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En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Engineer - Dot Anonymizer" pour un client dans le secteur de l'assurance. Description 🎯 Objectif de la mission Intégrer un projet d'envergure entreprise au sein de la Direction Transformation Data du groupe, dans le cadre de la protection des données personnelles (conformité RGPD) via des traitements d’anonymisation . 🏢 Contexte client le Groupe est un acteur majeur de la protection sociale , assurant la gestion du régime obligatoire d’assurance maladie des personnels de l’Éducation nationale, de la Recherche, de la Culture, du Sport et de l’Environnement. Vous intégrerez une équipe projet d’expertise technique , avec un rôle de Concepteur / Développeur confirmé pour contribuer à la protection des données sensibles du groupe. 🛠️ Vos missions principales Développement de programmes d’anonymisation de données avec DOT Anonymizer Participation aux analyses techniques : revues de code, tests unitaires Identification & formalisation des besoins avec les sachants Analyse & conception de solutions techniques Évaluation de la faisabilité et chiffrage des efforts de développement Rédaction de documents projet (techniques & produit) Participation aux cérémonies agiles Intégration dans différents environnements techniques Résolution des problèmes de qualité de données 📌 Livrables attendus Traitements d’anonymisation opérationnels et conformes RGPD Documentation technique et produit Recommandations d’architecture et de stratégie d’anonymisation

La prestation attendue consistera à participer à/au : * déploiement de l’outil de gestion de la qualité des données * l’application des meilleures pratiques en matière de gouvernance et de contrôle des données, * renforcement du framework de Data Quality en définissant les critères de scoring, en structurant les dimensions de qualité et en mettant en place des processus de remédiation efficaces, garantissant ainsi des données fiables et exploitables, * la conception et au pilotage des dashboards de suivi afin de mesurer et d’optimiser en continu le niveau de qualité des données. La prestation jouera un rôle clé dans l’amélioration et le maintien de la qualité des données au sein de France télévisions, en participant à/au(x) : * Définition et mise en oeuvre d’une stratégie Data Quality * Déployer une stratégie de qualité des données en cohérence avec la gouvernance data de france télévisions, * Mettre en place et enrichir un framework de Data Quality intégrant des règles, standards, processus de remédiation et bonnes pratiques * Sensibiliser et former les équipes aux enjeux de la qualité des données. * Implémentation et mise en oeuvre Data Quality * Superviser et coordonner l’implémentation d’une solution de gestion de la qualité des données. * Piloter la montée en compétence des data stewards sur la solution data quality et sur le framework qualité. * S’assurer d’une implémentation cohérente et de bout en bout des règles établies au sein du framework data quality. * Mise en marche des fonctionnalités d’observabilité en vue d’une maîtrise complète de la qualité. * Suivi et mesure de la qualité des données * Concevoir et mettre en oeuvre des dashboards de monitoring de la qualité des données. * Définir et mettre en oeuvre des modèles de scoring et de notation pour mesurer la fiabilité des données. * Piloter la convergence et l’amélioration de la qualité * Veiller à la bonne documentation des règles et processus de qualité * Collaboration avec les parties prenantes * Travailler en étroite collaboration avec les Data Owners, Data Stewards et les équipes métiers pour aligner la qualité des données aux besoins opérationnels. * Opérationnaliser les processus de remédiation et accompagner les équipes internes à la data et externes également dans l’appropriation de ces process. * Participer aux comités Data Gouvernance et aux initiatives d’amélioration continue

