer l’orchestration des modèles IA sur différentes infrastructures cloud. Collaboration et Veille Technologique Travailler en synergie avec les équipes produit, data et infrastructure. Assurer une documentation claire des modèles et solutions déployés. Explorer de nouvelles approches algorithmiques et suivre les évolutions du domaine IA.

À propos de SkillsFirst chez NEURONES : Filiale du groupe NEURONES, SkillsFirst accompagne les entreprises ayant un besoin d'assistance technique par l'intervention de compétences d'experts, notamment dans le domaine de la DATA. Nos valeurs : Ecoute, Réactivité, Professionnalisme. MISSIONS : Intégré chez nos clients Grands Comptes dans les secteurs Banque, Assurance, Energie, Industrie, etc., nous attendons de vous que vous maîtrisiez les missions suivantes : Mener des projets de recherche autour de l’IA Générative (e.g. évaluation et mesure de l’hallucination des LLM, fine tuning de LLM etc.) ; Implémenter des outils innovants d'aide à la décision se basant sur l'IA générative ( RAG, RAG multimodal, LLM, SLM pour un domaine spécifique de la Finance etc.) ; Concevoir et implémenter des solutions de traitement du langage naturel (NLP) pour l'analyse de documents financiers (classification de texte, extraction d’information, NER) ; Développer et optimiser des modèles d'IA prédictive (implémentation d’algorithmes de Machine et de Deep Learning, Feature engineering accompagné par les métiers de la finance, etc.) ; Intégrer des pipelines d’IA générative avec des infrastructures cloud ; Travailler sur la gestion des embeddings et des bases de données vectorielles.

Dans le cadre de l'activité architecture de domaine (Différents domaines : architecture, domaine supports IT / Domaine) dans une équipe d'une vingtaine d'architecte de domaine (fonctionnel) répartie sur les 3 sites Le Mans, Levallois, Niort La Société devra fournir les prestations suivantes : Architecte de Domaine sur le Domaine Data : connaissance des architectures DATA souhaitée (HUB de données, Big Data, SID, ...) L'architecte de domaine a pour missions principales - d'être l'interlocuteur architecte auprès de son domaine, pour accompagner la transformation de son domaine - accompagner les projets portés par le domaine, dans les phases étude de faisabilité pour proposer les scénarios IT - contribuer à la connaissance du domaine , sur la modélisation / cartographie du domaine, et s'assurer de la qualité des référentiels. Dans le cadre des accompagnements EF/Projets, l'architecte doit travailler sur la modélisation sur les différents plan d'architecture : métier, fonctionnel, applicatifs et techniques, doit rédiger des dossiers d'architecture pour éclairer les choix, présenter les dossiers dans des comités, et décliner l'architecture en phase projet en lien avec les différentes parties prenantes, domaines, sécurité, intégration en production. Dans le cadre de son rôle vis à vis des domaines sur lesquels il intervient, il devra produire les cartographies de son domaine sur les différents plans architecture et assurer la qualité de la documentation dans les différents référentiels entreprises. Connaissance cadre d'architecture TOGAF, qualité rédactionnelle et de synthèse pour la rédaction des dossiers d'architecture, Capacité à travailler en collaboratif, Qualité orale pour présentation des dossiers

Data Scientist / Développeur IA Objectif du poste : Développer, intégrer et maintenir des assistants virtuels (chatbots/callbots) en environnement Agile, en s’appuyant sur des technologies d’IA conversationnelle avancée (IA générative, NLP, RAG), tout en assurant la coordination des acteurs techniques et métiers. Profil recherché : Expérience : 3 ans minimum en Data Science / IA, avec une spécialisation en IA conversationnelle. Compétences clés : IA générative (Mistral, Gemini, OpenAI) NLP, RAG, APIs (développement et intégration) Langages : Python, SQL, JavaScript, CSS Conteneurisation (Docker), Linux RedHat Outils : Jira, Postman, VSCode, GED Qualités personnelles : Autonomie, rigueur, proactivité, esprit d’analyse, communication claire. Principales missions : Conception et build complet d’assistants virtuels jusqu’à leur mise en production. Administration de l’infrastructure On Premise avec les infogérants. Participation et animation d’ateliers avec les métiers et éditeurs. Conseil, support et documentation technique et fonctionnelle. Veille technologique, réalisation de POCs et démonstrateurs. Suivi Agile (PI Planning, roadmaps, daily, rétrospectives). Reporting de performance, bilans annuels, retours d’expérience.

