Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data analysis

Nous recherchons un(e) consultant(e) spécialisé(e) en Data Science et Data Analyse pour accompagner notre équipe dans l’exploitation des données et l’optimisation des processus de pilotage liés à l’activité des paiements. Nous recherchons un(e) consultant(e) spécialisé(e) en Data Science et Data Analyse pour accompagner notre équipe dans l’exploitation des données et l’optimisation des processus de pilotage liés à l’activité des paiements. Nous recherchons un(e) consultant(e) spécialisé(e) en Data Science et Data Analyse pour accompagner notre équipe dans l’exploitation des données et l’optimisation des processus de pilotage liés à l’activité des paiements.

Contexte de la mission : Viveris accompagne ses clients dans la conception, le développement et la mise en oeuvre de solutions analytiques avancées. Dans ce cadre, nous recherchons un Expert sur la technologie Databricks afin d'accompagner notre client dans la migration de ses usages vers cette technologie. Vous êtes intégré dans une Direction des Systèmes d'Information, dans une équipe transverse en charge des domaines Data, Analytics et IA composée de 30 personnes. Responsabilités : - Concevoir et implémenter des pipelines de données performants sur Databricks ; - Optimiser les processus de traitement et d'analyse de données massives ; - Développer des modèles de machine learning et les déployer sur Databricks ; - Assurer la maintenance et l'évolution des infrastructures et des environnements existants ; - Fournir un support technique et des recommandations pour optimiser les performances sur Databricks.

Au sein d’une Data Factory jouant un rôle central dans l’exploitation et l’optimisation des données, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour renforcer une squad dédiée au périmètre E-Commerce . Notre mission est de concevoir une infrastructure data robuste, construire des pipelines fiables et produire des insights à forte valeur ajoutée pour appuyer les initiatives stratégiques de l’entreprise. En lien étroit avec un binôme Product Owner / Tech Lead, vous participerez à toutes les étapes des projets data : de l’analyse du besoin à la mise en production des solutions. Vos missions principales : Participer à l’analyse du besoin et à la conception de modèles de données adaptés Construire et maintenir les pipelines de collecte, transformation, stockage et exposition des données Optimiser les performances et fiabiliser les flux de données Garantir la qualité des données grâce à des contrôles et processus automatisés Mettre en place du monitoring, des alertes et mécanismes de reprise automatique Participer à la recette technique et fonctionnelle Rédiger les livrables projet (spécifications, cahier de recette, documentation d’exploitation) Contribuer à l’amélioration continue de la stack data et aux bonnes pratiques d’ingénierie Assurer un reporting régulier et participer au support post-déploiement

CONTEXTE Afin de renforcer notre pôle Data Analytics de COEXYA, nous recherchons un Inégnieur DevOps / Cloud F/H. La Business Unit Data Intelligence accompagne ses clients dans leurs projets de développements logiciels et renforce son offre en développant un pôle d'activités DevOps. Dans le cadre de ce développement, nous recherchons une personne motivée par la mise en place de processus d'intégration et de déploiement continu : articulé autour des principes d'automatisation et d'infrastructure as code, au service de nos projets de développement et d'intégration. CE QUE L'ON VOUS PROPOSE Au coeur des projets stratégiques de nos clients, avec pour objectif principal de garantir des livraisons rapides, fiables et de qualité ; vos responsabilités incluront notamment : - Conception et mise en oeuvre de pipelines CI/CD : Définir, déployer et optimiser des pipelines d'intégration et de livraison continue adaptés aux besoins des clients. - Collaboration avec les équipes projet : Travailler étroitement avec les développeurs, les architectes, et les chefs de projet pour garantir des déploiements fluides. - Automatisation des processus : Identifier et automatiser les tâches répétitives liées au cycle de vie des applications. - Sécurité des livraisons : Mettre en place des contrôles pour assurer la sécurité des systèmes et des applications livrées. - Monitoring et optimisation : Assurer la supervision et l'amélioration continue des systèmes et des processus.Vous pourrez également être intégré au sein de nos projets client (ESB, DATA, ...).