Au sein de la Direction Business Technology, sous l'autorité du head of Data Management, le client cherche un data quality manager. Ce rôle implique la gestion et la coordination des alertes liées à la qualité des données. Cela inclut la réception, l’analyse et la priorisation des alertes, ainsi que la coordination des actions correctives avec les équipes en région, l’IT, les métiers et le data office. Il est également essentiel de communiquer sur les incidents de qualité auprès des parties prenantes. La personne en charge devra être capable de résoudre les problèmes de qualité de données. Cela implique d’identifier les causes racines des problèmes, comme les erreurs de saisie ou les problèmes d’intégration, puis de proposer et mettre en œuvre des solutions correctives et préventives. La vérification de l’efficacité et de la durabilité des corrections apportées est également un aspect clé de cette responsabilité. La surveillance et la détection des anomalies sont aussi des tâches importantes pour ce poste. Il s’agit de mettre en place des outils et des processus pour surveiller la qualité des données, définir des indicateurs clés de qualité tels que la complétude, la cohérence, l’unicité, la précision et la fraîcheur, et identifier les écarts et anomalies via des alertes automatiques et des contrôles manuels. Le pilotage de la qualité des données est une autre dimension du rôle du DQM. Cela consiste à assurer avec les régions le bon suivi des problèmes de qualité de données, produire des rapports d’avancement et des synthèses des causes sous-jacentes aux problèmes constatés, et coordonner les interactions entre les acteurs pour comprendre les priorités et les besoins, afin d’adapter la réponse. Enfin, le DQM doit également anticiper les problèmes de qualité et participer à l’amélioration continue. Cela inclut la mise en place de stratégies pour prévenir les problèmes de qualité en amont, définir et améliorer les règles de gestion des données, participer à l’évolution des outils et solutions de data management, et sensibiliser les équipes métier à l’importance de la qualité des données. Les compétences requises pour ce poste comprennent l’analyse de données, SQL, une appétence pour les aspects métiers (assurance), la coordination d’équipe, ainsi que la maîtrise de l’anglais.

Nous recherchons un Data Engineer confirmé (8–10 ans d’expérience), doté d’une forte appétence pour la Data Science et l’ IA Générative , pour intervenir dans une équipe transverse dédiée à l’innovation et au prototypage rapide de solutions data. Vous interviendrez sur un programme stratégique en lien avec les équipes de la Direction Financière afin de concevoir et implémenter des solutions d'automatisation et d'analyse avancée autour de cas d’usage métiers. Vous serez amené à travailler au plus proche du métier (interlocuteurs financiers), de l’équipe innovation, ainsi que des Data Scientists. LES MISSIONS : Traitement de données non structurées (PDF, Word, PowerPoint, etc.) Développement Python pour l’ extraction, transformation et génération de documents Implémentation de modèles d’ IA Générative (LLM, prompt engineering, RAG) Collaboration avec les équipes Data Science sur les modèles et les outils à déployer Participation à la mise en place de solutions industrialisables (CI/CD)

Mission / Freelance / France / Paris / Chef de Projet / SAP / Flux / Interfaces / Données Lawrence Harvey recherche pour le compte de son client un Chef de Projet Technico-fonctionnel pour intervenir au niveau des flux et interfaces pour un client basé à Paris. Freelance ou portage - Pas de sous-traitance, merci. ASAP Localisation - Paris Mission Longue Contexte : Piloter la réalisation des solutions, en coordination avec les utilisateurs fonctionnelles, les éditeurs / intégrateurs et les équipes techniques. Sécuriser la fluidité du parcours utilisateurs et rédiger des livrables, notamment les dossiers d’interfaçage technico-fonctionnelles entre les applications. Missions : En tant que Chef de Projet, vous serez responsable de la gestion et du suivi de projets de bout en bout : - Rédaction de cahiers des charges - Participation au cadrage de projet - Gestion des données articles et tiers - Suivi de la mise en place du projet - Suivi et contrôle de la qualité des livrables - Gestion des interfaces entre les différents outils - Mise en place de Data Mapping & d'interfaces Profil recherché : - Au moins 5 ans d'expérience en gestion de projet de bout en bout - Expérience/Connaissance sur SAP (SD/MM/FICO) - Appétance/connaissance au niveau des flux, interfaces, dépendances entre les différentes applications (Comprendre les flux fonctionnels et définir les modèles de données pour faire le lien entre les différentres applications etc...) - Bonne compréhension de la Data en général avec une expérience avérée autour des interfaces et de la gestion des données - Autonome Si cette opportunité vous intéresse, je vous laisse y postuler ou me contacter directement (Christopher Delannoy).

