(H/F) - Machine Learning Engineer

Mission freelance – Machine Learning Engineer Full remote possible – anglais courant requis Secteur : assurance Nous recherchons un Machine Learning Engineer expérimenté pour une mission stratégique chez un client grand compte. Stack et compétences clés : Python 3.12 (expertise attendue) Kubernetes / Helm / Docker (maîtrise technique au-delà de l'utilisation) Azure SDK FastAPI GitLab (CI/CD, évolution de pipelines) OpenAPI, multithreading, ajout de routes pour UI gérant l’orchestration des déploiements jusqu’en UAT Tests unitaires obligatoires, monitoring des performances Organisation Agile en Squads et Chapters (partage des bonnes pratiques) Matrice RACI déjà en place, capacité à la faire évoluer Jenkins pour la production (géré par les équipes Ops) Certification KAD : un plus fortement apprécié, possibilité de la passer pendant la mission Contexte métier : Projet dans le secteur assurance autour de la modélisation de données, extraction d’informations depuis des contrats, comparaison avec des référentiels, vérification de cohérence, automatisation, recherche sémantique
Product Lead Cybersécurité (H/F)

Ridcha Data recrute pour son client grand compte, un Product Lead en cybersécurité . Dans le cadre de projets stratégiques et techniques, vous serez responsable de la coordination et de la gestion de projets visant à mettre en place des solutions avancées de cybersécurité. Vous interviendrez au sein d’équipes multidisciplinaires, et serez le garant de la bonne exécution des missions de cybersécurité tout en assurant une communication fluide avec les parties prenantes internes et externes. Vos missions principales : Coordination de projets cybersécurité : Assurer le suivi de projets complexes, incluant la mise en place de solutions comme CTEM, WAF, et la protection des API. Gestion des risques : Identifier les risques projets et définir des solutions adaptées. Pilotage des comités : Coordonner les comités de pilotage et d'exécution pour assurer la conformité des projets aux objectifs définis. Reporting et suivi : Fournir des rapports d’avancement réguliers à la direction, incluant l’état du projet, la consommation de ressources, et les optimisations Cloud. Communication et préparation de la mise en production : Assurer une communication continue et préparer le passage des projets en phase d’exploitation.
TECH LEAD DATABRICKS (H/F)

🎯 Description du poste Rejoignez l’équipe Data en pleine expansion de notre client, leader dans la maîtrise des risques. En tant que Tech Lead Databricks , vous serez responsable de la conception et de la mise en œuvre de solutions de data engineering et data science sur la plateforme Databricks , tout en assurant le leadership technique d’une équipe de développeurs et data engineers. 🛠 Missions Leadership technique Coaching d'une équipe de data engineers, data scientists, développeurs Mise en place de bonnes pratiques (revues de code, tests unitaires) Conception & Architecture Conception et implémentation de solutions sur Databricks Définition d’architectures évolutives pour l’ingestion, le traitement et l’analyse des données Modélisation de données Développement & Intégration Développement de pipelines et workflows Intégration avec outils BI, bases de données, etc. Développement de dashboards sous Power BI Optimisation des performances Détection et résolution de problèmes de performance Optimisation des coûts liés à Databricks Veille technologique Suivi des évolutions Big Data / Databricks Propositions d’amélioration continue Accompagnement des équipes IT sur les bonnes pratiques (ITIL)
Data Engineer / Data Analyst

La mission consiste à : - Maîtrise de la donnée et garant de la qualité de son utilisation - Analyser les besoins des utilisateurs et proposer des solutions innovantes - Développer les solutions data - Maintenir les solutions existantes - Mettre en oeuvre des pipelines de données Compétences attendues : - Expériences significatives comme Data Engineer / Data Analyst - Maîtrise de SQL, Python, PowerBI, GCP, CI/CD, Terraform, Github et les ETL/ELT - Anglais un + Mission basée sur la métropole lilloise avec télétravail hybride
Ingénieur virtualisation et stockage H/F

