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Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Scientist Sagemaker AWS Tâches: - Formaliser la résolution du problème métier par une approche Data Science (algorithme ou analyses) structurée et priorisée - Identifier, explorer et qualifier le potentiel de nouvelles sources de données (internes et/ou externes) en lien avec les cas d’usage existants ou les objectifs de l’entreprise - Manipuler et exploiter de grands volumes de données hétérogènes pour en extraire de l’information à forte valeur ajoutée - Avoir une très bonne connaissance des différents types d’algorithmes existants (statistique et machine learning), ainsi que des framework existants. - Être autonome sur la mise en œuvre des modèles Data Science (ML & DL) performants et optimisés, et la mesure des performances théoriques et réelles - Écrire, en collaboration avec les Data Engineers, des pipelines de transformation (Big) Data efficaces, pérennes et monitorées, respectant les bonnes pratiques MLOps - Interpréter et expliquer le comportement des modèles ML en insights business activables - Connaître et respecter dans nos propositions de valeur les exigences et problématiques liées aux réglementations en vigueur (RGPD, Data privacy, etc.) et aux standards et tendances du secteur (éco-conception, etc.) - Respecter et alimenter les bonnes pratiques de développement de l’équipe - Assurer une veille et un partage de connaissances (méthodologique, technologiques et des produits industrialisés) Si vous êtes actuellement à l'écoute du marché, je vous invite à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia

Nous recherchons un Data Scientist (H/F) de 2/3 ans minimum d'expérience professionnelle en data science appliquée à des problématiques métiers. Attention : pré-embauche client . Sous la responsabilité d'un Lead Data Science, vos principales tâches seront les suivantes : Mener des analyses exploratoires Piloter l’implémentation de cas d’usages Machine Learning et IA, depuis la phase d’idéation et de POC jusqu’au déploiement en production Restituer les analyses et modélisations (aux personnes techniques et métier) Collaborer avec les équipes métier pour identifier de nouveaux cas d’usage data-driven et pérenniser la qualité des cas d’usage existants Environnement technique : Python, VSCode, Git, Docker, Snowpark Cloud Azure Snowflake, DBT Microstrategy

Nous recherchons un développeur Fullstack avec une expertise en intelligence artificielle et apprentissage automatique pour renforcer notre équipe. La mission consiste à intégrer des solutions IA et Machine Learning dans nos interfaces utilisateur, développer des fonctionnalités avancées améliorant l’expérience utilisateur et optimiser les performances de nos applications. Vous travaillerez sur une feuille de route produit ambitieuse nécessitant une forte capacité d’innovation et de résolution de problèmes.

Lieu : Rennes (3jours sur site, 2jours de TT) Contexte : Dans le cadre du développement de ses initiatives en Intelligence Artificielle et en Data Engineering, une entreprise de renom recherche un Data & AI Engineer spécialisé en TensorFlow et en ingénierie des données . Vous rejoindrez une équipe innovante pour concevoir, développer et optimiser des pipelines de données et des modèles d’IA à grande échelle. Missions Principales : Concevoir et déployer des pipelines de données robustes pour l’entraînement et l’inférence des modèles d’IA ; Développer et optimiser des modèles de Machine Learning / Deep Learning en exploitant TensorFlow et d’autres frameworks IA ; Assurer l’intégration et l’industrialisation des modèles au sein d’un environnement cloud (Azure, AWS, GCP) ; Implémenter des stratégies MLOps pour l’automatisation du déploiement et du suivi des modèles en production ; Gérer la préparation, le traitement et la transformation des données pour garantir des jeux de données propres et exploitables ; Optimiser les performances des pipelines de données et des modèles en exploitant des architectures distribuées et des accélérateurs matériels (GPU, TPU) ; Mettre en place des solutions de monitoring, logging et alerting pour garantir la fiabilité et la qualité des modèles en production ; Collaborer avec les équipes Data Science et Data Engineering pour assurer la scalabilité des solutions développées ; Assurer la documentation technique et le transfert de compétences auprès des équipes internes.