Teksystems recherche pour l'un de ses clients un(e) Architecte solutions data (H/F) Vous intégrerez la guilde Architecture Solutions au sein la Direction Technologie dont les missions sont principalement : - Être force de proposition en concevant l’architecture des solutions sur différents scénarios - Participer à l’élaboration d’une cible d’architecture en collaborant avec les architectes d’entreprise. - Concevoir l'architecture logicielle en partenariat avec les équipes de développement - Cartographier les flux des solutions - Garantir la qualité de la réalisation - Sécuriser la qualité de service en s’appuyant sur la matrice de performance du système applicatif concerné - S'assurer du respect des standards - Apporter votre compétence technique - Faire respecter les patterns d’architecture inscrits au référentiel

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Le département exerce 3 missions principales : Garantir des services opérationnels d'excellence : sécurité des SI et maîtrise des risques opérationnels, qualité de la production informatique et pérennisation du SI. Délivrer des solutions SI innovantes, orientées clients, pour construire la banque relationnelle et digitale de demain . Améliorer son efficacité opérationnelle, en réponse aux enjeux d'agilité et de time to market, et optimiser les coûts informatiques. Le Bénéficiaire souhaite avoir une expertise en développement sur l'écosystème BIG DATA. A ce titre, le Bénéficiaire souhaite avoir l’expertise du prestataire en termes de Data Engineering. Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : - développements d'usages BIG DATA : Conception technique des développements Supervision des traitements en place Cérémonies agile (méthode Scrum) Livrables attendus Les livrables attendus sont : Dossier de conception Programmes versionnés Documentation projet nécessaire aux MEP

Mission: Data Analyst Démarrage: 05/05/2025 Fin: 31/07/2025 Nbr jours: 61 jours 🔹 Résumé de la mission Le Data Analyst interviendra dans l’équipe BI4IT d'une grande entreprise du secteur de l'énergie pour produire des analyses de données détaillées à partir de PowerBI . La mission inclut l’identification des usages informatiques, la mise en place de plans d’optimisation , et la gestion de la qualité des données . Le consultant travaillera avec les équipes IT pour fournir des recommandations stratégiques basées sur des analyses critiques des données existantes.

Pour un client grand compte Luxembourgeois, nous recherchons un(e) Expert(e) en Gouvernance de Données. Vos missions : Développement de Tableaux de Bord et de Rapports : Créer des tableaux de bord et des rapports de gouvernance des données pour suivre et communiquer les indicateurs de performance clés comme la Qualité, les violations de politique et les progrès réalisés dans la mise en œuvre de la gouvernance des données. Gestion des Accès et des Autorisations : Définir et gérer les droits d'accès et les autorisations pour garantir que seules les personnes autorisées ont accès aux données sensibles ou confidentielles, et que leur utilisation est conforme aux politiques de gouvernance des données. Gestion des Métadonnées : Conseiller et participer au développement de systèmes de gestion des métadonnées pour documenter et cataloguer les informations sur les données, y compris leur origine, leur qualité, leur utilisation et leur disponibilité. Gestion des Master Data : Conseiller et participer au développement de systèmes gestion des données de référence pour les consolider, les enrichir et les nettoyer. Gestion de la Qualité des données : Conseiller et participer au développement de systèmes de gestion de la qualité des données pour la mise en œuvre de règles techniques et métiers de monitoring et de corrections.

Dans le cadre du lancement d’une solution d’IA innovante capable d’analyser des images microscopiques entières (Whole Slide Images - WSI) afin de prédire les mutations spécifiques aux patients, notre client recherche un(e) Responsable Déploiement expérimenté(e) pour diriger la mise en œuvre de notre dispositif médical d’IA révolutionnaire sur plusieurs sites de laboratoires. Ce poste offre une opportunité unique de faire le lien entre la technologie IA de pointe et la pratique clinique. Gestion stratégique de projet Succès client & Formation Conformité réglementaire