Poste à pourvoir en région Loire Atlantique Il s'agit d'un poste à pourvoir en CDI chez le client final. Télétravail : 1 jour/semaine. Votre mission Au sein de la Direction , vous intervenez en tant que Data Scientist pour accompagner les pôles d’activités du Groupe dans leur transformation data. Vous serez en charge de concevoir, développer et déployer des modèles prédictifs et des algorithmes avancés , afin de répondre à des problématiques métier complexes dans le domaine de l’ assurance IARD . Vous exploitez l’environnement Microsoft Data Fabric , avec un focus sur le langage DAX et la solution Power BI , pour créer des modèles de données performants et des rapports décisionnels à forte valeur ajoutée. Responsabilités principales 🔧 Développement & Modélisation Concevoir des modèles de données robustes (modélisation en étoile) pour le reporting opérationnel et stratégique. Développer des rapports interactifs et dynamiques sous Power BI, en optimisant les performances via DAX. Appliquer des techniques de data science pour produire des analyses prédictives à fort impact métier. Collaboration & Intégration Travailler étroitement avec les équipes Data Analyst, Statisticien, Chef de Projet Data, Architecte Data et les équipes DSI pour garantir l’intégration fluide des solutions dans les systèmes existants. Interagir régulièrement avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et co-construire des solutions adaptées. Documentation & Transfert de connaissances Produire une documentation claire, structurée et maintenue à jour (technique & fonctionnelle). Tenir à jour un registre de version des solutions développées (pour les audits et évolutions futures). Préparer et animer des ateliers de formation internes pour faciliter l’adoption des outils et bonnes pratiques Power BI.

Dans un contexte économique croissant, un environnement digital progressif et dans le but d’optimiser nos performances, nous recherchons des ressources possédant des compétences de Data Analyst et Data Scientist afin de renforcer nos équipes. Les infrastructures concernées seront les logiciels : Dataiku, Quicksight et PowerBI Les missions et les tâches des Data Scientist et des Data Analyst seront assignées en fonction des besoins sur les différents projets menées au sein de la Transformation Digitale

Pour une startup dans le domaine de l'énérgie fialiale d'un grand groupe, Le projet vise à consommer des modèles ML sur des données structurées, les transformer, et les intégrer dans des bases relationnelles ou des stockages type S3. Nous recherchons un profil hybride Data Engineer / Data Scientist , avec une expertise forte en Python , capable d’intégrer des algorithmes de Machine Learning dans des traitements batch. Le projet vise à consommer des modèles ML sur des données structurées, les transformer, et les intégrer dans des bases relationnelles ou des stockages type S3. Python (expertise avancée) PySpark , en particulier pour l'exécution de traitements ML batch Bonne compréhension des algorithmes de Machine Learning et de leur mise en production Bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL, etc.) Stockage cloud : S3 ou équivalent Connaissance des bonnes pratiques de développement (structuration du code, logging, tests, performance)

ChatGPT a dit : Pour son client grand compte, Ridchada recherche un RSSI de transition HDS pour piloter et maintenir un SMSI certifié HDS . Objectif de la mission : Assurer le pilotage du SMSI HDS dans le cadre d’une transition et de la préparation aux audits de surveillance. Gérer la mise à jour de l’analyse de risques vers EBIOS RM à l’aide de l’outil EGERIE . Accompagner la transition vers les nouveaux référentiels ISO 27001:2022 et HDS V2 , avec un audit prévu fin avril 2025. Maintenir la gouvernance cybersécurité sur le périmètre SMB. Contexte : Certification HDS obligatoire. Mission à forte contrainte réglementaire et normative. Livrables attendus : Pilotage et maintien du SMSI certifié HDS . Mise à jour de l’analyse de risques selon la méthode EBIOS RM . Préparation aux audits de surveillance ISO et HDS.