Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data analysis

Analyse et interprétation des problématiques business Identifier et transposer les enjeux métier en plans d’analyse structurés et exploitables. Réaliser des analyses quantitatives complexes en s’appuyant sur SQL et Python. Traiter de larges volumes de données afin de détecter des tendances pertinentes. Garantir la précision et la rigueur technique des analyses produites par l’équipe Data Analyse. Gestion et qualité des données Assurer la collecte, le traitement, l’analyse et l’interprétation des données liées au pricing. Mettre en place des procédures garantissant la fiabilité et la qualité des données utilisées. Reporting et suivi des performances Concevoir et maintenir des tableaux de bord permettant le suivi des performances. Communiquer les résultats et recommandations à des parties prenantes stratégiques (Direction, COMEX).

Missions Dans un environnement en pleine transformation avec des évolutions technologiques rapides, vous rejoindrez une équipe au sein dynamique et expérimenté Services (TGITS). Cette équipe gère la construction et le support de la plateforme Data & Analytics utilise e par l’ensemble des entités. Rôles et responsabilités En tant que membre de la squad Data and Analytics Platform, vous participerez aux activités suivantes : • Conception de la Data & Analytics Platform • Évolution des infrastructures cloud via l’Infrastructure as Code • Gestion d’un cluster kubernetes • Développement de micro-services en Python et C# • Conception et maintenance de chaînes de déploiement automatisé • Assurer le bon fonctionnement opérationnel de la Data & Analytics Platform • Enrichissement de la documentation à l’attention des utilisateurs

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet important, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Développeur Python / IA (H/F) 🚀 🩺 Notre client, groupe français spécialisé dans la protection sociale, améliore la performance globale des entreprises en contribuant à la santé et au bien-être de leurs collaborateurs. 💊 Vous interviendrez dans le cadre de la mise en œuvre d'une plateforme IA. 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸Atelier avec les métiers pour analyse de cas d'usage 🔸Rédaction des spécifications fonctionnelles détaillées pour les solutions IA 🔸Développement des cas d'usage IA sous une interface lowcode 🔸Développement de solutions RAG (Retrieval-Augmented Generation) 🔸Développement de composants applicatifs en Python (interface visuelle de type chatbot, analyse de données) 🔸Optimisation de prompts pour améliorer les performances des solutions IA 🔸Test des cas d'usage et contribution à la recette avec les Métiers

Nous recherchons un(e) Data Scientist talentueux(se) et passionné(e) pour rejoindre notre équipe. Vous serez responsable de l'analyse de données complexes, de la création de modèles prédictifs et de la fourniture d'insights stratégiques pour soutenir les décisions de l'entreprise. Missions : - Collecter, traiter et analyser de grandes quantités de données structurées et non structurées. - Développer et implémenter des modèles statistiques et des algorithmes de machine learning. - Collaborer avec les équipes métiers pour identifier les opportunités d'amélioration basées sur les données. - Présenter les résultats des analyses de manière claire et concise aux parties prenantes. - Assurer une veille technologique pour intégrer les meilleures pratiques en data science.

Nous recherchons un(e) Data Analyst compétent(e) et motivé(e) pour rejoindre notre équipe. Vous serez responsable de l'analyse et de l'interprétation des données afin de fournir des insights précieux qui guideront les décisions stratégiques de l'entreprise. Missions : - Collecter, traiter et analyser des ensembles de données complexes provenant de diverses sources. - Développer et maintenir des tableaux de bord et des rapports pour suivre les performances et les tendances. - Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins en données et fournir des analyses pertinentes. - Identifier des opportunités d'amélioration des processus grâce à l'analyse des données. - Assurer la qualité et l'intégrité des données utilisées pour les analyses.

Un acteur emblématique du secteur automobile premium recherche un·e Data Scientist pour contribuer à la fiabilisation et à la performance des véhicules de la gamme sportive dans un contexte mêlant modélisation, machine learning et analyse des données d'usage client. La mission s'inscrit au cœur des phases d'amont, de développement, de validation et de certification véhicule. Objectifs de la mission : - Exploiter les données de roulage, d'incidentologie, de connectivité et d'environnement issues des serveurs et du Datalake de l'entreprise. - Entraîner des modèles de machine learning pour extraire des conditions environnementales de roulage (température, fréquence de charge, etc.). - Réduire des modèles de simulation véhicule pour optimiser les temps de calcul, tout en conservant une précision technique élevée. - Réaliser du clustering client afin d'identifier les profils d'usage (urbain, mixte, long trajets…). - Détecter des anomalies pour surveiller les flottes en temps réel et alerter en cas de dysfonctionnements. - Produire des livrables clairs et structurés : notes techniques, synthèses d'usage, cahiers des charges, procédures automatisées d'analyse. Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.