Nous recherchons actuellement un profil architecte d'entreprise technico-fonctionnel sénior pour notre client dans le secteur du luxe, dans Paris Intramuros. 2/3 jours de télétravail seront prévus. La mission débutera début juin et sera le longue durée (3 ans). La mission se déroulera au sein de la direction de l'architecture et de la gouvernance, pour intervenir sur l'architecture d'entreprise. L'objectif de la mission est d'assurer la cohérence et l'interdépendance de l'ensemble des projets sur les principales chaines de valeur (Clienteling, Supply Chain, Manufacturing...). Vous serez integré au sein d'une équipe entreprise architecture de 8 personnes. La mission prend effet dans le cadre d'un remplacement d'un collaborateur dont la mission prend fin. Le profil idéal serait un architecte d'entreprise polyvalent avec des qualités technico-fonctionnelles dont le rôle sera de décider de la trajectoire et de la cohérence du design de chaque projet par une approche des value stream, mais aussi de faire l'inspection de la transformation d'un bout à l'autre de la chaine de valeur. L'ensemble des value stream et les chaines de valeur sont totalement intégrées, de la conception des produits à la commercialisation des produits dans un réseau exclusif, ce qui nécessite une cohérence dans le manufacturing, la supply, en plus de la connaissance clients pour les plans CRM, avec la finance et la gouvernance, afin que tout puisse être cohérent. Les missions consistent à : - Fédérer les directeurs et animer des ateliers transverses avec l'ensemble des system architect par produit - Partitionner l'ensemble des capabilities qui servent d'un point de vue de la techno - Assurer la dépendance entre les différents projets, maintenir les référentiels d'architecture, la cohérence de la data. - D'un point de vue de technical architect, assurer la cohérence de l'ensemble de l'information, les cibles, les trajectoires, le projet, les design et l'ensemble des référentiels, afin de donner des analyses, explications. - La mission comporte un grand volet sur la stratégie data, dataplatform, data analytics IA. Le portefeuille projet comporte actuellement environ 150 projets.

Analyse et interprétation des problématiques business Identifier et transposer les enjeux métier en plans d’analyse structurés et exploitables. Réaliser des analyses quantitatives complexes en s’appuyant sur SQL et Python. Traiter de larges volumes de données afin de détecter des tendances pertinentes. Garantir la précision et la rigueur technique des analyses produites par l’équipe Data Analyse. Gestion et qualité des données Assurer la collecte, le traitement, l’analyse et l’interprétation des données liées au pricing. Mettre en place des procédures garantissant la fiabilité et la qualité des données utilisées. Reporting et suivi des performances Concevoir et maintenir des tableaux de bord permettant le suivi des performances. Communiquer les résultats et recommandations à des parties prenantes stratégiques (Direction, COMEX).

Nous recherchons un profil expérimenté data / développeur Python confirmé Expérience de 5 ans minimum sur des problématiques DATA (DATA Analyse / DATA Engineering / DATA Science) Capacité à interagir avec divers corps de métier impliqués dans la gestion de la DATA (métier, fonctionnel, techniques, réseaux et infrastructure) Capacité à évoluer dans un écosystème intégrant des technologies variées et systèmes anciens .. ... ... ... ... ... ... ... ... .. ... ... ... ... ... ... ... ... ..... ... ... . . ... ... ...

emagine is seeking a senior data analyst for one of its key account. Location : Lyon Duration : > 12 months Start : ASAP Remote : 2 days per week Summary: The main purpose of the Senior Data Analyst role at Digital & IT within the Master Data Organization is to improve business decision-making through effective monitoring and analysis of data quality. The role provides critical support to sales, after-sales, and marketing teams, ensuring that data quality is maintained as a key driver of business performance. Main Responsibilities: Drive workshops closely with business stakeholders to understand their context and needs. Transform business questions/issues/needs into clear measurements of Data Quality. Become a data expert across several business domains to propose and monitor Key Quality Indicators (KQIs). Access, manipulate, query, and analyze data using various software and techniques. Design, implement, test and maintain dashboards related to KQIs. Train users and promote autonomy in a data-driven environment. Collaborate with Data Engineers, Data Architects, Data Scientists, and other stakeholders within cross-functional agile teams. Key Requirements: Proficiency in data visualization tools, mainly Power BI. Deep expertise in data analytics and/or information visualization. Strong SQL skills with experience in data modeling and manipulation. Experience in designing and developing dashboards. Excellent communication skills in both French and English (C1 level). Nice to Have: Passion for digital transformation. Strong sense of autonomy and responsibility in a cross-functional environment. Ability to train and help others improve their skills. Other Details: Team Structure: Cross-functional agile teams. Reporting Lines: Work closely with business stakeholders.

Vous rejoignez la direction Data & Innovation d’une grande banque d’investissement, au cœur des enjeux de transformation data-driven des métiers bancaires de la CIB (Corporate & Investment Banking) . Cette équipe mène des projets à fort impact autour de la data governance, du data analytics et de l’ intelligence artificielle , en lien direct avec les entités métiers. Dans le cadre du projet stratégique de mise en place d’un nouveau référentiel de titres , vous interviendrez sur un chantier structurant au service de la croissance des activités de trading, Global Securities Financing et Fixed Income . 🔹 Business Analysis Recueillir et formaliser les besoins métiers liés aux référentiels titres Travailler en étroite collaboration avec les équipes de trading , risques, opérations, IT, architectes, etc. Suivre la roadmap de déploiement des titres FI (bonds, CDS, CDX, ABS…) Piloter l’exécution des spécifications fonctionnelles en lien avec le chef de projet IT 🔹 Data Gouvernance & Qualité Participer à la mise en œuvre des process de gouvernance de données au sein du nouveau référentiel Accompagner la conduite du changement auprès des métiers Proposer et développer des dashboards Power BI pour le suivi de la qualité des données : Analyse du besoin Modélisation et création de la base de travail Développement de rapports interactifs

la mission consiste au support dans dans le cadre des activités de au périmètres Automation Services , la mission ici se concentre spécifiquement sur l'infra AAP (Ansible Automation Services) Pour la conception, le maintien de l'infra, le support L3 clients. Services d’infrastructures. Le périmètre couvre: - La Donnée (Data Analytic) - Le Stockage & Backup - La Virtualisation - La gestion des Operating System - Les couches Middleware et MicroServices - Le Cloud et la pipeline CI/CD - Les services d'infrastructure transverses sécurité FW et Load Balancing