Dans le cadre d’un projet d’envergure, nous recherchons un Consultant OpenText Operations Bridge expérimenté pour assurer la Tierce Maintenance Applicative (TMA) d’une solution d'hypervision transverse. Cette solution repose sur un socle OpenText , avec un composant central basé sur OpsBridge (IAOPS, machine learning, traitement de recherche opérationnelle pour les systèmes complexes et distribués) . L’objectif est d’offrir une vue convergente et consolidée des services souscrits tout en améliorant la satisfaction des utilisateurs et la productivité des équipes métiers. La prestation s’articulera en deux phases : ✅ Phase 1 : Montée en compétences sur la solution développée autour des produits OpenText OpsBridge (OBM/OBA/OO/ArcSight Logger/Vertica/BVD/COSO). ✅ Phase 2 : Prise en charge des activités de TMA : Résolution des incidents et des problèmes identifiés. Déploiement des modifications et préparation des packages de migration vers les environnements de test et production. Amélioration continue de la solution et gestion des demandes des utilisateurs. Gestion des problèmes & incidents , intégration de nouvelles configurations. Capacity planning : assurer un bon équilibre capacité/performance. Déploiement continu des fonctionnalités et configurations. Rédaction de la documentation et mise en place de la supervision. Maintenance opérationnelle planifiée , incluant l’installation de patchs. Administration & assistance des utilisateurs, groupes, équipements et accès. Health checks : diagnostics approfondis de l’état de santé de la solution.

À propos de SkillsFirst chez NEURONES : Filiale du groupe NEURONES, SkillsFirst accompagne les entreprises ayant un besoin d'assistance technique par l'intervention de compétences d'experts, notamment dans le domaine de la DATA. Nos valeurs : Ecoute, Réactivité, Professionnalisme. MISSIONS : Intégré chez nos clients Grands Comptes dans les secteurs Banque, Assurance, Energie, Industrie, etc., nous attendons de vous que vous maîtrisiez les missions suivantes : Mener des projets de recherche autour de l’IA Générative (e.g. évaluation et mesure de l’hallucination des LLM, fine tuning de LLM etc.) ; Implémenter des outils innovants d'aide à la décision se basant sur l'IA générative ( RAG, RAG multimodal, LLM, SLM pour un domaine spécifique de la Finance etc.) ; Concevoir et implémenter des solutions de traitement du langage naturel (NLP) pour l'analyse de documents financiers (classification de texte, extraction d’information, NER) ; Développer et optimiser des modèles d'IA prédictive (implémentation d’algorithmes de Machine et de Deep Learning, Feature engineering accompagné par les métiers de la finance, etc.) ; Intégrer des pipelines d’IA générative avec des infrastructures cloud ; Travailler sur la gestion des embeddings et des bases de données vectorielles.

Le poste Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Collecter et préparer des données - Nettoyer, transformer et structurer les données pour les rendre exploitables - Gérer la qualité des données - Construire des modèles prédictifs et des algorythmes de machine learning - Veiller à l'amélioration continue des performances des modèles - Suivre les avancées en data science, machine learning et intelligence artificielle Stack technique: -Machine Learning -Python -SQL -Pandas / Numpy -Flask -Tableau/ Power BI

Le poste Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Collecter et préparer des données - Nettoyer, transformer et structurer les données pour les rendre exploitables - Gérer la qualité des données - Construire des modèles prédictifs et des algorythmes de machine learning - Veiller à l'amélioration continue des performances des modèles - Suivre les avancées en data science, machine learning et intelligence artificielle Stack technique: -Machine Learning -Python -SQL -Pandas / Numpy -Flask -Tableau/ Power BI

CONTEXTE La Business Unit Digital Intelligence Analyst (DIA), spécialiste des solutions autour de la donnée se spécialise sur le transversal métier industriel pour accompagner ses clients dans leur transformation digitale. Dans le cadre de l'expansion de notre équipe dédiée à l'industrie 4.0 en charge de projets tel que le développement de systèmes MES sur mesure, de l'intégration de technologies tel que l'IoT, l'IA et ML, nous recrutons un Architecte Applicatif Industrie F/H. CE QUE L'ON VOUS PROPOSE En tant qu'Architecte Applicatif Industrie et IoT, vous jouez un rôle stratégique dans la définition et la mise en oeuvre de solutions adaptées aux enjeux de nos clients industriels. Vous avez la charge de concevoir des architectures robustes et évolutives pour les systèmes MES et IoT, tout en résolvant des problématiques de connectivité entre les équipements et les logiciels existants avec les applicatifs hébergés dans le cloud Microsoft Azure. - Votre travail vise à répondre à des cas d'usage variés en s'appuyant sur des technologies actuelles comme le Cloud, le Big Data et l'IA/ML. - Vous êtes également acteur de la mise en place de solutions innovantes permettant d'assurer la scalabilité et la résilience des systèmes dans des environnements critiques. Grâce à vos connaissances, vous contribuerez à la mise en oeuvre de projets structurants, tout en accompagnant nos clients et nos équipes de développement. - Vous aurez enfin l'opportunité de piloter des PoC pour explorer des solutions avant leur déploiement, et de participer à des