Nous recherchons un Data Analyst / Business Analyst Retail (h/f) pour intégrer la Digital Factory Marchandise & Commerciale. En tant que tel, vous participerez à la mise en place de solutions analytiques pour optimiser la gestion des marchandises. Vous serez responsable de l'analyse des données et de la création de rapports stratégiques pour appuyer les décisions. MISSIONS PRINCIPALES : Analyser les données relatives à la gestion des marchandises et générer des rapports permettant d'éclairer les décisions stratégiques. Collaborer avec les équipes business, product management et design pour définir et concevoir des solutions d'optimisation des processus. Participer à l’amélioration continue des outils et processus utilisés dans la gestion des marchandises. Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit pour qualifier les réalisations de l’équipe produit sur des environnements techniques. Apporter des recommandations d’amélioration des systèmes existants, en assurant la pertinence des solutions proposées.

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : - Concevoir et mettre en place des architectures de données en choisissant les technologies adaptées aux besoins. - Gestion des bases de données en garantissant la performance et la scalabilité des solutions de stockage. - Analyser et explorer les données avec les différents outils. - Mettre en place des tableaux de bord avec Power BI ou Tableau en exploitant les données transformées via Talend. - Interagir avec les équipes métier pour comprendre et les besoins. - Utiliser TALEND pour extraire des données depuis plusieurs sources (SQL, API, Excel ...). - Automatiser les processus ETL pour centraliser les données dans un Data Wrehouse (Snowflake). - Participation aux projets IA. Compétences requises : • ETL: Talend • Analyse de données (PowerBI, Tableau) • Base de données (SQL, MongoDB, PostgreSQL) • Langages: Python, SQL

Responsabilités Gestion du planning technique, incluant la coordination des activités et la supervision des délais de réalisation. Planification annuelle des objectifs et des ressources nécessaires, en alignement avec les stratégies à long terme de l'entreprise. Communication efficace et gestion des rappels pour assurer la continuité et l'efficacité des opérations au sein des équipes projet. Suivi des échanges entre les différents départements pour garantir la synchronisation des efforts et la bonne circulation de l'information. Organisation des réunions, préparation des ordres du jour et des reportings détaillés pour faciliter la prise de décision. Support analytique aux équipes projets, incluant l'analyse des données et la proposition de solutions pour améliorer les performances et l'efficacité. Compétences techniques requises Azure: Expérience avec les services cloud de Microsoft Azure, y compris la configuration et la gestion des environnements virtuels. Microsoft: Bonne maîtrise des produits Microsoft, notamment Excel, SharePoint et Teams pour la gestion de projet et la communication. Linux: Aptitudes confirmées dans l'utilisation et la gestion de systèmes basés sur Linux, essentiel pour la maintenance et la sécurité des serveurs. Oracle: Compétences en bases de données Oracle, essentielles pour la gestion des données du projet et l'optimisation des requêtes.

Je suis ravie de vous présenter cette opportunité qui pourrait bien vous intéresser : SAP Master DATA manager Mission : Pilotage du déploiement SAP sur un environnement de formation et UAT, avec un focus sur la migration des objets du module MM (Articles, Stock, Fournisseurs…). Collaboration : Travail en étroite coordination avec les équipes métiers, techniques et fonctionnelles pour garantir le succès des migrations. Contexte : Projet S4/HANA ✔️ Leadership d’une équipe de 2 analystes data migration. ✔️ Optimisation des processus métier via l’analyse des données en vue de la migration. ✔️ Construction, extraction, transformation et chargement des objets de migration. ✔️ Maîtrise des méthodes de mapping et de transformation des données. * Veuillez noter que seules les candidatures en adéquation avec les critères de l'annonce seront contactées.