Plus qu'un métier, itéa a pour vocation de déceler et révéler les bons profils, avec une curiosité qui va souvent au-delà des compétences et parfois entre les lignes d’un CV. Aujourd’hui, nous recherchons pour l’un de nos clients un Ingénieur Stockage H/F et vous présentons les points clés du poste : Basé à Strasbourg Poste en CDI Secteur de l'énergie Déplacement France entière à envisager Possibilité de mutation sur le site de Lyon Vos missions seront : En totale autonomie : Intervenir sur les datacenter Rédiger ou aider à la rédactions des documentations techniques, fonctionnelles et d’exploitations Assurer l’assistance des dysfonctionnements et imprévus et proposer un plan d’actions correctives Répondre aux incidents escaladées de N2/N3 Missions demandant une validation avant exécution : Réaliser et maintenir à jour l’installation et le paramétrage des équipements/logiciels de stockages Maintenir la fiabilité d’utilisation des tâches d’exploitation des installations Optimiser les performances et le rendement des installations Mettre en place les normes de sécurité et de qualité Entretenir les relations avec les prestataires et les fournisseurs Apporter une vision technique dans le cadre du chiffrage d’un projet et participer au processus d’avant-vente Proposer des évolutions, innovations et projet de recherche et développement Proposer les investissements relatifs à son domaine d’expertise de manière à garantir la sécurité, la fiabilité et les performances
Data Scientist Confirmé – Secteur Banque/Assurance – CDI – Paris

Dans le cadre d’un recrutement en CDI, nous recherchons un Data Scientist expérimenté pour intervenir sur des projets stratégiques dans le secteur Banque/Assurance. Vous avez minimum 5 ans d’expérience comme data scientist Salaire à discuter. Missions principales Intégré(e) au sein d'une équipe dynamique, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets IA, de la conception à l’industrialisation. Vous serez également amené(e) à encadrer des équipes techniques. Votre rôle consistera notamment à : Concevoir et développer des solutions d’Intelligence Artificielle innovantes en environnement Agile, en passant de l’idéation au design technique, jusqu’à la mise en production. Participer au développement d’outils de simulation, d’expérimentation (stress testing, back testing, modélisation…) et de suivi de performance des modèles. Contribuer à l’évolution continue des environnements Data Science, Accompagner la transformation de la banque en intégrant les technologies IA dans la conception des nouveaux produits, services et processus. Favoriser l’acculturation des équipes métiers à l’IA pour en accélérer l’adoption. Participer à des projets de R&D appliquée, en lien avec des partenaires académiques, et contribuer à la valorisation scientifique par des publications. Assurer une veille active sur les nouvelles technologies en IA et MLOps. Ce que nous vous offrons En rejoignant ce projet, vous aurez l’opportunité de : Travailler sur des technologies de pointe en Intelligence Artificielle, Participer à la mise en production de solutions à fort impact métier, Évoluer dans un environnement collaboratif stimulant, Enrichir votre expérience dans un secteur stratégique.
Expert Data Engineer AWS / Big Data (H/F)

CITECH recrute ! 👌 ✨ Vous souhaitez mettre vos compétences au service d’un projet stratégique dans le secteur de l’énergie ? Nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons un(e) Expert Data Engineer AWS / Big Data (H/F) avec 12 ans d’expérience minimum. 👉 Vous interviendrez au sein d’un grand groupe du secteur de l’énergie, dans le cadre d’un projet de refonte d’un système d’information à fort enjeu industriel. 👈 🙌🔽 Vos missions principales seront les suivantes : 🔽🙌 🔸 Analyser et cartographier les pipelines de données existants : modèles de données, flux inter-SI, règles de transformation 🔸 Co-construire, avec les architectes, une nouvelle architecture data basée sur les services AWS 🔸 Accompagner les équipes de développement dans la mise en œuvre de la nouvelle solution 🔸 Définir et promouvoir les bonnes pratiques en data engineering 🔸 Concevoir une solution d’intégration des données issues de plusieurs systèmes partenaires 🔸 Formaliser un catalogue de données et documenter les règles de transformation associées 🔸 Apporter une expertise sur les outils Big Data et le déploiement d’infrastructure via IaC
Data Scientist

Contexte Renforcement immédiat d’une factory data pour accélérer l’industrialisation des modèles prédictifs Équipe data pluridisciplinaire déjà en place ; besoin d’une compétence senior pour fiabiliser les pipelines et partager les bonnes pratiques Missions Concevoir, entraîner et mettre en production des modèles Machine Learning (classification, régression, séries temporelles) Industrialiser les flux de données : ingestion, préparation, monitoring (Python, SQL, Snowflake, AWS) Créer et maintenir des tableaux de bord décisionnels sous Power BI pour suivre la performance modèles et KPI métier Partager la culture data : ateliers, documentation, accompagnement des analystes et ingénieurs
Data Architect (Manufacturing)