Pour une startup dans le domaine de l'énérgie fialiale d'un grand groupe, Le projet vise à consommer des modèles ML sur des données structurées, les transformer, et les intégrer dans des bases relationnelles ou des stockages type S3. Nous recherchons un profil hybride Data Engineer / Data Scientist , avec une expertise forte en Python , capable d’intégrer des algorithmes de Machine Learning dans des traitements batch. Le projet vise à consommer des modèles ML sur des données structurées, les transformer, et les intégrer dans des bases relationnelles ou des stockages type S3. Python (expertise avancée) PySpark , en particulier pour l'exécution de traitements ML batch Bonne compréhension des algorithmes de Machine Learning et de leur mise en production Bases de données relationnelles (PostgreSQL, MySQL, etc.) Stockage cloud : S3 ou équivalent Connaissance des bonnes pratiques de développement (structuration du code, logging, tests, performance)

Dans le cadre d'une création de poste, je recrute pour l'un de mes clients spécialisé dans vente en ligne de pièces de transmission, un data scientist. Ingénierie des Données & Infrastructure : Conception et gestion des Data Warehouses : Développer, gérer et optimiser les infrastructures Data sur AWS, Snowflake et Talend pour les entités du groupe. Modélisation des Data Warehouses : Créer des solutions adaptées aux entités et au groupe avec gestion de volumes importants de données. Optimisation des pipelines de données (ETL/ELT) : Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes pour intégrer diverses sources via Talend. Fusion des catalogues produits : Créer un référentiel unifié en fusionnant les catalogues produits du groupe et des fournisseurs. Mise à disposition des données structurées : Fournir les données nécessaires aux outils de reporting (Qlik Sense). Data Science & Intelligence Artificielle : Identification des cas d'usage IA/ML : Analyser les départements et détecter les opportunités d'intégration de l'IA/ML. Gestion des projets Data Science : Mener des projets de Data Science de A à Z : exploration, préparation des données, développement, entraînement et déploiement des modèles IA/ML. Développement de solutions spécifiques : Créer des solutions IA telles que des chatbots internes, des générateurs de contenu SEO, des outils d'optimisation logistique, et des analyses clients avancées. Privilégier l'open-source : Mettre en place des solutions open-source (ex. : Mistral AI) et assurer leur déploiement sécurisé au sein de l'entreprise. Suivi des performances des modèles IA : Assurer la maintenance des modèles en production et optimiser leur performance. Veille technologique : Réaliser une veille active sur les innovations en Data et IA pour proposer des solutions avant-gardistes. Communication des résultats : Présenter les résultats des projets aux parties prenantes et démontrer la valeur ajoutée des solutions implémentées.

En bref : CDI - Data Scientist H/F - Nice - 40/50K€ La division IT de notre bureau de Nice recherche pour son client un Data Scientist H/F sur Nice. Vos missions : - Collecter, traiter et analyser des données massives (Big Data) - Développer et implémenter des modèles de machine learning pour extraire des insights - Concevoir et déployer des algorithmes de prédiction et de classification - Visualiser les données et les résultats des analyses pour les rendre compréhensibles - Collaborer avec les équipes métiers pour identifier les besoins et proposer des solutions data-driven - Assurer la qualité et la fiabilité des données utilisées - Participer à la veille technologique et à l'amélioration continue des méthodes et outils de data science

Contexte Renforcement immédiat d’une factory data pour accélérer l’industrialisation des modèles prédictifs Équipe data pluridisciplinaire déjà en place ; besoin d’une compétence senior pour fiabiliser les pipelines et partager les bonnes pratiques Missions Concevoir, entraîner et mettre en production des modèles Machine Learning (classification, régression, séries temporelles) Industrialiser les flux de données : ingestion, préparation, monitoring (Python, SQL, Snowflake, AWS) Créer et maintenir des tableaux de bord décisionnels sous Power BI pour suivre la performance modèles et KPI métier Partager la culture data : ateliers, documentation, accompagnement des analystes et ingénieurs

À propos de Sparrow Au sein de la branche data, l’équipe AI Delivery accompagne les métiers et les entités dans la réalisation de leurs projets en data science, de la définition des cas d’usage jusqu’à leur mise en production. AI Delivery regroupe trois équipes : l'équipe AI Project , spécialisée dans le pilotage de projets, une équipe Data Science , experte en machine learning (ML) et en intelligence artificielle générative (GenAI), et Sparrow , la plateforme data science interne. Sparrow est une plateforme de data science développée et exploitée à 100 % en interne. L’équipe Sparrow est dédiée à la conception d’une plateforme de pointe pour la data science au sein de la banque. Autonome, l’équipe s’appuie sur les dernières technologies open source pour fournir un environnement robuste, évolutif et adapté aux analyses avancées. En favorisant l’adoption des techniques de machine learning (ML), d’intelligence artificielle (AI) et d’intelligence artificielle générative (GenAI) les plus avancées, l’équipe permet aux data scientists et aux métiers de stimuler l’innovation et de créer de la valeur dans toute l’organisation. Notre mission est de proposer une plateforme fluide et performante, accélérant la prise de décisions basées sur la donnée. Nous recherchons actuellement un(e) UX Engineer pour accompagner notre équipe dans la conception et le développement des workflows et interfaces de notre plateforme. Vous intégrerez une squad dédiée à l’expérience utilisateur de la plateforme et collaborerez étroitement avec deux autres squads chargées de l’implémentation des fonctionnalités techniques. À propos du poste Votre objectif principal sera de repenser le parcours utilisateur sur la plateforme afin d’optimiser les fonctionnalités existantes tout en anticipant ses futures évolutions. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Product Owners et les développeurs frontend de Sparrow. Nous entretenons déjà une relation étroite avec nos utilisateurs et connaissons bien leurs principaux points de friction, ce qui vous aidera à comprendre les besoins métier globaux ainsi que les contraintes techniques, et à les traduire en livrables concrets (par exemple : parcours utilisateur, customer journey map, wireframes, maquettes et prototypes). Notre équipe, expérimentée et orientée delivery, attend une personne proactive, autonome et dotée d’un excellent relationnel. Nous recherchons un profil passionné par l’expérience utilisateur et désireux de promouvoir les bonnes pratiques UX au sein de l’équipe de développement.

Le poste Vos missions ? En tant que Lead Data vous serez en charge des missions suivantes: - Accompagner et faire monter en compétence les membres de l'équipe Data - Définir la vision et la roadmap data de l'entreprsie - Compréhension du besoin client et être capable de le traduire aux équipes métier - Veiller à la cohérence et la qualité des données utilisées - Suivi de l'évolution des outils data - Développer des algorythmes et des modèles Machine Learning - Mettre en production des solutions data en collaboration avec les équipes IT et DevOps La stack Technique : - MongoDB, PostgreSQL - Talend - Python (lib : Pandas, Scikit Learn, Tensorflow, Matplotlib, Plotly...) - Scala, R, - Docker, Jenkins - Gitlab/Github

Le Cluster a la responsabilité de la production informatique . L'équipe DATA/IA conçoit, opère et porte l'expertise des plateformes DATA et IA facilitant la mise en place d’architectures modernes, distribuées et hautement résilientes on prem et sur le cloud. En tant qu'Expert AI, vous rejoindrez l’équipe DATA/IA du cluster, actuellement constituée de 15 personnes et évoluerez dans un environnement technique et fonctionnel riche. · Leader le développement de l’offre IA/MLOps du Cluster, étoffer notre catalogue de service, identifier des opportunités projet · L’intégration et la construction des offres IA/MLOps du Cluster pour les rendre utilisables dans l’écosystème de : formalisation de la roadmap (épic et user stories associés), qualification des offres afin de mesurer leur niveau de maturité, etc · Identification des besoins clients dans le cycle end-to-end de projets IA/ML (technologies, service, ou infrastructures cloud/on-premise). · l'automatisation des solutions et l’industrialisation des projets IA/MLOps, en facilitant l’adoption de nos plateformes IA/ML et le respect des golden rules. · Développement et intégration dans les offres de solutions de monitoring, alerting, restriction de droits, etc. · Acculturations équipes, veille technologique autour de l'IA/ML/LLMOps, réalisation de POC, tests de performances et comparaison de solutions. · Être le référent des technologies