Intitulé du poste : Expert Technique Oracle – TMA & Upgrade Oracle SP Localisation : Paris + déplacements ponctuels à Vélizy Télétravail : Possible partiellement Langues : Français & Anglais Démarrage : ASAP Nationalité : Française exigée (accès données C3) Durée : Long terme (mission active depuis 1 mois) 🎯 Contexte / Mission Au sein du programme Oracle SP (upgrade et TMA), vous interviendrez sur la partie technique et fonctionnelle : 🔧 Activités principales Suivi des tickets de TMA (corrections paramétrage, support utilisateurs clés) Monitoring technique d’Oracle SP et des interfaces avec SAP / eAcq Analyse de données fonctionnelles et techniques, diagnostic incidents Rétrofit / paramétrage Oracle SP dans le cadre de l’upgrade Rédaction de spécifications et tests de programmes de migration et d’anonymisation Participation à la stratégie de tests, coordination avec l’offshore si nécessaire 🧰 Compétences recherchées Expert Oracle (12c/19c), maîtrise des environnements SP, requêtage, paramétrage Bonne connaissance des outils de supervision / monitoring Oracle Expérience en support applicatif ou TMA (AMS) Première expérience avec des interfaces ERP appréciée Capacité à lire et comprendre le fonctionnel lié au procurement Bonne autonomie et sens de l’analyse transverse

Nous sommes un groupe reconnu dans le secteur de la formation et de l'emploi à l'ère du digital, engagé à transformer les carrières des étudiants, salariés et demandeurs d'emploi. Situé dans le sud de la France, à Nice, notre environnement de travail dynamique est prêt à accueillir un Senior Data Analyst. Ce poste stratégique est rattaché à notre département Marketing et Communication. Vous aurez l'opportunité de rejoindre une équipe passionnée par l'innovation et l'analyse des données pour insuffler une nouvelle dynamique dans notre entreprise. La nécessité de ce poste provient d'une restructuration interne et de notre volonté de renforcer notre capacité d'analyse de données pour soutenir nos divers projets digitaux. Missions - Collecter et interpréter les données clés de l'entreprise pour différentes équipes (ventes, marketing, pédagogiques). - Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins en données et processus. - Jouer un rôle d'intermédiaire entre les équipes IT et les métiers pour élaborer des rapports et dashboards. - Créer des modèles analytiques pour détecter des tendances et fournir des recommandations stratégiques. Missions annexes - Automatiser des dashboards via des outils de data visualization. - Participer à l'amélioration continue des process et contribuer à la création de valeur ajoutée par l’analyse et les reportings. Avantages - Salaire annuel brut : 55 000€ à 65 000€. - Possibilité de télétravail - Évolution de carrière rapide grâce à une exposition constante à des projets stimulants. - Culture d'entreprise dynamique avec activités sportives et événements réguliers (yoga, boxe, paddle, etc.) Pourquoi nous rejoindre ? Rejoignez une équipe où l'apprentissage et l'évolution sont permanents. Vous aurez l'opportunité de travailler avec des professionnels passionnés tout en profitant d’un cadre de vie agréable au bord de la Méditerranée. Nous proposons divers événements et incentives pour assurer une qualité de vie au travail inégalée. Si vous êtes prêt à faire évoluer votre carrière tout en contribuant à la transformation digitale du secteur de la formation et de l'emploi, ce poste est fait pour vous !

Polyvalent.e, vous travaillerez sur des problématiques d'analyse de données, de traitements d'informations pour l'ensemble des directions métiers Vous participerez à la mise en place de solutions innovantes et pérennes en utilisant vos compétences en Data. En charge d'exploiter et d'analyser les données du groupe afin de suivre les performances business, de parfaire la connaissance de nos données et de contribuer aux actions métier. Missions principales : Vos principales missions seront : · Développer des indicateurs de pilotage à destination de différentes directions du groupe, · En lien avec le métier, analyser les données et spécifier aux développeurs les données et règles de gestion à appliquer · Mettre en place des reportings (Cockpit, Scorecard ...) via nos solutions de data visualisation, · Accompagner les projets transverses afin d'anticiper les impacts et enjeux à venir, · Accompagner les projets d'architecture Data/ couche sémantique sur Look ML · Réaliser des analyses et restituer les enseignements via des dashboards et supports clairs, · Être force de proposition pour déployer des suivis d'indicateurs pertinents, · Participer au développement de la culture Data du groupe

