Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data analysis à Paris

Polyvalent.e, vous travaillerez sur des problématiques d'analyse de données, de traitements d'informations pour l'ensemble des directions métiers Vous participerez à la mise en place de solutions innovantes et pérennes en utilisant vos compétences en Data. En charge d'exploiter et d'analyser les données du groupe afin de suivre les performances business, de parfaire la connaissance de nos données et de contribuer aux actions métier. Missions principales : Vos principales missions seront : · Développer des indicateurs de pilotage à destination de différentes directions du groupe, · En lien avec le métier, analyser les données et spécifier aux développeurs les données et règles de gestion à appliquer · Mettre en place des reportings (Cockpit, Scorecard ...) via nos solutions de data visualisation, · Accompagner les projets transverses afin d'anticiper les impacts et enjeux à venir, · Accompagner les projets d'architecture Data/ couche sémantique sur Look ML · Réaliser des analyses et restituer les enseignements via des dashboards et supports clairs, · Être force de proposition pour déployer des suivis d'indicateurs pertinents, · Participer au développement de la culture Data du groupe

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data scientist" pour un client dans le secteur de la finance Description Le Data Scientist jouera un rôle clé dans l’analyse des données clients pour améliorer la personnalisation des interactions et renforcer les performances des services. En tant que Data Scientist pour l’équipe l’équipe Services Clients aux Bénéficiaires, vos missions incluent: Conception de modèles prédictifs pour anticiper les comportements et besoins des bénéficiaires afin d’améliorer la personnalisation des services. Mise en œuvre d’analyses avancées telles que la segmentation et le scoring pour répondre aux besoins des bénéficiaires. Optimisation des parcours clients en analysant les points de friction et proposant des solutions stratégiques. Analyse des données des interactions clients (CRM, canaux digitaux, centre d'appels) pour améliorer les processus de gestion. Développement d’algorithmes d’optimisation pour améliorer la gestion des flux de demandes. Suivi des KPI (NPS, taux de résolution) pour piloter la performance stratégique et opérationnelle. Développement d'outils de reporting interactifs pour la prise de décision. Utilisation des outils technologiques avancés tels que ALTO Studio, Genesys, Python, SQL, Tableau, et Power BI. Exploitation des projets d'intelligence artificielle pour améliorer l'analyse des données. Collaboration avec les équipes transverses (produit, IT, marketing) pour aligner les initiatives data aux priorités stratégiques. Veille technologique pour intégrer les meilleures pratiques en data science. Respect des réglementations liées aux données personnelles (ex. RGPD)

CONTEXTE Missions de surveillance nécessitent un rapatriement et un traitement des mesures régulier pour traiter l’information au plus vite et pouvoir la mettre au service de la maintenance. MISSIONS Assister la section SYS dans l’architecture, le développement et le déploiement de l’Intelligence Artificielle pour automatiser les tâches de traitement à faible valeur ajoutée des mesures de surveillance. Les missions sont : 1. Apprendre automatiquement le début et la fin de shunt sur les différents signaux transmis en tenant compte des seuils de tension normativement définis (0,06V pour circuit UM71 et 5V pour circuit ITE) ou modéliser, le cas échéant, le principe de positionnement des marqueurs de début et de fin de shunt et les insérer automatiquement sur des courbes de tension 2. Caractériser, sur ces courbes, toute anomalie représentant une tension résiduelle (TR) et procéder au traitement adéquat en cas de détection automatique (invalidation, historisation, alerte…) 3. Analyser les occurrences des TR et les corréler avec des données internes et externes pour capter les signaux faibles liés à l’état des voies en prévision d’actions de maintenance. 4. Mettre en place un pipe de traitement automatique des données relatives aux TR intégrant les IA tout en veillant au respect des règles de cybersécurité et de sûreté de fonctionnement (protocoles de communication robustes, redondance des capteurs et des canaux de transmission, backup…) ainsi qu’à l’optimisation des ressources matérielles (edge computing / agentic AI) 5. Industrialiser la solution en définissant les règles de maintenance et en assurant une réduction des coûts de déploiement et d’exploitation (refonte technologique HW / SW). 6. S’insérer dans les dispositifs Big Data du groupe afin de croiser les informations fiables relatives aux TR avec des données hétérogènes pour enrichir les insights d’une maintenance prédictive. 7. Généraliser l’utilisation du dispositif et assurer son évolutivité avec un passage à l’échelle. LIVRABLES Définition des règles de positionnement de marqueurs Analyse des données et constitution des data-sets Développement dans un langage compatible SI Identification des KPI pertinents et évaluation des approches Prototypage rapide, Rendre cette architecture auto-apprenante pour traiter les cas futurs, Solution technique déployée et en production sur l’IHM actuelle, Documentation technique et détaillée de la solution, Suivi de projet avec les éléments clés : planning, comptes-rendus, sources, etc…