Objectifs et livrables Taches à réaliser: Assurer le delivery run et projets data sur les périmètres Clients (B2B et B2C) et MDM (master data management) Identifier de nouveaux cas d’usage à forte valeur autour de la Data (Analytics et Data science). Collaborer avec les équipes SI (architectures, cyber, stratégie, conformité…) et digitales des différents domaines métier Être le contact privilégié des métiers sur leurs sujets Data et garantir un reporting régulier sur l'activité (animation des COPIL, etc.) Coordonner et superviser les activités des prestataires externes Tierce Maintenance Applicative (TMA) pour la réalisation des projets ou évolutions sur des applications dans le respect des règles et de la gouvernance Participer à la mise en production et s’assurer du maintien en conditions opérationnelles et en conditions de sécurité du parc applicatif Mettre en place les KPIs appropriés et piloter le planning, le budget, la qualité des livrables et les risques des projets Participer à la définition du modèle de données avec les métiers et s’assurer de son implémentation/évolutions Piloter la création et la mise à jour de la documentation et garantir la conformité avec le Data Contract (y compris qualité de la donnée & SLAs) Piloter la mise à jour du Data Catalogue compagnie par la TMA Contractualiser et négocier avec les tiers (TMA, intégrateurs, éditeurs…) sous la délégation des statuaires

Le bénéficiaire souhaite une prestation d'ingénierie et support technico-applicatif en production IT sur le périmètre des applications Data Analytics. Les missions sont : SUPPORT : -Creation du modele de support APS. -Organisation d'un support à l'international sur un modele Follow the sun - prise en charge du niveau 2 du support applicatif: diagnostic fonctionnel, coordination, gestion de la base de connaissance - Coordination avec les équipes de niveau 3 lorsque leur intervention est nécessaire - Ouverture des incidents d' infrastructure auprès des équipes de production - production des indicateurs de suivi opérationnels et de suivi des engagements de service et des tableaux de bords - Réalisation de la communication autour des incidents (à chaud en début et en cours d'incident si besoin, et à froid périodiquement sur des reportings) - Communication utilisateurs lors des opérations exceptionnelles (Mises en production ..) - Mise à jour de la base de connaissances permettant de capitaliser sur les incidents - Partage avec les niveaux de support L1 afin de favoriser leur autonomie ( animation instance, élaboration et mise à disposition d'arbres de décision) - Intéraction avec les équipes projets pour mise en place de plans d'actions correctifs pérennes - Participation à la recherche d'amélioration continue du fonctionnement l'équipe support ( process, rôles, livrables, outils )

Contexte Mission Dans le cadre de l'équipe Data Analytic, nous créons et maintenons des architectures Big Data pour les besoins internes de l’entreprise. Pour renforcer notre équipe, nous proposons une mission d expert ELK Les principales technologies utilisees • Elastic Stack (Elasticsearch / Logstash / Kibana / Beats) • Open Search • Kafka • Splunk • AI : RAG, agentic développements, genai, … L'équipe mettant en avant une approche d'automation, les technologies suivantes sont notamment couramment utilisées • Ansible • Git/Bitbucket • Développement Python et REST APIs

Les principales missions consistent à : - produire des analyses permettant de construire des visions enrichies du marché, des tendances/benchmark pour aider la prise de décisions et favoriser les initiatives sur les axes stratégiques majeurs. - construire des algorithmes, élaborer des modèles prédictifs permettant d’anticiper des tendances relatives à l’activité des paiements ou d’améliorer significativement certains processus de production et commerciaux. - d’alimenter et d'assister les équipes métiers en données de paiement et clients permettant de mener les analyses, - être force de proposition sur les méthodes / techniques à mettre en place pour répondre aux demandes d’études. Le consultant sera également en charge de modéliser ses résultats d’analyse pour les rendre lisibles et exploitables par les managers. Il participe à la collecte, à la transformation et à la gestion des données pour en assurer l'intégrité, la sécurité et la qualité dans le cadre de la gouvernance Data du Groupe. Le consultant participe activement aux différentes communautés Data Analyse Profil : • Compétences métiers en moyens de paiements appréciées • Etudes statistiques • Rigueur dans le développement, les stratégies de recette et de qualification de ses travaux • Très bon sens relationnel • Bon communicant à l’écrit et à l’oral • Capacité d’initiative • Capacité à travailler en équipe et co-création • Support utilisateur • Méthodologies : Scrum, Kanban, SAFe Maitrise des méthodes agiles et des rituels associés. Capacité à gérer plusieurs sujets en même temps et de travailler en équipe. Proactivité et adaptabilité.