🚀 Rejoins l’aventure Wekey Forts de notre collectif d’experts, nous lançons une dynamique ambitieuse autour de Filières d’Excellence , véritables vitrines de savoir-faire pour nos clients et leviers d’engagement. 🌟 Ta mission : L'IA ne fait pas que transformer nos métiers : elle rebat les cartes. L'arrivée des agents IA, Voice bots, LLM, et la démocratisation des cas d’usage data exigent de nouveaux réflexes, des architectures évolutives, et surtout des leaders qui osent structurer l’avant-garde. En tant que Leader de Filière, tu es à la fois : Référent.e technique et animateur.trice de communauté ; Contributeur.rice commercial.e et expert.e terrain ; Tu es aussi garant.e de la qualité des livrables et du pilotage des dispositifs existants (squads, plateformes IA, data factories…). 🎯 Tes responsabilités d’articulent autour de 5 axes clés : ✅ Structurer & développer l’offre : Formaliser et enrichir des offres IA/Data autour de : MLOps & Industrialisation , Data Engineering ; Datascience (Prédictif, NLP, Computer Vision, LLM) ; Architecture DataHub ; Gouvernance et Qualité des données ; Monter des partenariats technologiques ; Identifier les profils clés et co-rédiger les offres de missions correspondantes ; Proposer des acculturations, audits, squads IA, PoC accélérés, centres de compétences Data/IA. ✅ Piloter les dispositifs existants Suivre et optimiser les projets IA & Data en cours ; Être garant de la qualité de delivery ; Coordonner les évolutions techniques & fonctionnelles ; Travailler avec les commerciaux et consultants référents pour consolider les dispositifs ; ✅ Qualifier & Sélectionner les talents Définir les critères de sélection pour des profils comme : MLOps Engineers, Data Scientists, Data Engineers, Architectes DATA, Data Stewards, Expert Python… Valider les candidats via entretiens, cas pratiques, et retours d’expérience ; Sourcer et évaluer de futurs experts autour des nouvelles briques IA (LLM, RAG, Agents etc.). ✅ Partager & Animer l’expertise Animer une communauté IA/Data dynamique (démos, explorations tech, benchs, meetups) ; Diffuser l’état de l’art via veille, formations internes, livrables, mini lab ; Intervenir dans des conférences, webinars , ou évènements spécialisés ; ✅ Intervenir & Inspirer Être force de proposition en avant-vente ; Construire la stratégie commerciale de la filière aux côtés des agents de talents ; Porter des missions à haute valeur : cadrage, architecture IA, PoC stratégique ; Représenter WeKey sur le terrain de l’innovation.

Rejoignez une mission stratégique chez un grand compte ! Ridcha Data recrute un(e) Chef(fe) de Projet Informatique (H/F) pour l’un de ses clients grands comptes basé à Aix-en-Provence . Votre mission : Piloter des projets IT d’envergure ! Rattaché(e) au Responsable Informatique, vous serez en charge de spécifier, organiser et planifier la mise en œuvre des projets informatiques, de la conception au déploiement, en mobilisant des ressources internes et externes. Vos principales responsabilités : 🔹 Gestion et coordination des projets Définition des phases techniques et supervision des spécifications fonctionnelles et techniques. Identification des besoins en ressources (humaines et techniques). Planification et organisation des tests (unitaires, de charge, bout en bout). Évaluation des risques et gestion du budget du projet. Suivi des indicateurs et reporting régulier. 🔹 Pilotage et accompagnement des équipes Animation des réunions de conception et suivi de l’avancement. Collaboration avec les équipes techniques et métiers. Supervision des ressources internes et externes. Validation des livrables et gestion de la mise en production. 🔹 Tests et qualité Définition des scénarios et protocoles de tests. Coordination des tests avec les équipes de développement et production. Supervision des corrections et optimisations.

Dans le cadre de nos projets stratégiques liés à l’intelligence artificielle générative et aux solutions de RAG (Retrieval-Augmented Generation), nous recherchons un(e) Business Analyst Technique capable de faire le lien entre les équipes métier et les équipes techniques (Data/IA/Dev), afin de garantir la bonne compréhension, conception et mise en œuvre des solutions. Contrat à durée indéterminée (CDI) Salaire SELON PROFIL plus · Primes de performance · Primes de publication · Autres avantages : mutuelle santé, tickets restaurant Langues : Français & Anglais professionnel requis 🔧 Responsabilités principales : · Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers liés aux cas d’usage IA (chatbots, assistants, moteurs de recherche augmentés, etc.) · Définir les user stories et les spécifications fonctionnelles et techniques en lien avec les équipes IA · Participer à la définition des architectures fonctionnelles des solutions RAG (vectordatabase, modèles LLM, pipelines d’ingestion, etc.) · Interagir avec les équipes Data, MLOps, Dev et Métiers pour assurer le suivi du cycle de vie des projets IA · Animer des ateliers de cadrage, de co-conception et de restitution auprès des parties prenantes · Contribuer aux phases de tests, recette, documentation et conduite du changement · Suivre les indicateurs de performance des solutions IA déployées