PROPULSE IT recherche pour un de ses clients un Problem Manager avec au moins 10 ans d'expériences pérennes dans des missions similaires. Cette mission est un renfort dans une équipe constituée de Problem Managers qui assurent la gestion des problèmes sur l'ensemble du run des applications exploitées. La charge induite par l'arrivée de nouveaux SI et l'évolution de ceux-ci nécessite de recourir à une prestation d'un Problem Manager. Rôles du Problem Manager · Prévention et mise en place de processus correctifs o Contribuer à l'analyse technique post-incident critique et aux actions d'amélioration sur toute la chaîne de valeur de la résolution en sollicitant si besoin les équipes support. o Mettre en place des corrections techniques afin d'améliorer le comportement du système : prévenir les incidents, réduire leur nombre, chercher à améliorer le temps de détection et le temps de réparation) o Paramétrer l'observabilité o Identifier les points de blocage et éviter que les incidents ne se transforment en problème (incidents récurrents). o Effectuer une veille afin de prévenir au mieux de futurs bugs ou crashs du système. · Rôle transversal o Connaître le niveau de connaissances et de compétences au sein de l'organisation afin de déterminer quels experts solliciter en cas de problème. Être responsable de la coordination de tous les aspects du diagnostic et de la résolution des problèmes qui lui sont affectés o Garder une vue d'ensemble sur la file d'attente des problèmes, mettre à jour leur statut et tenir les parties prenantes au courant de l'avancement. o Être contributeur au plan d'action post-mortem sur incident majeur en facilitant la collecte et l'analyse des données, en contribuant à trouver une solution technique pérenne.

Au sein de la DSI du groupe, la direction Data s’appuie sur les meilleures expertises et technologies pour accompagner déployer la stratégie de croissance du groupe et les équipes opérationnelles au quotidien en leur mettant à disposition outils, insights et KPI Elle intervient sur différents domaines Produits, Marketing, CRM, Digital, Sales, Merchandising, demand planning, stock, logistic performance, operations et Finance dans une logique de collaboration et d’amélioration de la performance. Pour accompagner la croissance organique du groupe, Lacoste est en train de se transformer, notamment au niveau des systèmes d’information. Un projet stratégique Data a été lancé pour développer les usages de la Data. Description de la mission En tant que Data Lead Product Owner Finance SAP, vos responsabilités seront les suivantes : Lancer coté Data la démarche d’amélioration de la performance financière de Lacoste Organiser la collecte des données nécessaires à la démarche sur la plateforme Data Animer les les développeurs des Datavisualisation, internes et externes Proposer et mettre en œuvre les produits Data Organiser la démarche d’élaboration de la roadmap, la priorisation et le delivery dans le respect du cadre budgétaire et des plannings Faire progresser l’organisation agile Concevoir et organiser la contribution des plateformes régionales, animer la démarche de recueil des attentes locales et le déploiement des features Avec l’équipe MasterData et Data Quality, garantir la fiabilité et la pertinence des données mises à disposition Assistance à la préparation d’un futur projet de transformation SAP Environnement Technique : Cloud Data Platform : Snowflake sur Microsoft Azure Langages : SQL , Python ETL : Matillion (Cloud) Dataiku Dataviz : QlikSense Profil Compétences techniques Diplôme d’ingénieur ou équivalent, avec au minimum 5 ans d’expérience en tant que PO dans des environnement Data. Maîtrise opérationnelle de l’anglais Maîtrise du SQL et des démarches d’analyse de données La connaissance des environnements SAP et de l’exploitation des données issues de SAP. Soft Skills Doté(e) d’une culture de la performance, et d’une solide connaissance des écosystèmes digital, vous avez le souci constant d’apporter la juste réponse aux équipes opérationnelles afin de les aider dans leurs processus d’amélioration continue. Vous êtes autonome, rigoureux et aimez synthétiser et échanger sur vos bonnes pratiques et prises de décision Le travail en équipe vous définit

Nous recherchons un profil expérimenté data / développeur Python confirmé Expérience de 5 ans minimum sur des problématiques DATA (DATA Analyse / DATA Engineering / DATA Science) Capacité à interagir avec divers corps de métier impliqués dans la gestion de la DATA (métier, fonctionnel, techniques, réseaux et infrastructure) Capacité à évoluer dans un écosystème intégrant des technologies variées et systèmes anciens .. ... ... ... ... ... ... ... ... .. ... ... ... ... ... ... ... ... ..... ... ... . . ... ... ...

Développer et maintenir des pipelines de données actuarielles, assurer la qualité des données et contribuer à divers projets d'analyse de données sur une plateforme DATA moderne. Développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs sur Databricks. Assurer la qualité et l'intégrité des données collectées et traitées. Collaborer avec les équipes d'inventaire pour comprendre les besoins en matière de données et fournir des solutions adaptées. Participer à l'optimisation des performances des bases de données et des systèmes de traitement des données. - Contribuer à la documentation des processus et des flux de données.

Le bénéficiaire souhaite une prestation d'ingénierie et support technico-applicatif en production IT sur le périmètre des applications Data Analytics. Les missions sont : SUPPORT : -Creation du modele de support APS. -Organisation d'un support à l'international sur un modele Follow the sun - prise en charge du niveau 2 du support applicatif: diagnostic fonctionnel, coordination, gestion de la base de connaissance - Coordination avec les équipes de niveau 3 lorsque leur intervention est nécessaire - Ouverture des incidents d' infrastructure auprès des équipes de production - production des indicateurs de suivi opérationnels et de suivi des engagements de service et des tableaux de bords - Réalisation de la communication autour des incidents (à chaud en début et en cours d'incident si besoin, et à froid périodiquement sur des reportings) - Communication utilisateurs lors des opérations exceptionnelles (Mises en production ..) - Mise à jour de la base de connaissances permettant de capitaliser sur les incidents - Partage avec les niveaux de support L1 afin de favoriser leur autonomie ( animation instance, élaboration et mise à disposition d'arbres de décision) - Intéraction avec les équipes projets pour mise en place de plans d'actions correctifs pérennes - Participation à la recherche d'amélioration continue du fonctionnement l'équipe support ( process, rôles, livrables, outils )

Nous recherchons un(e) ingénieur Data BI expérimenté Contexte Au sein d'une Data Factory nous recherchons à renforcer notre équipe avec un Data Engineer expérimenté, une expérience dans le secteur du e-commerce serait apprécié. La Data Factory de notre client joue un rôle central dans l'exploitation et l'optimisation des données pour soutenir les différentes initiatives stratégiques de l'entreprise. Elle se concentre sur la création d'une infrastructure de données robuste, la mise en place de pipelines de données fiables, et l'exploitation de données pour générer des insights à forte valeur ajoutée pour les équipes. Description • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du binôme PO/TechLead et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Rédaction des documents associés au projet (Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de la stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe Livrables Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation Reporting d'avancement des travaux Programme développés

Nous recherchons un Lead Data Analyst expérimenté pour l'un de nos clients dans le secteur du retail. Missions principales : Cadrage et définition des besoins métiers. Collecte, nettoyage et analyse des données. Développement de tableaux de bord et reporting avancé. Accompagnement des équipes métiers dans l’exploitation des données. Mise en place de bonnes pratiques et optimisation des processus data. Compétences techniques requises : Excellente maîtrise de SQL, Python et Power BI. Expérience en structuration et gestion de la donnée. Capacité à cadrer des besoins métiers et à travailler avec des équipes transverses. Une expérience significative dans le secteur du retail est indispensable. Environnement de travail : Localisation : Massy Télétravail : 2 à 3 jours par semaine Démarrage : ASAP

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) Product Manager fonctionnel. Skills : gestion de projet fonctionnel - anglais Mission : - production et restitution de slides -synthèse et formalisation des besoins métiers -support et rédaction d’appels d’offres -consolidation et analyse de données -force de proposition sur les sujets métiers Localisation : Paris 8ème (1-2 jours de télétravail par semaine) Démarrage : ASAP (longue visibilité) N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Expérience et Expertise 8+ ans en gestion de produit , idéalement en B2B2C, avec une forte expertise en back-office et CMS. Compétences techniques en systèmes CMS, conception d'API, architecture logicielle et méthodologies de développement. Approche Axée sur l’Utilisateur et les Données Expérience en recherche utilisateur, tests d’utilisabilité et analyse de feedback pour améliorer le produit. Solide analyse des données pour identifier des tendances et guider les décisions stratégiques. Vision Stratégique et Résolution de Problèmes Capacité à définir une vision produit alignée avec les objectifs business et anticiper les tendances du marché. Fortes compétences en résolution de problèmes et gestion des priorités . Collaboration et Leadership Excellente communication et capacité à travailler avec des équipes transverses (tech, design, business). Compétences hybrides ("T-shaped") : expertise approfondie dans un domaine clé (ex. : analyse de données, UX) et vision globale (ingénierie, marketing, support client). Leadership influent, capable de mobiliser sans autorité directe et de négocier efficacement . Autres Bilingue Anglais / Français .

Bonjour, Pour l’un de nos clients situé à Paris, nous recherchons un rédacteur technique expérimenté pour rejoindre leur équipe IT. Le candidat idéal aura une solide expérience dans la gestion de la configuration et l’entretiens (CMDB) ainsi que dans la rédaction de documents techniques. Il/Elle aura également la charge de la mise en place de procédures d'astreinte et de reporting pour les missions d'audit. Responsabilités : Mette à jour maintenir une base de données de gestion de la configuration (CMDB) pour gérer les actifs IT de l'entreprise Configurer et paramétrer la CMDB pour répondre aux besoins de l'entreprise Rédiger des documents techniques pour la mise en place de l'astreinte et la prise en charge du niveau 1 Développer des procédures de reporting pour les missions d'audit Collaborer avec les équipes IT pour identifier les besoins et les exigences de la CMDB Assurer la mise à jour régulière de la CMDB pour refléter les changements dans l'infrastructure IT Participer à la mise en place de processus ITIL pour améliorer la qualité des services IT Collaborer avec les équipes de sécurité pour assurer la conformité des données stockées dans la CMDB Rédiger des rapports d'audit et des recommandations pour améliorer la sécurité et la qualité des services IT Compétences requises : Expérience dans la mise en place et la gestion de bases de données de gestion de la configuration (CMDB) Connaissance des processus ITIL et des meilleures pratiques en matière de gestion de la configuration Expérience dans la rédaction de documents techniques Connaissance des outils de reporting et d'analyse de données Expérience dans la gestion de l'astreinte et la prise en charge du niveau 1 Connaissance des technologies de réseau et de système d'exploitation Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec les collègues et les parties prenantes Formation et expérience : Diplôme d'ingénieur en informatique ou équivalent Au moins 3 ans d'expérience dans un poste similaire Expérience dans la mise en place et la gestion de CMDB Connaissance des technologies de réseau et de système d'exploitation Environnement de travail : Travail en équipe dans un environnement IT dynamique Possibilité de télétravail occasionnel (au bout de 3 mois) Accès à des outils et des technologies de pointe Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format word en indiquant, votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Collibra Engineer" pour un client dans le secteur de l'énergie Description Description du poste : Vous rejoindrez une équipe en charge de gérer la construction et le support de la plateforme Data & Analytics. Vous participerez à la maintenance et à l'évolution de la Data & Analytics Platform, à l'évolution des infrastructures cloud via Terraform, au développement de micro-services en Python et C#, et à la conception et maintenance de chaînes de déploiement automatisé (CICD). Vous assurerez le bon fonctionnement opérationnel de la Data & Analytics Platform (MCO/Run) et enrichirez la documentation à l'attention des utilisateurs. Vous aurez une expérience significative avec Collibra SaaS, Kubernetes, Infrastructure et connecteurs.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data AWS Engineer" pour un client dans le secteur de L'énergie. Description CONTEXTE Vous rejoindrez une équipe dédiée à la gestion de la construction et du support de la plateforme Data & Analytics . Vous participerez à la maintenance et à l'évolution de cette plateforme, à l’optimisation des infrastructures cloud via Terraform , ainsi qu’au développement de microservices en Python et C# . Vous serez également responsable de la conception et de la maintenance des chaînes de déploiement automatisé (CI/CD) . Dans ce rôle, vous veillerez au bon fonctionnement opérationnel de la Data & Analytics Platform (MCO/Run) et contribuerez à l'enrichissement de la documentation à l'attention des utilisateurs. Une expérience significative sur AWS est requise, en particulier sur les services EKS, S3, ECS, VPC, NSG et Lambda . MISSIONS Développement et maintenance de la Data & Analytics Platform Assurer la maintenance et l’évolution de la plateforme Data & Analytics . Gérer les pipelines de données et traitements analytiques sur AWS. Implémenter et optimiser les services cloud ( S3, EKS, ECS, VPC, NSG, Lambda ). Automatisation et Infrastructure-as-Code Gérer et faire évoluer les infrastructures cloud AWS via Terraform . Concevoir et maintenir des chaînes de déploiement automatisé (CI/CD) avec GitHub Actions . Développement de microservices et intégration Développer des microservices en Python et C# (.NET) pour traiter et valoriser les données. Assurer la scalabilité et la robustesse des services déployés. Monitoring et Support Opérationnel (MCO/RUN) Veiller au bon fonctionnement opérationnel de la plateforme. Identifier et résoudre les incidents pour garantir la haute disponibilité des services. Collaboration et Amélioration Continue Travailler en méthodologie Agile avec les équipes Data, DevOps et les parties prenantes . Participer à l’amélioration des pratiques Software Craftsmanship (Clean Code, TDD, DevOps). Documenter les solutions et accompagner les utilisateurs dans leur adoption.

INGENIEUR DATA BI GENIO / SQL / BIG QUERY / TERADATA / GCP nous recherchons un Data Engineer entre 3 et 7 ans d'expérience qui aura la capacité de gérer à la fois les aspects MCO/TMA mais également la partie projets pour les différentes directions du groupe en collaboration avec le reste de l'équipe. À la suite d'une passation avec notre centre de service, il devra également être en mesure d'innover et d'améliorer les processus existants pour perfectionner l'efficience de l'équipe au quotidien dans ses différentes tâches. DESCRIPTION DE LA MISSION • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du PPO ou Manager et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et anime la recette fonctionnelle avec les utilisateurs • Rédaction des documents associés au projet (Spécification Fonctionnelles, Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de notre stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe ENVIRONNEMENT TECHNIQUE L'environnement Data dans le cadre de cette mission est actuellement constitué principalement d'une base de données Teradata (Cloud) ainsi qu'un environnement BigQuery. • Langages/Framework : SQL, BigQuery, Python, Java, Shell • Outils : OpenText GENIO, Talend • Base de données : Teradata, BigQuery, SQL Server, IBM DB2 PLANIFICATION ET LOCALISATION Démarrage ASAP / PARIS