🔎 Contexte : Nous recherchons pour l’un de nos clients, acteur majeur du secteur manufacturing , un Data Architect pour intervenir dans le cadre d’un programme stratégique de pilotage des usines. 📌 Détails de la mission : Rôle : Data Architect Localisation : Lyon (présentiel obligatoire 3 jours / semaine ) Démarrage : Début mai Durée : 8 mois renouvelables Rythme : Full time Contexte : Projet à dimension internationale , langue de travail français / anglais Périmètre fonctionnel : GTO-MP – Operations – Manufacturing and Power Train (outils de pilotage industriel)
Architecte IT Fonctionnel Data- Expert Urbanisation SI et modélisation Data
Votre mission : • Evaluer les besoins et les usages des données au sein des différent projet • Décrire la manière dont les données sont gérées, de la collecte à la transformation à la distribution et à la consommation (High Level Design) • Assurer que les solutions mises en place respectent la réglementation relative à la collecte et à l’exploitation des données RGPD et au exigence du Data Office et du groupe. • Mettre en place des outils pour faciliter l’usage des données • Surveiller la structure des bases de données et proposer des solutions correctives ou évolutives adaptées. • Collaborer avec les équipes IT de développement et les responsables métiers pour assurer une intégration harmonieuse des données. • Concevoir l'architecture des données et structurer les modèles en fonction exigences métier. • Vérifier les modèles logiques et physiques afin d'assurer l'efficacité des flux de données.
Data Engineer Senior IA Générative & LLM – Python | Banque | Direction Financière

Nous recherchons un Data Engineer confirmé (8–10 ans d’expérience), doté d’une forte appétence pour la Data Science et l’ IA Générative , pour intervenir dans une équipe transverse dédiée à l’innovation et au prototypage rapide de solutions data. Vous interviendrez sur un programme stratégique en lien avec les équipes de la Direction Financière afin de concevoir et implémenter des solutions d'automatisation et d'analyse avancée autour de cas d’usage métiers. Vous serez amené à travailler au plus proche du métier (interlocuteurs financiers), de l’équipe innovation, ainsi que des Data Scientists. LES MISSIONS : Traitement de données non structurées (PDF, Word, PowerPoint, etc.) Développement Python pour l’ extraction, transformation et génération de documents Implémentation de modèles d’ IA Générative (LLM, prompt engineering, RAG) Collaboration avec les équipes Data Science sur les modèles et les outils à déployer Participation à la mise en place de solutions industrialisables (CI/CD)
Développeurs Python Confirmés – Projet Data & IA
Nous recherchons développeur Python expérimentés pour renforcer une équipe Data Science sur des projets innovants mêlant LLM, RAG et OCR . 🎯 Vos missions principales : Intégration de technologies avancées : LLM , RAG (Retrieval Augmented Generation) , OCR Exploitation d’ API de modèles de langage (type GPT, Claude, etc.) Participation active à des projets orientés data science et innovation Proposition de solutions techniques adaptées et améliorations continues 🛠️ Stack & Compétences attendues : 🔹 Python (niveau avancé) 🔹 SQL 🔹 Docker (bases souhaitées) 🔹 Connaissances générales en data science 🔹 Sensibilité aux bonnes pratiques de sécurité 🔹 Expérience avec les LLM & intégration via API
Product Owner – Investor Platforms & Data

Un grand fonds d’investissement international recherche un·e Spécialiste Digital pour structurer, faire évoluer et coordonner ses outils digitaux dédiés à la relation investisseurs. Tu interviendras au sein d’une grande équipe (Sales, Marketing, Client Services) sur des enjeux à la fois techniques, métiers et stratégiques . 🎯 Objectif : apporter de la cohérence technique , renforcer la qualité de la donnée , accélérer l'efficacité des équipes commerciales IR , et fluidifier la relation client à travers des outils robustes. 🔧 Tes missions : 🔹 Piloter la roadmap des outils CRM et SaaS (Salesforce, InvestHub…) 🔹 Optimiser l’écosystème digital interne : IA (Loupio), outil événementiel (Gatsby), automatisation 🔹 Améliorer la qualité de la donnée : input, cleaning, gouvernance 🔹 Recueillir les besoins des équipes métiers et coordonner les évolutions fonctionnelles 🔹 Assurer la cohérence et la fluidité des parcours utilisateurs (internes et investisseurs) 🔹 Travailler main dans la main avec les équipes Digital, Data, IT, Légal et Conformité 📝 Contrat : CDI uniquement
Consultant Data Gouvernance

Consultant Data Gouvernance Contexte de la mission Au sein de CIO, la Unit Data office cherche un consultant Data gouvernance expérimenté pour renforcer sa stratégie de gouvernance des données. Ce poste est essentiel pour assurer la qualité, la conformité et l'accessibilité des données au sein de l'organisation. Objectifs et livrables Missions: Le consultant Data Gouvernance aura pour principales responsabilités de : 1. Développer et maintenir la documentation des données : Créer et gérer la documentation des politiques, des processus et des procédures de gouvernance des données afin d'assurer une compréhension claire et partagée au sein de l'entreprise. 2. Gérer et alimenter un data catalogue : Gérer la gouvernance autour du data catalogue, assurer l’alimentation du glossaire métiers et la documentation des data sets en collaboration avec les métiers. 3. Garantir la conformité des données : Collaborer avec les équipes juridiques et de conformité pour s'assurer que toutes les pratiques de gestion des données respectent les réglementations en vigueur, notamment le RGPD et d'autres normes applicables. 4. Assurer la qualité et l'intégrité des données : Mettre en œuvre des processus et des outils pour surveiller la qualité des données et garantir leur intégrité tout au long de leur cycle de vie. 5. Former et sensibiliser les équipes : Organiser des ateliers et des formations pour sensibiliser les employés aux bonnes pratiques de gouvernance des données et à l'utilisation du data catalogue.
Data Functional Analyst & BI Developer
ATTENTION, MAITRISE DU NEERLANDAIS OBLIGATOIRE EN PLUS DU FRANCAIS ET DE L'ANGLAIS; Toute candidature ne respectant pas ce premier critère sera de facto rejetée Le Data Functional Analyst & BI Developer joue un rôle clé dans le développement de solutions de données (entrepôts de données et data marts) pour NIHDI (INAMI-RIZIV). Il/elle est en contact régulier avec l’entreprise pour comprendre les besoins de l’entreprise et les traduire en données et exigences techniques. Il/elle dispose d’une expertise pratique suffisante avec la pile de technologie Microsoft SQL Server BI. Cela inclut la connaissance de Power BI et de Azure databricks. Le Data Functional Analyst & BI Developer fait partie du Data Office, une organisation centrale fournissant des services de données dans les différents secteurs d’activité NIHDI. Il/elle travaille au sein d’une équipe Scum en étroite collaboration avec le Proxy Product Owner et le Data Architect du projet. Responsabilités Faciliter et mener des entretiens avec les utilisateurs finaux de l’entreprise afin de déterminer les exigences fonctionnelles et non fonctionnelles des solutions de BI; Traduire les besoins de l’entreprise en modèles de données logiques et physiques avec une documentation appropriée; Travaille avec l’architecte de données pour traduire les exigences en spécifications fonctionnelles et techniques; Concevoir, construire, déployer et maintenir les solutions BI selon les normes établies (intégration de données, entrepôt de données, data marts) conformément aux exigences fonctionnelles et non fonctionnelles (performance, volume de données); Testez la solution analytique, effectuez un dépannage, fournissez une maintenance et une documentation technique adéquate; Créez des visualisations et des rapports pour les projets demandés dans Power BI ou SSRS; Effectuer des examens prototypes et des démonstrations incluant une formation sur le modèle de données aux utilisateurs professionnels; Travaille avec le chef de projet (PL) tout au long du cycle de vie du projet pour assurer une mise en œuvre appropriée dans une approche agile et pragmatique.
un Business Analyst Senior – Data & Regulatory – Capital Market
🚨 Nous recrutons un Business Analyst Senior – Data & Regulatory – Capital Market 🚨 🌍 Contexte international – Anglais courant requis Dans le cadre d’un projet Data & Regulatory stratégique, nous recherchons un BA Senior capable d’interagir efficacement avec les équipes métier et techniques, principalement sur la chaîne T2R et les systèmes amont (booking systems). 🎯 Vos principales responsabilités : • Recueil et cadrage des besoins métier • Rédaction des spécifications techniques et fonctionnelles • Analyse et modélisation des données • Interaction directe avec les équipes IT et Business • Participation active dans les projets Agile (Scrum ou Kanban) 🛠️ Stack & compétences attendues : • SQL avancé, XML, JSON, Excel • Modélisation de données / manipulation (forte expertise) • Environnements Capital Market & Front-to-Back • Collibra, Jira, SharePoint • Connaissances appréciées : Python, Java, Kibana, BO, Elasticsearch, Bloomberg, Refinitiv 💡 Profil recherché : • Minimum 10 ans d’expérience • Autonome, proactif, structuré, esprit d’équipe • Capacité à engager, influencer et tenir les jalons projet • Goût du partage de connaissances et de la collaboration
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