Ce rôle implique la gestion et la coordination des alertes liées à la qualité des données. Cela inclut la réception, l’analyse et la priorisation des alertes, ainsi que la coordination des actions correctives avec les équipes en région, l’IT, les métiers et le data office. Il est également essentiel de communiquer sur les incidents de qualité auprès des parties prenantes. La personne en charge devra être capable de résoudre les problèmes de qualité de données. Cela implique d’identifier les causes racines des problèmes, comme les erreurs de saisie ou les problèmes d’intégration, puis de proposer et mettre en œuvre des solutions correctives et préventives. La vérification de l’efficacité et de la durabilité des corrections apportées est également un aspect clé de cette responsabilité. La surveillance et la détection des anomalies sont aussi des tâches importantes pour ce poste. Il s’agit de mettre en place des outils et des processus pour surveiller la qualité des données, définir des indicateurs clés de qualité tels que la complétude, la cohérence, l’unicité, la précision et la fraîcheur, et identifier les écarts et anomalies via des alertes automatiques et des contrôles manuels. Le pilotage de la qualité des données est une autre dimension du rôle du DQM. Cela consiste à assurer avec les régions le bon suivi des problèmes de qualité de données, produire des rapports d’avancement et des synthèses des causes sous-jacentes aux problèmes constatés, et coordonner les interactions entre les acteurs pour comprendre les priorités et les besoins, afin d’adapter la réponse. Enfin, le DQM doit également anticiper les problèmes de qualité et participer à l’amélioration continue. Cela inclut la mise en place de stratégies pour prévenir les problèmes de qualité en amont, définir et améliorer les règles de gestion des données, participer à l’évolution des outils et solutions de data management, et sensibiliser les équipes métier à l’importance de la qualité des données. Les compétences requises pour ce poste comprennent l’analyse de données, SQL, la coordination d’équipe, ainsi que la maîtrise de l’anglais.

Dans le cadre du renforcement de l'équipe Data Solutions, nous recherchons un Business Analyst , qui sera responsable du flux de données d'un programme transversal appelé « Consumer Relation & Acquisition Program » Description Gestion de projet - Définir la stratégie avec le business - Rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles - Participer aux réunions de suivi de projet - S'assurer que le projet reste dans le périmètre initialement validé - Suivre régulièrement le projet - Rédiger les user stories - Faciliter la communication et l'alignement entre les équipes : aider à comprendre les défis techniques pour l'entreprise, gérer les priorités Collecte et analyse des données - Analyser le cadre existant - Analyser et traiter les données pour fournir des interprétations et des recommandations pertinentes - Guider les actions futures pour les améliorations de l'entreprise - Participer/animer des ateliers - Remettre en question les exigences grâce à votre expérience dans les données - Définir le flux de données pour collecter et relier les données Interaction avec l'entreprise - Interagir avec l'entreprise pour simplifier la discussion technique - Être le principal contact pour notre entreprise Marketing stackholders - Fournir une vision cohérente des données de haut niveau dans un paysage informatique complexe Tests - Gérer les tests, analyser et valider les corrections fonctionnelles - Fournir un soutien fonctionnel et une assistance technique aux utilisateurs. valider les corrections fonctionnelles - Fournir un support fonctionnel et former les utilisateurs clés - Participer à l'amélioration continue des processus et des outils Marketing et relations clients - Une expérience dans le marketing et les relations avec les consommateurs est un plus - Maîtriser les défis liés à la convergence des données pour enrichir une base de données clients Collaboration et coordination - Travailler en étroite collaboration avec l'équipe de développement (Paris + Budapest), l'équipe de test (Varsovie), et l'équipe de support (Riga) - Coordonner avec les autres équipes de développement les problèmes liés aux données Livrables - Rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles - Fournir un support fonctionnel et former les utilisateurs clés Compétences Vous avez au moins 8 ans d'expérience dans la gestion de projets de données, avec une forte expertise métier dans le data marketing.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Au sein d’une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L’application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, et Apache ignite pour le calcul distribué, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins