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Ce qu’il faut savoir sur Data analysis
Data analysis (ou analyse de données) est le processus d'examen, de transformation et d'interprétation de données brutes pour en extraire des informations utiles, repérer des tendances et soutenir la prise de décision. Ce domaine est central dans de nombreux secteurs, comme la finance, le marketing, la santé ou les sciences. Le processus d’analyse de données comprend plusieurs étapes : la collecte des données à partir de diverses sources, leur nettoyage pour garantir leur qualité, leur exploration à l'aide d'outils statistiques, et leur visualisation pour en faciliter la compréhension. Les outils populaires pour l’analyse de données incluent Excel, Python (avec des bibliothèques comme Pandas et NumPy), R, et logiciels comme Tableau ou Power BI. Grâce à l'analyse de données, les organisations peuvent mieux comprendre leur environnement, anticiper les comportements, et optimiser leurs opérations. C’est une compétence clé dans l’ère des données, essentielle pour les scientifiques de données, les analystes métier et les décideurs.
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Data Analyst
Freelance / Mission / ASAP / France / Paris / Data Analyst / Senior / Data Migration / Cegid / PLM Centric / Luxe Localisation : Paris Rythme en télétravail : 2j/semaine Durée : Mission longue (6 mois renouvelables) Démarrage : ASAP Je suis à la recherche d’un Data Analyst Senior pour accompagner un acteur majeur du Retail Luxe sur un projet de migration de données. Missions principales : Définir et valider la stratégie de migration Mettre en place la méthodologie adaptée Assurer l’exécution et la mise en œuvre de la migration Garantir la qualité et l’intégrité des données Environnement technique : CEGID Y2 / CEGID ORLI / PLM CENTRIC Profil recherché : Au moins 5 ans d'expérience en tant que Data Analyst Expérience significative sur des sujets de Data Migration Une précédente expérience dans le secteur du luxe est un "+" Idéalement de l'expérience sur Cegid et/ou PLM CENTRIC Si cette opportunité vous intéresse, n'hésitez pas à y postuler ou à me joindre directement (Christopher Delannoy)
Data Reporting et Visualisation Expert (H/F)

Analyser les performances des campagnes et fournir des recommandations pour optimiser les stratégies marketing. Développer et maintenir des tableaux de bord, rapports et indicateurs pour mesurer l'efficacité des campagnes, le comportement des clients et les tendances du marché. Identifier des axes d’amélioration et proposer des solutions pour améliorer l’expérience client, les taux de conversion et la croissance des revenus. Promouvoir une culture décisionnelle basée sur les données. Former et documenter les utilisateurs pour l’utilisation des outils.
Data Breach Handler (Données Personnelles) BRUXELLES

Pour une mission long terme sur Bruxelles, nous recherchons un Data Breach Handler (Données Personnelles ) pour rejoindre l'équipe du Bureau de la Protection des Données. Ce rôle implique la gestion des violations de données personnelles, l’évaluations des risques, le soutien aux équipes métier et l’amélioration des processus de gestion des violations. 2 jours sur site sur Bruxelles Poste en CDI Primes de performance Primes de publication Autres primes et avantages (Mutuelle, tickets restaurants) Téléphone au bout de 6 mois + Voiture de fonction possible au bout de 1 an Poste ouvert en freelance Responsabilités principales : Évaluer les risques liés aux violations de données en utilisant la méthode Enisa. Assister les équipes métier dans la gestion des violations de données personnelles. Assurer le suivi et le reporting sur l’état d’avancement des incidents de violation. Développer et mettre en œuvre des plans d'action pour améliorer la gestion des violations. Aligner les parties prenantes sur les rôles et responsabilités. Créer des supports, y compris des modèles, des formations et du contenu de sensibilisation. Dispenser des formations et sessions de sensibilisation en présentiel auprès des équipes métier. Compétences requises : Expérience : Évaluation des risques liés aux violations de données / cybersécurité (méthode Enisa). Procédures d’audit et de contrôle. Gestion des incidents de sécurité. Gestion de projet (suivi des plans d’action et coordination des parties prenantes). Compétences en reporting.
Développeur Big data Senior (H/F)
Description du profil : Curieux, autonome et créatif, le profil est un Data Science Researcher sénior avec de fortes compétences en développement Python et dans le traitement des données.Il a enrichi son expertise par des applications concrètes dans le monde de l’industrie ou de la recherche. Idéalement il bénéficie de connaissances dans les technologies du monde du développement. A l’aise avec les systèmes complexes, il est en mesure de donner un sens aux données en prenant le recul nécessaire pour comprendre les aspects fonctionnels et techniques de celui-ci. Pédagogue et à l’aise dans le contact avec les métiers, il est en capacité de recueillir et traduire le besoins, mais aussi d’expliquer la démarche et les résultats à un public non averti. 10 ans d'expérience minimum sont attendues. Activité principale : Analyser le fonctionnement des chaînes communicantes. Analyser les cycles de vie des matériels des chaînes communicantes. Réaliser un inventaire des données. Modéliser la vie des matériels de comptages. Développer un « observateur d’état » des objets de la chaîne communicante capable d’identifier la présence d’anomalie. Industrialiser l’intégration du modèle dans les outils de supervision. Optimisation des modèles de données. Optimisation des transferts de données (Compression, ...).
Data Analyste - Niort (H-F)

Chez K-LAGAN , nous parions sur vous ! 🚀 🔊 Vous êtes à la recherche d'un projet stable et durable ? Vous cherchez à vous épanouir professionnellement jour après jour ? N'hésitez pas à rejoindre notre équipe ! Vous êtes intéressé ? Alors, continuez de lire...🔍 Que diriez-vous d'échanger de vos aspirations professionnelles futures et de vos envies de prochaines missions ? 🕵️ Nous sommes à la recherche d'un/e Chargé de Gestion Data IT (Sinistres/Distribution) à Niort, Nouvelle-Aquitaine. 🧑💻 Missions : 1. Collecte et centralisation des données : Récolter les données des sinistres à partir des systèmes internes ou externes. Garantir la qualité, la cohérence et l'exactitude des données collectées. 2. Analyse et exploitation des données : Identifier les tendances, les anomalies et les opportunités en matière de gestion des sinistres. Produire des indicateurs clés de performance (KPI) et des rapports pour le suivi des sinistres. 3. Optimisation des processus : Développer des modèles prédictifs pour anticiper les sinistres ou détecter les fraudes. Proposer des améliorations pour réduire les coûts et les délais de traitement des sinistres. 4. Collaboration avec les équipes : Travailler en étroite collaboration avec les équipes sinistres, IT, actuariat et juridique. Former ou sensibiliser les équipes sur l'utilisation des données pour la prise de décision. 5. Veille technologique et conformité : Suivre les évolutions des outils et techniques de gestion de données. Veiller au respect des réglementations (RGPD, confidentialité des données, etc.).
Chef de Projet Finance & Data

Projet: Notre client, acteur majeur de la transition énergétique, recherche un Chef de projet Finance & Data (H/F) pour optimiser la gestion et l’exploitation des données financières. Rattaché au Responsable du Pôle Support et Performance Finance, vous serez le référent Data & Analytics au sein de la Direction Financière . Votre rôle consistera à : Être l’expert SAP Finance et assurer son optimisation en collaboration avec les autres départements et partenaires du groupe. Suivre l’évolution des systèmes d’information financiers et garantir leur bon déploiement. Participer activement au projet de migration SAP (GET - Global Enterprise Transformation). Apporter des solutions IT aux problématiques financières , en favorisant l’automatisation et l’industrialisation des outils. Assurer la formation des équipes aux nouveaux outils et rédiger des procédures liées au SI Finance. Contribuer à la cartographie du SI Finance et piloter des projets structurants en lien avec la BI.
Data Analyst

En tant que Data Analyst, votre mission principale consistera à analyser et structurer les données, en mettant en place des solutions performantes permettant de livrer un premier dashboard de qualité et de créer une couche de données propre. Vous serez en charge de la gestion d’un datalake particulier, en garantissant le cloisonnement de la data, la scalabilité des processus et la mise en place de Power BI à grande échelle. Responsabilités : Livraison du premier dashboard : Concevoir et livrer un dashboard fonctionnel et performant sous Power BI. Collecter, nettoyer, et transformer les données nécessaires à l’analyse. Gestion du Datalake : Participer à l’élaboration et la structuration d’un datalake propre et cohérent. Assurer la gestion de la qualité des données et de leur cohérence. Cloisonnement de la data : Implémenter des solutions permettant de cloisonner les données sensibles tout en maintenant l’intégrité de l'ensemble des informations. Scalabilité et performance des solutions : Veiller à la mise en place de solutions scalables permettant de gérer une augmentation de volume de données tout en préservant la performance des systèmes. Utilisation de Power BI : Déployer des solutions BI avec Power BI, en optimisant la performance et en garantissant la facilité d’utilisation des tableaux de bord. Assurance qualité des données : Effectuer des vérifications régulières pour assurer la qualité et la précision des données utilisées dans les analyses. Collaboration et gestion des parties prenantes : Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier pour comprendre les besoins et mettre en place des solutions adaptées. Fournir un accompagnement sur l’analyse des données et la prise de décision.
Consultant Kolibra

TEKsystems recherche pour l'un de ses clients grands comptes un Consultant Collibra: Contexte Programme central piloté par le groupe : Assurez-vous que toutes les équipes comprennent les objectifs globaux et les bénéfices du programme. Travailler dans l'équipe centrale : Collaborez étroitement avec les différentes parties prenantes pour garantir l'alignement des objectifs. Qualité de la donnée dictionnaire : Utilisez un dictionnaire de données pour standardiser les définitions et les métadonnées. Tâches Étude de besoin : Objectif : Identifier les besoins spécifiques des utilisateurs et des processus métier. Actions : Organiser des ateliers et des entretiens avec les parties prenantes. Collecter et analyser les exigences fonctionnelles et techniques. Documenter les besoins et les attentes. Dessiner les parcours utilisateur : Objectif : Créer des parcours utilisateur clairs et intuitifs pour l'utilisation des données. Actions : Cartographier les parcours actuels et identifier les points de friction. Concevoir des parcours optimisés en collaboration avec les utilisateurs. Valider les parcours avec des tests utilisateurs. Processus métier impacté : Objectif : Identifier et analyser les processus métier qui seront affectés par le programme. Actions : Réaliser une analyse d'impact pour chaque processus métier. Définir les modifications nécessaires et les intégrer dans le plan de mise en œuvre. Former les équipes sur les nouveaux processus et les meilleures pratiques. Suivi et évaluation Suivi : Mettre en place des indicateurs de performance pour mesurer l'impact du programme. Évaluation : Organiser des revues régulières pour évaluer les progrès et ajuster les actions si nécessaire.
Chef de projet / Business Analyst Data H/F

Nous recherchons pour un de nos clients, spécialisé dans le domaine bancaire un Chef de projet / Business Analyst Data H/F pour une mission à pourvoir dès que possible sur le secteur du Luxembourg ville. Vos missions : Gestion de projet & coordination : • Piloter le cadrage des besoins métier et formaliser les spécifications fonctionnelles • Élaborer et suivre le planning projet (jalons, livrables, dépendances) • Coordonner les parties prenantes et assurer le suivi des développements IT • Gérer les risques et escalader les points de vigilance au Team Manager • Organiser et animer la gouvernance projet (comités de suivi) Analyse et accompagnement fonctionnel : • Définir le périmètre fonctionnel et assurer la rédaction du cahier des charges • Concevoir et valider le cahier de recette • Assister les utilisateurs métier dans les phases de tests et validation • Qualifier les livrables DAM avant le démarrage de la recette utilisateur • Assurer l’assistance post-déploiement pour stabiliser la solution Communication et reporting : • Assurer la gestion de la communication projet avec les différentes parties prenantes • Produire des reportings réguliers sur l’avancement et les risques • Être force de proposition pour optimiser les processus et apporter de la valeur ajoutée
Product Owner DATA (H/F)

Qui sommes-nous ? 😎 Winside Technology est une ESN créée en 2020. Fruit de la collaboration entre trois associés partageant des valeurs humaines communes, Winside place au cœur de son identité la bonne ambiance au travail, alliée aux résultats ! Actuellement implantée à Paris, Lille, Bordeaux et au Maroc, nous gagnons du terrain pour être au plus proche de nos clients. Et aujourd'hui, c’est à Lyon que l'aventure continue avec l'ouverture d'une toute nouvelle agence qui s’appuie sur un modèle éprouvé, une structure solide et un panel de clients déjà établi. Dans ce cadre nous cherchons aujourd'hui les piliers techniques de notre réussite de demain. En participant dès maintenant à ce nouveau chapitre de l'histoire Winside, vous aurez l'occasion de forger avec nous le visage et l'avenir de l'agence lyonnaise ! Notre objectif est de favoriser une synergie où chacun trouve sa place, contribuant ainsi à l'épanouissement collectif et à la réussite commune. RÔLE ET RESPONSABILITÉS Analyser, avec les experts métiers, les processus métiers. Identifier les cas d’usage éligibles à l’optimisation algorithmique via la Recherche Opérationnelle en lien avec les objectifs définis par le métier sur les produits du PLURI. Mettre en place des démonstrateurs faisant appel aux principes de la Recherche Opérationnelle et itérer pour définir les bonnes modélisations. Faire valider l’approche modélisée auprès des experts métiers. Appuyer les équipes MLOPs dans le benchmark des solveurs mathématiques et leur intégration dans l’architecture des produits du PLURI. Appuyer l’équipe produit – Product Owner, Lead Dev, Développeurs … dans l’intégration du modèle mathématique dans les produits du PLURI sur la conception, réalisation et validation des développements Accompagner l’équipe dans sa montée en compétences sur les modèles algorithmiques définis pour en assurer la maintenance Livrables Note de cadrage, décrivant le cas d’usage, la problématique, les gains escomptés … Restitution des démonstrateurs (incluant la modélisation mathématique des problématiques métier) Cahier des charges à destination des équipes Produit pour l’intégration des modèles mathématiques. Spécification des briques de médiations
Data Engineer Lyon

Lieu : Lyon (2 à 3 jours sur site) Début : 25/04/2025 Durée : 6 mois renouvelables Catégorie : Data / Recherche Opérationnelle Niveau : Senior (7 ans minimum) Contexte de la mission Pour le compte de l’un de nos clients du secteur de l’énergie, nous recherchons un Data Engineer spécialisé en Recherche Opérationnelle . Vous interviendrez dans une équipe agile pour optimiser des processus métiers à l’aide d’algorithmes avancés. Missions principales Analyse des processus métier avec les experts métiers et identification des cas d’usage éligibles à l’optimisation algorithmique. Modélisation mathématique et développement de démonstrateurs pour valider les approches. Validation et intégration des modèles en lien avec les équipes MLOps et les Product Owners. Benchmark des solveurs mathématiques et choix des outils adaptés (industriels et open-source). Documentation et transmission des connaissances aux équipes pour assurer la maintenance des modèles. Livrables attendus Note de cadrage (problématique métier, gains escomptés, modélisation) Restitution des démonstrateurs (modèles algorithmiques) Cahier des charges pour l’intégration des modèles dans les produits SI Spécifications des briques de médiation Profil recherché Expérience significative en optimisation algorithmique pour des SI de gestion. Expertise en Recherche Opérationnelle et mathématiques appliquées en contexte industriel. Connaissance approfondie des solveurs mathématiques (CPLEX, Gurobi, SCIP…). Expérience en Product Ownership et participation à des équipes agiles. Bonne capacité de cadrage et de modélisation des problématiques métier. Compétences en programmation informatique appréciées. Esprit analytique, rigueur et aisance relationnelle. Stack & Environnement Méthodologie : Agile Outils : Solveurs d’optimisation (CPLEX, Gurobi, etc.), Python, SQL Cloud & CI/CD : Environnements de développement et déploiement automatisés Localisation : Lyon – Présentiel requis 2 à 3 jours/semaine
Data Scientist

Au sein de l’équipe Data vous serez impliqué(e) dans l’engagement de l’équipe au quotidien et ferez tout pour l’aider et pour délivrer des fonctionnalités en continue. Vous travaillerez en étroite relation avec les autres membres pour aider à la création des algorithmes nécessaires pour les cas d’usages développés pour les équipes métier. Vous échangerez de manière continue avec les métiers. Vous mettrez en place les nouveaux flux d’entrée et de sortie au sein de la plateforme data, et irez jusqu’au modeling et à l’activation de la donnée ; Vous assurerez le delivery.
Data Engineer (H/F)

Nous recherchons pour notre client un(e) data engineer Le consultant Data aura une dominance Data Engineer mais des compétences de Data Analyst sont également attendues - Collecter les données via des PIPELINE - Mesurer la qualité des données - Historiser les données - Créer des modèles optimisés - Créer des dashboards pour répondre aux besoins métiers LIVRABLES : - Data Lake approprié et partagé et son dimensionnement - Cartographie des données - Les éléments permettant de garantir la qualité de la donnée
Data Engineer Senior (F/H)

DSI Group recherche actuellement un Data Engineer Senior, pour l'un de ses clients basé à Paris. Vous serez en charge du développement d’outils permettant de mesurer et d’optimiser l’empreinte carbone IT. Vos missions : Développer des outils et scripts pour analyser les données d'infrastructure informatique (issues de CMDB et autres outils) ; Concevoir et maintenir des procédures stockées SQL Server, ainsi que des outils de restitution (Angular, Power BI, etc.) ; Assurer le support technique et fonctionnel des solutions mises en place ; Rédiger des dossiers de spécifications et des cahiers de recette afin de garantir la qualité et la pérennité des outils développés ; Participer à l’optimisation et l’industrialisation des procédés analytiques pour une meilleure exploitation des données ; Contribuer à l’automatisation des recommandations de réduction d’empreinte carbone IT ; Travailler en collaboration avec le management pour fournir des analyses pertinentes et aider à la prise de décision.
Data analyst sénior H/F

Qui sommes-nous ? Chez AMD Blue, l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter Blue Data, notre Tribu spécialisée dans le domaine de la Data. Avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Blue Data. Contexte de la mission : L'équipe Conception Data fait partie du domaine Products Data. Son ambition est d’aider les ingénieurs de la Conception (ingénieurs produits, directeurs techniques, designers, etc.) à générer de la valeur en exploitant le potentiel des données. Cette équipe s’est rapidement développée pour atteindre 5 personnes (Product Manager, Data Analyst, BI Engineer), avec de nombreuses opportunités à venir. Détail de la mission : - Cadrer les besoins et opportunités métier en collaboration avec le Product Manager - Travailler avec les équipes data de Decathlon (en particulier au sein de l’écosystème Core Data Product) pour identifier les données pertinentes à exploiter. - Réaliser des explorations à l’aide de Databricks pour construire des datasets ou analyses. - Élaborer des premiers éléments de visualisation de données avec Tableau afin d’alimenter les discussions avec les métiers. - Lorsque cela est pertinent, collaborer avec les Analytics Engineers et BI Engineers pour les aider à construire des dashboards industrialisés à partir de tes explorations. - Elaborer des datasets en DBT
Intégrateur Collibra

Dans le cadre du déploiement de sa solution de catalogage de données, notre client recherche un expert en intégration de Collibra pour renforcer son équipe. En collaboration étroite avec les architectes de solutions, les experts en données et les utilisateurs métiers, vous aurez pour mission de concevoir et optimiser le modèle opérationnel de Collibra. Vous analyserez l’impact de nouveaux cas d’utilisation, configurerez l’ingestion de données depuis diverses sources (SAP, Salesforce, HANA/BW, Tableau, Snowflake) et aiderez les utilisateurs à enrichir les métadonnées fonctionnelles. Vous serez également chargé de soutenir les équipes IT dans la mise en place de la lignée de données, d’élaborer des tableaux de bord facilitant la navigation et d’assurer la formation ainsi que la documentation des utilisateurs. Enfin, vous participerez à l’administration et à la gestion de l’API Collibra pour garantir un fonctionnement optimal de la plateforme.
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Les métiers et les missions en freelance pour Data analysis
Data scientist
Le/ La Data scientist analyse des données complexes pour en extraire des tendances, concevoir des modèles prédictifs, et fournir des insights exploitables pour orienter les décisions stratégiques.
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Découvrir les offresData analyst
Le/ La Data analyst effectue des analyses détaillées des données pour répondre à des questions spécifiques, créer des rapports et visualiser des résultats afin de soutenir les décisions opérationnelles.
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Découvrir les offresConsultant·e décisionnel / Business Intelligence (PowerBI, SAS, Tableau...)
Le/ La Consultant·e décisionnel / Business Intelligence (PowerBI, SAS, Tableau...) utilise des outils d’analyse et de visualisation pour transformer les données brutes en informations claires et exploitables par les équipes métiers.
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Découvrir les offresDéveloppeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer)
Le/ La Développeur·euse data (décisionnel / BI / Big Data / Data engineer) conçoit des pipelines de données, nettoie et prépare des ensembles de données pour des analyses avancées et développe des solutions adaptées aux besoins en données.
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