Nous recherchons un·e Chef·fe de projet Copilot M365 hautement qualifié·e pour rejoindre notre équipe Digital Workplace chez BNPP PF. La personne sera chargée de coordonner le déploiement en cours de Copilot Microsoft 365, en collaboration avec le Groupe et le management. Ce rôle est essentiel pour renforcer l'adoption et le déploiement de l'outil Copilot M365 au sein de PF. Déploiement de Copilot M365 : Élaborer et mettre en œuvre une stratégie de déploiement complète pour Microsoft 365 Copilot, incluant la planification, la coordination avec les parties prenantes, et la gestion des ressources. Relayer les communications : Partager les nouvelles et mises à jour concernant M365 Copilot, promouvoir la sensibilisation et encourager l'engagement au sein de la communauté. Analyse de données : Exploiter des outils avancés d'analyse de données, notamment Excel, pour suivre et optimiser les tableaux de bord relatifs aux licences, budgets, et affectations. Assurer un reporting précis et régulier aux équipes de direction. Présentations et formations : Concevoir et animer des présentations complexes en anglais et en français sur PowerPoint. Dispenser des formations et du coaching aux équipes internes, en utilisant des techniques de pitching efficaces pour communiquer des concepts techniques et stratégiques. Veille technologique : Mener une veille technologique proactive sur les innovations en matière d'IA Générative et les fonctionnalités connexes. Analyser les tendances du marché et proposer des améliorations continues pour maintenir un avantage concurrentiel. IA for employee : Contribuer à l'amélioration continue de l'environnement intégrant les meilleures pratiques et en assurant une adoption optimale par les utilisateurs. Compétences: Expertise approfondie de l'environnement M365 avec une capacité à utiliser l'outil Copilot M365 dans un contexte bancaire. Maîtrise avancée de l'analyse de données pour le suivi des tableaux de bord sur Excel, incluant la gestion des licences, des budgets et des affectations. Compétence avérée dans la création et la présentation de sujets complexes sur PowerPoint, en anglais et en français, avec une expérience significative dans la formation et le coaching. Connaissance globale de l'IA Générative, de la veille technologique, et des fonctionnalités connexes, ainsi qu'une compréhension solide des dynamiques du marché. Maîtrise des outils de communication M365 : Teams, Viva Engage. Expérience en création de contenu : création de contenu, campagnes internes en français et en anglais. Soft Skills: Excellente aisance à l'oral et à l'écrit, avec une capacité à communiquer de manière claire et persuasive en français et en anglais. Aptitude à synthétiser des informations complexes et à les présenter de manière accessible et engageante. Créativité et capacité à proposer des solutions innovantes. Connaissances pratiques de Power BI pour l'analyse et la visualisation des données.

Expert Microsoft Power BI Montpellier ASAP Vous serez chargé de : • Analyse, Modélisation et Gestion de la donnée : Participer activement à l'analyse de données (BI & ETL) et à la gouvernance des données, • Visualisation et Transformation des données : Créer des tableaux de bord pour la visualisation des données clients, transformer la donnée (ETL ou ELT) et valoriser les données de nos clients à travers des analyses approfondies. • Mise en Place de la Gouvernance des données : Établir des règles de gestion et des processus de gouvernance autour de la donnée, garantissant la qualité et la sécurité des données. En complément, vous serez amené à : • Participer aux rituels de gestion de projet (Agile, cycle en V). • Rédiger des documentations techniques détaillées. • Assurer une veille technologique autour de la donnée et de son traitement. Expérience: Expérience avérée sur des projets en BI et traitement de la donnée, avec une forte appétence pour le développement et une culture agile. Vos compétences techniques (par ordre d’importance) : • BI: Qlik. • ETL: Talend, Kafka. • Bases de Données: Mongo DB, Postgres. • MDM et Gouvernance: Des connaissances dans ces domaines seraient un atout

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data scientist" pour un client dans le secteur de la finance Description Le Data Scientist jouera un rôle clé dans l’analyse des données clients pour améliorer la personnalisation des interactions et renforcer les performances des services. En tant que Data Scientist pour l’équipe l’équipe Services Clients aux Bénéficiaires, vos missions incluent: Conception de modèles prédictifs pour anticiper les comportements et besoins des bénéficiaires afin d’améliorer la personnalisation des services. Mise en œuvre d’analyses avancées telles que la segmentation et le scoring pour répondre aux besoins des bénéficiaires. Optimisation des parcours clients en analysant les points de friction et proposant des solutions stratégiques. Analyse des données des interactions clients (CRM, canaux digitaux, centre d'appels) pour améliorer les processus de gestion. Développement d’algorithmes d’optimisation pour améliorer la gestion des flux de demandes. Suivi des KPI (NPS, taux de résolution) pour piloter la performance stratégique et opérationnelle. Développement d'outils de reporting interactifs pour la prise de décision. Utilisation des outils technologiques avancés tels que ALTO Studio, Genesys, Python, SQL, Tableau, et Power BI. Exploitation des projets d'intelligence artificielle pour améliorer l'analyse des données. Collaboration avec les équipes transverses (produit, IT, marketing) pour aligner les initiatives data aux priorités stratégiques. Veille technologique pour intégrer les meilleures pratiques en data science. Respect des réglementations liées aux données personnelles (ex. RGPD)